Cách nhận dạng chữ viết tay điện tử hoạt động và 5 lý do nó chưa thành công

Khi đến lúc nhập văn bản trên màn hình, hầu hết chúng ta đều nghĩ đến việc gõ trên bàn phím. Nhưng có nhiều cách để khiến từ ngữ xuất hiện trước mặt chúng ta. Ví dụ: có nhận dạng giọng nói. Ngoài ra còn có khả năng viết ra các từ bằng tay.

Quả thực, khả năng nhập văn bản thông qua ký tự viết tay đã có từ vài thập kỷ trước. Tuy nhiên, dù tồn tại nhưng phương pháp này vẫn chưa nhận được sự yêu thích rộng rãi của người dùng. Điều này chủ yếu là do hiệu suất dưới mức tối ưu trong quá khứ. Tuy nhiên, đối với nhiều cá nhân, những tiến bộ đã xảy ra khiến phương pháp này được cải thiện đáng kể, tuy nhiên phần lớn lại không biết về những cải tiến này.

Cách máy tính nhận dạng chữ viết tay

Việc chuyển đổi chữ viết tay sang định dạng kỹ thuật số có vẻ đơn giản; tuy nhiên, quá trình này phức tạp hơn so với lúc ban đầu. Tính đồng nhất của các lần nhấn phím mang lại kết quả đầu ra giống hệt nhau bất kể người nhấn nút hay lực tác dụng. Ngược lại, mỗi người hình thành chữ cái của mình một cách khác nhau, dẫn đến sự khác biệt rõ rệt trong chữ viết.

Để hiểu cơ chế mà máy tính diễn giải nội dung viết tay, cần thận trọng kiểm tra các kỹ thuật nhận dạng chữ viết khác nhau được sử dụng trong thực tế.

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) là công nghệ tiên tiến được sử dụng để nhận dạng và giải thích các ký tự được in hoặc viết ở định dạng kỹ thuật số, chẳng hạn như tài liệu được quét hoặc ảnh văn bản. Nó hoạt động bằng cách phân tích từng ký tự riêng lẻ trong hình ảnh, cho phép người dùng trích xuất thông tin liên quan từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm sách, báo và các loại ấn phẩm khác. Mặc dù theo truyền thống gắn liền với phương tiện in do máy tạo ra, nhưng những tiến bộ gần đây đã cho phép các ứng dụng có khả năng chuyển đổi hình ảnh viết tay thành văn bản có thể chỉnh sửa thông qua công nghệ OCR, cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với nội dung bằng văn bản.

Nhận dạng văn bản viết tay nâng cao sử dụng các kỹ thuật thuật toán để nâng cao khả năng giải thích và số hóa các ký tự viết tay. Được giới thiệu lần đầu tiên vào những năm 1990, phương pháp này được thiết kế như một giải pháp thay thế cho Nhận dạng ký tự quang học (OCR), nhằm mục đích chuyển đổi tài liệu được lưu trữ vật lý sang định dạng điện tử. Đáng chú ý, Nhận dạng văn bản viết tay nâng cao bị giới hạn ở việc nhận dạng từng ký tự thay vì diễn giải toàn diện các mẫu chữ viết thảo.

Nhận dạng Từ nâng cao sử dụng một phương pháp toàn diện để diễn giải các cụm từ hoàn chỉnh hoặc các từ riêng lẻ bằng cách so sánh chúng với từ vựng tùy chỉnh của từng cá nhân. Hệ thống này phân tích hiệu quả cả kiểu viết in và chữ thảo, cho phép hệ thống nhận dạng và dự đoán chính xác kiểu nhập văn bản.

Học máy là một trường con của Trí tuệ nhân tạo, liên quan đến việc cho phép máy tính cải thiện hiệu suất của chúng trong một tác vụ cụ thể bằng cách đưa chúng vào một tập hợp dữ liệu đầu vào ngày càng phát triển mà không được lập trình rõ ràng cho nó. Quá trình này cho phép máy xác định các mẫu trong dữ liệu và rút ra suy luận từ chúng, cuối cùng giúp cải thiện độ chính xác trong các tác vụ như nhận dạng văn bản viết tay.

Mặc dù thực tế là một số công nghệ này có nguồn gốc gần đây hơn so với những công nghệ khác, nhưng nhiều trong số chúng đã thực sự tồn tại trong vài thập kỷ. Do đó, người ta có thể tự hỏi yếu tố nào đã cản trở việc nhận dạng chữ viết tay được xã hội nói chung chấp nhận và chấp nhận rộng rãi.

Mọi người không biết đến chữ viết tay điện tử

Sự phổ biến của giao diện dựa trên bàn phím trong các thiết bị điện toán hiện đại, chẳng hạn như máy tính xách tay và máy tính bảng, đã dẫn đến sự suy giảm việc sử dụng chữ viết tay làm phương thức nhập liệu. Điều này là do thực tế là nhiều cá nhân không biết về tính sẵn có hoặc lợi ích tiềm năng của nó. Mặc dù một số thiết bị hiện cung cấp các phụ kiện giống như bút chuyên dụng, chẳng hạn như Microsoft Surface Pen và Apple Pencil, xu hướng này vẫn còn tương đối mới.

Trong khi nhiều người vẫn hình dung việc sử dụng các thiết bị này để ghi chú viết tay tương tự như sổ ghi chú truyền thống, thay vì nhập văn bản kỹ thuật số, những tiết lộ gần đây đã chứng minh rằng những chiếc bút như vậy có nhiều khả năng hơn là chỉ ký các tài liệu điện tử. Thật vậy, người ta chỉ cần xem xét chức năng của tính năng Scribble của Apple Pencil, tính năng này có thể dễ dàng chuyển đổi nội dung viết tay thành văn bản có thể chỉnh sửa trong bất kỳ trường văn bản nào. Chỉ riêng điều này đã đóng vai trò là lý do thuyết phục để đầu tư vào bút cảm ứng.

Nhận dạng ký tự không chính xác

Giai đoạn đầu của Nhận dạng ký tự quang học (OCR) hoạt động bằng cách xác định các ký tự riêng lẻ thay vì toàn bộ từ hoặc cụm từ. Mặc dù phương pháp này có thể dẫn đến các trường hợp trong đó các từ có thể nhận biết được tạo ra do hiểu sai do sự phân biệt ký tự không rõ ràng, chẳng hạn như khi thuật ngữ “pho mát” bị phiên âm nhầm thành “chease”, điều quan trọng cần lưu ý là những trường hợp như vậy không nhất thiết phải tương ứng với các từ hợp lệ. các mục từ vựng trong tiếng Anh.

Các cá nhân thường gặp khó khăn trong việc đánh vần các từ chính xác do sự hiện diện của trình kiểm tra chính tả có thể hiểu sai các ký tự họ định viết. Mục đích của việc sử dụng trình kiểm tra chính tả là đảm bảo chính tả chính xác. Tuy nhiên, nếu tốc độ đánh máy của một người vượt quá tốc độ viết của họ, việc sửa lỗi do hiểu lầm máy tính chỉ làm tình hình trở nên trầm trọng hơn.

Đợi đã…

Hành động kéo bút stylus hoặc ngón tay trên màn hình cảm ứng có thể dẫn đến hiển thị ngay lập tức các ký tự viết tay, tuy nhiên điều này không nhất thiết cho thấy rằng máy tính đã hiểu đầy đủ nội dung của dữ liệu đầu vào. Cần phải tạm dừng trong giây lát và cho phép thiết bị phân tích và giải thích dữ liệu trước khi tiến hành các hành động tiếp theo.

Về bản chất, người ta soạn một cụm từ hoặc câu lệnh bằng cách dùng bút viết nó, sau đó giơ dụng cụ đó lên, chờ biểu diễn số hóa của các ký tự viết thành hiện thực và sau đó tiến hành hình thành biểu thức tiếp theo. Khoảng thời gian tạm dừng này có thể thay đổi tùy theo tốc độ đánh máy của mỗi cá nhân, điều này cuối cùng có thể ảnh hưởng đến nhận thức về văn bản viết tay là nặng nề.

Bất chấp những tiến bộ về khả năng công nghệ, vấn đề này vẫn tồn tại trên các thiết bị hiện đại, tuy nhiên, nó thậm chí còn rõ ràng hơn ở các thế hệ trước khi tốc độ xử lý của CPU chậm hơn và cần thêm thời gian để xử lý thông tin.

Nhu cầu về phần cứng bổ sung, đôi khi đắt tiền

Theo truyền thống, máy tính cá nhân được trang bị thiết bị nhập liệu bằng bàn phím thay vì tùy chọn bút hoặc màn hình cảm ứng. Để tương tác với giao diện trên màn hình thông qua văn bản, người dùng thường phải đầu tư vào các thiết bị ngoại vi bổ sung hoặc chi thêm tiền cho các thiết bị đặc biệt như máy tính bảng đồ họa cao cấp.

Bất chấp sự phổ biến rộng rãi của màn hình cảm ứng trong công nghệ hiện đại, bút stylus vẫn tiếp tục duy trì sự hiện diện khiêm tốn như một phụ kiện chuyên dụng. Khả năng tái tạo trung thực chữ viết tay của chính mình là một thuộc tính chỉ có ở mức giá cao, vượt qua chức năng được cung cấp bởi các công cụ tiêu chuẩn, có đầu cao su được thiết kế đặc biệt để tương tác với giao diện người dùng đồ họa thông qua các cử chỉ chạm đơn giản.

Gõ bàn phím là đủ tốt

Khi công nghệ ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, các cá nhân ngày càng quen thuộc hơn và thành thạo hơn trong việc sử dụng giao diện máy tính. Do đó, nhận thức về việc gõ bàn phím là một công việc khó khăn đã giảm đi ở nhiều người dùng. Nói chung, các cá nhân không tích cực tìm kiếm các phương thức nhập liệu thay thế, thay vào đó họ thích dựa vào các kỹ thuật gõ truyền thống hơn. Hơn nữa, những người khám phá các tùy chọn khác có xu hướng ưa thích chức năng chuyển lời nói thành văn bản, cho phép họ giao tiếp với máy tính cá nhân của mình theo cách gợi nhớ đến việc ghi lại các ghi chú trong nhật ký hoặc nhật ký. Tuy nhiên, mức độ phổ biến của xu hướng này khá hạn chế và rất ít cá nhân mong muốn tương tác với PC của họ theo cách như vậy.

Sự khan hiếm tài nguyên dành riêng cho việc phát triển công nghệ nhận dạng chữ viết tay làm nổi bật sự phức tạp vốn có của nó so với các phương thức nhập liệu dựa trên bàn phím. Khoản đầu tư đáng kể cần thiết để phát triển hệ thống nhận dạng chữ viết tay chính xác là do những thách thức nội tại liên quan đến việc diễn giải các sắc thái của tay nghề con người trái ngược với các kiểu gõ phím do máy tạo ra.

Khả năng nhận dạng chữ viết tay tốt một cách đáng ngạc nhiên (Nhưng bạn phải kiên nhẫn)

Bất chấp những hạn chế và hạn chế liên quan đến việc sử dụng mực kỹ thuật số để sáng tác, những người thiên về giao tiếp viết tay có thể thấy đáng để khám phá những tiến bộ đạt được trong công nghệ nhận dạng chữ viết tay. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là chất lượng trải nghiệm có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào thiết bị được sử dụng và phần mềm được sử dụng. Do đó, việc thử nghiệm các tùy chọn phần cứng và phần mềm khác nhau có thể cần thiết để xác định sự kết hợp nào phù hợp nhất với nhu cầu và sở thích của một người.