드라이브를 Windows 운영 체제에 연결할 때 사용자는 해당 드라이브의 데이터 저장을 구성하는 수단으로 MBR(마스터 부트 레코드) 또는 GPT(GUID 파티션 테이블) 중 하나를 선택해야 합니다. 그러나 주어진 시나리오에서 어떤 방법을 사용해야 하는지에 대한 질문이 발생합니다.
MBR(마스터 부트 레코드)과 GPT(GUID 파티션 테이블)는 Windows 운영 체제에서 사용되는 두 가지 다른 파티셔닝 체계입니다. 둘 다 고유한 장단점이 있으며 운영 체제와의 호환성, 데이터 보안 및 성능과 같은 다양한 요인에 따라 하나를 선택하는 것이 좋습니다. 이 문서에서는 이 두 가지 파티셔닝 방법을 비교하고 각각의 장단점에 대해 논의하고 Windows 10 및 Windows 11에 가장 적합한 옵션을 선택하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
MBR 대 GPT: 파티션
앞서 설명한 내용은 하드 드라이브 내에서 정보를 저장하기 위해 지정된 세그먼트라는 파티션의 본질을 간결하게 표현한 것입니다. 하드 드라이브에 파티션이 없으면 데이터를 저장할 수단이 없으므로 하드 드라이브에 하나 이상의 파티션을 두는 것이 필수적입니다. 개인이 하나의 물리적 드라이브만 가지고 있더라도 파티션을 사용하여 드라이브를 분할하고 각 파티션에 고유한 드라이브 문자를 할당할 수 있습니다.
MBR(마스터 부트 레코드)이 허용하는 기본 파티션의 최대 개수는 4개입니다. 그러나 논리 파티션을 사용하여 이 제한을 극복할 수 있습니다. 이러한 시나리오에서는 최대 3개의 기본 파티션과 확장 파티션을 생성할 수 있으며, 후자 내에서 여러 논리 파티션을 설정할 수 있습니다.
이 경우 논리 파티션을 부팅 볼륨으로 사용할 수 없는데, 논리 파티션은 Windows 운영 체제 파일을 보관할 수 없기 때문입니다. 이러한 제약으로 인해 동일한 드라이브 내에 여러 운영 체제를 저장하는 기능이 제한되므로 이러한 기능이 필요한 개인에게는 불편할 수 있습니다.
운영 체제를 이중 부팅하려면 발생할 수 있는 잠재적 위험을 이해하고 인정해야 합니다.
다른 운영 체제의 제한에도 불구하고, 최대 128개의 파티션이 필요한 시나리오가 발생할 것으로 예상되지는 않지만, 단일 GPT 디스크에 최대 128개의 파티션을 생성할 때는 Windows 운영 체제의 제약 내에서 이러한 작업이 허용되므로 논리적 파티션 해결 방법을 사용할 필요가 없습니다.
MBR(마스터 부트 레코드)은 최대 4개의 기본 파티션을 가질 수 있는 반면, GPT(GUID 파티션 테이블)는 최대 128개의 파티션을 수용할 수 있습니다.
MBR 대 GPT: 용량
SSD(솔리드 스테이트 드라이브)는 기존 하드 디스크 드라이브보다 비싸지만 최근 들어 가격 격차가 좁혀지고 있습니다. 이제 소비자용 SSD의 저장 용량이 점점 커지고 있으며, 멀티 테라바이트 옵션도 쉽게 이용할 수 있습니다. 이 용량은 MBR(마스터 부트 레코드)과 GUID(전역 고유 식별자) 사이의 선택에 영향을 미치는데, 각각 고유한 제한 사항이 있기 때문입니다.
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MBR의 기능은 복잡하지만 섹터 용량과 수량 측면에서 제한이 있습니다. 특히 논리 섹터를 표현하는 데 32비트만 할당되기 때문에 2테라바이트 이상의 저장 공간을 처리할 수 있는 MBR의 기능이 제한됩니다. 따라서 이 제한을 초과하는 추가 디스크 공간은 할당되지 않은 것으로 표시되어 사용할 수 없습니다.
GPT의 비트 길이는 최대 64비트를 수용하도록 설계되어 약 9.4제타바이트의 저장 용량을 제공하며, 이는 1제타바이트 또는 1조 기가바이트에 해당하는 막대한 양의 데이터를 나타냅니다. 따라서 어떤 크기의 하드 드라이브를 구매해도 GPT의 기능을 원활하게 사용할 수 있으므로 활용할 수 있는 스토리지 용량에는 실질적인 제한이 없습니다.
MBR(평균 베이즈 리스크)은 최대 2테라바이트의 저장 용량을 수용할 수 있는 반면, GPT(생성형 사전 학습 트랜스포머)는 최대 9.4제타바이트까지 관리할 수 있습니다.
MBR 대 GPT: 복구
파티션과 부팅 정보를 모두 단일 위치에 저장하기 위해 MBR(마스터 부트 레코드)을 사용하면 데이터가 손상될 경우 심각한 결과를 초래할 수 있으므로 중복성 측면에서 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 MBR 내에서 데이터가 손상되면 시스템 부팅에 실패한 후에야 발견되는 경우가 많기 때문에 복구 작업이 어렵습니다. 복구는 가능하지만 성공이 보장되지는 않습니다.
GPT는 헤더 테이블의 시작과 종료 지점에 위치한 서로 다른 파티션에 부팅 데이터의 여러 복사본을 유지하므로 다른 파티션에 비해 뚜렷한 이점을 가지고 있습니다. 이러한 파티션 중 하나라도 손상되거나 손상된 경우 GPT는 온전한 사본을 활용하여 복구를 수행할 수 있습니다.
GPT에는 시작 시 파티션 테이블을 스캔하여 잠재적인 문제를 식별하는 고급 진단 메커니즘이 통합되어 있습니다. 불일치가 발견되면 가능한 경우 시스템이 자체적으로 복구합니다.이 기능은 데이터 손실 위험을 상당히 줄여주지만, 데이터 손실 가능성을 완전히 없앨 수는 없으므로 사용자는 예기치 않은 상황에 대비하여 파일을 정기적으로 백업하는 것이 좋습니다.
GPT는 문맥 정보와 이전 지식을 효과적으로 활용하여 잘못된 입력 데이터가 있는 경우에도 정확한 응답을 생성할 수 있기 때문에 사람의 수행 능력에 비해 오류 수정 능력이 뛰어납니다.
MBR 대 GPT: 호환성
BIOS와 UEFI는 컴퓨터 부팅 프로세스를 시작하는 플랫폼입니다. 기본 목적은 동일하지만, UEFI는 21세기 후반부터 존재해 온 최신 버전인 반면, BIOS는 1980년대 컴퓨팅 초창기부터 널리 사용되어 왔습니다. 따라서 오늘날의 시스템은 초기화 목적으로 항상 UEFI를 사용합니다.
MBR 또는 GPT를 활용하는 기능은 시스템이 수용하는 인터페이스에 따라 달라집니다:
64비트 Windows 11, 10, 8/8.1, 7 및 Vista를 포함한 앞서 언급한 운영 체제에서는 GPT(글로벌 파티션 테이블) 저장 장치에서 성공적으로 부팅하려면 UEFI(통합 확장 가능한 펌웨어 인터페이스) 기반 플랫폼이 필요합니다.
32비트 Windows 10 또는 8/8.1 운영 체제가 GPT(GUID 파티션 테이블) 파티션에서 성공적으로 부팅하려면 UEFI(통합 확장 가능한 펌웨어 인터페이스) 기반 시스템이 필요합니다. Windows 10 또는 8/8.1에 사용할 수 있는 32비트 버전이 없다는 점에 유의해야 합니다.
32비트 버전의 Windows 7 및 Vista는 GPT(GUID 파티션 테이블) 파티션된 디스크에서 부팅 프로세스를 시작할 수 없습니다.
앞서 언급한 모든 Windows 반복은 GPT 형식의 저장 장치에 대한 데이터 읽기 및 쓰기가 모두 가능합니다.
MBR(마스터 부트 레코드)은 이전 운영 체제에서 널리 사용되던 레거시 파일 시스템인 반면, GPT(GUID 파티션 테이블)는 더 큰 저장 용량과 여러 파티션을 사용하는 최신 컴퓨터 시스템에 더 적합한 최신 파티셔닝 체계입니다.
MBR 대 GPT: 어느 것이 더 낫나요?
GPT(GUID 파티션 테이블)는 손상으로 인한 데이터 손실에 대해 향상된 복원력을 제공하고 향상된 파티션 관리를 제공하는 고급 파티셔닝 체계입니다. 또한 더 새롭고 신뢰할 수 있는 표준이므로 용량이 2TB를 초과하는 드라이브와 Windows 11 또는 Windows와 같은 운영 체제에 적극 권장됩니다.
SSD(솔리드 스테이트 드라이브)는 하드 디스크 드라이브(HDD)와는 다르게 작동하며, 주목할 만한 이점 중 하나는 Windows의 빠른 부팅입니다.마스터 부트 레코드(MBR)와 일반 파티션 테이블(GPT) 모두 만족스러운 성능을 제공하지만, 이러한 속도를 충분히 활용하려면 UEFI(범용 플래시 스토리지 인터페이스) 기반 작동이 필요한 시스템이어야 합니다. 따라서 SSD에 대해 MBR과 GPT 중 하나를 선택할 때 M.2를 포함한 SSD의 물리적 형식에 관계없이 폭넓은 호환성을 제공하는 GPT가 더 합리적인 옵션으로 제시됩니다.
MBR의 활용은 SSD에 비해 우수한 결과를 제공하므로 레거시 운영 체제를 실행하는 경우에만 권장됩니다. 특히 Windows와 같은 최신 운영 체제는 TRIM과 같은 기능과 관련하여 향상된 기능을 제공하기 때문에 SSD를 구현하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 따라서 일반적인 사용자는 특히 Windows XP와 같은 구형 운영 체제와 함께 사용할 경우 드라이브의 수명과 성능에 해로운 영향을 미칠 수 있다는 점을 고려할 때 MBR을 대신 사용할 가능성은 거의 없습니다.
GPT의 기능을 활용하여 원하는 결과를 얻으십시오.
드라이브가 MBR 또는 GPT를 사용하는지 확인하는 방법
엔터티가 MAR(이동 평균 라우팅)을 사용하는지 또는 GPT(생성적 사전 학습 트랜스포머)를 사용하는지 확인하는 프로세스는 간단합니다.
Windows 키와 문자 “X”를 동시에 누르면 사용자의 요청에 따라 미리 정의되거나 사용자 정의된 명령 집합이 실행됩니다.
디스크 관리 옵션을 클릭하세요.
하단 패널에서 필요한 드라이브를 찾은 다음 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 그런 다음 나타나는 드롭다운 메뉴에서 선택한 드라이브의 속성을 선택합니다.
“볼륨” 탭으로 이동하세요.
파티션 스타일에 따라 MBR(마스터 부트 레코드) 또는 GPT(GUID 파티션 테이블)를 관찰할 수 있습니다.
MBR에서 GPT로 변환하는 방법
이전 논의에 따르면 GPT가 선호되는 옵션인 것으로 보입니다. SSD 선택에 대해 결정하지 못한 경우 GPT를 고려하는 것이 좋습니다.
이전에 하드 드라이브를 MBR(마스터 부트 레코드) 포맷을 사용하도록 지정한 상태에서 GPT(GUID 파티션 테이블)로 전환하고자 하는 경우 걱정할 필요가 없습니다. 데이터 손실 없이 파티션 테이블을 변환할 수 있는 소프트웨어 도구가 존재합니다. 또한 이러한 응용 프로그램은 무료로 사용할 수 있으며 사용자 친화적입니다. Microsoft에서 제공하는 이러한 응용 프로그램 중 하나는 사용자가 하드 드라이브 파티셔닝을 쉽게 변환 할 수있는 MBR2GPT라고합니다.
시작 메뉴에서 “컴퓨터 관리”를 검색하여 적절한 디스크 번호를 결정했는지 확인하세요. 가장 관련성이 높은 결과를 선택한 후 “디스크 관리”로 이동하여 숫자 지정을 참조하여 원하는 디스크를 식별합니다. 그런 다음 이 디스크의 숫자 표시를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 “속성”을 선택합니다. 결과 창에서 현재 파티션 유형이 ‘MBR’로 지정되어 있는지 확인합니다.
관리자 권한으로 명령 프롬프트에 액세스하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 키보드의 ‘Windows’ 키를 누른 다음 ‘X’ 키를 누릅니다. 그러면 옵션 메뉴가 표시됩니다. 2. 메뉴에서 화살표 키를 사용하거나 마우스로 클릭하여 “명령 프롬프트(관리자)”를 선택합니다. 또는 메뉴에서 이 옵션을 찾을 수 없는 경우 시작 메뉴 검색 창에서 “명령 프롬프트”를 검색하고 결과를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭할 수 있습니다. 그런 다음 ‘관리자 권한으로 실행’을 선택합니다.
변환하려는 디스크가 유효한지 확인하세요. ‘/mbr2gpt/validate/’를 입력한 후 ‘/disk:[여기에 디스크 번호 입력]/allowFullOS’를 입력하면 프로세스가 신속하게 진행됩니다. 디스크가 변환을 위한 전제 조건을 충족하지 못하는 경우 오류 메시지가 표시됩니다. 예를 들어, 이 경우 필요한 요구 사항을 충족하지 않아 잘못된 USB 플래시 드라이브가 사용되었습니다.
원하는 디스크 번호를 입력하고 “mbr2gpt /convert /disk:[디스크 번호 삽입] /allowFullOS” 명령을 실행하여 변환 프로세스를 시작하세요. 이 작업은 몇 초 안에 완료됩니다.
펌웨어 설정을 수정하여 UEFI 모드에서 부팅을 활성화하고 재시작 시 지정된 BIOS/UEFI 진입 키를 즉시 누르도록 하십시오. 그런 다음 부팅 구성을 변경하여 레거시 모드 또는 다른 옵션 대신 UEFI 모드의 우선 순위를 지정합니다.
또는 보다 사용자 친화적인 접근 방식을 선호하는 사람들을 위해 명령줄 인터페이스에 의존하지 않고도 유사한 결과를 얻을 수 있는 EaseUS Partition Master와 같은 소프트웨어 대안이 있습니다.
MBR 출시 예정
수동 부팅 선택(MBR)은 구식이 되었지만, 생성형 사전 학습 트랜스포머(GPT) 기술을 활용하면 부팅 선택을 위한 보다 진보된 대안이 될 수 있습니다. 그러나 구형 운영 체제를 사용하거나 부팅 시 하이브리드 BIOS/UEFI-레거시 모드를 사용하는 컴퓨팅 환경을 사용하는 경우 등 MBR을 사용해야 하는 경우가 있을 수 있습니다.
GPT가 제공하는 고급 성능과 기능으로 인해 결국 모든 컴퓨팅 장치에 점진적으로 도입될 것으로 예상됩니다.