ChatGPT는 2022년 11월 출시 이후 AI 챗봇 영역에서 독보적인 위치를 계속 유지하고 있습니다. 안타깝게도 다른 AI 기업들이 수많은 시도를 했지만 전반적인 응답성과 효율성 측면에서 ChatGPT를 능가할 수 있는 대체 챗봇을 만들어내는 데는 실패했습니다. 구글의 바드나 마이크로소프트의 빙 AI는 이 분야에서 ChatGPT의 우위에 도전할 만한 역량을 보여주지 못했습니다.
앤트로픽의 AI 스타트업이 인상적인 챗봇을 개발했지만, 이 챗봇이 사용자들이 선호하는 ChatGPT의 자리를 빼앗을 수 있을지는 아직 지켜봐야 합니다. Claude가 경쟁사를 능가한다는 일부 사람들의 주장에도 불구하고 두 봇에 대한 철저한 평가는 두 봇의 기능에 대한보다 정확한 평가를 제공 할 것입니다.
ChatGPT와 클로드 AI: 상식과 논리적 추론
인공지능(AI)을 활용하면 인간의 능력을 능가하는 방식으로 특정 프로세스를 간소화할 수 있는 잠재력이 있습니다. 예를 들어, 이러한 첨단 기술은 시간이 많이 걸리는 작업을 효율적으로 관리할 수 있어 아무리 숙련된 사람이라도 많은 리소스를 필요로 합니다. 그러나 반대로 이러한 시스템이 기본적인 논리나 일반적인 판단력만 있으면 되는 간단해 보이는 개념을 이해하는 데 어려움을 겪는 경우도 있습니다. 따라서 저희 팀은 두 개의 저명한 AI 챗봇인 ChatGPT와 Claude AI의 건전한 추론 능력과 기본적인 이해 능력을 비교하기 위해 평가를 실시했습니다.
ChatGPT는 단편화된 전략을 활용하여 초기 시도에서 문제를 성공적으로 해결한 반면, Claude AI는 대체 방법론을 사용했음에도 불구하고 마찬가지로 문제를 해결했습니다.
두 챗봇 모두 초기 문제를 성공적으로 해결했기 때문에 해결해야 할 복잡한 수수께끼를 제시해야 했습니다. 이후 목표는 교묘하게 제시된 쿼리에 대해 만족스러운 답변을 제공할 수 있는지 확인하는 것이었습니다.
초기 프롬프트에서 속임수를 감지하자마자 ChatGPT는 개인이 아직 살아 있기 때문에 매장할 수 없다는 것을 쉽게 인식했습니다. 반면 클로드 AI는 속임수와 관련이 있다는 것을 이해한 것으로 보였으나, 생존한 사람을 매장하지 않는다는 자명한 사실을 분별하는 데는 실패했습니다.
이 AI는 간단한 답변을 제공하기보다는 쿼리를 과도하게 분석하여 결국 화성에서 지구로의 치명적인 하강에서 아무도 살아남지 못했을 것이라는 결론을 내렸습니다. 이 결과는 우리가 예상했던 결과와는 다르지만, 좀 더 깊이 생각해 보면 이 명제는 다른 관점을 통해 검토할 때 가치가 있습니다.
앞서 말씀드린 문의와 관련하여, 저희는 그 완료에 대한 책임을 ChatGPT에 위임했습니다. 그러나 Claude AI의 방법론을 전적으로 무시할 수는 없습니다. 결론적으로, 저희는 두 가상 비서에게 5일과 10일 연속으로 두 번의 시간대에 걸쳐 사과나무의 초기 재고량 10개에서 5개의 사과를 제거한 후 남은 사과 개수에 관한 질문을 제시했습니다. ChatGPT에서 제공한 답변은 각 기간이 끝날 때 사과 10개가 모두 그대로 남아있을 것이라고 표시했습니다.
일부 인공지능의 답변은 추상적이고 이해하기 어려웠지만, Claude AI는 사과를 자르면 시간이 지남에 따라 부패할 가능성이 높아진다는 사실을 인정하여 실용적인 답변을 제공했습니다.
여러 가지 까다로운 작업에 대한 클로드 AI의 성능을 평가한 결과, 챗봇이 뛰어난 숙련도를 보인 것으로 나타났습니다. 마찬가지로 저희 팀은 몇 가지 복잡한 문제 해결 연습을 추가로 수행했으며, 그 과정에서 ChatGPT와 Claude AI 모두 승리와 좌절을 모두 경험했습니다. 이러한 결과를 바탕으로 ChatGPT가 약간의 우위를 보이지만, 상식 및 논리적 추론 능력의 차이는 클로드 AI와 비교했을 때 상대적으로 무시할 수 있는 수준이라고 주장할 수 있습니다.
ChatGPT 대 클로드 AI: 수학 능력
대수 숙제에 대한 ChatGPT와 클로드 AI의 상당한 영향력은 이러한 인공지능 시스템의 수학적 능력에 대한 광범위한 의미를 강조합니다. 인공지능 챗봇은 복잡한 수학적 개념을 이해하는 능력을 통해 실제 문제를 해독하고, 잘못된 추론을 식별하며, 판단 오류를 인정할 수 있습니다.
본질적으로 수학적 역량은 인공지능 능력의 기본 지표로 작용합니다. 그렇다면 ChatGPT와 클로드 AI를 비교했을 때 어느 쪽이 수학에 더 뛰어난 적성을 보여줄까요? 이 문제를 조사하기 위해 각 봇에게 복잡한 수학적 생산성 과제를 제시했습니다. 처음에는 당면한 문제를 성공적으로 해결한 클로드 AI를 테스트했습니다.
ChatGPT 외에도 이 문제를 해결하기 위한 또 다른 솔루션이 고안되었습니다.
다음으로 두 봇에게 대수 방정식, 특히 8/a – 1 = 20/3a – 1을 제시했는데, 이는 수학적 문제 측면에서 비교적 간단한 것으로 간주되지만 많은 인공지능 시스템에서 상당한 난이도를 보여 왔습니다. ChatGPT가 이 문제를 성공적으로 해결하고 시작하자마자 -3의 정확한 솔루션을 제공했다는 소식을 전하게 되어 기쁘게 생각합니다.
클로드 AI를 처음 시험했을 때 당면한 과제를 해결하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 각 단계마다 신중한 고려와 논리적 추론이 필요한 단계별 프로세스를 안내한 결과, 클로드 AI는 성공적으로 과제를 극복할 수 있는 능력을 보여주었습니다.
수학적 문제 해결 능력을 추가로 조사한 결과, 두 챗봇 모두 특정 사례에서는 능숙함을 보였지만 다른 사례에서는 클로드 AI가 추가 시도를 필요로 하는 것으로 관찰되었습니다. 따라서 수학적 통찰력에 대한 평가에 따르면 ChatGPT가 이 분야에서 더 뛰어난 적성을 보인다고 인정할 수밖에 없습니다.
ChatGPT 대 클로드 AI: 창의성
클로드 AI는 창의성에 대한 인상적인 능력으로 인해 인공지능의 뛰어난 사례로 선전되어 왔습니다. 그러나 이 점에서 ChatGPT와 같은 인공지능과 경쟁할 수 있을지는 여전히 의문입니다. 독창적인 콘텐츠를 생성하는 데 있어 이 두 가지 최첨단 언어 모델 중 어느 것이 더 뛰어난지 알아보기 위해, 저희는 창의적인 도전에서 두 모델을 서로 대결하기로 결정했습니다. 구체적으로, 각 시스템에 완전한 라임을 갖추고 한 줄에서 한 줄로 매끄럽게 이어지는 랩 가사 세트를 작성하도록 요청했습니다.
라임 랩은 내재된 언어적 복잡성과 정확한 단어 선택이 요구되기 때문에 많은 언어 모델에게 엄청난 도전 과제입니다. 따라서 콘텐츠의 일관성을 유지하면서 정확한 운율 체계를 달성하는 것은 일부 시스템에서 문제가 될 수 있습니다. 난이도를 높이기 위해 오이 재배라는 색다른 주제에 집중하여 이 영역을 탐구하기로 결정했습니다.
농부로서 오이를 재배하고 그 노력의 결과로 부를 축적한다는 내용의 리듬감 있는 랩 구절을 ChatGPT와 Claude AI에 요청하여 실험을 진행했습니다. ChatGPT는 우리의 기대에 부응하는 설득력 있는 가사를 만들어냈습니다.
이후 평가를 위해 동일한 입력을 Claude AI에 제시했습니다.
두 가사 세트 모두 좋은 평가를 받았지만, 첫 번째 시도에서는 ChatGPT가 더 뛰어난 운율 체계로 더 세련된 접근 방식을 보여준 것으로 보입니다. 반면, Claude AI는 운율에 맞는 가사를 생성하기 위해 여러 번의 시도가 필요했습니다. 따라서 이러한 평가에 근거하여 이번 대결에서는 ChatGPT의 승리에 동의합니다.
Claude AI는 숙련된 인간 작가와 유사하게 유기적인 흐름을 가진 콘텐츠를 제작하는 데 탁월한 숙련도를 보여주었습니다.ChatGPT는 복잡한 크리에이티브 과제를 해결하는 데 능숙했지만, 자연스러운 대화에서 기대할 수 있는 매끄러운 품질이 부족한 경우도 있었습니다. 궁극적으로 두 플랫폼 모두 접근 방식은 다르지만 인상적인 수준의 창의성을 보여주었습니다.
ChatGPT 대 Claude AI: 코딩 기술
프로그래밍에 대한 적성은 수학적 능력과 마찬가지로 AI 챗봇의 능력을 결정하는 중요한 요소입니다. 많은 사용자가 코딩 목적으로 챗봇을 활용할 가능성은 낮지만, 챗봇의 코드 작성 및 이해 능력은 상당한 영향을 미칩니다.
챗봇의 개발은 인상적인 수준의 복잡성에 도달했지만 잠재적 능력에 비해 여전히 제한적입니다. 인공지능 기반의 대화형 에이전트가 강력한 문제 해결사로서 잠재력을 최대한 발휘하기 위해서는 능숙한 프로그래밍 능력을 통해 소프트웨어 솔루션을 자율적으로 생성할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. 앞서 살펴본 바와 같이 챗봇이 단순한 텍스트 생성 기능을 넘어 다양한 기능을 갖춘 고도의 인공지능 비서로 거듭나기 위해서는 코딩 능력의 숙달이 필수적입니다.
물론입니다! 이 문장을 설득력 있게 바꾸어 표현하면 다음과 같습니다: 저희 팀은 ChatGPT와 Claude AI에 코드를 작성하여 모든 기능을 갖춘 할 일 목록 애플리케이션을 개발하는 실험을 진행했습니다. 놀랍게도 ChatGPT는 첫 번째 시도에서 이 목표를 완벽하게 달성했습니다. 제공된 코드를 웹 브라우저에서 복제하고 실행했을 때, 어떠한 결함이나 복잡한 문제도 발생하지 않았습니다. 아래에서 브라우저에 표시된 완벽한 성능을 확인하세요.
유감스럽게도 Claude AI를 평가한 결과 웹 브라우저용 기능 코드를 생성하는 능력에서는 실망스러운 결과를 얻었습니다. 일관성 있고 잘 구조화된 프로그래밍 개념을 제시했지만 브라우저 환경에서 실행하는 데 필요한 필수 논리적 구성 요소를 통합하는 데 반복적으로 실패했습니다. 따라서 이 성과는 불합격으로 분류해야 합니다.
단순히 코드를 생성하는 데 그치지 않고 코드를 분석하는 것에 대한 클로드 AI의 숙련도를 확인하기 위해 기존 코드를 검사하는 후속 평가를 실시했습니다. 특히 웹 플랫폼의 백엔드 인프라를 구성하는 5개의 PHP 파일을 인공지능 시스템에 제공하고, 신규 사용자 등록 시 확인 이메일 전송을 트리거하기 위해 수정해야 하는 파일 내 정확한 위치에 대한 전문가 지침을 요청했습니다.
놀랍게도 ChatGPT가 Claude AI보다 더 뛰어난 프로그래밍 능력을 보유한 것처럼 보였지만, 여러 번의 시도에도 불구하고 ChatGPT는 당면한 작업을 성공적으로 실행하지 못했습니다. 반대로 Claude AI는 코드 내에서 최적의 성능을 위해 수정이 필요한 부분을 정확히 찾아내는 데 탁월한 능력을 보여주었습니다.
의심할 여지 없이, 여러 프로그래밍 파일에 걸쳐 테스트를 수행했기 때문에 실험은 단일 인스턴스를 넘어 확장되었습니다. 그러나 ChatGPT는 대부분의 인스턴스에서 어려움을 겪은 반면, Claude AI는 지속적으로 놀라운 성능을 보여주었습니다. 코딩 능력의 우월성에 대한 판단은 아직 결정적이지 않습니다.
ChatGPT와 Claude AI 모두 각자의 영역에서 뛰어난 능력을 보여주지만, 어떤 것이 특정 요구 사항에 가장 적합한지 식별하는 것이 중요합니다. ChatGPT는 새로운 코드를 작성하고 복잡한 프로그래밍 작업을 쉽게 탐색하는 데 탁월한 적성을 보여줍니다. 반면 Claude AI는 광범위한 코드 저장소를 면밀히 조사하여 탁월한 인사이트와 해석을 제공합니다. 따라서 혁신적인 코딩 솔루션이 필요한 프로젝트에 착수할 때 ChatGPT는 없어서는 안 될 지원군으로 부상합니다. 또는 여러 파일에 걸쳐 있는 방대한 코드베이스를 해독해야 하는 경우, 심도 있는 분석 능력을 갖춘 Claude AI가 선호되는 선택입니다.
클로드 AI는 블록의 강력한 경쟁자
클로드 AI는 ChatGPT의 강력한 경쟁자 역할을 하며, 이 기존 AI 모델에 대항할 수 있으며, 향후에는 이를 능가할 수도 있을 것입니다. 클로드 AI가 개발 초기 단계에서 이러한 성공을 거둔 것은 주목할 만한 일이며, 이는 업계 내 경쟁이 심화되고 있음을 더욱 강조합니다.