팬데믹 기간 동안 저는 믹스 드링크에 대한 열정으로 집 안에서 직접 음료를 만들었습니다. 칵테일 전문점에서 칵테일을 사서 마시는 것보다 직접 칵테일을 만들어 마시는 것이 경제적으로 훨씬 유리하다는 것을 알게 되었죠. 또한 제 개인적인 취향에 맞게 레시피를 조정할 수 있었어요.

최근에는 생성형 인공지능이나 대규모 언어 모델과 같은 첨단 기술의 활용이 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 트렌드에서 영감을 받아 정교한 대화형 에이전트인 ChatGPT가 전자 바키퍼로 기능할 수 있는지 알아보고자 했습니다. 이를 위해 ChatGPT에 다양한 질문을 입력하고 추천하는 음료 레시피를 샘플링해 보았습니다. 이 작품의 제작은 주제의 본질적인 특성으로 인해 어려웠습니다. 조사하는 동안

왜 칵테일이고 왜 ChatGPT인가?

맥주나 와인 한 잔을 따라 마시는 것으로 알코올 음료에 쉽게 빠져들 수 있습니다. 그러나 절묘한 칵테일을 만들려면 더 큰 기술과 정확성이 필요합니다. 실습을 통해 숙련도를 쌓거나 전문 교육자의 지도를 받거나 다양한 제조법과 방법이 포함된 종합적인 매뉴얼을 소지하는 것이 필수적입니다.

그러나 ChatGPT 형태의 또 다른 옵션이 있습니다. 서류상으로는 ChatGPT는 Google 검색에서 제공하는 모든 전문 지식과 창의적인 방식으로 사용자의 요구에 적응할 수있는 기능을 제공해야합니다. 결국 ChatGPT를 요리 도우미로 사용하거나 꿈의 직업을 찾는 데 도움을 주는 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

인공지능 챗봇이 사용하는 프롬프트의 품질이 좋다는 전제하에 최적의 성능을 발휘할 것으로 예상됩니다. 따라서 이 가설에 대한 시험이 수행됩니다.

바텐더로서 ChatGPT의 능력 테스트

처음에는 기본적인 질문으로 시작하여 좀 더 복잡한 요구 사항으로 진행했습니다. 결과적으로 결과는 매력적이고 주목할 만한 것으로 판명되었습니다. ChatGPT로부터 만족스러운 응답을 얻기 위해서는 제공된 프롬프트를 수정하고 다듬어 최적의 성능을 위해 반복적으로 교환해야 한다는 것을 알게 되었습니다.

프롬프트 1: “탄산음료 대신 아페롤 스프리츠에 무엇을 넣을 수 있나요?”

ChatGPT와 함께 다양한 대안을 모색한 결과, 궁극적으로 레모네이드를 아페롤 스프리츠에 넣는 것이 적합한 선택이라고 판단했습니다. 이 결정에 앞서 ChatGPT는 스파클링 와인, 토닉 워터, 진저에일, 자몽 주스 등 음료를 개선할 수 있는 몇 가지 혁신적인 아이디어를 제시해 주었습니다.일반적인 바텐더라면 칵테일 제조 과정에서 이러한 옵션을 제안했을 가능성은 거의 없으므로 칵테일 개발에서 고급 알고리즘 활용의 가치를 강조합니다.

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프롬프트 2: “가장 좋은 버전의 올드 패션드 칵테일을 만들어 주세요.”

선호하는 칵테일을 선택할 수 있는 옵션이 제공되었고, 신중하게 고민한 끝에 전 세계적으로 저에게 큰 의미가 있는 음료인 올드 패션디드를 선택했습니다. 하지만 이 프로그램에서 제시하는 올드 패션드 칵테일 제조법이 표준화되고 보편적으로 인정받는 공식이라는 점이 문제였습니다. 따라서 이 칵테일은 특별한 칵테일임에도 불구하고 음료를 섞는 데 익숙하거나 온라인에서 레시피를 쉽게 접할 수 있는 사람에게는 부담스러웠을 수 있습니다.

추가 문의를 통해 칵테일의 전반적인 경험을 향상시키기 위해 구현할 수 있는 몇 가지 수정을 제안했습니다. 이러한 제안을 통해 메이플 시럽과 같은 대체 감미료, 인퓨즈드 위스키, 오크 칩과 같은 스모키한 소품까지 이 클래식 칵테일의 향후 반복에 대한 새로운 제안으로 이어졌습니다.

프롬프트 3: “클래식 칵테일을 더 맛있게 만들 수 있도록 변형해 주세요.”

전 세계 수많은 레스토랑에서 다양한 클래식 칵테일을 선보이고 있습니다. 재료와 기법의 수준은 다양하지만 근본적인 본질은 변하지 않습니다. 따라서 저는 올드 패션드에 이어 제가 선호하는 칵테일 중 2위를 차지하고 있는 피나 콜라다를 선택해 ChatGPT가 전통 음료에 새로운 관점을 부여할 수 있는지 알아보고자 했습니다. 하지만 각자 선호하는 전통 음료를 선택할 수 있습니다.

고전적인 피나 콜라다를 더 맛있게 만들기 위해 신선한 파인애플, 구운 코코넛, 독특한 럼, 신선한 허브, 향긋한 비터와 같은 요소를 넣으라고 ChatGPT는 추천했습니다. 저는 실험 삼아 쉽게 구할 수 있는 재료를 활용해 두 가지 변형을 만들어 보았습니다.

고전적인 피나 콜라다에 약간의 비터를 주입하는 것이 효과적인 기법임이 입증되었는데, 이는 음료의 일반적인 부드러움과 풍부한 맛에 대비되는 톡 쏘는 약간 색다른 풍미를 부여하는 역할을 했기 때문입니다. 외관은 대체로 비슷했지만 블렌드 내에서 미묘하면서도 뚜렷한 쓴맛을 느낄 수 있었습니다.

계피를 첨가한 결과 단맛이 강해져 다른 맛 프로파일의 영향이 다소 감소했지만, 계피를 첨가하는 것이 효과적인 것으로 밝혀졌습니다.

프롬프트 4: “완전히 새로운 오리지널 칵테일을 만들어 주세요.”

시대를 초월한 칵테일에는 여러 세대에 걸쳐 지속되어 온 타고난 매력이 있지만, 새로운 주류 블렌드에는 아직 알려지지 않은 잠재력이 풍부하게 남아 있습니다. 전 세계의 믹솔로지스트들은 자신이 만든 칵테일이 널리 인정받기를 바라며 혁신적인 칵테일을 개발하고자 합니다.

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처음에 저는 사용 가능한 성분을 공개하지 않고 혁신적인 알코올 음료를 만들어 달라고 ChatGPT에 요청했고, 그 결과 제 요리 능력을 넘어선 몇 가지 새로운 레시피가 탄생했습니다. 이러한 접근 방식이 항상 실용적인 결과를 가져오는 것은 아니지만, 독자들이 색다른 조합을 실험하고 새로운 맛의 감각을 탐구하도록 영감을 줄 수 있습니다. 실제로 독자들은 필요한 재료를 구해 집에서 재현할 수 있을 만큼 충분히 매력적으로 느껴질 수도 있습니다.

목이 말랐지만 끝없는 갈증을 해소하기 위해 끈질기게 추구했습니다.

파인애플 주스를 베이스로 사용할 수 있다는 점을 고려하여 독특하고 혁신적인 칵테일을 요청했습니다. 유감스럽게도 칵테일에는 제 재고에 없는 오렌지 리큐어가 포함되어 있었습니다. 그럼에도 불구하고 ChatGPT는 재고에 없는 오렌지 주스를 넣은 ‘트로피컬 브리즈’와 재고에 없는 망고 주스를 넣은 ‘망고 딜라이트’로 음료를 재치 있게 변형했습니다.

마지막 시도에서 ChatGPT는 파인애플 주스 4개, 코코넛 럼주 2개, 라임 주스 1개, 심플 시럽 1개로 구성된 ‘아일랜드 세레나데’라는 알코올 음료를 만들었는데, 이 음료는 파인애플 주스 4개, 코코넛 럼주 2개, 라임 주스 1개, 심플 시럽 1개로 구성된 것으로 밝혀졌습니다.

프롬프트 5: “지금 당장 어떤 칵테일을 만들까요?”

궁극적으로 저는 특정 순간에 특정 요구 사항을 충족하는 ChatGPT의 다용도성을 확인하고자 했습니다. 그래서 해가 지고 난 평일 저녁에 마실 수 있는 활력을 주는 음료를 추천해 달라고 전문 지식을 요청했습니다. 처음에는 클래식 모히토와 럼 사워를 추천했지만, 두 칵테일 모두에 필요한 재료가 부족했습니다. 하지만 ChatGPT는 결국 대안으로 오렌지 블라썸(진 4, 갓 짜낸 오렌지 주스 2, 심플 시럽 1로 구성)을 제안했습니다.

Google에서 대충 검색을 해보니 문제의 음료가 대중적이고 널리 알려진 칵테일이라는 것을 알 수 있었습니다. 그 구성에는 수많은 변형이 존재하지만 ChatGPT가 제안한 레시피는 제 사양에 효과적으로 부합하는 매우 풍미있는 리브를 만들어 냈습니다.

ChatGPT는 칵테일을 잘 만들까요?

ChatGPT는 클래식 음료에 대한 창의적인 아이디어를 창출한다는 측면에서 독특한 가치를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 사용자가 프로그램과 상호 작용하는 방식을 신중하게 고려해야 합니다. 기존의 혼합 음료 레시피를 찾고 있다면 구글에서 간단한 검색만으로도 충분합니다. 그럼에도 불구하고 ChatGPT의 진정한 강점은 기존 음료 조합에 새로운 수정을 제안하거나 전반적인 풍미 경험을 향상시킬 수 있는 대체 재료를 제안하여 혁신할 수 있는 능력에 있습니다. 따라서 이러한 작업에서 ChatGPT의 유용성을 최적화하기 위해서는 명확하고 간결한 지침을 제공하는 것이 필수적입니다.

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테스트한 모든 조합은 일반적으로 성공적인 것으로 판명되었으며, 허용되지 않는 조합은 발견되지 않았습니다. 이는 각 요소가 함께 잘 작동하고 반드시 버려야하는 레시피가 없음을 시사하므로 고무적인 신호입니다. 맛을 섞어본 경험이 있는 이 작가가 맛없는 음료를 만드는 것이 상당히 어렵다는 것을 인정한다는 사실은 긍정적인 평가를 더욱 강조합니다.

이 실험의 세 가지 주요 시사점

이 실험의 세 가지 두드러진 특징은 다음과 같습니다:

두 개의 일반 명사를 자주 연결하여 창의성과 독창성이 결여된 단조로운 명칭을 만들어내는 등 주류에 대한 새로운 명칭을 고안하는 데 있어 ChatGPT의 숙련도가 부족합니다.

ChatGPT는 알코올 음료를 선호하고 독한 칵테일을 자주 추천하는 것으로 보입니다. 따라서 제안된 측정치를 고려할 때 자신의 재량을 발휘하는 것이 현명할 것입니다.

ChatGPT를 사용할 때 시스템이 사용자의 요청을 효과적으로 이해하고 이행할 수 있도록 특정 프롬프트의 원하는 결과와 관련하여 명시적인 안내를 제공해야 하는 경우가 있습니다.

첫 번째 항목은 나중에 쉽게 지정할 수 있으므로 그 중요성이 제한적입니다. 두 번째 항목은 자신의 취향과 지구력에 맞게 조정할 수 있습니다. 그러나 세 번째 항목은 ChatGPT의 효율성이 수신되는 입력의 품질에 따라 달라진다는 점에서 중요한 고려 사항입니다.

ChatGPT가 있다면 누가 믹솔로지스트가 필요할까요?

결론적으로 ChatGPT는 집에서 편안하게 음료를 만들 수 있도록 도와주는 탁월한 기능을 갖추고 있다는 것을 알게 되었습니다. 방대한 지식 기반을 활용하여 호환 가능한 재료 조합을 쉽게 결정하고, 언어적 단서에 따라 레시피를 수정하고, 혁신적인 음료 혼합물을 생성할 수도 있습니다.

ChatGPT가 당장 바텐더와 믹솔로지스트의 일자리를 대체할 가능성은 낮습니다.그러나 집에서 칵테일을 만드는 것을 좋아하는 개인에게는 ChatGPT가 혁신적인 컨셉을 생성하고 창의력을 발휘하는 데 효과적인 리소스로 작용할 수 있습니다.

By 박준영

업계에서 7년간 경력을 쌓은 숙련된 iOS 개발자인 박준영님은 원활하고 매끄러운 사용자 경험을 만드는 데 전념하고 있습니다. 애플(Apple) 생태계에 능숙한 준영님은 획기적인 솔루션을 통해 지속적으로 기술 혁신의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 탄탄한 지식과 세심한 접근 방식은 독자에게 실용적이면서도 세련된 콘텐츠를 제공하는 데 기여합니다.