블록체인 기술은 암호화폐 열풍이 한창일 때 인기가 높아졌지만, 이후 인공지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 가려졌습니다. 최근에는 수많은 소비자, 민간 기업, 공공 기관, 기술 전문가들이 다양한 분야에 인공지능을 통합하기 시작하면서 최신 인공지능 모델이 기술 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다.
인공 지능의 발전에 비추어 블록체인 기술이 더 이상 적합하지 않다고 주장하는 사람도 있지만, 그러한 주장은 시기상조입니다. 두 기술 모두 계속해서 발전하고 혁신하고 있으며, 특정 조건이 충족되면 널리 채택될 가능성이 있습니다.
장기 수요
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인공지능(AI)은 그 고유한 능력에 비해 아직 활용도가 크게 떨어집니다. AI 기술은 20세기 초까지 거슬러 올라갈 수 있지만, 최근 몇 년 사이에 현대적 모델의 등장으로 패러다임의 변화를 경험했습니다. 이러한 혁신적인 모델은 자연어 처리를 시뮬레이션하고, 매우 사실적인 이미지를 생성하며, 사람의 음성 패턴을 복제하는 놀라운 능력을 보여줌으로써 AI 연구자들에게 확장된 가능성의 범위를 제공합니다.
실제로 인공지능 시스템을 훈련하는 데 활용할 수 있는 정보는 방대하고 무궁무진하게 공급되고 있습니다. 이러한 시스템이 다양한 분야에서 점점 더 다양한 데이터 세트에 노출됨에 따라 그 기능은 계속 진화하고 확장될 것입니다. 인공지능의 잠재적 응용 분야는 상상할 수 있는 모든 영역을 아우르며 사실상 무한합니다.
블록체인은 활용 범위가 확장될 가능성이 있는 유망한 미래를 자랑하지만, 지속적인 발전은 광범위한 수용을 위해 탄탄한 사용자 기반을 구축하는 데 달려 있습니다. 그렇게 하지 못하면 기존의 디지털 데이터 저장 및 거래 처리 시스템을 능가하지 못할 수도 있습니다.
접근성
인공지능은 블록체인 기술과 비교할 때 사용자들 사이에 널리 퍼져 있고 친숙하다는 점에서 뚜렷한 우위를 점하고 있습니다. 현대의 대규모 언어 모델(LLM)이 등장하기 전에 많은 사람들이 이미 디지털 개인 비서, 안면 인식 소프트웨어, 대화형 에이전트, 문법 교정 도구, 자율 주행 차량 등 다양한 인공지능 시스템과 매일 상호작용을 해왔습니다.
많은 AI 기반 플랫폼의 접근성은 주목할 만합니다. 사용자 인터페이스는 단순성을 염두에 두고 설계되어 다양한 숙련도 수준의 개인이 고급 기능을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 대규모 언어 모델의 기반 기술에 대한 포괄적인 이해가 없어도 프로그래밍 및 웹사이트 제작과 같은 기술 작업에 ChatGPT를 사용하는 데 익숙해질 수 있습니다.
유감스럽게도 블록체인 기술의 복잡성은 그 복잡성을 완전히 이해하기 위해 상당한 시간과 노력을 투자해야 합니다. 따라서 이러한 시스템이 보다 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하지 않는 한 기존의 모바일 뱅킹 애플리케이션, 데이터 공유 플랫폼 또는 디지털 스토리지 솔루션을 대체하기는 어려울 것으로 보입니다.
기능
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인간과 유사한 특성을 시뮬레이션하는 AI의 능력과 관련된 기능의 범위는 블록체인 기술이 제공하는 기능보다 더 광범위합니다. 여기에는 사전 정의된 연산 수행, 자연어 입력 이해, 사용 가능한 정보에 기반한 논리적 결과 도출 등이 포함됩니다. 고급 AI 시스템은 차량 내비게이션이나 대규모 데이터 세트 처리와 같이 인간의 인지 능력이 필요한 복잡한 작업을 사람의 직접적인 개입 없이도 수행할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 AI의 한 형태를 의미하는 인공일반지능(AGI)은 아직 개발 단계에 머물러 있지만, 다양한 산업에 미칠 잠재적 영향은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. AGI가 인간 수준의 지능을 능가하게 되면 모든 분야에서 비즈니스 운영 방식을 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다.
본질적으로 블록체인 기술 애플리케이션의 상당 부분은 특히 금융 서비스의 맥락에서 데이터 관리 및 저장을 용이하게 하는 데 중점을 두고 있습니다. 다양한 산업에서 안전한 계약 체결, 민감한 정보 보호, 탈중앙화된 암호화폐 거래 등을 위해 이러한 시스템을 채택하고 있습니다.
대중 인식
현재 진행 중인 인공지능 경쟁으로 인해 일반 대중은 블록체인보다 인공지능에 대해 더 긍정적인 인식을 가지고 있습니다. 무한한 잠재력과 넓은 시장을 가진 접근 가능한 시스템이라는 것입니다. Real Research 의 종단 조사에 따르면 소비자의 45%는 AI가 사회에 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. 같은 응답자 중 35%만이 블록체인 기술을 활용하고 있습니다.
이러한 결과는 고무적인 것으로 보이지만, 블록체인과 인공지능 기술에 대한 오해가 여전히 존재합니다. 예를 들어, 일부 고객들은 블록체인과 암호화폐를 서로 다른 개념으로 생각하는 경우가 많습니다. 블록체인 시스템은 지능적인 계약을 실행하고 안전한 방식으로 정보를 전송할 수 있지만, 비방하는 사람들은 암호화폐 영역 내 사기 사례에만 집중하는 경향이 있습니다.
비슷한 맥락에서 인공 지능의 급속한 확산은 근거 없는 우려를 불러일으켰습니다. 가벼운 모호함부터 기계가 전 세계를 장악할 것이라는 터무니없는 추측까지 인공지능에 대한 수많은 오해가 존재합니다.
환경적 지속가능성
AI나 블록체인은 본질적으로 지속 가능하지 않지만, 이를 구현하는 데는 전력이 소모됩니다. AI부터 시작하겠습니다. Semianalysis 의 비용 모델에 따르면 ChatGPT는 매일 프롬프트에 응답하기 위해 3,617개의 HGX A100 서버가 필요하며, 이를 24시간 연중무휴로 실행하면 연간 95,054.76메가와트시(MWh)가 소비됩니다. 이 수치에는 교육 비용이 포함되어 있지 않습니다.
블록체인 시스템도 막대한 에너지 자원을 소비합니다. RMI 에 따르면 비트코인을 실행하는 데 연간 127테라와트시 또는 127,000,000메가와트시가 소모된다고 합니다. 이 모든 에너지는 수백만 톤의 탄소 배출량으로 환산됩니다.
기술이 환경에 미치는 해로운 영향을 완화하기 위해 기술 기업은 유해한 결과를 줄이기 위한 사전 예방적 접근 방식을 채택해야 합니다. 또한 정확한 일기 예보를 위해 인공 지능을 활용하고 탄소 상쇄를 촉진하기 위해 블록체인 기술을 도입함으로써 환경 개선에 적극적으로 기여할 수 있습니다. 이러한 조치는 기후 변화와 같은 시급한 글로벌 과제를 해결하고 지속 가능한 개발 목표에 부합하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
비용
인공지능과 블록체인 기술은 사전 구축된 소프트웨어 애플리케이션 또는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼과 같은 다양한 수단을 통해 최종 사용자가 액세스할 수 있습니다. 인터넷에는 비용 효율적이거나 심지어 무료 솔루션도 많이 있습니다. 그러나 이러한 옵션에는 사용자의 자체 애플리케이션에 통합하거나 특정 알고리즘으로 개인화할 수 없는 미리 정해진 기능이 제공될 수 있다는 점을 명심해야 합니다.
블록체인 및 AI 시스템 배포 비용은 다양한 요인에 따라 달라집니다. 하지만 일반적으로 맞춤형 블록체인 시스템을 활용하는 것보다 AI 기반 플랫폼을 훈련하고 유지하는 데 더 많은 비용이 듭니다. CNBC 은 OpenAI가 GPT를 훈련하는 데 400만 달러를 지출했을 가능성이 있다고 보도하기도 했습니다. 오픈 소스 LLM을 기반으로 구축하면 훈련 비용이 절감되지만, 장기적인 유지 관리와 시스템 통합에는 여전히 수백만 달러가 소요될 수 있습니다.
블록체인 플랫폼 배포에는 종종 더 적은 투자가 필요합니다. PixelCrayons 에 따르면 암호화폐 기본 거래소 플랫폼을 구축하는 데 5만 달러에서 9만 8천 달러가 드는 반면, 암호화폐 지갑은 약 1만 5천 달러에서 15만 달러가 소요된다고 합니다.
규정
탈중앙화 시스템은 개발자와 최종 사용자 모두에게 더 높은 수준의 자율성을 제공하지만, 이러한 유연성 증가에는 악의적인 행위자가 악용할 수 있는 내재적 취약성이 수반됩니다. 규제가 없는 환경은 암호화폐 사기, AI 기반 신원 도용과 같은 범죄 활동의 기회를 제공했습니다.
중앙화된 은행 기관은 블록체인 기술을 활용하여 암호화폐 거래를 감독할 수 있으며, 규제 당국은 인공 지능을 통해 자행되는 사기 행위를 모니터링할 수 있습니다. 그러나 중앙 집중화와 보안 사이에는 잠재적인 트레이드 오프가 존재하므로 신중하게 고려해야 합니다.
지원 및 개발
인공지능(AI) 시스템 간의 지속적인 경쟁은 개발자, 기술 회사, 최종 사용자, 비즈니스 전문가 모두에게 큰 관심을 불러일으키고 있습니다. 다양한 애플리케이션에 고급 언어 모델이 통합되는 것은 이러한 성장 추세의 증거입니다.
블록체인 기술은 여러 산업 분야에 걸쳐 상당한 영향을 미치고 있습니다. 그럼에도 불구하고 첨단 인공지능 애플리케이션이 각광받고 암호화폐 사기가 기승을 부리면서 이러한 시스템에 대한 대중의 열정은 시들해지고 있는 것으로 보입니다. 이러한 추세에도 불구하고 기술 기업들은 블록체인과 관련된 개발 노력을 지속할 것으로 보입니다. 그럼에도 불구하고 이러한 플랫폼이 AI가 주도하는 플랫폼과 비슷한 수준의 보편성과 매력을 갖추기까지는 오랜 시간이 필요할 수 있습니다.
AI와 블록체인 기술이 서로를 상쇄할까요?
인공 지능의 매력은 다양한 영역에 걸쳐 적응할 수 있다는 점이며, 블록체인 기술은 특정 산업 내에서 특별한 유용성을 지니고 있습니다. 두 혁신의 광범위한 수용은 지속적인 발전에 달려 있습니다. 더 많은 개발자들이 인공지능 기반 블록체인을 경쟁적으로 비교하기보다는 더 나은 결과를 가져올 수 있는 통합의 잠재력을 조사하는 것이 필수적입니다.
AI는 다양한 영역에 걸쳐 놀라운 적응력을 가지고 있어 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 현대의 발전에 미치는 영향은 아무리 강조해도 지나치지 않으므로 일상 생활에 미칠 잠재적 영향에 대해 고민하는 것은 필수적입니다. 이 기술을 책임감 있게 활용함으로써 개인은 자신의 경험을 최적화하는 동시에 그 기능을 악용하려는 악의적인 행위자에 대한 경계를 늦추지 않을 수 있습니다.