Công nghệ nhận dạng khuôn mặt có trở thành rủi ro về quyền riêng tư không?

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) là một hệ thống bảo mật sinh trắc học linh hoạt, phổ biến, vượt xa việc chỉ mở khóa điện thoại. Các khu vực tư nhân và chính phủ đã tích hợp FRT vào nhiều chức năng khác nhau, từ kiểm tra an ninh sân bay đến các tùy chọn thanh toán không dùng tiền mặt.

Bất chấp sự chấp nhận và triển khai rộng rãi Công nghệ Forward Reach (FRT), các giám đốc điều hành công nghệ bày tỏ sự e ngại về tính an toàn của nó.

Nhận thức về các mối lo ngại tiềm ẩn về quyền riêng tư liên quan đến việc sử dụng rộng rãi công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) là điều cần thiết.

Rủi ro về quyền riêng tư khi tích hợp Face ID

FRT (Công nghệ nhận dạng khuôn mặt) là một phương pháp xác thực sinh trắc học sáng tạo sử dụng phân tích hình ảnh để phân biệt các đặc điểm khuôn mặt đặc biệt nhằm xác nhận danh tính. Kỹ thuật tiên tiến này đã đạt được sự hoan nghênh vì sự nhanh chóng và chính xác của nó. Một số thiết bị tiên tiến hỗ trợ FRT có khả năng nhận dạng các cá nhân trong môi trường nhộn nhịp, đông dân cư mà không cần gián đoạn để xác thực. Tuy nhiên, điều cần thiết là phải xem xét các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến công nghệ đó.

Các tổ chức lạm dụng dữ liệu FRT

Nhiều doanh nghiệp có thể tận dụng lợi thế từ việc triển khai Công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT), cho dù để xác minh danh tính của khách hàng, theo dõi chuyển động của họ trong cửa hàng hay bất kỳ ứng dụng tương tự nào khác.

Thật vậy, một phần đáng kể các cá nhân cảm thấy sợ hãi khi sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt ở cả môi trường công cộng và riêng tư.

Việc các tổ chức bên thứ ba có thể lạm dụng dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt đã dẫn đến sự e ngại về việc thu thập và lưu trữ dữ liệu đó. Mặc dù thực thể thu thập có thể hợp lệ, nhưng bất kỳ lỗ hổng nào trong các biện pháp an ninh mạng của họ đều có thể dẫn đến truy cập trái phép và xâm phạm thông tin nhạy cảm.

Hơn nữa, một công ty có thể sử dụng loại dữ liệu khách hàng này không đúng cách. Các tập đoàn lớn đã được biết là tham gia vào các hành động như vậy, bằng chứng là các trường hợp trong đó các công ty như Amazon đã phải đối mặt với các thách thức pháp lý liên quan đến việc xử lý không phù hợp hoặc thu thập thông tin người dùng đáng ngờ.

Kẻ lừa đảo khai thác dữ liệu FRT

Khả năng lạm dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) vượt ra ngoài các tập đoàn lớn, vì nó liên quan đến việc thu thập dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt có độ nhạy cao mà tội phạm có thể khai thác cho các mục đích xấu khác nhau như đánh cắp danh tính và các hoạt động lừa đảo. Chia sẻ bừa bãi những dữ liệu như vậy gây ra mối đe dọa có thể tránh được đối với các cá nhân.

Để giải quyết những lo ngại nói trên, cần thận trọng khi xem xét kỹ lưỡng tất cả các yêu cầu về dữ liệu sinh trắc học trên khuôn mặt. Ngoài ra, người ta nên đánh giá lỗ hổng bảo mật của một tổ chức bằng cách xem lại lịch sử vi phạm dữ liệu của tổ chức đó. Hơn nữa, nên xác định xem thực thể đó có chấp nhận các phương pháp nhận dạng thay thế hay không và đánh giá năng lực cũng như tính chính trực của nhân viên của họ trước khi chia sẻ thông tin nhạy cảm với họ.

Liên hệ ngay với FTC nếu bạn thấy mình là nạn nhân của một vụ vi phạm dữ liệu. Nó sẽ giúp bạn thực hiện hành động pháp lý chống lại các cá nhân có trách nhiệm.

FRT Thiếu Quy Định Chặt Chẽ

Việc phổ biến công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) đã vượt qua việc thiết lập các quy tắc pháp lý chính thức, với cả các tổ chức công và tư nhân kết hợp nó nhanh hơn các cơ quan quản lý có thể quản lý. Hiện tại, không có cơ quan có thẩm quyền bao trùm để giám sát toàn diện lĩnh vực này.

Ngoài các giao thức bảo mật thông thường, các ranh giới cụ thể phải được vạch ra trong đó nêu rõ các dịp và địa điểm được phép triển khai Công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT). Việc thực hiện các biện pháp này trong môi trường công cộng có thể có vẻ xâm lấn, do đó các cá nhân có thể thích lựa chọn trong số các phương pháp thay thế khác nhau để xác nhận danh tính hoặc phương pháp nhận dạng sinh trắc học.

Nhiều lĩnh vực khác đang nhanh chóng áp dụng FRT

Tín dụng hình ảnh: Pete Woodhead/Wikimedia Commons

FRT, hay Công nghệ nhận dạng khuôn mặt, sở hữu khả năng thích ứng vượt trội trên nhiều lĩnh vực khác nhau như ứng dụng cá nhân, chuyên nghiệp và chính phủ. Tiềm năng của nó để nổi lên như một tiêu chuẩn có mặt khắp nơi trong nhận dạng khuôn mặt có ý nghĩa quan trọng. Đáng chú ý, việc Trung Quốc sử dụng rộng rãi FRT cho các giao dịch an toàn trong mạng lưới giao thông công cộng, trung tâm mua sắm và cửa hàng bán lẻ đã chứng tỏ tính khả thi của nó. Ngoài ra, các quốc gia khác có thể làm theo bằng cách tích hợp các nền tảng thanh toán tương đương được xây dựng trên công nghệ này.

Việc sử dụng phổ biến công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) làm tăng nguy cơ bị tội phạm mạng khai thác với mục đích xấu do tính phổ biến của nó và không có sự giám sát nghiêm ngặt của cơ quan quản lý. Hơn nữa, bản chất ngẫu nhiên của việc phổ biến nó có thể dẫn đến cách tiếp cận ít thận trọng hơn của người tiêu dùng khi chia sẻ thông tin sinh trắc học của họ, làm trầm trọng thêm vấn đề này.

Các hệ thống được trang bị FRT dễ bị sai lệch

Một báo cáo năm 2020 của Harvard ](https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2020/racial-discrimination-in-face-recognition-technology/) giải thích cách các thành kiến ​​khiến hệ thống nhận dạng khuôn mặt xác định sai các cá nhân, đặc biệt là những người có tông màu da tối hơn. Những lỗi xác minh này kéo dài sự bất bình đẳng xã hội. Việc sử dụng bất cẩn các hệ thống FRT thiên vị, được đào tạo kém cho an ninh quốc gia và thực thi pháp luật sẽ chỉ làm tăng khả năng phân biệt chủng tộc.

Để giảm thiểu sai lệch trong Công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT), cần sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh tiên tiến và sử dụng các mẫu tập dữ liệu đa dạng cho mục đích đào tạo. Cách tiếp cận này cho phép phát triển các mô hình FRT chính xác và không thiên vị hơn, có thể nhận ra các đặc điểm khác nhau trên khuôn mặt ngoài những đặc điểm được thể hiện theo truyền thống, do đó giảm khả năng phân biệt đối xử hoặc loại trừ dựa trên chủng tộc, giới tính, tuổi tác, v.v.

Trang web có thể giám sát trẻ vị thành niên thông qua FRT

Tín dụng hình ảnh: Embajada de los Estados Unidos en Uruguay/Flickr

Một số nền tảng sử dụng FRT để ngăn trẻ em truy cập nội dung bị hạn chế. Chẳng hạn, một bài báo của BBC năm 2021 nói rằng công ty trò chơi Trung Quốc Tencent thực thi lệnh giới nghiêm đối với trẻ vị thành niên thông qua nhận dạng khuôn mặt, cấm người chơi chưa đủ tuổi từ 10 giờ tối đến 8 giờ sáng hàng ngày.

Mặc dù chắc chắn được thúc đẩy bởi những mục đích cao cả, điều quan trọng là phải nhận ra rằng các hình thức hệ thống giám sát hiện tại có thể chưa được chuẩn bị đầy đủ để sử dụng rộng rãi cho công chúng. Khả năng lạm dụng thông tin sinh trắc học do Công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) mang lại là một nguyên nhân gây lo ngại, vì những kẻ ác ý có thể tìm cách khai thác dữ liệu nhạy cảm này và gây hại cho những đứa trẻ vô tình không nhận thức được những rủi ro liên quan đến công nghệ tiên tiến đó.

Công nghệ Deepfake đang phát triển

Sự phát triển của các khả năng trí tuệ nhân tạo trong công nghệ deepfake đặt ra mối đe dọa đáng kể đối với tính hợp lệ và hiệu quả của Công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT). Các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh nâng cao đã cho phép tạo ra các hình ảnh có độ chân thực cao, những hình ảnh này có thể bị các cá nhân vô đạo đức sử dụng để làm tổn hại đến tính chính xác của các hệ thống FRT thông qua các phương tiện lừa đảo.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt được sử dụng ở đâu?

Các cá nhân thường bắt gặp công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) trong nhiều ngữ cảnh khác nhau mà không nhận ra. Công nghệ phổ biến này được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp như thực thi pháp luật, bán lẻ, an ninh cá nhân và hành chính công, làm cho việc tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày trở thành một thực tế không thể khuất phục.

Bắt đầu ghi lại các quy trình hàng ngày kết hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Hãy nhớ rằng nhiều người có thể tránh được; tuy nhiên, một số tổ chức có thể bắt buộc phải nộp thông tin sinh trắc học khuôn mặt theo luật.

Mở khóa điện thoại thông minh và ứng dụng

Nhận dạng khuôn mặt có thể được coi là ít bất tiện hơn so với mã chữ và số tùy chỉnh, vì việc bẻ khóa các chuỗi phức tạp thông qua các cuộc tấn công vũ phu sẽ cần một khoảng thời gian phi thực tế. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là có tồn tại các lỗ hổng tiềm ẩn liên quan đến phương pháp này, chẳng hạn như khả năng bọn tội phạm sử dụng công nghệ deepfake hoặc cầm một thiết bị lên mặt một người để vượt qua các hệ thống xác thực sinh trắc học khuôn mặt.

Để tắt tính năng nhận dạng khuôn mặt trong nền tảng trên cả thiết bị Android và Apple, hãy làm theo các bước sau: Đối với thiết bị Android, hãy điều hướng đến cài đặt “Bảo mật & quyền riêng tư” và tắt “Mở khóa bằng khuôn mặt”. Thao tác này sẽ tắt chức năng nhận dạng khuôn mặt. Đối với các thiết bị Apple sử dụng công nghệ Face ID, hãy truy cập cài đặt “Face ID & Passcode” và tắt “Face ID”. Bằng cách đó, bạn vô hiệu hóa hiệu quả khả năng nhận dạng khuôn mặt của thiết bị cho mục đích mở khóa.

Lên máy bay tại sân bay và kiểm tra biên giới

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt ngày càng trở nên phổ biến trên toàn cầu, thậm chí Hoa Kỳ còn triển khai sử dụng công nghệ này tại các sân bay để đẩy nhanh quá trình sàng lọc và lên máy bay. Bằng cách sử dụng tính năng quét sinh trắc học, nhân viên an ninh sân bay có thể xác minh danh tính hành khách một cách hiệu quả mà không cần phải kiểm tra thủ công giấy tờ tùy thân của từng cá nhân, giúp giảm đáng kể thời gian chờ đợi.

Hầu hết các hãng hàng không lớn của Hoa Kỳ đã sử dụng tính năng quét sinh trắc học. Liên hệ trực tiếp với Cục Quản lý An ninh Vận tải (TSA) nếu bạn có thắc mắc về các hệ thống FRT mà họ sử dụng.

Thực thi pháp luật và theo dõi tội phạm

Các tổ chức thực thi pháp luật sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) để xác định các cá nhân bị nghi ngờ như tội phạm, nghi phạm hoặc bị cáo bằng cách sử dụng thông tin sinh trắc học của họ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu về những kẻ phạm tội đã biết. Mặc dù bắt buộc phải hợp tác với các cơ quan có thẩm quyền yêu cầu FRT, nhưng vẫn có những cách thức mà thông qua đó một người có thể tìm kiếm sự truy đòi pháp lý nếu bị xác định nhầm là nghi phạm bổ sung.

Tùy chọn thanh toán không dùng tiền mặt

Tín dụng hình ảnh: Apple/Wikimedia Commons

Các tùy chọn thanh toán hỗ trợ FRT đang dần mở rộng ra bên ngoài Trung Quốc. CNBC cho biết Mastercard thậm chí còn triển khai một tính năng thanh toán mới sử dụng tính năng quét sinh trắc học khuôn mặt và dấu vân tay vào năm 2022.

Mặc dù có thể có những lo ngại kéo dài trong cộng đồng rộng lớn hơn về việc triển khai nó, nhưng dự đoán rằng ngày càng có nhiều công ty xử lý thanh toán sẽ tích hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt song song với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và thực tế ảo theo thời gian.

Theo dõi sự có mặt của nhân viên

Ở những nơi làm việc hiện đại, việc các tổ chức sử dụng phương tiện sinh trắc học để theo dõi sự tham dự và hoạt động của nhân viên đã trở thành thông lệ. Mặc dù máy quét dấu vân tay truyền thống vẫn còn phổ biến, nhưng ngày càng có nhiều doanh nghiệp lựa chọn Công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) như một giải pháp tiên tiến hơn.

Có thể thận trọng khi thảo luận với bộ phận nhân sự của chúng tôi về những lo ngại tiềm ẩn về bảo mật xung quanh công nghệ nhận dạng khuôn mặt, vì có khả năng họ có thể khám phá các phương pháp giám sát thay thế nếu nhiều đồng nghiệp bày tỏ sự do dự trong việc chia sẻ thông tin sinh trắc học khuôn mặt của họ.

Bạn có nên tránh sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt?

Bất kể tình cảm cá nhân của một người đối với Công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) là gì, việc tích hợp nó vào các ngành khác nhau như tập đoàn tư nhân, tổ chức khu vực công và tổ chức thực thi pháp luật là không thể tránh khỏi. Điều cần thiết là phải áp dụng một chiến lược tiên tiến và thực hiện các biện pháp để ngăn chặn hoặc giảm thiểu việc tiếp xúc với công nghệ này.

Mặc dù FRT có thể gây ra một số lo ngại nhất định về quyền riêng tư, nhưng về bản chất, nó không nguy hiểm. Ngược lại, nó có thể được xem như một phương pháp nhận dạng hiệu quả và thiết thực khi so sánh với các kỹ thuật xác thực sinh trắc học thay thế như quét vân tay hoặc võng mạc.