AI trên thiết bị là gì và nó hoạt động như thế nào?
Bài học chính
AI trên thiết bị là biểu thức dùng để mô tả các chức năng trí tuệ nhân tạo được thực thi độc quyền trên thiết bị mà không yêu cầu bất kỳ hình thức kết nối nào với Internet, nhờ đó duy trì tính bảo mật đồng thời tăng tốc độ tính toán.
Việc kết hợp trực tiếp các khả năng AI trong thiết bị cho phép điện thoại di động đạt được những thành tựu đáng chú ý, bao gồm tạo ra hình ảnh nhanh chóng, cung cấp trợ giúp kỹ thuật số phù hợp và nâng cao các tính năng đồ họa của trò chơi điện tử và độ trung thực của âm thanh.
Qualcomm đang sử dụng phần cứng chuyên dụng tích hợp trong các sản phẩm của mình để nâng cao hiệu quả xử lý trí tuệ nhân tạo trên chính thiết bị, mang lại các chức năng nâng cao như trợ lý cá nhân thông minh, dịch ngôn ngữ tức thời và xử lý hình ảnh tự động.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tác động sâu sắc đến lĩnh vực công nghệ, với tầm ảnh hưởng của nó mở rộng từ chatbot đến phương tiện tự hành. Trong số các lĩnh vực khác nhau đang trải qua quá trình chuyển đổi nhanh chóng do tích hợp AI, không có lĩnh vực nào rõ rệt hơn thiết bị điện tử tiêu dùng như điện thoại thông minh. Trong lĩnh vực này, các tập đoàn công nghệ đang tham gia vào một cuộc cạnh tranh khốc liệt để kết hợp các chức năng AI tiên tiến vào các sản phẩm phần cứng và phần mềm tiên tiến của họ.
AI trên thiết bị đề cập đến trí tuệ nhân tạo được xử lý và thực thi trực tiếp trên thiết bị hoặc hệ thống, chẳng hạn như điện thoại thông minh hoặc máy tính cá nhân, thay vì dựa vào các dịch vụ dựa trên đám mây hoặc máy chủ từ xa. Loại AI này hoạt động bằng cách sử dụng các thuật toán học máy được nhúng trong các thành phần phần cứng và phần mềm của thiết bị, cho phép thời gian xử lý nhanh hơn và tăng hiệu quả so với các giải pháp AI dựa trên đám mây truyền thống. AI trên thiết bị có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng hình ảnh, trợ lý giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán, cùng nhiều ứng dụng khác.
AI trên thiết bị là gì và nó hoạt động như thế nào
Trong thời điểm hiện tại, một phần đáng kể trí tuệ nhân tạo được người tiêu dùng sử dụng dựa vào kho thông tin khổng lồ được lưu trữ trên đám mây. Tuy nhiên, không nên truyền thông tin cá nhân nhạy cảm đến máy chủ AI do lo ngại liên quan đến quyền riêng tư. Tình trạng khó khăn này làm tăng tầm quan trọng của AI trên thiết bị như một giải pháp thay thế.
AI trên thiết bị biểu thị việc triển khai các chức năng trí tuệ nhân tạo được thực thi tự nhiên bên trong thiết bị, thay vì được thực hiện từ xa thông qua đám mây. Do đó, việc tính toán AI được thực hiện trực tiếp trên điện thoại thông minh, máy tính bảng và nhiều thiết bị khác mà không cần kết nối trực tuyến.
các khung trí tuệ nhân tạo tiên tiến như Stable Diffusion, DALLE-E và Midjourney được đào tạo trong cơ sở hạ tầng phân tán sử dụng lượng thông tin và tài nguyên tính toán đáng kể. Sau đó, các mô hình này được tinh chỉnh để có hiệu suất tối ưu trên các thiết bị dự kiến, đồng thời duy trì hiệu quả sử dụng tài nguyên của chúng. Sau khi được chuẩn bị, các mô hình AI nâng cao sẽ được tích hợp vào các ứng dụng và phân phối đến thiết bị của người dùng. Dữ liệu ứng dụng vẫn được giới hạn trong một khu vực được bảo vệ, đảm bảo tính bảo mật được duy trì trong suốt quá trình.
Khi ứng dụng cần thực thi một chức năng như nhận dạng tín hiệu thính giác hoặc nhận dạng tính năng hình ảnh, nó sẽ thực thi mô hình trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng các thành phần phần cứng tích hợp của thiết bị chủ, bộ xử lý trung tâm (CPU) hoặc xử lý đồ họa. đơn vị (GPU). Mô hình AI thực hiện các tính toán cần thiết trên dữ liệu đầu vào nhận được và tạo ra kết quả hoặc quyết định nội bộ mà không truyền bất kỳ thông tin nào vượt ra ngoài ranh giới của thiết bị.
Tất cả các quy trình này diễn ra độc quyền trên thiết bị của bạn, đảm bảo rằng thông tin liên lạc của bạn được giữ bí mật và an toàn.
AI trên thiết bị có thể mang lại lợi ích cho bạn như thế nào
Nguồn hình ảnh: freepik/freepik
Trí tuệ nhân tạo trên thiết bị hỗ trợ các chức năng vượt trội ngay trên thiết bị của bạn. Ví dụ: có thể tạo hình ảnh nhanh chóng thông qua việc sử dụng các mô hình như Khuếch tán ổn định, dẫn đến việc tạo ra hình ảnh chỉ trong vài giây, một kỳ tích nhanh đến mức đáng kinh ngạc. Khả năng như vậy sẽ đặc biệt có lợi khi tạo nội dung trực quan cho các cập nhật trên mạng xã hội của một người với tốc độ nhanh. Hơn nữa, quá trình xử lý diễn ra hoàn toàn trên chính thiết bị, đảm bảo rằng lời nhắc hình ảnh của bạn được giữ bí mật một cách an toàn.
Trợ lý AI cục bộ có thể cung cấp trải nghiệm tùy chỉnh bằng cách sử dụng thông tin dành riêng cho người dùng như trò tiêu khiển ưa thích và khả năng thể chất. Hơn nữa, nó có khả năng hiểu các lệnh bằng lời nói cho các tác vụ trực quan, cho phép người dùng dễ dàng đưa ra các hướng dẫn như “xóa cá nhân bên phải” để sửa đổi hình ảnh kịp thời.
Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo đã cho phép có nhiều cải tiến khác nhau trong lĩnh vực nhiếp ảnh. Những khả năng này bao gồm khả năng mở rộng ranh giới hình ảnh, tương tự như chức năng lấp đầy của Photoshop, sử dụng cả hệ thống camera trước và sau để tạo hiệu ứng video độc đáo và thao tác độc lập nhiều lớp trong quá trình hậu kỳ.
Những tiến bộ về trí tuệ nhân tạo (AI) trên thiết bị đã cải thiện đáng kể trải nghiệm chơi game và âm thanh bằng cách nâng cao khả năng đồ họa và đảm bảo đồng bộ hóa liền mạch giữa hình ảnh và âm thanh. Với khả năng nâng cấp độ phân giải lên tới 8K, tăng tốc dò tia để có hiệu ứng ánh sáng chính xác hơn và tốc độ khung hình tăng gấp đôi, game thủ sẽ được thưởng thức một mức độ đắm chìm cao hơn. Ngoài ra, có thể thực hiện đồng bộ hóa âm thanh theo thời gian thực nhờ AI trên thiết bị, loại bỏ mọi gián đoạn tiềm ẩn trong quá trình phát lại video hoặc chơi trò chơi. Ngay cả khi người dùng di chuyển đến các phòng khác nhau, họ vẫn có thể tận hưởng cuộc gọi và âm nhạc chất lượng cao mà không bị gián đoạn.
Trí tuệ nhân tạo trên thiết bị phù hợp với sở thích của một số lượng đáng kể người dùng, những người tìm kiếm kết quả nhanh chóng và bảo mật bằng cách duy trì quá trình xử lý dữ liệu trong chính thiết bị thay vì truyền dữ liệu lên đám mây.
AI trên thiết bị mang lại trải nghiệm AI nhanh hơn và riêng tư hơn
Việc triển khai trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị, chẳng hạn như điện thoại thông minh và thiết bị điện tử cá nhân, cho thấy một lợi thế đáng chú ý là nó cho phép các thiết bị này thực hiện các phép tính phức tạp một cách tự động, từ đó loại bỏ yêu cầu kết nối internet hoặc giảm độ trễ.
Qualcomm, cùng với các công ty khác, đã đưa phần cứng tiên tiến vào các thiết kế chip gần đây nhất của mình để hỗ trợ vận hành hiệu quả các mạng thần kinh trên thiết bị của chúng ta. Ví dụ: Snapdragon 8 Gen 3 có thể chứa tới 24GB bộ nhớ trong điện thoại thông minh, có tính năng hỗ trợ tích hợp cho Stable Diffusion và Llama 2, đồng thời tận dụng AI Stack của Qualcomm để cung cấp các khả năng trí tuệ nhân tạo đặc biệt trên thiết bị hiện có.
Khi những tiến bộ trong công nghệ tiếp tục phát triển, người ta dự đoán rằng các thiết bị di động trong tương lai sẽ thể hiện sự gia tăng sức mạnh tính toán dành riêng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như trợ lý kỹ thuật số cá nhân, dịch ngôn ngữ tức thời, thao tác đồ họa tự động và tạo ra hình ảnh tổng hợp nhanh chóng.