온라인 쇼핑의 편리함은 부인할 수 없지만, 인터넷의 방대함 때문에 원하는 것을 찾기 위해 몇 시간(또는 며칠)을 검색하는 데 시간을 허비할 수도 있습니다. Google은 사용자의 고유한 요구에 따라 추천을 제공하는 새로운 Gemini 기능을 통해 온라인 마켓플레이스에 보다 개인화된 지원을 도입했습니다.
AI를 사용하여 쇼핑 조사를 간소화하는 Google
다양한 공급업체의 정보를 취합하는 Google 쇼핑 플랫폼의 편리함은 그 효율성을 높이 평가할 수 있지만, 선택의 폭이 너무 많아 의사 결정에 어려움을 겪을 수 있습니다.
오늘 Google 블로그 발표에 따르면 이러한 탐색을 돕기 위해 Google 쇼핑은 “AI로 처음부터 다시 구축되었다”고 합니다. Google은 보다 정제된 제품 목록을 표시하기 위해 쇼핑 그래프에 있는 450억 개의 목록을 평가하는 작업을 Gemini에 맡겼습니다.더욱 정제된 검색 결과를 제공할 뿐만 아니라, 검색 결과 상단에 Gemini-가 생성한 요약 정보를 추가하여 검색 시 고려해야 할 주요 사항을 강조 표시합니다.
Google은 많은 기대를 모으고 있는 최신 혁신 기능을 미국 내에서 몇 주에 걸쳐 점진적으로 도입할 예정이며, 곧 시작될 것이라고 발표했습니다.
제미니는 어떤 제품을 보여줄지 어떻게 결정하나요?
고급 알고리즘을 활용하는 Gemini는 이상적인 상품을 찾는 데 있어 정확성이 중요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 따라서 맞춤형 추천을 받기 위해 사용자가 검색 기준에 대한 자세한 정보를 제공하실 것을 적극 권장합니다. ‘초보자 테니스 라켓’과 같은 타겟팅 키워드를 사용하면 Google 쇼핑 플랫폼에서 보다 정확한 제품 목록이 표시될 것으로 기대할 수 있습니다. 또한 Google의 AI 기술은 개인화된 소개를 생성하여 초보 테니스 애호가에게 가장 적합한 상품을 선택할 수 있는 유용한 팁을 제공합니다.
AI가 생성한 개인 맞춤형 쇼핑 조언
이메일을 요약하는 Google의 혁신적인 접근 방식에서 영감을 받은 쇼핑 그래프 상단의 간결한 개요는 검색 결과를 자세히 살펴보기 전에 살펴볼 수 있는 유용한 인사이트를 제공하여 사용자가 앞으로 만나게 될 내용을 명확하게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 목록의 각 항목에는 상위 추천 항목으로 포함된 이유에 대한 Gemini의 설명이 표시됩니다.
최근의 변화에 따라 Google이 제품 검색 및 쇼핑 경험을 간소화하는 방식으로 쇼핑 그래프를 재구성했다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 이제 그래프는 지역 인벤토리 광고, 스폰서 제품, 온라인 소매업체의 제품 목록 등 세 가지 주요 지점에서 운영됩니다. 이 보다 효율적인 시스템을 활용하면 소비자는 최소한의 노력으로 경쟁력 있는 가격으로 관련 상품을 쉽게 찾을 수 있습니다.
저희 플랫폼은 다양한 온라인 리소스에서 보증하는 상품을 고객의 요구사항에 따라 적합성을 설명하는 자세한 근거와 함께 제시합니다. 또한 잠재적인 아우터웨어 옵션에 대한 구조화된 개요를 제공하는 카테고리 그룹도 제공합니다. 추가 조사가 필요한 경우 편리하게 배치된 링크를 통해 관련 문서에 원활하게 액세스할 수 있습니다.
현재 이 혁신적인 기능은 개발 초기 단계에 있기 때문에 실험적이라는 명칭이 AI 요약에 붙게 됩니다. 그럼에도 불구하고 여러분의 소중한 피드백은 인공지능 기능을 더욱 향상시키는 데 중요한 촉매제 역할을 할 것이니 안심하시기 바랍니다.
Google의 쇼핑 그래프에 실험적인 기능을 구현하면 온라인 쇼핑객이 직면하는 과도한 선택의 곤경을 완화할 수 있습니다. 저는 전담 조사자로서 다양한 항목을 검토하는 데 상당한 시간을 투자할 수 있으며, Amazon의 제품 평가 시놉시스와 같은 AI 유틸리티의 도움을 받고 있습니다. 대안을 꼼꼼하게 평가하면 구매 후 후회하는 일을 방지하는 동시에 정체를 예방할 수 있다는 것은 분명합니다. 구글의 쇼핑 그래프 조정으로 개인화된 측면이 도입되었지만, 제미니의 본질은 여전히 기계적입니다. 이 개발은 금전적 이해관계와 같은 기존 연구와는 별개로 외부적인 고려사항의 영향을 받을 수 있는지를 면밀히 조사해야 할 것입니다.