인공 지능은 이제 제조, 교육 및 기타 여러 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 인공지능이 지구를 구하는 데 도움이 될 수 있을까요? 인공지능이 기후 변화에 대처하는 데 어떻게 기여할 수 있으며, 환경에 해를 끼칠 수 있는 방법은 없을까요?
기후 모니터링
우리는 이미 기후를 모니터링할 수 있는 많은 기술을 보유하고 있지만, 이러한 장치에 AI를 통합하면 한 단계 더 발전할 수 있을 것입니다.
인공 지능의 도움으로 지구가 어떻게 변화하고 있는지 알 수 있는 특정 트렌드와 같이 기존 방법으로는 알아차리지 못했던 특정 기후 패턴을 포착할 수 있습니다. 또한 인공지능은 기후가 어디로 향하고 있는지에 대한 중요한 결론을 도출하여 부정적인 영향을 더 잘 완화할 수 있게 해줍니다.
이를 위해 궤도 위성에 AI 기능을 탑재하여 지구의 상태를 더 큰 그림으로 그릴 수 있도록 하는 것이 유용할 수 있습니다. 그러나 AI 기후 모니터링은 단일 생태계의 변화하는 특성을 평가하기 위해 더 작은 규모로도 사용될 수 있습니다. 규모에 관계없이 머신러닝은 우리의 행동이 기후에 어떤 영향을 미치는지 알려주는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
탄소 발자국 모니터링
탄소 배출은 기후 변화의 큰 원인이며, 데이터로 보는 우리 세상 은 1.5조 톤의 CO2가 배출되고 있다고 보고했습니다. 기후 변화에 대처하기 위해서는 탄소 배출량을 줄여야 한다는 것은 대부분의 사람들에게 분명하지만 지금까지 전 세계적으로는 잘 진행되지 않았습니다.
AI를 사용하면 석유 및 가스 회사, 의류 제조업체, 대규모 농장 등 대기업의 탄소 발자국을 지속적으로 추적하여 해당 기업의 운영이 지구에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다. 또는 AI는 대도시나 소도시 주민과 같은 개인 또는 전체 인구의 탄소 발자국을 모니터링할 수도 있습니다.
예측 AI(즉, 데이터 분석 및 머신 러닝을 통한 예측)를 사용하면 미래의 탄소 배출량을 예측하여 현재 활동을 기반으로 상황이 어떻게 전개될지 알 수 있기 때문에 여기서도 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이는 결국 정부가 부과하는 환경법 및 규제에 도움이 될 수 있습니다.
전 세계 탄소 발자국을 완화하는 데 AI가 사용될 수 있는 또 다른 흥미로운 잠재적 용도는 탄소 배출의 주요 원인을 파악하여 이 문제의 주요 기여자를 강조하는 것입니다. 이 작업은 소규모 또는 대규모로 수행될 수 있지만, 어느 쪽이든 지구에 해를 끼치는 것이 무엇인지 또는 누가 지구에 해를 끼치는지에 대한 몇 가지 주요 정보를 제공할 수 있습니다.
토지 이용 변화 모니터링
오늘날 지구의 토지 이용은 기후 변화에 중요한 역할을 하고 있습니다. 대규모 경작, 삼림 벌채, 주택 개발, 도로 건설은 탄소 배출과 자연 서식지 제거를 통해 지구 온난화에 기여합니다. 따라서 환경을 덜 해치는 방식으로 토지를 사용할 수 있는 더 많은 방법이 필요합니다.
따라서 광활한 경관을 변화시킬 수 있는 인프라를 갖춘 대규모 조직을 중심으로 토지가 어떻게 사용되거나 남용되고 있는지 더 잘 파악할 수 있도록 이를 모니터링하는 것이 중요합니다.
이러한 방식으로 AI를 사용하여 토지 사용 관행을 개선하고 토지를 더 스마트하게 사용하는 방법에 대한 새로운 아이디어를 얻을 수도 있습니다(예: 사막을 이용해 태양광 패널 농장을 만들거나 해안 지역을 이용해 조력 에너지를 활용하는 것).
새로운 친환경 아이디어 창출
AI는 정보를 학습하고 해독할 수 있는 지능형 기술의 한 형태이므로 기후 변화에 대처하는 데 도움이 될 수 있는 새롭고 혁신적인 아이디어를 창출하는 데 유용할 수 있습니다.
예를 들어, AI 시스템에 현재의 에너지 사용 방법과 현재 사용 가능한 기술 및 달성하고자 하는 환경 목표에 대한 데이터를 제공할 수 있습니다. 그런 다음 시스템은 자원 사용량과 탄소 배출량을 줄이고 비용을 절감할 수 있는 더 스마트한 에너지 생산 옵션을 나열할 수 있습니다.
예를 들어, AI는 일반 대중이 가정에서 에너지를 절약할 수 있는 방법을 제시하거나 기업이 기계 작동, 상품 운송 등을 보다 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. AI를 친환경 관련 앱에 통합하여 사용자가 일상 생활에서 탄소 발자국을 줄일 수 있는 새로운 방법을 찾을 수 있도록 할 수도 있습니다.
이미 이 분야에서 도움을 줄 수 있는 인간 전문가들이 있지만, AI 시스템이 소비할 수 있는 데이터의 양이 방대하고 패턴을 알아차리고 해결책을 찾는 능력이 뛰어나기 때문에 지구를 더 친절하게 만들 수 있는 유망한 후보가 될 수 있습니다.
환경 위험 경고 제공
기후 변화의 무서운 결과는 홍수나 산불과 같은 자연 재해의 빈도가 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 사건은 파괴적이고 많은 생명을 앗아갈 수 있으므로 지구를 모니터링하고 임박한 위협을 관련 당사자에게 경고할 수 있는 기술을 갖추는 것이 중요합니다.
여기서도 예측 AI가 도움이 될 수 있습니다.
인공 지능은 감각 장비, 감시 장비 및 이와 유사한 기술에 사용되어 다양한 환경의 자연스러운 패턴을 학습한 다음 무언가 변경된 경우 경보를 울릴 수 있습니다. 예를 들어, AI 도구는 기상 시스템을 모니터링하고, 강우량을 예측하거나 보고하고, 건조한 숲의 고온을 경고하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
기후 변화로 인한 위기 상황에서 AI는 재난 발생 시 효과적인 대피, 구조 또는 재건 계획을 수립할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, AI는 적절한 대피 경로를 찾는 데 사용되거나 건축가가 재해에 더욱 강한 인프라를 구축하여 재해가 다시 발생할 경우 피해를 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
AI의 환경적 단점
AI가 기후 변화에 대응하는 데 도움이 될 수 있는 방법은 많지만, 이 기술은 이미 피해를 입히고 있습니다.
AI 시스템을 개발하고 테스트하는 데는 시간과 에너지가 필요합니다. MIT Technology Review 에 따르면 하나의 AI 모델이 최대 62만 6,000파운드의 이산화탄소를 배출할 수 있으며, 이는 평균적인 미국 자동차 5대의 평생 총 이산화탄소 배출량과 동일합니다.
여기서 주목해야 할 점은 모든 가능한 이점에도 불구하고 AI 기술을 개발하는 데는 탄소 발자국이 크며, 이는 현재 기후 문제에 크게 기여한다는 것입니다.
AI는 지구를 구하는 데 도움이 될 수 있다
AI는 아직 초기 단계에 있지만, 기후 변화를 완화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 것은 의심할 여지가 없습니다.
AI가 단독으로 기후 위기를 해결할 수는 없지만, 친환경적인 관행에 AI를 통합하면 상황이 어떻게 전개되는지에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 가까운 미래에 우리는 이 기술이 지구를 식히는 데 큰 진전을 이룰 수 있겠지만, AI가 더 널리 보급됨에 따라 환경에 미치는 영향도 인정하고 완화해야 합니다.