AI dự đoán là gì và nó hoạt động như thế nào?
Bạn có quen thuộc với khái niệm Trí tuệ nhân tạo sáng tạo và Trí tuệ nhân tạo dự đoán không? Mặc dù thoạt nhìn chúng có vẻ có thể hoán đổi cho nhau nhưng có những khác biệt đáng kể giữa hai loại AI này có thể khiến bạn ngạc nhiên. Hơn nữa, rất có thể bạn sử dụng chúng trong nhiều khía cạnh khác nhau của cuộc sống hàng ngày mà không hề nhận ra.
AI dự đoán là gì và nó hoạt động như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo dự đoán sử dụng dữ liệu lịch sử liên quan đến các sự kiện trong quá khứ để tạo ra những hiểu biết mang tính dự đoán về các sự kiện có thể xảy ra trong tương lai. Để có hiệu suất tối ưu, AI dự đoán cần có quyền truy cập vào các bộ dữ liệu toàn diện và đáng tin cậy cũng như kiến thức chuyên môn do các chuyên gia con người truyền đạt để phân biệt chính xác các mô hình và xu hướng.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến sử dụng cách tiếp cận nhiều mặt bằng cách tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp những hiểu biết toàn diện. Để đánh giá hiệu suất tổng thể của một đội thể thao trong toàn bộ chiến dịch, AI dự đoán có thể tích hợp các chỉ số quan trọng như tạo cơ hội ghi bàn, cơ hội của đối phương và kết quả trước các đối thủ cụ thể.
Sau khi có được dữ liệu cần thiết thông qua việc sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo dự đoán, người dùng được trao quyền đưa ra những lựa chọn sáng suốt và bắt tay vào các nỗ lực điều tra bổ sung nếu thấy phù hợp.
Ví dụ về AI dự đoán
Trí tuệ nhân tạo dự đoán đã được sử dụng trên nhiều lĩnh vực và có thể hình dung rằng bạn có thể đã trực tiếp gặp các ứng dụng của nó. Các trường hợp minh họa bao gồm các doanh nghiệp sử dụng AI dự đoán để xác định các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn, cũng như các nhà sản xuất thiết bị di động nâng cao khả năng nhập liệu của người dùng bằng cách hợp lý hóa các thuật toán tự động sửa bàn phím.
Người ta có thể quan sát một số trường hợp đáng chú ý về việc trí tuệ nhân tạo dự đoán được sử dụng hiệu quả trong các ứng dụng thực tế, bằng chứng là ví dụ điển hình sau đây:
Văn bản tiên đoán
Đóng
Văn bản dự đoán là một ví dụ điển hình về hoạt động của trí tuệ nhân tạo dự đoán. Bằng cách phân tích ngôn ngữ được nhập và tính đến các kiểu sử dụng trước đó, nó sẽ tạo ra các dự đoán có căn cứ về điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Ngoài ra, phần mềm văn bản dự đoán có thể hỗ trợ xác định và khắc phục các lỗi thường gặp, nhờ đó Apple đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này dành riêng cho các thiết bị của mình. Đáng chú ý, việc sử dụng văn bản nội tuyến như một phần của bộ iOS 17 đòi hỏi phải sử dụng mẫu iPhone 12 trở lên.
Văn bản tiên đoán sử dụng sự kết hợp giữa các kiểu gõ lịch sử và ngữ cảnh tài liệu hoặc cuộc hội thoại hiện tại để cải thiện cách viết và lựa chọn từ. Đối với những người sử dụng thiết bị Apple, việc vô hiệu hóa văn bản tiên đoán nội tuyến là khả thi, đồng thời kích hoạt tính năng này cũng là một tùy chọn dành cho người dùng Android.
Xác định các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn
Trí tuệ nhân tạo dự đoán (AI) đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả của các biện pháp an ninh mạng bằng cách cung cấp những hiểu biết có giá trị cho phép các tổ chức chủ động xác định các mối đe dọa và lỗ hổng tiềm ẩn trước khi chúng leo thang thành các sự cố nghiêm trọng. Ứng dụng phân tích dự đoán đã được chứng minh là có hiệu quả cao trong việc giải quyết các khía cạnh khác nhau của an ninh mạng, bao gồm phát hiện các hoạt động gian lận, xác định các mẫu hành vi nguy hiểm và ngăn chặn vi phạm dữ liệu. Hơn nữa, nó cho phép các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt liên quan đến quản lý rủi ro, phân bổ nguồn lực và chiến lược ứng phó sự cố. Các giải pháp dự đoán dựa trên AI đang ngày càng được tích hợp với các hệ thống bảo mật truyền thống như tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập và phần mềm chống vi-rút để nâng cao khả năng tổng thể và đảm bảo an ninh toàn diện.
Đôi khi, bạn có thể nhận được thông báo qua email hoặc tin nhắn văn bản cảnh báo bạn về một nỗ lực đăng nhập lạ vào tài khoản của bạn và khuyên bạn nên thực hiện các biện pháp thích hợp trong trường hợp cần thiết. Trong một số trường hợp, yêu cầu sửa đổi mật khẩu của bạn có thể gây ra các thông báo tương tự. Để bảo vệ khỏi các rủi ro an ninh mạng, điều quan trọng là phải làm quen với các hành vi lừa đảo trực tuyến và tìm hiểu các chiến lược để ngăn chặn chúng.
Đề xuất ứng dụng và nội dung
Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo đã cải thiện đáng kể khả năng của điện thoại thông minh và ứng dụng trong việc đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Điều này đặc biệt rõ ràng trong trường hợp của Google Drive, nơi người dùng có thể gặp các thông báo như “Bạn thường truy cập nội dung này vào những thời điểm cụ thể” hoặc “Xét đến hành vi trước đây của bạn, chúng tôi đề xuất…” Những đề xuất phù hợp này có thể thực hiện được bằng cách sử dụng của các thuật toán AI dự đoán để phân tích các mẫu và sở thích của người dùng.
Việc sử dụng điện thoại thông minh thường xuyên cho thấy rằng các đề xuất khởi chạy ứng dụng và thực hiện các tác vụ khác nhau sẽ thay đổi tùy theo thói quen của một người trong các khoảng thời gian khác nhau trong ngày. Ngoài ra, các chương trình phần mềm còn sử dụng cách sử dụng của từng cá nhân để cung cấp nhiều tùy chọn được cá nhân hóa hơn; chẳng hạn, Spotify sử dụng trí tuệ nhân tạo để đề xuất (cũng như tạo) danh sách phát tùy chỉnh.
Dự báo kinh tế
Trí tuệ nhân tạo dự đoán đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực tài chính bằng cách cho phép các nhà kinh tế dự báo điều kiện thị trường trong tương lai. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và tính đến các sự kiện toàn cầu hiện tại, AI dự đoán có thể dự đoán chính xác những biến động của tỷ giá hối đoái. Hơn nữa, khả năng xác định các mẫu hành vi của người tiêu dùng của công nghệ này cho phép dự đoán những thay đổi trong xu hướng của ngành.
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giao dịch đã mở rộng để bao gồm các dự đoán liên quan đến cả thị trường chứng khoán và giá tiền điện tử. Đối với những người đang cân nhắc triển khai phương pháp tiếp cận AI cho khoản đầu tư của mình, việc khám phá các tùy chọn có sẵn cho các giải pháp tiền điện tử do AI điều khiển có thể là bước đầu tiên thận trọng.
Dự báo thời tiết
Mặc dù việc dự đoán thời tiết từ lâu đã là một thách thức, nhưng có vẻ như những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo có thể mang lại sự nhẹ nhõm cho các nhà khí tượng học trong tương lai không xa. Theo Abdoulaye Diack, người quản lý chương trình nghiên cứu AI tại Google, công nghệ tiên tiến được gọi là GraphCast có khả năng dự đoán thời tiết với độ chính xác vượt trội, thậm chí trước tới mười ngày, vượt qua các kỹ thuật dự báo truyền thống.
Trí tuệ nhân tạo dự đoán đã chứng tỏ khả năng thu thập thông tin khí tượng tăng lên trong khoảng thời gian ngắn hơn. Khả năng nâng cao này để dự báo các điều kiện khí quyển trong tương lai gần mang lại lợi ích cho cả cá nhân và tập thể. Ở cấp độ cá nhân, các cá nhân được phép đưa ra quyết định sáng suốt về trang phục của mình dựa trên những dự đoán chính xác về nhiệt độ môi trường xung quanh và lượng mưa. Hơn nữa, khi xem xét phạm vi quản lý môi trường và phòng chống thiên tai rộng hơn, AI dự đoán đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các nỗ lực giảm thiểu biến đổi khí hậu và dự đoán các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt như bão hoặc lốc xoáy.
Quyết định kinh doanh
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến được các tập đoàn sử dụng để nâng cao khả năng ra quyết định và dự báo cho các giai đoạn trong tương lai. Các thuật toán thông minh này vượt trội trong việc định lượng xu hướng của khách hàng, từ đó trao quyền cho các tổ chức đánh giá chính xác hiệu suất của hàng hóa và dịch vụ hiện có trong khung thời gian kéo dài từ sáu đến mười hai tháng. Hơn nữa, những hiểu biết này cho phép doanh nghiệp xác định nhu cầu thị trường chưa được đáp ứng và sử dụng chúng làm cơ sở để giới thiệu và thử nghiệm các dịch vụ mới.
Công nghệ AI tiên tiến cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt về việc đưa nội dung và phân bổ ngân sách vào các sáng kiến tiếp thị. Hơn nữa, các hệ thống thông minh này tạo điều kiện thuận lợi cho việc lập kế hoạch chiến lược bằng cách xác định sự phân bổ nguồn lực tối ưu. Đối với những người muốn khám phá thêm thông tin về chủ đề này, chúng tôi đã biên soạn một danh sách đầy đủ các giải pháp AI thiết yếu được thiết kế riêng cho các doanh nhân.
AI dự đoán khác với AI sáng tạo như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo dự đoán, bao gồm các kỹ thuật như phân loại và phân tích hồi quy, sử dụng thuật toán học máy để đưa ra dự đoán dựa trên các mẫu được quan sát trong dữ liệu lịch sử. Ngược lại, trí tuệ nhân tạo tổng quát vượt xa khả năng dự đoán bằng cách sử dụng các mô hình học máy để tạo ra các kết quả đầu ra mới và sáng tạo không bắt nguồn trực tiếp từ dữ liệu hiện có. Thay vì chỉ đưa ra kết luận dựa trên những quan sát trong quá khứ, AI tổng quát sử dụng sự hiểu biết về các mẫu thống kê để tổng hợp tài liệu hoàn toàn mới.
Khi được sử dụng song song, trí tuệ nhân tạo tổng quát và trí tuệ nhân tạo dự đoán có thể cung cấp một cách tiếp cận toàn diện để giải quyết vấn đề. Ví dụ, hãy xem xét một kịch bản trong đó một nhà kinh tế sử dụng AI dự đoán để dự báo suy thoái kinh tế hoặc sụp đổ thị trường sắp xảy ra. Đồng thời, người đó có thể sử dụng AI có tính sáng tạo để tạo ra các tác phẩm học thuật hoặc các tài liệu liên quan khác đề cập đến các chiến lược tiềm năng sẽ được thực hiện trong các sự kiện như vậy hoặc đề xuất cách tận dụng chúng.
Trí tuệ nhân tạo dự đoán (AI) đóng một vai trò phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta so với những gì chúng ta có thể nhận ra ban đầu và việc triển khai nó dự kiến sẽ mở rộng khi nó liên tục nâng cao độ chính xác.