기술의 영역이 발전함에 따라 인공 지능은 깊은 관심과 추측의 대상이 되었습니다. 인공지능이 지속적으로 발전하고 사회에 통합되면서 인공지능이 가져올 잠재적 결과에 대한 고민이 이어졌습니다. 많은 사람들이 이 혁신이 인류의 운명을 결정할 힘을 가지고 있는지 여부를 고민하고 있습니다.
인공지능이 미래를 대표할 수 있는지에 대한 질문은 사람들로부터 다양한 의견을 이끌어냈습니다. 그럼에도 불구하고 DIY AI 프로젝트에 참여하면 이 기술의 기능을 포괄적으로 이해할 수 있습니다.
AI 기반 마법 지팡이
상징적인 해리포터 시리즈에서 영감을 받은 진짜 마법 지팡이를 만들 수 있다는 사실에 감탄할지도 모릅니다. 문제의 지팡이는 단순한 장난감이 아니라 인공 지능의 힘을 활용하여 여러 가지 작전을 수행할 수 있는 작전 부적입니다.
이 지팡이는 머신러닝 알고리즘과 제스처 인식을 사용하여 특정 손의 움직임을 감지하고 해당 메시지를 트리거할 수 있습니다. 아두이노, 모션 센서 및 기타 구성 요소를 사용하여 지팡이를 만드는 방법에 대한 자세한 지침은 Hackster.io 가이드 을 확인하세요.
레고 EV3 미로 주행 로봇의 인공지능
레고 EV3 미로 주행 로봇 프로젝트를 통해 로봇을 만들고 조종하고 싶다는 어린 시절의 열망을 실현할 수 있어요. 이 야망은 프로젝트 디자인에 인공 지능(AI)을 통합함으로써 실현될 수 있습니다.
본 DIY(Do-It-Yourself) 프로젝트는 어린이들의 STEM 교육 증진을 위해 교육 기관에서 널리 활용되고 있는 유비쿼터스 레고 EV3 로봇 시스템과 인공지능(AI) 기술을 결합하여 외부 제어나 안내 없이 스스로 복잡한 미로를 통과할 수 있는 오토마톤을 제작하는 것을 목표로 합니다. 이 혁신적인 노력에는 로봇의 프레임워크에 최첨단 머신 러닝 알고리즘과 센서를 통합하여 로봇이 주변 환경을 학습하고 획득한 정보를 바탕으로 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.
이 Hackster.io 가이드 의 단계별 튜토리얼은 로봇을 제작하고 AI 기능을 프로그래밍하는 방법에 대한 명확한 지침을 제공합니다. 로봇을 처음 만드는 분이라면 이 재미있는 DIY 프로젝트를 통해 로봇 공학에 입문할 수 있습니다.
AI 기반 피로 감지
우리는 모두 졸음과 피곤함을 잘 알고 있으며, 특히 장거리 운전이나 심야 작업 시에는 더욱 그렇습니다.이 Hackster.io 가이드 에 소개된 AI 기반 DIY 가젯은 피로의 징후를 감지하고 알림을 트리거하여 언제 멈춰야 하는지 알려주는 이상적인 솔루션을 제공합니다.
피로도가 증가하면 똑바로 세우는 자세가 저하되고, 피로도가 증가하면 눈의 주의력이 감소하는 자세 변화와 관련이 있습니다.
AI 개인 피트니스 트레이너
적절한 방향과 영감 없이는 피트니스 목표를 달성하는 것이 어려울 수 있습니다. 이 AI 기반 DIY 개인 피트니스 강사 프로젝트는 인공 지능을 훈련 요법에 통합하여 이러한 상황을 바꾸기 위해 마련되었습니다. AI 코치는 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 사용자의 운동 패턴을 면밀히 분석하고 실시간 비평과 맞춤형 운동 계획을 제공합니다.
이 Hackster.io 프로젝트 에 대한 자세한 튜토리얼은 센서 통합, AI 모델 구축, 사용자 인터페이스 개발 등 설정 과정을 안내합니다.
아두이노와 파이썬을 사용한 AI 어시스턴트 로봇
AI(인공 지능) 기술을 사용하면 아이언맨 영화의 자비스처럼 소프트웨어 기반일 뿐만 아니라 물리적인 구현도 가능한 어시스턴트를 만들 수 있습니다. 이 프로젝트는 파이썬, 아두이노 및 기타 구성 요소를 사용하여 이러한 AI 비서를 구축하여 사용자가 컴퓨터와 상호 작용하고, 자연어 대화를 수행하고, 로봇의 움직임을 관찰할 수 있는 기능을 제공하는 방법을 보여줍니다.
AI 비전 IoT
머천다이징 분야에서 일한다면 수동으로 재고를 파악하는 것이 얼마나 바쁜 일인지 잘 알고 있을 것입니다. 이 DIY 프로젝트는 AI가 이러한 수작업 프로세스를 자동화할 수 있다는 것을 입증하여 AI가 미래의 일부가 될 수 있음을 보여줍니다. 이 Hackster.io 가이드 에 나열된 AI, 컴퓨터 비전, Movidius PCIe 애드온, WIZ750SR 및 기타 몇 가지 구성 요소를 결합하여 사용자가 제어할 필요 없이 품목을 감지하고 계산합니다.
AI 온도계
AI 온도계 프로젝트는 기존의 온도 측정 방법을 현대적으로 변형한 것입니다. AI 체온계는 라즈베리 파이 모듈, IR 카메라 및 이 Hackster.io 가이드 에 표시된 다양한 구성 요소를 사용하여 시야 내에 있는 사람들의 체온을 자동으로 측정합니다. 여러 사람을 동시에 테스트할 수 있으며, 더 나아가 움직이는 동안에도 테스트할 수 있습니다. 이 체온계는 사람이 필요하지 않을 뿐만 아니라 건물 안팎을 오가는 사람들의 흐름을 방해하지도 않습니다.
AI 마켓플레이스와 커넥티드 액자
AI 예술의 발전으로 이 분야에 대한 관심이 높아지면서 AI 마켓플레이스와 커넥티드 액자 프로젝트와 같은 혁신적인 기술이 등장하고 있습니다. 이 놀라운 플랫폼은 AI 기반 이미지 프레임워크와 지능형 마켓플레이스를 융합하여 사용자가 개인의 취향과 선호도에 맞는 개인화된 AI 예술 작품을 쉽게 액세스하고 선보일 수 있도록 지원합니다.
자세한 내용은 이 Hackster.io 프로젝트 를 확인하세요. 이 프로젝트와 이러한 DIY 아트 인 모션 프로젝트를 결합하여 공간을 매우 멋지고 미래지향적으로 만들 수 있습니다.
AI 지원 저가형 청진기 가이드
이 Hackster.io 가이드 의 AI 지원 저가형 청진기 프로젝트는 인공 지능과 저가형 청진기를 결합하여 의료 기능을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제시합니다. 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 AI 지원 청진기는 다양한 심장 및 폐음을 식별하고 분류하여 의료 전문가 또는 개인이 잠재적 인 이상이나 상태를 감지 할 수 있도록 도와줍니다.
AI 지원 공기질 모니터
대기 오염은 21세기에 가장 반복적으로 발생하지만 제대로 해결되지 않는 글로벌 문제 중 하나입니다. 정부의 미온적인 대처에 지치셨다면, 이 Hackster.io 프로젝트 에서 인공지능이 지원하는 공기질 모니터를 확인해 보세요.
앞서 언급한 시스템은 대기의 질에 관한 데이터를 수집하는 동시에 시각적 미디어를 캡처합니다. 또한 전자 폐기물 관리 및 사용 후 배터리의 안전한 폐기 또는 재활용을 통해 천연 자원을 보존할 수 있습니다.
AI 구동 비상 스위치
예상치 못한 순간에 집안의 가전제품이 고장나는 것에 지치셨나요? 이 Hackster.io 가이드 에 소개된 AI 구동 비상 스위치가 모든 차이를 만들어낼 것입니다. 이 스위치는 인공 지능과 IoT 기술을 활용하여 장치(예: 연기 감지기 또는 냉장고)가 정상적으로 작동하는 방식을 학습하고 지속적으로 모니터링하며 오작동이 감지될 때마다 작동합니다.
AI 기반 스마트 홈 보안
스마트 홈 보안 시스템이 필요하세요? 값비싼 상업용 모델을 구입하기 전에 이 AI 기반 스마트 홈 보안 시스템을 사용해 보세요. Microsoft Azure Sphere 시스템을 기반으로 구축되었으며 AI를 극대화하여 Android 및 IoS 기반 앱에서 감지된 이벤트를 감지하고 사용자에게 알려줍니다. 자세한 내용은 Hackster.io 프로젝트 를 확인하세요.
집에서 인공지능 DIY 프로젝트 만들기
앞서 언급한 사례는 다양한 영역에서 인공지능의 다재다능한 잠재력을 보여줍니다. 스마트 운동 안내부터 지능형 홈 보안 시스템, 첨단 의료 진단 지원에 이르기까지, 이러한 DIY 프로젝트는 세상을 변화시키는 인공지능의 흥미로운 전망을 보여줍니다.