여러분이 짧은 시간 내에 특정 주제를 더 깊게 이해하고 싶어 했던 적이 있다면, 구글의 새로운 ‘Learn About’ AI 검색 도구가 여러분을 위한 것이 될 것입니다. 이 도구는 간단한 AI 챗봇 대화와 광범위한 정보 자원을 결합하여 사용자에게 맞춤형 학습 경험을 제공합니다. 무엇보다, 이 도구는 무료이며 별도의 AI 프롬프트 엔지니어링 기술을 배울 필요가 없습니다.
Google Learn About: 쉽고 체계적인 학습
Google Learn About은 구글 검색 기능, Gemini LLM, 그리고 프롬프트와 서식 설정 기술을 결합하여 사용자의 질문에 대한 체계적이고 출처를 제공하는 학습 자료를 생성합니다. Learn About를 이용하면 주제를 요약하고 추가로 읽을 수 있는 하위 주제를 제안하며, 정보의 출처와 더 깊게 탐색할 수 있는 링크도 제공합니다.
Learn About는 사용자의 주제에 관련된 사진과 동영상 미디어도 함께 제공하며, 주제와 연관된 추천 질문을 공유합니다. 또한, 프롬프트에서 이미지를 활용하는 기능이 있지만, 이 기능은 제대로 작동하지 않는 경우가 많습니다.
더 구체적인 프롬프트는 더 나은 결과를 가져옵니다
대부분의 프롬프트 기반 AI LLM 도구와 마찬가지로, 구체적이고 맥락을 제공하는 프롬프트는 결과를 크게 향상시킵니다. 예를 들어 “철학에 대해 배우고 싶다”라는 질문은 철학 개념의 광범위한 개요를 제공할 것이지만, “플라톤의 철학과 영향을 주제로 대학원 수준 강좌를 요약해줘”와 같은 구체적인 프롬프트는 훨씬 더 세부적이고 깊이 있는 결과를 제공합니다.
두 번째 프롬프트는 대학원 수준 강좌를 요청하고 플라톤의 철학에 초점을 맞추어 구체성을 제공합니다. 플라톤 예시의 하위 주제가 철학 전체 개요보다 더 세부적이라는 점을 유의하세요.
Google Learn About은 전문적인 주제에서 약점이 드러납니다
전문화된 주제나 너무 구체적인 질문에 대해 Learn About은 부족한 결과를 제공할 수 있습니다. Learn About의 정보 대부분은 구글 검색 자료에서 유래되므로, 주제가 너무 전문적이거나 파라미터가 너무 세세하면 Learn About의 LLM이 프롬프트를 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
저는 오카리나(악기)라는 전문적인 주제에 대해 검증해보았습니다. 기본 정보는 정확하지만 표면적이고, 몇 가지 불행한 부정확성이 있었습니다. 예를 들어 “인라인 오카리나” 이미지는 실제로 인라인 오카리나가 아닌 경우도 있었습니다.
다른 AI LLM 도구들도 전문화된 주제에서 부정확성을 보이지만, Learn About의 출처 기반 정보가 이런 문제를 더 잘 피할 것으로 기대했습니다. 이는 AI 환상은 아니지만 정확하지도 않습니다.
불편한 제약 조건으로 인해 Learn About이 발전을 멈춥니다
부정확성 외에도, Learn About에는 현재 상태에서 해결해야 할 여러 제약 조건이 있습니다. 먼저, Learn About와의 대화는 저장되지 않으므로, 주제에 대한 학습 기반을 얻고 탭을 닫으면 모든 제공된 자료가 사라집니다. 이 도구가 아직 초기 단계이고 더 깊은 검색을 위한 기본적인 정보를 제공하는 데 초점을 맞추고 있으므로 큰 문제가 되지 않지만, 대화 저장 기능이 추가되면 좋겠습니다.
또한, Learn About의 대화와 출처, 정보를 Google AI 노트 생성 도구인 NotebookLM에 가져올 수 있다면 이 도구는 훨씬 더 유용해질 것입니다.
마지막으로, Learn About은 일반적인 LLM과 비슷하지만 그래픽 인터페이스가 독특합니다. 이 도구는 대부분의 LLM이 가지고 있는 제한 사항을 모두 가지고 있으며, 많은 기능들이 같은 주제에 대한 재프롬프트입니다. 예를 들어 “간단히 설명” 및 “더 깊게 파고들기” 기능은 사용자의 프롬프트를 다시 작성하는 것이므로 당연하지만, 간단하게 느껴질 수 있습니다.
마지막으로, Learn About의 가장 독특한 특징은 구글 검색 출처를 활용하는 것이지만, 제공된 일부 출처는 무작위적으로 보일 수 있으며 키워드만 공유할 뿐입니다. 많은 출처가 적절하지만 개선될 여지가 많습니다.
Learn About는 원래의 출처를 대체하지 않습니다
Learn About은 정보와 출처를 신속하게 수집하는 능력에서 강점을 보이지만, 최상의 학습을 위해서는 AI가 직접 원래의 출처로부터 배우는 것보다 못합니다. Learn About이 저장 기능과 같은 문제들을 해결하고 더 신뢰할 수 있는 연구 도구로 발전하기를 바랍니다. 그러나 여전히 직접 원문을 읽고 분석하는 것은 대체할 수 없습니다.