AI 기술에는 규제 감독이 필요하다는 의견이 지배적입니다. 이러한 견해는 정부 기관, AI 혁신가, 해당 제품의 최종 사용자 대다수가 공유하고 있습니다. 그러나 빠르게 확장되는 AI 영역을 관리하기 위한 최적의 방법은 아직 해결되지 않은 수수께끼로 남아 있습니다.
인공지능(AI) 기술의 확산은 기존의 생활 방식은 물론 인류의 생존에까지 중대한 위협이 되고 있습니다. 그러나 정부 기관은 빠르게 발전하는 이 영역에 내재된 수많은 복잡성을 헤쳐나가야 하는 힘든 과제에 직면해 있습니다.
데이터 프라이버시 및 보호 규정
인공지능 시스템에 의한 데이터 수집 및 활용은 데이터 보호 및 기밀 유지와 관련하여 중요한 조사의 대상이 되고 있습니다. 이러한 시스템은 운영, 효율성 및 향상을 위해 방대한 양의 데이터를 필요로 하기 때문에 이러한 정보를 획득하는 방식, 특성, 저장 및 처리 절차는 AI 관련 규제 정책을 수립하는 데 있어 중요한 고려 사항으로 부상했습니다.
앞서 언급한 요소를 고려할 때, 데이터 수집, 보유 및 처리 관리뿐만 아니라 개인이 자신의 개인정보에 액세스하고 조작할 수 있는 권리를 보장하는 엄격한 데이터 개인정보 보호 지침을 구현하는 것이 바람직합니다. 이러한 규정에는 다음과 같은 다양한 문제가 포함될 수 있습니다.
시장 조사 활동 중에 어떤 유형의 정보를 수집할 수 있나요?
특정 개인 정보는 인공지능이 액세스하거나 처리할 수 없는 것으로 간주해야 하나요?
병력이나 생체 정보 등 기밀 및 개인 식별 정보를 처리할 때 인공 지능 회사가 고려해야 할 윤리적 고려 사항은 무엇인가요?
인공지능(AI) 기업은 개인이 자신의 개인 식별 정보를 삭제하거나 수정하도록 직접 요청할 수 있는 프로세스를 설치해야 할 의무가 있나요?
데이터 보호 규칙을 무시하는 인공지능 기업에 대한 영향은 우려되는 문제입니다. 규정 준수를 위한 모니터링 메커니즘을 평가해야 하며, 효과적인 감독을 위해 벌칙을 시행해야 합니다.
주목해야 할 주요 관심사 중 하나는 AI 기업의 민감한 데이터 보유를 보장하기 위한 강력하고 효과적인 표준을 개발하는 것입니다.
이탈리아에서 ChatGPT가 일시적으로 금지된 것은 주로 이러한 쿼리 및 기타 여러 쿼리의 특성 때문이었습니다.이러한 문제를 적절히 해결하지 못하면 인공지능 영역이 데이터 보호에 대한 규제가 없는 무법천지가 될 수 있으며, 이탈리아의 규제는 전 세계 다른 국가들이 유사한 규제를 시행하는 선례가 될 수 있습니다.
윤리적 AI 프레임워크 개발
많은 인공지능(AI) 기업이 기술 개발 시 윤리적 원칙을 우선시한다고 주장합니다. 이는 책임감 있는 AI 개발에 대한 공개적인 지지 선언을 통해 표현되었습니다. 예를 들어, 구글 경영진은 안전하고 윤리적인 AI 사용을 보장하기 위한 회사의 헌신을 강조했습니다. 마찬가지로 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼(Sam Altman)은 안전하고 윤리적인 AI 관행을 장려하는 것의 중요성을 정기적으로 강조하고 있습니다. 이러한 선언은 칭찬할 만합니다.
윤리적 AI 개발을 위한 매개변수를 누가 설정할 것인가에 대한 문제는 여전히 논쟁의 여지가 있으며, 다양한 조직이 안전하고 책임감 있는 AI 관행을 달성하기 위해 서로 다른 접근 방식을 옹호하고 있습니다. 윤리적 AI에 대한 보편적인 표준이 없기 때문에 규제되지 않은 AI 개발과 관련된 잠재적 위험에 대한 우려가 제기되고 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft와 같은 업계의 저명한 기업들조차도 윤리적 AI 개발에 대한 각기 다른 관점을 가지고 있으며, 이는 보다 포괄적이고 표준화된 가이드라인이 필요하다는 점을 강조합니다. 현재로서는 이들 기업의 윤리적 원칙 준수에만 의존하는 것만으로는 AI 발전으로 인한 잠재적 피해를 예방하기에 충분하지 않을 수 있습니다.
무분별한 인공지능 영역은 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다. 각 기업이 채택 또는 거부에 대한 자체 윤리 기준을 결정하도록 허용하는 것은 AI 아마겟돈을 향해 맹목적으로 나아가는 것과 유사합니다. AI의 개발과 배포에 적용되는 원칙을 명확하게 제시하는 효과적인 윤리 프레임워크가 해결책이 될 수 있습니다.
AI 시스템은 인종, 성별 또는 사회 계층과 같은 특정 인구 통계에 대한 어떤 형태의 편견이나 부당한 편견을 피하도록 설계되었습니다.
인공 지능(AI) 시스템을 활용하면 안전, 보안 및 신뢰성을 보장하는 동시에 원치 않는 결과나 해로운 행위가 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다.
인공지능 시스템은 인공지능 기술이 사회 전체에 미치는 광범위한 영향을 고려하도록 설계되었습니다.
인공지능 시스템에 대한 인간의 궁극적인 통제권을 유지하고 의사결정 과정을 투명하게 공개합니다.
인공지능 시스템은 인간의 이익을 증진하기 위해 의도적으로 제약을 받습니다.
전담 규제 기관
인공지능(AI) 안전에 관한 주제는 인류 사회에 미칠 수 있는 중대한 영향 때문에 보건 전염병이나 원자력 재해와 같은 재앙적 사건과 관련된 위험과 비교되고 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위한 사전 조치의 필요성은 원자력의 안전한 사용을 감독하는 미국 원자력규제위원회(NRC)나 식품 및 의약품 규제를 통해 공중 보건과 안전을 보장하는 미국 식품의약국(FDA)과 같은 규제 기관의 설립과 유사합니다.
다양한 분야에서 인공지능(AI)이 급속도로 발전하고 있는 상황에서 식품의약국(FDA) 및 국가연구위원회(NRC)에 필적하는 전문 기관을 설립하여 개발 및 배포를 감독하는 것은 다양한 영역에서 인공지능(AI) 시스템이 제대로 작동하도록 보장하는 데 필수적입니다. 그러나 국가 간 조율 부족으로 인해 이러한 국내 규제 기관이 효과적으로 성공하기 위해서는 국제적인 협력이 필수적입니다. 미국 원자력규제위원회(NRC)가 국제원자력기구(IAEA)와 긴밀히 협력하는 것과 마찬가지로, 국내 AI 규제 기관도 이와 유사한 글로벌 파트너가 필요합니다.
기관은 다음 업무를 담당합니다:
인공지능과 관련된 규제 조치의 수립과 이행이 가장 중요합니다.
규정 준수 보장 및 시행을 위한 적절한 조치 시행.
인공지능 벤처에 대한 윤리적 평가 프로세스의 감독 및 모니터링은 핵심적인 책임입니다.
인공지능의 안전과 윤리적 고려사항에 대한 국가 간 협력이 중요합니다.
저작권 및 지적재산권 문제 해결
기존 저작권법은 인공지능의 영향에 대응하기에 불충분합니다. 특히, 생성형 인공지능 도구의 설계는 광범위한 저작권 침해를 묵인하는 것처럼 보이는 장치로 만들어 개인이 개입할 수 있는 힘을 잃게 만듭니다.
현대의 여러 인공 지능(AI) 플랫폼의 학습 요법은 서면 콘텐츠, 음악 작곡, 시각 미디어 등과 같은 저작권이 있는 저작물을 기반으로 합니다. 이것이 바로 ChatGPT, Bing AI, Google Bard와 같은 고성능 기기가 각자의 영역에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있는 원동력입니다.
이러한 시스템에 의한 개인의 지적 재산의 활용은 불가항력적이며, 이와 관련하여 AI 시스템이 사용하는 방식은 보호되는 문학 작품을 정독하거나 저작권이 있는 음악 작품을 감상하거나 저작권이 있는 시각적 표현을 숙고하는 인간의 방식과 다르지 않습니다.
책이나 노래와 같은 저작권이 있는 자료를 활용하여 파생 제품을 만들 때 원저작물의 저작권이 자동으로 침해되는 것은 아닙니다. 예를 들어, 저작권이 있는 책을 읽고 지식을 습득한 다음 그 정보를 자신의 문학 창작물에 기초로 사용하는 것은 저작권 침해에 해당하지 않습니다. 마찬가지로, 영감을 얻기 위해 저작권이 있는 노래를 들으면서 자신만의 음악 작품을 만드는 것은 저작권 침해에 해당하지 않을 수 있습니다. 그러나 저작권이 있는 자료의 특정 사용은 특정 상황과 법률 조항에 따라 저작권 침해로 간주될 수 있다는 점에 유의해야 합니다.
인공지능에 대한 저작권법의 얽히고설킨 상태를 설명하기 위해 설득력 있는 주장이 제기되었지만, 그럼에도 불구하고
인공지능(AI) 시스템의 수명 주기에는 모든 관련 당사자의 의무와 의무가 명확히 명시되어 있어야 합니다. 여기에는 AI 알고리즘 제작자부터 최종 사용자에 이르기까지 각 참여자의 임무를 명시하여 AI 시스템에 의한 저작권 침해 또는 지적 재산권 침해 사례에 대한 책임 소재를 명확히 하는 것이 포함됩니다.
현행 저작권 프레임워크를 개선하고, 필요한 경우 인공지능 저작물에 특화된 규정을 시행합니다.
인공지능 영역에서 혁신을 촉진하는 동시에 원작자의 지적 재산권을 보호하기 위해서는 인공지능이 생성한 콘텐츠와 관련된 공정 사용 및 변형 저작물의 개념을 수정할 필요가 있습니다. 이를 위해서는 원본 저작물의 창작자에게 제공되는 저작권 보호를 존중하면서 해당 분야의 지속적인 발전을 촉진할 수 있도록 AI에서 파생된 자료에 대한 보다 정확한 정의와 가이드라인을 수립해야 합니다. 당면한 과제는 이 두 가지 상반된 관심사 사이에서 최적의 균형을 맞추는 것입니다.
인공지능 시스템 제작자와 지적재산권 소유자 사이에 잘 정의된 협력의 길이 존재하는 것이 필수적입니다.이러한 시스템이 타인의 지적 재산을 활용할 가능성이 높다는 점을 고려할 때, 파생된 저작물의 상업화와 관련된 금전적 보상에 대해 양 당사자가 효과적으로 소통하고 협상할 수 있는 프레임워크가 존재하는 것이 매우 중요합니다.
인공지능 규제, 시급히 개선되어야 한다
인공지능(AI)의 급속한 발전과 보급으로 다양한 사회 문제를 해결할 수 있는 잠재력에 대한 기대가 커지고 있습니다. 그러나 이제 인공지능 자체가 즉각적인 주의가 필요한 새로운 도전 과제를 제시하고 있다는 사실이 점점 더 분명해지고 있습니다. 따라서 AI가 기존의 문제를 악화시키지 않고 인류에게 도움이 될 수 있도록 잠시 멈춰서 숙고하고 필요한 조정을 실행하는 것이 필수적입니다. 이러한 상황의 시급성은 이러한 AI 시스템을 만들고 활용하기 위한 전략을 종합적으로 재평가할 것을 요구합니다.