AI công cộng so với AI riêng tư và AI cá nhân: Sự khác biệt là gì?
Bài học chính
Việc phân loại trí tuệ nhân tạo thành các lĩnh vực công cộng, riêng tư và cá nhân giúp hiểu rõ hơn về các ràng buộc pháp lý, bảo vệ dữ liệu và các mối lo ngại về an ninh mạng phát sinh trong từng bối cảnh.
Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo công cộng, tư nhân và cá nhân được xác định bởi phạm vi ứng dụng dự định của chúng. AI công cộng phục vụ đối tượng quốc tế rộng hơn, trong khi AI tư nhân được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu riêng của từng công ty hoặc tổ chức. Mặt khác, AI cá nhân tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm cá nhân của người dùng với công nghệ thông qua các giải pháp và tương tác tùy chỉnh.
AI công cộng, có thể được truy cập bởi bất kỳ ai, có các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và xử lý dữ liệu khác so với AI riêng tư, vốn chỉ hạn chế quyền truy cập đối với các cá nhân hoặc tổ chức được ủy quyền. Tương tự, AI cá nhân được thiết kế để sử dụng cho cá nhân và có thể có các lớp biện pháp bảo mật bổ sung để bảo vệ thông tin người dùng. Mức độ truy cập và kiểm soát quyền riêng tư có sẵn cho từng loại AI phản ánh mức độ nhạy cảm và mục đích sử dụng của chúng.
Việc phân loại hệ thống trí tuệ nhân tạo thành các loại công cộng, tư nhân hoặc cá nhân cho phép phát triển và triển khai các giải pháp phù hợp để giải quyết các mối lo ngại liên quan đến các hạn chế về quy định, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Việc mô tả nhằm làm sáng tỏ mục tiêu dự định của trí tuệ nhân tạo, các thực thể chịu trách nhiệm vận hành nó, các biện pháp được thực hiện liên quan đến việc xử lý thông tin nhạy cảm và bất kỳ quy định nào đã được thực hiện để bảo vệ nhiều lợi ích đa dạng, bao gồm cả những lợi ích liên quan đến cá nhân, tổ chức và xã hội nói chung.
Để làm sáng tỏ sự khác biệt giữa các hệ thống AI công cộng, tư nhân và cá nhân, cần thận trọng kiểm tra chúng về các mục tiêu dự kiến, khả năng thực thi, thực tiễn quản lý thông tin và các biện pháp bảo mật.
AI công cộng là gì?
Tín dụng hình ảnh: Nathana Rebouças/Unsplash
AI công cộng bao gồm các hệ thống trí tuệ nhân tạo được giáo dục bằng thông tin người dùng và một loạt nền tảng nguồn mở như Wikimedia và ResNet. Trong số các biểu hiện phổ biến và rộng rãi nhất của AI, những thực thể này thường được các cá nhân sử dụng hàng ngày trong các hoạt động chuyên môn, học thuật và cá nhân của họ.
Mục đích
Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) công cộng là một công cụ, lập trình hoặc quy trình kỹ thuật số mà bất kỳ cá nhân nào cũng có thể truy cập thông qua world wide web mà không bị hạn chế. Các hệ thống AI này thường hoạt động như các công cụ toàn diện được thiết kế để giải quyết các thách thức và yêu cầu đa dạng trên toàn cầu, hợp lý hóa các hoạt động có thể cần đến lượng lao động đáng kể của con người để hoàn thành. Các ví dụ thường được biết đến về nền tảng AI công cộng bao gồm các tiện ích tìm kiếm trực tuyến, thuật toán mạng xã hội, dịch vụ dịch giọng nói và hệ thống chuyển văn bản sang âm thanh hiện đại.
Khả năng tiếp cận
Quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo công cộng không bị hạn chế và bất kỳ ai có kết nối internet đều có thể truy cập được. Phần lớn các AI này đã được tích hợp vào các công cụ tìm kiếm phổ biến, nền tảng truyền thông xã hội và tiện ích mở rộng trình duyệt mà không yêu cầu quá trình đăng ký hoặc thanh toán. Một số mô hình AI công cộng được sử dụng rộng rãi, bao gồm Llama, ResNet và BERT, được cung cấp miễn phí trực tuyến để người dùng sử dụng và tùy chỉnh theo sở thích của họ.
Hiệu suất
Các hệ thống AI công cộng được thiết kế với khả năng đáp ứng một lượng lớn tương tác của người dùng, thường phục vụ đồng thời cho hàng triệu cá nhân. Do đó, các nền tảng AI này được tối ưu hóa để hoạt động ở mức phù hợp nhằm phục vụ hiệu quả việc sử dụng rộng rãi như vậy. Ngoài ra, còn tồn tại các biện pháp quản lý nhằm bảo vệ phúc lợi của cả bang và người dân bằng cách hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu cụ thể và hạn chế chức năng cũng như tiềm năng của AI. Những hạn chế như vậy đảm bảo việc sử dụng có trách nhiệm và tuân thủ các chuẩn mực xã hội khi sử dụng các công nghệ AI này.
Xử lý dữ liệu và quyền riêng tư
Một trong những mối lo ngại chính liên quan đến trí tuệ nhân tạo công cộng liên quan đến việc xử lý thông tin và quyền riêng tư. Các hệ thống như vậy tích lũy số lượng đáng kể dữ liệu người dùng nhằm mục đích tinh chỉnh và thực thi các chức năng và dịch vụ dựa trên AI của họ. Tuy nhiên, cách làm này có thể gây lo ngại vì dữ liệu nói trên có thể bị lạm dụng bởi các đơn vị chịu trách nhiệm vận hành dịch vụ. Việc thiếu khung pháp lý toàn diện hoặc các biện pháp quản lý được thiết kế đặc biệt để bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư của người dùng trong bối cảnh hoạt động của AI công cộng càng làm trầm trọng thêm những lo ngại này.
AI riêng tư là gì?
Tín dụng hình ảnh:Christin Hume/Bapt
Việc sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo tư nhân của một công ty là điều cần thiết do lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật khi sử dụng các công nghệ AI công cộng, chẳng hạn như ChatGPT. AI riêng tư đòi hỏi các mô hình AI được thiết kế và cải tiến đặc biệt để giải quyết các yêu cầu riêng của một doanh nghiệp cụ thể trong khi vẫn bảo đảm tính bảo mật của thông tin độc quyền và sở hữu trí tuệ. Thông thường, các AI riêng tư này được tùy chỉnh bằng cách điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn có thể truy cập công khai với dữ liệu độc quyền, cho phép chúng được cá nhân hóa để phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức.
Mục đích
Trí tuệ nhân tạo riêng, hay AI riêng, được thiết kế và phát triển dành riêng cho việc sử dụng của một tổ chức cụ thể. Mục tiêu chính của nó là giải quyết những thách thức nội bộ cụ thể mà doanh nghiệp phải đối mặt và nâng cao hiệu quả hoạt động, từ đó nâng cao năng suất tổng thể. Các ứng dụng phổ biến của AI tư nhân bao gồm tích hợp với hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), quy trình tối ưu hóa chuỗi cung ứng và cơ chế phát hiện gian lận.
Khả năng tiếp cận
Trí tuệ nhân tạo tư nhân (AI) khác với trí tuệ công cộng ở chỗ nó không thể tiếp cận được với công chúng rộng rãi hơn. Thông thường, cần có ủy quyền để có quyền truy cập vào hệ thống AI riêng tư, với mục đích bảo vệ thông tin và hoạt động nhạy cảm. Đồng thời, trong khi các công ty sử dụng AI riêng để nâng cao hiệu quả nội bộ, họ cũng duy trì các hệ thống AI riêng biệt hướng tới khách hàng để khách hàng sử dụng.
Hiệu suất
Trí tuệ nhân tạo riêng (AI) được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của một công ty. Bằng cách đó, các tổ chức có thể tùy chỉnh Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện có hoặc phát triển mô hình của riêng họ để đạt được hiệu quả cao nhất cho một nhiệm vụ được chỉ định. Do đó, điều này làm giảm tài nguyên tính toán cần thiết để vận hành AI đồng thời cắt giảm chi phí. Lý do là AI riêng tư không được cung cấp rộng rãi cho công chúng; do đó, nó có ít hạn chế hơn và có thể sử dụng các mô hình hoặc thuật toán AI không bị hạn chế để nâng cao khả năng của mình.
Xử lý dữ liệu và quyền riêng tư
Mối quan tâm chính của các tập đoàn là cần phải triển khai hệ thống trí tuệ nhân tạo tư nhân vì nó liên quan đến việc quản lý và bảo vệ thông tin nhạy cảm. Bằng cách khai thác công nghệ như vậy, doanh nghiệp có khả năng điều chỉnh và bảo vệ dữ liệu của mình khỏi các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn, từ đó giảm khả năng vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép. Quá trình tinh chỉnh AI riêng tư bao gồm sự cộng tác của một nhóm chuyên gia bao gồm các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia phần mềm, những người quản lý và chuẩn bị tỉ mỉ dữ liệu được sử dụng trong quá trình đào tạo mô hình, từ đó giảm thiểu mọi thành kiến phổ biến có trong các bộ dữ liệu có thể truy cập công khai.
AI cá nhân là gì?
Nguồn hình ảnh:Andres Urena/Unsplash
Trí tuệ nhân tạo cá nhân (AI) đề cập đến một loại AI chuyên dụng được thiết kế để cung cấp hỗ trợ cho các cá nhân trong các hoạt động hàng ngày của họ. Điều này thường có thể đạt được bằng cách sử dụng nhiều thiết bị cá nhân khác nhau, bao gồm điện thoại thông minh, máy tính bảng, loa thông minh và thiết bị đeo. Ví dụ về hệ thống AI cá nhân có thể bao gồm các đối tác kỹ thuật số như Alexa của Amazon, Bixby của Samsung, Trợ lý Google hoặc Siri của Apple.
Mục đích
Trí tuệ nhân tạo cá nhân (AI) được phát triển để nâng cao khả năng tương tác của cá nhân với các thiết bị công nghệ trong việc sử dụng một dịch vụ cụ thể. Bằng cách điều chỉnh theo sở thích của từng người dùng, các thuật toán AI được cá nhân hóa sẽ tạo ra một cuộc gặp gỡ tùy chỉnh, từ đó tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình cung cấp một dịch vụ cụ thể cho khách hàng quen.
Hiệu suất
Trí tuệ nhân tạo được cá nhân hóa sở hữu khả năng vượt trội trong việc hiểu và giải quyết các nhu cầu cụ thể của người dùng khi so sánh với trí tuệ nhân tạo công cộng. Tuy nhiên, do cần phải đánh giá mức độ liên quan của thông tin trước khi cung cấp kết quả, AI được cá nhân hóa có xu hướng phản hồi hơi chậm. Tuy nhiên, đầu ra do AI cá nhân hóa tạo ra thường được coi là phù hợp và hữu ích hơn cho người dùng. Hiệu quả của AI được cá nhân hóa cũng có thể khác nhau tùy thuộc vào các yếu tố như nhà cung cấp dịch vụ AI được ưa thích và hoạt động của công ty tương ứng chịu trách nhiệm phát triển công nghệ.
Xử lý dữ liệu và quyền riêng tư
Trí tuệ nhân tạo cá nhân (AI) đặt ra mối lo ngại đáng kể liên quan đến quyền riêng tư và quản lý dữ liệu. Theo quy định hiện hành, các tổ chức được phép tích lũy thông tin người dùng cá nhân sau khi chấp nhận điều khoản dịch vụ của họ. Do đó, họ chịu trách nhiệm bảo vệ tính bảo mật và an ninh dữ liệu của người dùng. Do tính chất nhạy cảm của thông tin đó, ngay cả những sai sót nhỏ cũng có thể dẫn đến hậu quả bất lợi cho quyền riêng tư và bảo mật của cá nhân.
So sánh AI công khai, riêng tư và cá nhân
Việc phân loại Trí tuệ nhân tạo (AI) thành ba loại riêng biệt-cụ thể là AI công cộng, AI riêng tư và AI cá nhân-tạo điều kiện cho việc sử dụng hiệu quả AI trong việc giải quyết các thách thức cụ thể trong khi vẫn duy trì chức năng tối ưu, khả năng truy cập, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư cá nhân. Bảng sau đây trình bày sự so sánh rõ ràng về các loại này:
Diện mạo
|
AI công cộng
|
AI riêng tư
|
AI cá nhân
—|—|—|—
Mục đích
|
Mục đích chung, rộng rãi
|
Mục đích chung, rộng rãi
|
Nhu cầu của người dùng cá nhân
Khả năng tiếp cận
|
Mở cửa cho công chúng
|
Quyền truy cập bị hạn chế, chỉ dành cho nhân viên
|
Quyền truy cập được giới hạn cho khách hàng
Hiệu suất
|
Có khả năng cung cấp cơ sở người dùng đáng kể trong khi vẫn duy trì hiệu quả và hiệu quả trong hoạt động.
|
Tùy chỉnh, tối ưu hóa cho các tác vụ vận hành cụ thể, nhanh chóng
|
Cá nhân hóa, tối ưu
Xử lý dữ liệu và quyền riêng tư
|
Các công ty có thể sử dụng hợp pháp thông tin cá nhân mặc dù các biện pháp bảo vệ dữ liệu tối thiểu đang được thực hiện.
|
Tổ chức duy trì mức độ bảo vệ dữ liệu cao bằng cách tự quản lý tài sản thông tin của mình.
|
Người dùng chọn cài đặt quyền riêng tư ở mức trung bình được coi là đã chấp nhận các điều khoản và điều kiện của công ty về việc sử dụng và chia sẻ dữ liệu.
Tầm quan trọng của việc phân loại AI
Việc phân loại trí tuệ nhân tạo (AI) thành công cộng, riêng tư hoặc cá nhân cho phép hiểu sâu hơn về ứng dụng của nó trong cuộc sống hàng ngày. Hơn nữa, nó cho phép thiết lập các khuôn khổ pháp lý bảo vệ quyền riêng tư và an ninh của cá nhân và tổ chức. Ngược lại, nếu những phân loại này không được xác định rõ ràng, việc thực hiện các biện pháp quản lý sẽ trở nên khó khăn hơn, có khả năng dẫn đến các tập đoàn vô đạo đức khai thác thông tin người dùng, tiết lộ kiến thức kinh doanh bí mật hoặc cản trở sự phổ biến của khả năng tiếp cận AI.