사진이 조작되었는지 알아내는 것은 어려울 수 있지만, 도움이 될 수 있는 몇 가지 편리한 무료 도구가 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 이미지 뒤에 숨은 진실을 쉽게 찾아내어 무엇이 진짜인지 가짜인지 구분할 수 있습니다. 아래에서 편집된 이미지를 감지하는 데 가장 적합한 도구를 소개하고 그 작동 방식을 보여드립니다.
이미지가 편집되었나요?
확실한 ‘예’, 가능성 있는 ‘아마도’ 또는 부정적인 ‘아니오’
AI는 자르기, 크기 조정, 회전, 복제, 패치, 가리기, 선명도 향상, 색조 및 채도 변경, 밝기 재조정 등 일반적인 이미지 조작 절차를 인식할 수 있습니다.
이 애플리케이션은 명확한 판결을 내리는 것 외에도 사용 된 카메라의 특정 제조업체 및 모델, 이미지가 캡처 된 날짜, 사진이 촬영 된 지리적 위치 및 기타 관련 정보를 포함하여 사진과 관련된 완전한 완전한 EXIF 데이터를 제공 할 수 있습니다. 또한 이미지를 수정하는 데 사용되었을 수 있는 애플리케이션 목록도 제공합니다. 이러한 모든 기능은 무료로 제공되지만, 종합적인 검사가 필요한 경우 이미지 편집 팀에 연락하여 견적을 요청할 수 있습니다.
이 특정 도구의 효율성을 평가하기 위해 스톡 사진을 확보하고 이미지 편집 소프트웨어를 사용하여 조작했습니다. 왼쪽의 원본 이미지와 오른쪽의 변경된 상태를 비교 시각적으로 표현하여 아래에 제시되어 있습니다:
이미지 편집에 수정된 이미지를 업로드한 후 얻은 결과의 요약은 다음과 같습니다:
가짜 이미지 검출기
가짜 이미지 검출기는 제출한 이미지의 압축 상태의 차이를 면밀히 조사하는 동시에 이와 관련된 메타데이터를 검사하여 디지털 파일 내에서 변경 또는 변조가 발생했는지 확인하는 오류 수준 분석(ELA)이라는 포괄적인 분석 기법을 사용합니다.
이 애플리케이션의 사용자 인터페이스는 간단하고 복잡하지 않으며, 컴퓨터에서 이미지를 업로드하고 “지금 스캔”을 클릭하기만 하면 거의 즉시 결과를 받을 수 있습니다. 그러나 이 기술의 정확도는 60~70% 범위 내에 있는 것으로 제작자가 보고했습니다.
이 경우 분석을 위해 제출된 변경된 사진의 결과를 확인할 수 있습니다.
포토포렌식
포토포렌식은 디지털 이미지 분석 영역에서 널리 선호되는 옵션으로 JPEG, EXIF, 메타데이터 등 다양한 형태의 정보를 활용하여 사진의 진위 여부를 인증합니다. 대부분의 온라인 도구가 보여주는 일반적인 작업 방식과는 다릅니다.
포토포렌식을 통해 분석할 디지털 사진을 제출하면 오류 수준 분석(ELA)이라는 평가로 평가가 시작됩니다. 동시에 시스템은 제출된 이미지 옆에 초기 결과를 표시합니다. 시각적 콘텐츠가 어떤 방식으로든 조작 또는 수정된 경우, 검사된 표현 내에서 식별 가능한 색조가 표시됩니다. 그러나 업로드된 사진이 변경되지 않고 진품인 경우, 면밀한 묘사는 깨끗한 흰색 톤으로만 표시됩니다.
또한, 포토포렌식은 이미지 분석 시 정확도를 높이기 위해 왼쪽의 탐색 창을 통해 액세스할 수 있는 다양한 대체 분석 기법을 제공합니다. 이는 최고의 온라인 AI 사진 편집 도구 중 하나를 사용하여 사진을 생성한 경우에 특히 유용할 수 있습니다.
다양한 분석 기법과 방법을 사용하여 이미지의 진위 여부 또는 정확성을 평가하기 위해 이미지를 세부적으로 처리하고 검사했습니다.
기로
기로는 사진 검사를 위한 다양한 접근 방식을 제공하는 다목적 이미지 분석 툴입니다. 기본 스트림 분석(ELA), 해시 다이제스트 생성, 해시 목록 비교, 서명 엔진 작동, 문자열 추출 등 다양한 기능을 포함하고 있으며 그 이상의 기능을 제공합니다.
해시 다이제스트 생성을 활용하여 인코딩된 정보를 기반으로 각 시각적 표현에 대한 독점 식별자를 생성하여 이미지의 현재 상태를 감지할 수 있습니다. 해시 목록 상관관계를 통해 이미지 코드에 액세스할 수 있으며, 이러한 코드의 카탈로그를 제공하면 해당 코드에 해당하는 모든 상관관계가 있는 묘사를 식별할 수 있습니다.
문자열 추출을 통해 URL 주소, 이름, 날짜를 포함하되 이에 국한되지 않는 이미지 내의 모든 텍스트를 추출하고 분석할 수 있습니다. 또한 고유한 알고리즘을 사용하여 추출된 텍스트에 존재하는 모든 이상 징후를 감지할 수 있습니다. 반면, 서명 엔진 접근 방식은 이미지의 위치, 캡처 장치, 초점 메커니즘 등 이미지의 메타데이터와 관련된 다양한 측면에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.
기로를 효과적으로 활용하기 위해서는 플랫폼 내에서 이미지를 프로젝트로 업로드해야 합니다. 업로드된 이미지는 애플리케이션의 ‘이미지’ 섹션에서 모니터링하고 확인할 수 있습니다.
Ghiro를 사용하려면 기기에 다운로드하여 설치해야 한다는 점에 유의하세요. 이 소프트웨어는 Linux 운영 체제에서 사용하도록 설계되었으므로 Windows와 같은 대체 플랫폼을 사용하는 경우 성공적으로 실행하려면 QEMU 또는 VirtualBox와 같은 가상화 기술을 사용해야 한다는 점에 유의하세요.
변경된 시각적 콘텐츠에 대한 기로의 조사 결과는 다음과 같습니다:
JPEGsnoop
JPEGsnoop은 Windows 사용자가 이미지 분석을 위해 다운로드할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이 도구에 이미지를 업로드하면 크기 및 압축 모드와 같은 중요한 헤더 정보에 즉시 액세스하여 이미지 구성에 대한 초기 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이미지의 압축 프로세스를 포괄적으로 이해하려면 양자화 테이블과 허프만 테이블을 심층적으로 살펴볼 수 있습니다. 또한 이산 코사인 변환(DCT) 계수를 살펴보면 이미지의 분할 및 압축 방법론을 시각적으로 보여주기 때문에 흥미로운 분석이 가능합니다.
이 도구의 주목할 만한 특징은 픽셀 값을 그래픽으로 표시하는 히스토그램 표시입니다. 이 기능을 활용하면 사용자는 이미지 내에서 원본 콘텐츠에 대한 편집 또는 수정을 나타낼 수 있는 비정상적인 측면을 식별할 수 있습니다.
조사 결과를 보다 정제된 방식으로 제시할 수 있습니다:
조작된 이미지를 식별하는 다른 방법
전문 장비로 고급 탐지 기술을 활용하면 조작된 이미지를 식별하는 데 도움이 될 수 있지만, 수동으로 대체할 수 있는 방법도 존재합니다.
이미지의 세부 사항을 면밀히 조사하여 이미지 검사를 시작합니다. 비정상적인 색상 변화나 주변 환경과 일치하지 않는 요소 등 불일치하는 부분이 있는지 검색합니다. 편집된 이미지는 윤곽이 흐릿하거나 겹쳐 보이는 경우가 많으므로 가까운 거리에서 검사하면 이러한 미묘한 불일치를 발견할 수 있습니다.
다수의 인물이 등장하는 사진을 검토할 때는 복사 및 붙여넣기 과정을 통해 요소가 복제되었을 수 있는 경우를 인식하는 것이 중요합니다. 이 포괄적인 리소스에서는 디지털 방식으로 변경된 이미지를 탐지하는 데 사용되는 다양한 방법에 대한 자세한 분석을 제시하여 전문가가 변조된 시각적 콘텐츠를 식별하는 데 사용하는 기술을 철저히 이해할 수 있도록 합니다. 이 정보를 숙지하면 조작된 이미지를 인식하는 데 탁월한 능력을 개발할 수 있습니다.
사실과 허구 구별하기
가짜 이미지 탐지기를 활용하면 이미지의 진위 여부를 식별하고 조작된 뉴스, 사기 계획 또는 사진과 관련된 기만적인 조작에 속지 않을 수 있습니다. 또한, 개인이 디지털 수사관으로 활동할 수 있는 역량을 갖추게 하여 이미지의 출처와 배경을 더 깊이 파고들고, 사진 수정 기술에 대한 숙련도를 높일 수 있습니다. 이러한 리소스를 사용하여 사용자는 직접 탐색하고 그 효과를 직접 목격하도록 권장합니다.