Contents

8 GPT tùy chỉnh bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay bây giờ

GPT tùy chỉnh đã tạo được tiếng vang lớn kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2023; Các phiên bản nhỏ có thể lập trình này của ChatGPT có thể được điều chỉnh để thực hiện xuất sắc các nhiệm vụ cụ thể với tiềm năng gần như vô tận.

Bất chấp sự phấn khích đáng kể xung quanh chúng, số lượng ứng dụng thực tế của các mẫu GPT tùy chỉnh vẫn còn hạn chế. Tuy nhiên, chúng tôi đã tuyển chọn một số ví dụ đáng chú ý để bạn tham khảo.

Đáng tiếc là việc cung cấp các liên kết liên quan đến từng GPT được cá nhân hóa là không khả dụng do dữ liệu bí mật được đưa vào kho kiến ​​thức đã gửi. Tuy nhiên, người ta có tùy chọn sử dụng các tiêu đề và cấu trúc của các khái niệm này trong khi kết hợp các chi tiết đặc quyền cá nhân của chúng. Điều cần thiết là phải thận trọng khi chia sẻ bất kỳ GPT được tùy chỉnh nào, vì việc vô tình tiết lộ thông tin nhạy cảm có thể xảy ra sau đó.

Người tạo sơ yếu lý lịch và thư xin việc

/vi/images/resume-maestro.jpg

Tôi đã phát triển một mô hình GPT được cá nhân hóa có tên là “Resume Maestro”, khi nhận được tin tuyển dụng, sẽ tạo ra một sơ yếu lý lịch tương ứng hoàn chỉnh với các thông tin chuyên môn phù hợp. Điều này bao gồm các thông tin như tên, chi tiết liên lạc, lý lịch việc làm, trình độ học vấn và thành tích. Hơn nữa, nó còn soạn thảo một lá thư xin việc không chỉ phù hợp với các yêu cầu kỹ thuật của quảng cáo tuyển dụng mà còn thể hiện được những trải nghiệm cá nhân thích hợp liên quan đến vị trí đó. Tính năng nổi bật của quá trình này là tính khả dụng nhanh chóng của tài liệu được tạo ở định dạng PDF hoặc Word, sẵn sàng để tải xuống ngay lập tức chỉ trong vài giây.

Để đạt được thành tích này, tôi đã sử dụng một cách tiếp cận nhiều mặt. Đầu tiên, tôi đã gửi rất nhiều sơ yếu lý lịch và thư xin việc trước đó để tham khảo. Ngoài ra, tôi đã cung cấp thông tin có giá trị về cách tạo thư xin việc và sơ yếu lý lịch đặc biệt. Để nâng cao hơn nữa khả năng của nó, tôi đã liên kết với danh mục đầu tư thể hiện kỹ năng và kinh nghiệm của mình. Cuối cùng, tôi đã đưa vào các ví dụ về thư xin việc và sơ yếu lý lịch được viết tốt từ nhiều nguồn khác nhau, mang lại kết quả ấn tượng.

GPT tùy chỉnh cho phép tôi tạo các kết quả được tối ưu hóa, có thể tải xuống khi tạo sơ yếu lý lịch và thư xin việc cho bất kỳ công việc nào bằng cách dán vào tin tuyển dụng hoặc nhập “Tạo thư xin việc cho [vai trò] tại [công ty]” mà không cần chỉnh sửa nhiều. Đây là một công cụ hiệu quả có thể cách mạng hóa cách mọi người nộp đơn xin việc bằng cách cung cấp các tài liệu được cá nhân hóa được thiết kế riêng cho từng vị trí.

Chắc chắn, đây là cách diễn đạt tao nhã của văn bản được cung cấp:Đối với những người không quen với quy trình này, tôi đã biên soạn một hướng dẫn sẽ hướng dẫn bạn các bước cần thiết để tạo mô hình GPT được cá nhân hóa ban đầu của bạn. Nếu bạn không chắc chắn nên bắt đầu từ đâu hoặc cần được hướng dẫn thì tài nguyên này có thể hữu ích.

Công cụ dịch thuật

/vi/images/pidgin-hero-description-card.jpg

Trong giai đoạn tiếp theo sau khi triển khai ChatGPT, chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm đánh giá mức độ thành thạo của nó trong việc dịch nội dung văn bản khi so sánh với Google Dịch. Ngoài những vấn đề khác, chúng tôi đặc biệt xem xét cả hai hệ thống hoạt động như thế nào khi đối mặt với những hiện tượng ngôn ngữ ít phổ biến hơn như tiếng Anh Pidgin, vốn đóng vai trò là ngôn ngữ chung cho các khu vực khác nhau ở Tây Phi. Phát hiện của chúng tôi chỉ ra rằng mặc dù Google Translate đã thể hiện hiệu suất đáng khen ngợi so với các khả năng vượt trội của ChatGPT, nhưng nó gặp phải khó khăn trong việc xử lý chính xác các trường hợp sử dụng tiếng Anh Pidgin. Ngược lại, mặc dù ChatGPT cho thấy một số cải tiến trong lĩnh vực này nhưng nó cũng gặp phải những thách thức trong việc xử lý hiệu quả các dạng ngôn ngữ cụ thể này.

Tôi đã phát triển một phiên bản GPT chuyên biệt được thiết kế riêng để nâng cao chất lượng bản dịch bằng Pidgin bằng cách sử dụng nhiều từ điển Pidgin và tài nguyên ngôn ngữ chuyên nghiệp. Sau khi thử nghiệm rộng rãi giữa ChatGPT và Google Dịch trên văn bản Pidgin, ChatGPT đã chứng tỏ hiệu suất vượt trội trên nhiều số liệu khác nhau, vượt qua kết quả của Google Dịch một cách đáng chú ý. Phiên bản này nhấn mạnh tiềm năng của việc thiết kế các mô hình GPT được cá nhân hóa cho các nhiệm vụ dịch thuật đặc biệt, bất kể ngôn ngữ. Bằng cách sử dụng các tài liệu đào tạo phù hợp, các tác nhân đàm thoại được tùy chỉnh như vậy thậm chí có thể vượt trội hơn các giải pháp dịch thuật phổ quát hiện đại. Nếu bạn thích khám phá Pidgin, hãy thoải mái thử nghiệm các ứng dụng của nó.

Hãy thử GPT này: Pidgin Hero.

Trợ lý dự án lập trình

/vi/images/custom-chatgpt-screenshot.jpg

Thật vậy, khả năng tạo mã của ChatGPT đã được biết đến từ lâu. Khả năng này đã có trong các phiên bản trước đó như GPT-3.5, nhưng đã được cải tiến đáng kể với sự ra đời của GPT-4 và biến thể tăng tốc của nó, GPT-4 Turbo. Tuy nhiên, mặc dù có trình độ thành thạo trong việc giải quyết các thách thức mã hóa, ChatGPT có thể không phải lúc nào cũng vượt trội khi hoạt động trong giới hạn của một dự án cụ thể do phạm vi ngữ cảnh bị hạn chế và không có khả năng tiếp thu mọi chi tiết cần thiết để cung cấp các giải pháp phù hợp.

Bạn có tùy chọn sử dụng các mô hình Máy biến áp được huấn luyện trước sáng tạo (GPT) phù hợp để giải quyết vấn đề này. Bằng cách hướng dẫn tác nhân đàm thoại tạo GPT được thiết kế riêng cho các ngôn ngữ lập trình được sử dụng trong dự án của bạn, sau đó gửi tất cả các tệp dự án thích hợp, bao gồm tài khoản toàn diện về các mục tiêu dự định của nó, người ta có thể khai thác hiệu quả tiềm năng của các GPT chuyên biệt này. Hơn nữa, khi đối mặt với những thách thức liên quan đến dự án, bạn chỉ cần tham khảo ý kiến ​​của GPT thông qua giao diện đàm thoại, mang lại phản hồi chính xác và phù hợp hơn so với những phản hồi do dịch vụ ChatGPT thông thường cung cấp.

Người giới thiệu phim cá nhân

/vi/images/movie-recommender-custom-gpt.jpg

Cho phép tôi đưa ra quan điểm thẳng thắn của mình về vấn đề hiện tại. Không có gì lạ khi các cá nhân bày tỏ sự không hài lòng với các thuật toán đề xuất được các dịch vụ phát trực tuyến như Netflix sử dụng. Trong nỗ lực mở rộng sở thích xem của mình, tôi đã xin ý kiến ​​đề xuất từ ​​ChatGPT quý giá, đặc biệt yêu cầu các tựa phim có mô típ về vương giả, võ thuật, tinh thần hiệp sĩ và xung đột vũ trang trong lĩnh vực chương trình truyền hình lịch sử Hàn Quốc. Tuy nhiên, kết quả mang lại một loạt các lựa chọn có phần không phù hợp, thể hiện cả những lựa chọn có chất lượng vượt trội và những lựa chọn có vẻ tùy tiện dường như ưu tiên mức độ phổ biến hơn mức độ phù hợp.

Thật vậy, tôi đã tạo GPT K-Drama được cá nhân hóa bằng cách gửi nhiều danh sách và đánh giá về các bộ phim truyền hình Hàn Quốc được xếp hạng cao nhất. Ngoài ra, tôi còn đưa vào một đoạn trích ngắn gọn nêu chi tiết sở thích của tôi đối với các chương trình này, chẳng hạn như những mưu đồ chính trị phức tạp, các cuộc đấu tranh triều đại, các nhân vật chính dũng cảm và các cuộc xung đột võ thuật. Sau khi tìm hiểu, GPT chuyên biệt này đã đưa ra các đề xuất phim truyền hình có liên quan cao, phù hợp hoàn hảo với sở thích cụ thể của tôi-phim truyền hình cổ trang là danh mục ưa thích của tôi. Nếu bạn có cùng sở thích, vui lòng sử dụng K-Drama GPT được thiết kế riêng của tôi.

Hãy thử GPT này: K-Drama Hero.

Trò chơi tương tác văn bản và hình ảnh

/vi/images/custom-chatgpt-game-called-dungeon-weaver.jpg

Một ứng dụng đầy hứa hẹn của GPT nằm trong lĩnh vực phát triển trò chơi. Với khả năng biến hầu như bất kỳ khái niệm trò chơi dựa trên văn bản hoặc định hướng trực quan nào thành hiện thực hữu hình, các nhà thiết kế và nhà phát triển có cơ hội đặc biệt để đổi mới và mở rộng tầm nhìn sáng tạo của họ. Bằng cách kết hợp các bộ quy tắc tùy chỉnh và kết hợp các khả năng AI như hiểu và tạo ngôn ngữ, các hệ thống thông minh này cho phép người dùng tương tác với nhiều trò chơi giải trí bao gồm Tic-Tac-Toe, Hangman, Word Ladder, v.v. Trên thực tế, trước đây chúng tôi đã nêu bật một loạt trò chơi hấp dẫn nhưng đơn giản mà bạn có thể thích khi sử dụng ChatGPT. Để nâng cao hơn nữa trải nghiệm chơi trò chơi, người ta cũng có thể sử dụng trình tạo hình ảnh DALL-E

Chúng tôi đã thử một số trò chơi RPG có GPT, chúng rất ấn tượng và hấp dẫn. Việc đưa ra các quy tắc có thể hơi tẻ nhạt, nhưng bạn sẽ tìm thấy một số trang web dành riêng cho việc tạo lời nhắc cho trò chơi RPG trên ChatGPT. Một ví dụ điển hình là Lời nhắc RPG ; bạn sẽ tìm thấy hàng tá lời nhắc RPG thú vị mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu trải nghiệm RPG của mình trên ChatGPT.

Bạn có khả năng biến ý tưởng chơi trò chơi của mình thành hiện thực bằng cách sử dụng mô hình GPT phù hợp. Ghi lại cẩn thận tất cả các khía cạnh trong ý tưởng của bạn-quy tắc, phân bổ điểm, động lực chơi trò chơi, yếu tố hình ảnh và trình bày nó làm đầu vào cho GPT tùy chỉnh của bạn. Đầu ra được tạo ra sẽ ở dạng nguyên mẫu chức năng có thể yêu cầu sửa đổi và sàng lọc thêm. Để nâng cao sự hấp dẫn trực quan, người ta có thể sử dụng DALL-E hoặc tận dụng các API bên ngoài để kết hợp dữ liệu thời gian thực. Bằng cách khai thác trí tưởng tượng của mình, bạn có thể tạo ra một môi trường tương tác nơi những suy nghĩ của bạn được biến thành những trò giải trí thú vị.

Thỏa mãn trí tò mò của bạn và chứng kiến ​​thế giới đầy mê hoặc của Dungeon Weaver, một trò chơi nhập vai thân thiện với người dùng được tạo bởi nền tảng GPT của chính chúng tôi.

Hãy thử GPT này: Dungeon Weaver.

Gia sư cá nhân

/vi/images/custom-gpt-for-abstract-math-tutoring.jpg

Các mô hình GPT tùy chỉnh mang đến cơ hội hấp dẫn để đẩy nhanh quá trình tiếp thu kiến ​​thức trong nhiều tình huống khác nhau, bao gồm cả sinh viên đang ôn thi, các chuyên gia chuẩn bị phỏng vấn xin việc và các cá nhân đang tìm cách nâng cao kỹ năng nhanh chóng. Bằng cách sử dụng bối cảnh mở rộng do GPT-4 cung cấp, các mô hình tùy chỉnh này có thể được phát triển thành các chuyên gia về chủ đề thông qua việc tiếp xúc với các văn bản, bài tập, thẻ ghi chú có liên quan và các tài nguyên giáo dục khác phù hợp với lĩnh vực quan tâm cụ thể.

Để minh họa, chúng ta hãy xem xét một tình huống trong đó bạn đang chuẩn bị cho kỳ thi vật lý sắp tới. Trong trường hợp này, bạn có thể thấy hữu ích khi tạo mô hình GPT Vật lý được cá nhân hóa bằng cách tải lên tất cả các tài liệu có liên quan như ghi chú lớp học, bài tập thực hành, sách giáo khoa và hướng dẫn học tập. Bằng cách sử dụng gia sư AI được thiết kế riêng này, bạn có thể kiểm tra hiểu biết của mình một cách hiệu quả thông qua các câu hỏi tự động bao gồm các khái niệm thiết yếu. Ngoài ra, bạn có thể tận dụng cơ hội thực hiện các bài kiểm tra thực hành do AI quản lý, nhận được phản hồi ngay lập tức về hiệu suất của bạn và nhận được giải thích chi tiết về bất kỳ chủ đề thách thức nào mà bạn có thể gặp phải, tất cả đều theo tốc độ mong muốn của bạn.

Trong bối cảnh rộng hơn bao gồm cả giới học thuật và chuyên gia, từ khoa học máy tính đến các lĩnh vực khác nhau ngoài sức tưởng tượng, các Transformers đào tạo trước sáng tạo (GPT) tùy chỉnh sử dụng kho kiến ​​thức đáng kể trong khi điều chỉnh trải nghiệm học tập với tốc độ chưa từng có. Bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo phù hợp, những mô hình này đạt được trình độ thành thạo trong các môn học tương ứng ở mức vượt xa nỗ lực tự học của từng cá nhân. Để minh chứng cho tính hiệu quả của nó, tôi đã phát triển mô hình GPT dựa trên các ghi chú trong lớp để nâng cao khả năng toán học của mình. Hiệu suất của nó sẽ được thể hiện rõ khi kiểm tra.

Hãy thử GPT này: Thiên tài toán học trừu tượng.

Công cụ thích hợp cho công việc

/vi/images/custom-gpt-for-work.jpg

GPT được cá nhân hóa có thể nâng cao năng suất nghề nghiệp của bạn hoặc hợp lý hóa các quy trình trong nghề nghiệp của bạn không? Ở nhiều vị trí, câu trả lời là khẳng định. Suy nghĩ về các nhiệm vụ tiêu chuẩn của bạn và xác định các khía cạnh định kỳ hoặc sử dụng nhiều tài nguyên có thể được tối ưu hóa với sự hỗ trợ của AI.

Một ví dụ từ kinh nghiệm của tôi với tư cách là một nhà thiết kế đồ họa nhằm minh họa tiềm năng của các mô hình GPT được cá nhân hóa. Phối hợp với những khách hàng ưa thích thiết kế logo theo chủ đề Google, tôi đã triển khai mô hình AI có khả năng tạo ra những biểu tượng như vậy dựa trên bảng màu cụ thể của họ, bao gồm các sắc thái xanh lam, đỏ, vàng và xanh lục. Bằng cách cung cấp cho hệ thống nhiều ví dụ khác nhau về các sáng tạo trước đây của chúng tôi theo phong cách này, tôi đã tinh chỉnh đầu ra của nó để tạo ra các lựa chọn thay thế logo bóng bẩy đáp ứng các tiêu chuẩn của công ty. Màn trình diễn thô sơ này nhấn mạnh khả năng của các hệ thống GPT được thiết kế riêng để tái tạo các khía cạnh trong nhiệm vụ của con người.

Hãy thử GPT này: Sáng tạo đầy màu sắc.

Một minh họa bổ sung mà tôi đã thử nghiệm liên quan đến việc tạo một mô hình AI được thiết kế riêng cho thiết kế nội thất. Bằng cách truyền đạt các sở thích về thiết kế của tôi cho GPT này, việc yêu cầu đề xuất thiết kế trong phạm vi các ràng buộc cụ thể đã trở nên tương đối đơn giản. Khi sử dụng các mô hình GPT được cá nhân hóa, có thể theo đuổi nhiều cách tiếp cận; thành công phụ thuộc vào sự khéo léo của mỗi người. Các ứng dụng tiềm năng của GPT không chỉ dừng lại ở một ngành nghề đơn lẻ.

GPT tùy chỉnh: Khả năng vô tận cho công việc và niềm vui

Việc điều chỉnh Máy biến áp mục đích chung (GPT) thông qua các chương trình đào tạo chuyên biệt đã được chứng minh là nâng cao hiệu quả tổng thể của chúng trong các lĩnh vực cụ thể. Khai thác khả năng của các mô hình này bằng cách tinh chỉnh chúng với cơ sở dữ liệu được nhắm mục tiêu sẽ mở ra một loạt khả năng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo. Với phạm vi ứng dụng tiềm năng rộng lớn như vậy, rõ ràng là chúng ta vẫn chưa khám phá hết những gì có thể đạt được.

Mặc dù các mô hình Máy biến áp được đào tạo trước trong Tạo tùy chỉnh (GPT tùy chỉnh) vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, nhưng các phiên bản ban đầu cho thấy triển vọng đầy hứa hẹn về khả năng trong tương lai của chúng. Khi công nghệ mới nổi này tiến bộ, nó dự kiến ​​sẽ phát triển thành một thành phần không thể thiếu và thiết yếu. Bằng cách sử dụng các nguồn dữ liệu chất lượng cao và các mục tiêu được xác định rõ ràng, các tác nhân lập trình này đã chứng tỏ khả năng giải quyết các thách thức phức tạp mà trước đây được cho là vượt quá lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Do đó, chỉ sử dụng các giải pháp có sẵn có thể là không đủ; thay vào đó, việc mạo hiểm tạo ra các GPT được cá nhân hóa phù hợp với các yêu cầu cụ thể trở nên bắt buộc để phát huy hết tiềm năng của chúng.