인공 지능(AI)과 가상 사설망(VPN)의 통합은 최근 중요한 트렌드로 부상했습니다. 이러한 결합은 AI의 기능을 활용하여 VPN 사용자에게 향상된 수준의 보안을 제공합니다. 문제는 AI가 VPN에 정확히 어떤 기여를 할 수 있는지, 그리고 현재 이러한 유형의 소프트웨어 내에서 AI가 활용되고 있는지 여부입니다.
오늘날 VPN의 작동 방식
기존의 VPN(가상 사설망)은 멀리 떨어진 서버를 통해 온라인 트래픽을 전송한 후 반대편에 나타나기 전에 암호화하는 방식으로 작동합니다. 암호화는 VPN의 핵심이지만, 사용자는 킬 스위치, Onion over VPN, 지역 제한 기능과 같은 추가 기능에 액세스할 수도 있습니다.
ExpressVPN, NordVPN, SurfShark와 같은 주요 가상 사설 네트워크는 현재 표준 운영에 인공 지능을 통합하지 않습니다. 하지만 이러한 서비스 제공 업체 중 다수가 각자의 웹사이트에서 인공지능을 언급하고 있습니다.
현재 가상 사설망(VPN)에 인공 지능 속성이 없음에도 불구하고, 이러한 정교한 기술이 결국 VPN에 향상된 기능을 탑재할 수 있습니다. 따라서 이에 대한 설명은 다음과 같습니다.
VPN은 AI를 어떻게 사용하나요?
인공지능은 여러 가지 방법으로 가상 사설망(VPN) 기술과 통합될 수 있습니다.
최적의 연결 찾기
때때로 가상 사설망 서버에 연결하려고 할 때 많은 트래픽으로 인해 서버가 혼잡한 것을 발견할 수 있습니다. 이러한 시나리오는 인터넷 속도를 현저히 감소시켜 스트림
인공지능 시스템은 최적의 가상 사설망 서버 연결을 선택하여 웹 페이지 로딩 속도를 향상시키고 비디오 버퍼링을 감소시켜 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
연결 라우팅에 인공 지능을 활용하면 가상 사설망(VPN) 사용자에게 매우 유용할 수 있습니다. 특히, 대상 서버의 지리적 위치를 기반으로 통신을 설정할 최적의 로컬 서버를 결정하기 위해 AI를 활용하는 것이 포함됩니다.
더 많은 트래픽 탐지 및 숨기기
가상 사설망(VPN)에 연결되어 있어도 특정 웹사이트에 대한 액세스가 제한되는 데에는 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다.
가상 사설망(VPN)이 대부분의 인터넷 트래픽을 암호화할 수 있음에도 불구하고, 여전히 숨길 수 없는 특정 정보가 존재합니다.따라서 넷플릭스, 훌루, BBC iPlayer와 같은 여러 스트리밍 플랫폼은 개인이 VPN을 사용하는 것을 식별할 수 있으며, 제한된 지리적 영역에 거주하는 경우 액세스를 제한할 수 있습니다. 상당수의 개인이 금지된 콘텐츠에 액세스하기 위해 VPN만을 사용하므로 이 문제에 대한 해결책이 필요합니다.
가상 사설망(VPN)에 인공 지능을 적용하면 모든 온라인 트래픽을 완전히 암호화하여 사용자의 출신 국가 표시를 숨길 수 있습니다. 그 결과, 개인은 스트리밍 웹 사이트에서 자신의 활동이 감지될 염려 없이 지리적으로 제한된 자료에 액세스할 수 있습니다.
온라인 위협 식별
최신 가상 사설망(VPN)은 딥 웹 감시, 트래커 차단, 악성 웹사이트 식별 등 강화된 보안 조치를 제공합니다.
VPN은 중간자 공격 및 사기성 Wi-Fi 네트워크를 비롯한 다양한 온라인 위협으로부터 보호합니다. VPN 서비스는 인공 지능을 활용하여 바이러스 및 기타 형태의 사이버 공격을 보다 효과적으로 탐지하는 동시에 잠재적으로 위험한 웹사이트로부터 사용자를 안내할 수 있습니다.
또한, 가상 사설망(VPN)은 인공 지능(AI)을 활용하여 AI 기반 사이버 위협을 식별하고 대응할 수 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 사이버 범죄자들은 이 기술을 활용하여 더욱 정교한 유형의 악성 소프트웨어를 만들려고 시도하고 있습니다.
향상된 암호화
가상 사설망(VPN)은 AES-256 및 XChaCha20을 비롯한 다양한 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 보호합니다. 수많은 암호화 프로토콜이 존재하지만, 대부분의 VPN 서비스 제공업체는 네트워크 전체에 일관되게 한 가지 유형만 사용합니다.
인공지능은 가상 사설망(VPN)이 필요에 따라 서로 다른 암호화 프로토콜 사이를 원활하게 전환하도록 하는 기능을 가지고 있습니다. 예를 들어, 민감한 정보를 전송할 때는 AES-256을 사용하고, 다른 유형의 데이터에는 AES-머신 러닝과 같은 더 효율적인 암호화 방법을 사용하여 전송되는 데이터의 특성에 따라 암호화 프로토콜을 전환할 최적의 시간을 선택할 수 있습니다.
고급 분석
분석은 문제나 버그에 대한 사용자 피드백 모니터링, 가입자 수 변화 추적, 가장 많이 찾는 서버 위치 파악 등 서비스 성능의 다양한 측면에 대한 귀중한 통찰력을 제공함으로써 가상 사설망(VPN) 서비스를 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.
인공지능(AI)을 사용하면 보다 정교한 지표를 모니터링할 수 있으며, 이를 서비스 제공업체에 다시 전달할 수 있습니다. 연구 및 개발에 AI를 활용함으로써 이미 다양한 측면에 대한 심층적인 이해가 가능해졌기 때문에 가상 사설망(VPN) 회사들이 사용자 경험과 전반적인 비즈니스 운영의 최적 수준을 유지하기 위해 이 기술을 채택하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
심층 감사
존경받는 가상 사설망(VPN) 제공업체는 서비스의 합법성을 입증하기 위해 편견 없는 검사를 받는 것이 필수적입니다. 그러나 가장 신뢰할 수 있는 감사 회사조차도 기술적 또는 인적 감독으로 인해 특정 세부 사항을 간과할 수 있습니다.
가상 사설망(VPN)의 기록을 조사하고 기능을 평가하는 데 인공 지능을 활용하면 수동 방식에 비해 더 정확하고 포괄적인 결과를 얻을 수 있습니다. AI는 제공업체의 개인 정보 보호 정책 내에서 소프트웨어 문제와 불일치를 더 정확하게 감지할 수 있기 때문입니다.
인공지능은 내부 감사 수행에도 활용될 수 있지만, 기업이 자체적으로 내부 감사를 수행할 경우 잠재적인 편견이 존재할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.
인공지능 VPN을 사용할 수 있나요?
현재 시중에 출시된 인공지능 가상 사설망(VPN)은 많지 않지만, 기술 분야에서 인공지능이 빠르게 통합되고 있다는 것은 잘 알려져 있습니다.
현재 여러 조직에서 AI 강화 가상 사설망(VPN) 개발에 진전을 보이고 있습니다. 그 중 한 가지 예로 향상된 기능을 갖춘 AI 기반 VPN을 구축하고자 하는 NLnet 재단에서 진행하는 CivicSphere 프로젝트를 들 수 있습니다.
NLnet 웹사이트 에는 이 AI VPN이 “VPN에 최첨단 머신 러닝 기반 침입 방지 시스템을 구현하여 경고를 생성하고 악성 연결을 자동으로 차단한다”고 명시되어 있습니다.
NLnet은 사용자에게 기기의 인터넷 활동을 자세히 설명하는 포괄적인 보고서를 제공하여 잠재적인 악성 행위, 개인 데이터 유출 및 보안 위협을 강조한다고 밝혔습니다.이는 사용자에게 현재 보안 수준과 직면할 수 있는 위험에 대해 알리고 교육하기 위해 수행됩니다.
AI VPN 곧 출시될 예정
사이버 범죄의 확산으로 인해 가상 사설망(VPN) 서비스에 인공지능(AI)을 통합하는 것에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있는 것은 당연한 일입니다. 현재 주요 VPN 제공업체는 아직 AI를 활용하지 않는 것으로 보이지만, 기업들이 AI 기술 도입을 통해 보안 및 개인 정보 보호가 강화될 수 있다는 잠재력을 인식함에 따라 이러한 추세는 변화할 수 있습니다.