5 công cụ tốt nhất giúp bạn phát hiện hình ảnh đã chỉnh sửa

Việc tìm hiểu xem một bức ảnh có bị lỗi hay không có thể khó khăn nhưng có một số công cụ miễn phí tiện dụng có thể trợ giúp. Những công cụ này giúp bạn dễ dàng khám phá sự thật đằng sau hình ảnh, nhờ đó bạn có thể biết đâu là thật và đâu là giả. Dưới đây, chúng tôi giới thiệu cho bạn những công cụ tốt nhất để phát hiện hình ảnh đã chỉnh sửa và cho bạn biết cách chúng hoạt động.

Hình ảnh đã được chỉnh sửa?

cụ thể là “Có”, “Có lẽ” hoặc “Không.

Hệ thống có khả năng nhận dạng các quy trình xử lý hình ảnh tiêu chuẩn bao gồm nhưng không giới hạn ở việc cắt xén, thay đổi kích thước, xoay, sao chép, làm mịn, làm sắc nét và điều chỉnh màu sắc.

Ngoài việc đưa ra quyết định rõ ràng, ứng dụng này có khả năng tiết lộ thông tin EXIF ​​​​hoàn chỉnh, chưa được xử lý liên quan đến ảnh của bạn, bao gồm các chi tiết như nhãn hiệu và kiểu máy ảnh được sử dụng, ngày chụp ảnh và vị trí địa lý của nó. tọa độ. Hơn nữa, nó cung cấp một danh sách các chương trình chỉnh sửa có thể được sử dụng để xử lý hình ảnh, tất cả đều được cung cấp miễn phí. Tuy nhiên, nếu bạn yêu cầu kiểm tra toàn diện, bạn có thể liên hệ với nhóm Chỉnh sửa Hình ảnh để được báo giá về các dịch vụ của họ.

Để đánh giá hiệu quả của ứng dụng phần mềm này, chúng tôi đã mua một bức ảnh có sẵn từ kho lưu trữ trực tuyến và sử dụng chương trình chỉnh sửa đồ họa để sửa đổi các khía cạnh hình ảnh của nó. Phiên bản gốc chưa được thay đổi được mô tả ở phía bên trái của hình minh họa được hiển thị bên dưới, trong khi phiên bản được sửa đổi thể hiện các điều chỉnh được áp dụng sẽ xuất hiện ở phía bên phải nhằm mục đích so sánh.

Sau đó, chúng tôi đã chuyển hình ảnh đã tinh chỉnh sang Hình ảnh đã được chỉnh sửa, mang lại kết quả sau:

Trình phát hiện hình ảnh giả

Trình phát hiện hình ảnh giả sử dụng phương pháp phân tích toàn diện được gọi là Phân tích mức lỗi (ELA), được thiết kế để xác định sự khác biệt về trạng thái nén của hình ảnh kỹ thuật số mà bạn đã gửi để kiểm tra. Ngoài ra, nó còn xem xét nhiều yếu tố khác nhau liên quan đến siêu dữ liệu của hình ảnh để xác định xem có bất kỳ hình thức giả mạo hoặc thay đổi nào xảy ra trong tệp hay không.

Giao diện người dùng của phần mềm này không phức tạp và được thiết kế đơn giản. Để bắt đầu quá trình, chỉ cần chọn tệp hình ảnh từ thiết bị của bạn và sau đó nhấp vào “Quét ngay”. Chỉ trong chốc lát, bạn sẽ nhận được kết quả. Điều quan trọng cần lưu ý là các nhà phát triển ứng dụng này đã báo cáo phạm vi chính xác khoảng 60 đến 70%.

Hình ảnh hiển thị sản phẩm đã bị thay đổi, bằng chứng là kết quả được tạo ra bên dưới:

FotoForensics

FotoForensics là một tùy chọn được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực phân tích hình ảnh kỹ thuật số, sử dụng nhiều dạng thông tin khác nhau như siêu dữ liệu JPEG, EXIF ​​​​và XMP để thiết lập tính xác thực của một bức ảnh. Phương pháp của nó khác với phương pháp của nhiều công cụ khác thường thấy trên internet.

Sau khi gửi ảnh kỹ thuật số để phân tích thông qua FotoForensics, quá trình đánh giá sẽ bắt đầu bằng đánh giá được gọi là Phân tích mức độ lỗi (ELA). Kết quả ngay lập tức được thể hiện cùng với nội dung hình ảnh gốc chưa sửa đổi do người dùng cung cấp. Trong trường hợp hình ảnh được gửi đã bị chỉnh sửa hoặc sửa đổi ở bất kỳ khả năng nào, sẽ có thể thấy rõ nhiều màu sắc trong kết quả được kiểm tra. Ngược lại, nếu hình ảnh không bị xáo trộn và duy trì tính xác thực của nó thì mô tả được xem xét kỹ lưỡng sẽ chỉ bao gồm đặc tính màu sắc của độ trắng tinh khiết.

Hơn nữa, FotoForensics cung cấp nhiều kỹ thuật phân tích bổ sung có thể được truy cập thông qua khung điều hướng ở bên trái để tăng độ chính xác khi phân tích hình ảnh. Những điều này có thể tỏ ra đặc biệt hữu ích trong trường hợp ảnh gốc được tạo bằng một trong những nền tảng chỉnh sửa ảnh AI trực tuyến phổ biến nhất.

Hình ảnh đã cho đã được hệ thống kiểm tra như sau:

Ghiro

Ghiro là một công cụ phân tích hình ảnh linh hoạt cung cấp nhiều phương pháp khác nhau để kiểm tra ảnh. Một số kỹ thuật này bao gồm ELA, tạo bản tóm tắt băm, so sánh danh sách băm, phát hiện chữ ký và trích xuất chuỗi.

Bằng cách sử dụng thuật toán băm, phần mềm này tạo ra mã định danh riêng cho từng thành phần hình ảnh thông qua phân tích các thuộc tính nội tại của nó, cho phép xác minh tính xác thực hoặc tính toàn vẹn của mục nói trên. Bằng cách cung cấp danh mục các mã định danh này, người ta có thể xác định chắc chắn sự hiện diện của các phần tử cụ thể trong tập dữ liệu.

Việc sử dụng khả năng trích xuất chuỗi cho phép phần mềm phát hiện mọi văn bản bị ẩn trong hình ảnh, bao gồm URL, tên hoặc ngày tháng, đồng thời phát hiện mọi điểm bất thường hiện có. Mặt khác, phương pháp tiếp cận công cụ chữ ký tiết lộ các chi tiết quan trọng liên quan đến hình ảnh, bao gồm vị trí chụp, kiểu máy ảnh được sử dụng, cài đặt tiêu điểm và các chi tiết liên quan hơn.

Để sử dụng Ghiro một cách hiệu quả, cần phải gửi tệp hình ảnh như một phần của dự án trong ứng dụng. Người dùng có thể xem qua các yếu tố hình ảnh tích lũy trong mô-đun “Hình ảnh” của phần mềm.

Xin lưu ý rằng để sử dụng Ghiro, bạn cần tải xuống và cài đặt nó trên thiết bị của mình. Tuy nhiên, phần mềm này được thiết kế để chỉ sử dụng với hệ điều hành Linux, có nghĩa là người dùng các nền tảng thay thế như Windows sẽ cần sử dụng các dịch vụ của giải pháp ảo hóa như QEMU hoặc VirtualBox để tạo điều kiện thuận lợi cho việc thực thi phần mềm này.

Ghiro đã cung cấp cho chúng tôi các kết quả sau liên quan đến phương tiện trực quan đã được sửa đổi:

JPEGsnoop

JPEGsnoop là một ứng dụng phần mềm mà người dùng Windows có thể tải xuống dưới dạng tài nguyên bổ sung để phân tích hình ảnh. Khi tải hình ảnh lên công cụ, JPEGsnoop ngay lập tức hiển thị các chi tiết tiêu đề quan trọng như kích thước và chế độ nén, cung cấp cho người dùng cái nhìn sâu sắc đầu tiên về bố cục của hình ảnh.

Để có được sự hiểu biết toàn diện về quá trình nén của hình ảnh, người ta có thể kiểm tra các bảng lượng tử hóa và bảng Huffman một cách chi tiết hơn. Ngoài ra, việc khám phá các hệ số Biến đổi Cosine rời rạc (DCT) mang lại cái nhìn sâu sắc trực quan hấp dẫn về cách hình ảnh được phân đoạn và nén.

Một khía cạnh đáng chú ý của phần mềm này là việc cung cấp biểu đồ, biểu đồ này tạo thành biểu diễn đồ họa của các giá trị pixel. Sự sắp xếp như vậy tạo điều kiện thuận lợi cho việc xác định bất kỳ sự xuất hiện bất thường nào trong hình ảnh có khả năng xảy ra do thay đổi hoặc sửa đổi.

Đây là kết quả của chúng tôi:

Các cách khác để xác định hình ảnh bị thao túng

Việc sử dụng các phương pháp phát hiện nâng cao có thể mang lại lợi ích trong việc xác định các hình ảnh bị chỉnh sửa, tuy nhiên cũng tồn tại các kỹ thuật thủ công thay thế để đạt được mục tiêu này.

Khi xem xét kỹ hình ảnh, hãy xem xét kỹ mọi điểm không nhất quán có thể xuất hiện, chẳng hạn như màu sắc bất thường hoặc sự khác biệt với môi trường xung quanh. Những bức ảnh được chỉnh sửa bằng Photoshop thường có các đường viền mờ hoặc có vẻ như bị cắt và chèn vào, do đó việc phóng to hình ảnh cho phép người ta phát hiện những khuyết điểm tinh tế này một cách hiệu quả hơn.

Khi phân tích những bức ảnh mô tả một buổi tụ tập, điều cần thiết là phải nhận biết được những trường hợp trong đó các yếu tố có thể đã được sao chép và dán. Để phát triển kiến ​​thức chuyên môn trong việc xác định nội dung hình ảnh đã bị thay đổi, người ta có thể tham khảo nguồn tài nguyên toàn diện của chúng tôi để tìm hiểu các phương pháp khác nhau được sử dụng để phân biệt các hình ảnh giả mạo. Điều này sẽ cho phép bạn tự tin nhận biết khi nào hình ảnh đã bị chỉnh sửa.

Phân biệt sự thật với hư cấu

Trình phát hiện hình ảnh giả là nguồn tài nguyên vô giá để phân biệt thông tin xác thực với nội dung hình ảnh bị bóp méo, từ đó bảo vệ bản thân khỏi thông tin sai lệch được phổ biến thông qua các bức ảnh giả mạo, âm mưu gian lận hoặc tường thuật bịa đặt. Hơn nữa, việc sử dụng các công cụ như vậy sẽ nâng cao năng lực của một thám tử mạng bằng cách nâng cao sự quen thuộc với nền và bối cảnh của hình ảnh đồng thời cải thiện trình độ chỉnh sửa ảnh cá nhân. Bằng cách thử nghiệm những tiện ích này, người dùng có thể trực tiếp trải nghiệm những lợi ích thiết thực của chúng.