ChatGPT는 방대한 지식 기반을 보유하고 있지만 여전히 이해에는 한계가 있습니다. 프로그래밍 방식에 따라 사용자의 문의가 정확한지 여부와 관계없이 이를 기반으로 답변을 제공해야 하기 때문입니다. 따라서 특히 데이터를 요약할 때 오류가 발생할 수 있으며, 이는 사용자의 주의력 부족으로 인해 더욱 악화될 수 있습니다.
ChatGPT가 사용자의 프롬프트를 무시하거나 오해할 수 있음
처리할 광범위한 데이터 세트가 제공되고 복잡한 쿼리에 직면하면 챗봇은 의도한 작업 과정에서 벗어나 주어진 지침에 대한 고유한 이해를 고수할 수 있습니다.
챗봇에 동시에 많은 요청이 몰리면 사용자가 회피할 수밖에 없지만, 경우에 따라 이 문제는 AI 시스템이 사용자가 사용하는 특정 용어를 이해하지 못해서 발생할 수 있습니다.
다음 그림은 이모티콘의 언어적 역할과 관련된 ChatGPT의 광범위한 지식 습득을 보여주는 예시입니다. 의도적으로 간결한 프롬프트는 챗봇이 모든 관련 세부 사항을 요약하고 이모티콘과 문화적 맥락 사이에 존재하는 상관관계를 설명하도록 지시했습니다.
챗봇은 두 가지 응답을 결합하여 보다 구체적인 안내를 제공하는 후속 요청에 대한 응답으로 일관된 단락을 만들 수 있었습니다.
상황의 맥락을 고려하면서 구체적인 지침을 제공함으로써 ChatGPT와 명확하고 간결한 커뮤니케이션을 유지하는 것이 필수적입니다. 오류나 부정확한 내용을 즉시 해결함으로써 생성된 출력의 정확성을 높일 수 있습니다.
사용자가 제공한 정보 생략 가능
ChatGPT는 높은 수준의 지능을 보유하고 있지만 특정 주제에 대한 세부 정보를 제공할 때는 정보의 관련성과 중요성을 고려하는 것이 필수적입니다. 불필요한 데이터로 시스템을 압도하면 진정으로 관련성이 있고 이해에 중요한 정보를 식별하는 데 방해가 될 수 있습니다.
이 시나리오와 관련된 문제 중 하나는 알고리즘이 원하는 출력과 관련이 있다고 판단되는 데이터만 선택적으로 포함할 가능성이 있다는 것입니다. 이는 명시적인 가이드라인이 없기 때문에 발생할 수 있으며, 이로 인해 필요한 정보가 불완전하거나 오해의 소지가 있는 표현으로 이어질 수 있습니다.
ChatGPT의 기능을 평가하기 위해 스코틀랜드의 주목할 만한 지역에 대해 설명하는 구절의 요약을 생성하고 가족 여행에 적합한 여행 일정을 고안해 달라는 요청을 받았습니다.
간결성을 유지하기 위해 특정 관심 장소와 목적지에서 이용할 수 있는 교통 수단 등 특정 측면은 의도적으로 제외되었습니다.
ChatGPT가 자율적으로 작동할 때 항상 사용자의 예상과 일치하는 요약이 생성되지 않을 수 있다는 점에 유의하세요. 따라서 원하는 내용을 정확하게 표현하려면 쿼리 또는 입력을 신중하게 구성하고 명확하게 표현하는 것이 중요합니다.
ChatGPT는 잘못되거나 잘못된 대안을 사용할 수 있음
GPT-4와 그 향상된 버전인 GPT-4 Turbo는 각각 2023년 10월과 12월까지의 데이터를 사용하여 학습되었지만, 세상에 대한 이해가 완전하지 않고 실시간 정보를 제공하지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 알고리즘은 완전한 인식 능력에 한계가 있으며, 명시적으로 질문할 때만 지식의 빈틈을 드러낼 수 있습니다.
모호한 암시가 포함된 텍스트를 처리하고 증강할 때 ChatGPT는 프레임워크에서 이해할 수 있는 대체어로 대체하거나 가상의 세부 사항을 생성하는 경향이 있습니다.
이 예시에는 원래 언어에서 다른 언어로 텍스트를 렌더링하는 과정과 관련된 그림이 있습니다. 이 경우 ChatGPT는 토케도르 영예의 그리스어 명칭을 이해할 수 없었지만, 불일치에 대한 주의를 환기하기는커녕 단어 단위로 잘못된 해석을 제시했습니다.
챗봇은 요약을 생성할 때 회사명, 책 제목, 수상자, 연구 참고 문헌 및 기타 관련 정보와 같은 특정 세부 정보를 생략하거나 수정할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 중대한 오류를 방지하려면 ChatGPT의 콘텐츠 생성 기능의 한계를 포괄적으로 이해하는 것이 중요합니다.
ChatGPT는 사실을 잘못 파악할 수 있음
인공 지능 생성 도구와 관련된 오류를 완화하는 방법에 대한 포괄적인 지식을 습득하는 것이 중요합니다.앞서 언급한 사례는 특정 정보가 없거나 잘못된 학습을 수반하는 ChatGPT와 관련하여 널리 퍼져 있는 문제를 보여줍니다. 이러한 결함은 이후 시스템에서 생성되는 모든 텍스트에 영향을 미칠 수 있습니다.
ChatGPT에 알려지지 않은 아이디어나 원리를 포함하는 여러 정보 포인트에 대한 개요를 요청하면 이를 효과적으로 표현하지 못할 수 있습니다.
제공된 사례에서, 지시문은 ChatGPT에 네 가지 일반적인 틱톡 현상에 대한 요약과 함께 각 현상의 특성을 설명해 달라고 요청했습니다.
제공된 설명의 대부분은 게시자가 취해야 할 구체적인 조치와 관련하여 부정확하거나 충분히 상세하지 않은 것으로 밝혀졌습니다. 특히 UMG 뮤직 현상에 대한 묘사는 오해의 소지가 있는 것으로 간주되었습니다.앞서 언급한 카탈로그가 틱톡에서 삭제된 이후, 사용자들 사이에서 일반적인 추세는 ChatGPT의 지식 기반 범위를 벗어난 UMG에 대한 지원보다는 비판적인 댓글로 옮겨가고 있습니다.
개인 정보를 입력할 때 AI 챗봇에 무비판적으로 의존하지 않는 것이 현명할 것입니다. ChatGPT가 사용자가 직접 공개한 정보에서 데이터를 수집했을 수 있지만, 추가 커뮤니케이션의 근거로 사용하기 전에 생성된 모든 데이터를 검토하고, 그 주장을 검증하고, 부정확한 부분을 식별하는 것이 중요합니다. 이를 통해 사용자는 최적의 결과를 얻을 수 있도록 프롬프트를 최적화할 수 있습니다.
ChatGPT에서 단어 또는 문자 제한이 잘못될 수 있음
OpenAI의 혁신적인 기능 도입에도 불구하고 시스템 내에서 특정 단어 또는 문자에 대한 제약 등 기본 지침을 준수하는 데 지속적인 어려움이 있는 것으로 보입니다.
테스트 결과 ChatGPT는 포괄적이고 간결한 답변을 생성하기 위해 여러 번의 프롬프트 반복이 필요했으며, 일부 인스턴스는 원하는 단어 수에 미치지 못하는 반면 다른 인스턴스는 이를 초과하는 것으로 나타났습니다.
ChatGPT는 가끔 실수를 할 수 있지만, 생성된 요약을 검토할 때 이를 고려하는 것이 중요합니다.
엄격한 단어 수에 대한 프로젝트 요구 사항을 충족하기 위해 특정 단어를 추가하거나 제거해야 할 수도 있다는 점을 고려하여 콘텐츠의 원하는 길이를 지정하는 것이 좋습니다. 이러한 제약이 있는 과제에서 작업할 때는 이 과정에 시간을 투자하는 것이 유리할 수 있습니다.
일반적으로 ChatGPT는 빠른 성능, 사용자 친화적인 인터페이스, 지속적인 발전을 보여주지만 여전히 오류가 발생하기 쉽습니다. 생성된 결과물에 부적절하거나 누락된 요소가 포함될 수 있으므로 텍스트 요약 시 ChatGPT에 전적으로 의존하지 않는 것이 좋습니다.
이러한 잘못된 정보의 근본 원인은 시스템 알고리즘에서 사용하는 데이터 세트 내의 불일치 및 오류에서 비롯되는 경우가 많습니다. 그러나 이 알고리즘은 응답의 유효성을 지속적으로 검증하지 않고 자율적으로 응답을 생성하도록 프로그래밍되어 있습니다. 단점을 인정하고 수정함으로써 ChatGPT의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 당분간은 지속적인 감독이 필요한 유용한 보조 도구로 ChatGPT를 사용하면서 정보를 독립적으로 생성하는 것이 좋습니다.