AI는 모든 산업 분야에서 그 영향력을 발휘하며 우리가 알고 있는 세상을 변화시키고 있습니다. 하지만 이러한 변화가 모두 긍정적인 것만은 아닙니다. AI는 여러 분야에서 흥미롭고 새로운 기회를 제공하지만, 의사결정을 안내할 도덕적 나침반이나 사실 확인 시스템이 부족하다는 사실을 무시할 수 없습니다.
그렇기 때문에 세상이 점점 더 AI 중심으로 변화함에 따라 항상 모든 정보를 사실 확인해야 합니다. 특정 AI 도구는 정보를 조작하고, 문맥을 완전히 오해할 수 있으며, 동시에 틀릴 수도 있기 때문에 AI를 맹목적으로 신뢰하는 것은 나쁜 생각입니다.
AI는 자신 있게 틀릴 수 있다
사람들은 글쓰기, 약속 예약, 심지어 중요한 의사 결정과 같은 업무에 점점 더 AI 챗봇에 의존하고 있습니다. 그러나 이러한 챗봇의 편리함에는 종종 상당한 대가가 따르는데, 바로 틀릴 확률이 높다는 점입니다.
이를 설명하기 위해 ChatGPT에 파이썬 학습을 위해 쓰인 첫 번째 책에 대해 알려달라고 요청했습니다. 그 답변은 다음과 같습니다:
실수를 알아챘나요? 이 부분에 대해 ChatGPT를 호출하자 빠르게 수정되었습니다. 안타깝게도 실수는 인정했지만, 인공지능이 때때로 완전히 틀릴 수 있다는 것을 보여줍니다.
AI 챗봇은 제한된 정보를 가지고 있지만 어느 쪽이든 응답하도록 프로그래밍되어 있습니다. 챗봇은 학습 데이터에 의존하며 머신 러닝과의 상호 작용에서 비롯될 수도 있습니다. AI가 응답을 거부하면 스스로 학습하거나 수정할 수 없습니다. 그렇기 때문에 AI는 때때로 자신 있게 틀릴 수 있으며, 실수를 통해 학습합니다.
이것이 현재 AI의 특성일 뿐이지만, 이것이 어떻게 문제가 될 수 있는지 알 수 있습니다. 대부분의 사람들은 Google 검색을 할 때 사실 확인을 하지 않으며, ChatGPT와 같은 챗봇도 마찬가지입니다. 이는 잘못된 정보로 이어질 수 있으며, 이미 잘못된 정보는 충분히 많기 때문에 두 번째 요점으로 넘어갑니다.
정보를 조작하는 데 쉽게 사용될 수 있음
AI가 신뢰할 수 없고 오류가 발생하기 쉽다는 것은 비밀이 아니지만, 가장 교활한 특성 중 하나는 정보를 조작하는 경향이 있다는 것입니다. 문제는 AI가 사용자의 맥락에 대한 미묘한 이해가 부족하기 때문에 자신의 목적에 맞게 사실을 왜곡할 수 있다는 것입니다.
Microsoft의 Bing Chat에서 바로 이런 일이 발생했습니다. 트위터의 한 사용자가 새로운 영화 아바타의 상영 시간을 요청했지만 챗봇은 영화가 아직 개봉하지 않았다며 정보 제공을 거부했습니다.
물론 이 문제를 버그나 일회성 실수라고 쉽게 넘길 수도 있습니다. 하지만 그렇다고 해서 이러한 AI 도구가 불완전하다는 사실이 바뀌지는 않으므로 신중하게 진행해야 합니다.
창의력을 저해할 수 있다
작가, 디자이너 등 많은 전문가들이 효율성을 극대화하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 하지만 AI는 지름길이 아닌 도구로 간주해야 한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 지름길은 분명 매력적으로 들리지만 창의력에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
AI 챗봇을 지름길로 사용하면 사람들은 독창적인 아이디어를 창출하는 대신 콘텐츠를 복사하여 붙여넣기하는 경향이 있습니다. 이러한 접근 방식은 시간과 노력을 절약할 수 있다는 점에서 매력적으로 보일 수 있지만, 마음을 사로잡고 창의적인 사고를 촉진하는 데는 실패합니다.
예를 들어, 디자이너는 미드저니 AI를 사용하여 아트를 제작할 수 있지만 AI에만 의존하면 창의력의 범위가 제한될 수 있습니다. 새로운 아이디어를 탐색하는 대신 기존 디자인을 답습하게 될 수도 있습니다. 작가라면 ChatGPT나 다른 AI 챗봇을 리서치에 사용할 수 있지만, 콘텐츠를 생성하기 위한 지름길로 사용하면 글쓰기 실력이 정체될 수 있습니다.
연구를 보완하기 위해 AI를 사용하는 것은 아이디어를 생성하기 위해 AI에만 의존하는 것과는 다릅니다.
AI는 쉽게 오용될 수 있다
AI는 다양한 분야에 걸쳐 수많은 혁신을 가져왔습니다. 하지만 모든 기술이 그렇듯 오용될 경우 끔찍한 결과를 초래할 수 있는 위험도 존재합니다.
개인을 모욕하고, 괴롭히고, 협박하고, 침묵시키는 AI의 능력은 심각한 우려의 대상이 되고 있습니다. AI 오용의 예로는 딥페이크 생성, 서비스 거부(DoS) 공격 등이 있습니다.
AI로 생성된 딥페이크가 의심하지 않는 여성의 노골적인 사진을 만드는 데 사용되는 것은 불안한 추세입니다. 또한 사이버 범죄자들은 합법적인 사용자가 특정 네트워크에 액세스하지 못하도록 하기 위해 AI 기반 DoS 공격을 사용하고 있습니다. 이러한 공격은 점점 더 복잡해지고 있으며 인간과 유사한 특성을 보이기 때문에 막기가 점점 더 어려워지고 있습니다.
AI 기능이 오픈소스 라이브러리로 제공되면서 누구나 이미지 및 얼굴 인식과 같은 기술에 액세스할 수 있게 되었습니다. 이는 테러리스트 그룹이 이러한 기술을 사용하여 테러 공격을 감행할 수 있기 때문에 심각한 사이버 보안 위험을 초래합니다.
상황에 대한 제한된 이해
앞서 언급했듯이 AI는 상황에 대한 이해가 매우 제한적이며, 이는 의사 결정 및 문제 해결에 큰 어려움이 될 수 있습니다. AI에 문맥 정보를 제공하더라도 뉘앙스를 놓치고 부정확하거나 불완전한 정보를 제공하여 잘못된 결론이나 결정을 내릴 수 있습니다.
이는 AI가 통계 모델과 패턴 인식에 의존하여 데이터를 분석하고 처리하는 사전 프로그래밍된 알고리즘을 기반으로 작동하기 때문입니다.
예를 들어 제품에 대한 고객의 문의를 지원하도록 프로그래밍된 챗봇을 생각해 보세요. 챗봇은 제품의 기능 및 사양에 대한 기본적인 질문에 답할 수는 있지만, 고객의 고유한 요구와 선호도에 따라 개인화된 조언이나 추천을 제공하는 데는 어려움을 겪을 수 있습니다.
인간의 판단을 대체할 수 없음
복잡한 질문에 대한 답을 찾거나 주관적인 선호도에 따라 의사결정을 내릴 때 AI에만 의존하는 것은 위험할 수 있습니다.
AI 시스템에 우정의 개념을 정의하거나 주관적인 기준에 따라 두 가지 항목 중 하나를 선택하도록 요청하는 것은 쓸데없는 작업이 될 수 있습니다. 인공지능은 인간의 감정, 맥락, 그리고 이러한 개념을 이해하고 해석하는 데 필수적인 무형의 요소를 고려할 수 있는 능력이 부족하기 때문입니다.
예를 들어, AI 시스템에 두 권의 책 중 하나를 선택하라고 요청하면 평점이 높은 책을 추천할 수는 있지만 개인적인 취향, 독서 선호도 또는 책이 필요한 목적은 고려할 수 없습니다.
반면, 인간 리뷰어는 책의 문학적 가치, 독자의 관심사와의 관련성, 객관적으로 측정할 수 없는 기타 주관적인 요소를 평가하여 보다 미묘하고 개인화된 리뷰를 제공할 수 있습니다.
인공지능에 주의하세요
인공지능은 다양한 분야에서 매우 강력한 도구임이 입증되었지만, 그 한계와 잠재적인 편견을 인식하는 것은 필수적입니다. 인공지능은 아직 초기 단계에 있고 완벽하지 않기 때문에 인공지능을 맹목적으로 신뢰하는 것은 위험할 수 있으며 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
AI는 인간의 전문성과 판단력을 대신할 수 있는 도구가 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 따라서 연구를 보조하는 용도로만 활용하고 중요한 결정을 내릴 때 전적으로 의존하지 마세요. 단점을 알고 책임감 있게 AI를 사용한다면 안심하고 사용할 수 있습니다.