다양한 소셜 플랫폼에서 널리 퍼져 있는 인공지능이 만든 독특한 비주얼을 언급할 때 ‘인공지능 슬롭’이라는 표현을 접할 수 있습니다. 언젠가 이러한 이미지를 직접 접해본 적이 있을 것입니다.

인공지능(AI) ‘조잡함’은 부족한 학습 데이터, 잘못 정렬된 목표, 하드웨어 한계 등 다양한 요인으로 인해 AI 시스템이 최적이 아니거나 불완전한 성능을 보이는 경우를 말합니다. AI의 부주의를 인식하려면 AI가 작동하도록 설계된 특정 상황을 고려하여 예상 결과와 시스템 결과물을 철저히 평가해야 합니다. 모델 아키텍처 개선, 재학습을 위한 추가 데이터 수집, 객관적 기능 조정, 리소스 할당 최적화, 오류 수정 메커니즘 구현 등을 통해 AI의 부주의함을 완화할 수 있습니다.

AI 슬로프란 무엇인가요?

‘슬롭’은 ‘스팸’이 원치 않는 이메일의 대명사가 된 것과 마찬가지로 인터넷에서 인공지능이 생성한 모든 원치 않는 콘텐츠를 가리키는 용어가 되었습니다. 이 용어는 농부들이 돼지에게 먹이는 ‘슬롭’과 관련이 있는 것으로 보입니다. 이 용어는 X에서 처음 발견되었고, 오픈 소스 개발자 Simon Willison 이 “슬롭”을 “무의식적으로 생성되어 요청하지 않은 사람에게 강요되는 것”으로 정의하며 자세히 설명했습니다.

AI 슬롭은 왜 존재할까요?

흔히 ‘AI 슬롭’이라고 불리는 인공지능(AI) 생성 이미지를 만드는 동기는 제작이 쉽고 비용이 저렴하여 소셜 미디어 플랫폼에서 좋아요와 댓글을 광범위하게 배포하고 얻을 수 있기 때문입니다. 이러한 인기는 콘텐츠의 품질보다는 시청자의 관심을 끌기 위한 인터넷 트롤링과 같은 일종의 참여 미끼로 작용합니다.

문제의 성명은 어느 정도의 흥미를 유발하지만, 그 내용이 빈약하여 광범위한 조사의 대상이 되지 못합니다.

“AI 슬롭”은 정의하기 어려울 수 있지만, 보면 알 수 있습니다. 한 X 계정에서는 “미친 페이스북 AI 슬롭”이라고 표시되어 있습니다. 이 계정의 게시물에는 종교적 이미지, 동물, 군인, 수공예품으로 추정되는 물체, 기괴한 이미지, 항공사 승무원 등 AI 슬롭과 연관된 트로피를 많이 볼 수 있습니다.

‘AI 슬롭’의 개념은 온라인 활동의 상당 부분이 AI 기반 기계가 풍부한 콘텐츠를 생산하여 진정한 인간 상호 작용을 가리는 ‘죽은 인터넷’이라는 개념과 맞닿아 있습니다.이러한 인공지능 창작물이 생성한 좋아요와 댓글의 상당수가 사람의 직접적인 참여를 통해 이루어졌다는 것은 상상할 수 없는 일입니다. 그럼에도 불구하고 수많은 자동화된 봇의 참여로 인해 이러한 인공지능 결과물이 일상적인 사용자들이 자주 이용하는 디지털 플랫폼 내에서 유통되는 것은 충분합니다.

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소셜 미디어 플랫폼에서 인공지능이 생성한 콘텐츠의 보급이 증가하고 있음에도 불구하고 일부 기업이 광고 수익을 유지하기 위해 봇을 사용하여 사용자 활동처럼 보이게 하는 경우가 있다는 증거가 있습니다. 이는 온라인 커뮤니티의 무결성을 훼손하고 신뢰할 수 없는 정보가 유포될 수 있다는 점에서 우려스러운 문제입니다. 이 문제를 해결하기 위해 소셜 미디어 플랫폼은 플랫폼 내 콘텐츠의 품질을 규제하고 사용자가 정확하고 신뢰할 수 있는 정보에 접근할 수 있도록 더 큰 책임을 져야 합니다.

AI 슬로프를 어떻게 인식할 수 있나요?

인공지능(AI)이 생성한 콘텐츠는 자세히 살펴보면 그 존재를 식별할 수 있는 경우가 있습니다. 이러한 결과물에 익숙한 사람들은 숫자가 추가되거나 누락되는 등의 이상 징후를 포함하여 불완전함을 인식할 수 있습니다. 게다가 현재의 AI 기술은 사람의 피부 톤의 복잡성과 복잡성을 정확하게 포착하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 감지 방법의 발전에도 불구하고 많은 사람들은 자연스러운 시력을 통해 AI가 생성한 비주얼의 진위 여부를 쉽게 식별할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 AI 슬롭은 현실에서는 결코 일어나지 않을 것 같은 상황을 묘사하는 초현실적인 모습을 보이는 경향이 있습니다. 워싱턴 포스트 은 AI 슬롭의 홍수를 초현실주의 예술 운동에 비유했습니다. 살바도르 달리가 생성 AI에 대해 어떻게 생각했을까요?

이 비주얼에 붙은 라벨은 주목할 만한 수준의 부조리함을 보여줍니다. “글래머러스한 승무원”, “스칼렛 요한슨”, “이런 사진이 입소문을 타는 이유는?” 등의 문구는 원래의 맥락을 벗어나 인터넷 밈으로 재가공되어 AI가 생성한 이미지와 함께 자주 등장하고 있습니다.

AI 슬롭에 대해 무엇을 할 수 있나요?

실제로 AI가 생성한 콘텐츠의 끊임없는 유입에 대응하는 것은 다각적인 해결책이 필요한 도전 과제입니다. 이와 관련하여 우리의 선택지가 제한되어 있는 것처럼 보일 수 있지만, 이러한 불필요한 콘텐츠를 걸러낼 수 있는 보다 강력한 조치를 구현해야 할 궁극적인 책임은 소셜 미디어 플랫폼에 있다는 점을 인식해야 합니다. 하지만, 개인이 AI 슬롭의 영향을 완화하는 데 기여할 수 있는 방법은 여전히 존재합니다.

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X를 비롯한 다양한 디지털 플랫폼에서 상당수의 개인이 온라인에서 유행하는 인공지능이 만들어낸 특이한 예술을 조롱하고 있습니다. 이는 이러한 콘텐츠의 유입에 대한 불만의 표현으로 해석될 수 있으며, 일부 사람들은 유명 기술 기업이 강요하는 것으로 인식할 수 있습니다.

인공지능이 생성한 콘텐츠에 주목하는 소셜 미디어 플랫폼의 확산은 부분적으로 이러한 현상에 대한 관심을 불러일으키는 데 기여했습니다. Facebook 및 이와 유사한 플랫폼의 사용자는 컴퓨터 생성 이미지에 대한 포괄적인 이해가 부족할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 이러한 플랫폼에서 접하는 시각적 표현이 현실을 정확하게 반영하지 못할 수 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다.

인공지능의 출현은 모든 콘텐츠가 즉시 식별 가능한 방식으로 표시되는 것은 아니므로 온라인에서 시각적 정보를 접할 때 개인이 주의하고 의심해야 한다는 점을 일깨워줍니다. 오해의 소지가 있거나 기만적인 이미지가 널리 퍼지면서 디지털 미디어의 잠재적 허위성에 대한 인식이 높아졌고, 그래픽 표현을 통한 주장을 받아들이기 전에 비판적 사고와 사실 확인의 중요성이 강조되고 있습니다.

실제로 생성형 인공 지능 도구는 앞으로 계속 등장할 것으로 보입니다. 이러한 기술을 신중하게 활용하고 인공지능이 생성한 콘텐츠 과잉 문제를 악화시키지 않도록 하는 것이 중요합니다.

By 김민수

안드로이드, 서버 개발을 시작으로 여러 분야를 넘나들고 있는 풀스택(Full-stack) 개발자입니다. 오픈소스 기술과 혁신에 큰 관심을 가지고 있고, 보다 많은 사람이 기술을 통해 꿈꾸던 일을 실현하도록 돕기를 희망하고 있습니다.