7 mẹo và thủ thuật nhắc nhở AI thực sự hiệu quả
Quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra phản hồi thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên thoạt nhìn có vẻ đơn giản; tuy nhiên, nó đòi hỏi sự cân nhắc tỉ mỉ khi xây dựng một truy vấn để có kết quả tối ưu. Các sắc thái liên quan đến việc xây dựng lời nhắc hiệu quả là rất quan trọng trong việc nhận được phản hồi có ý nghĩa và phù hợp từ chatbot được hỗ trợ bởi AI.
Việc điều hướng trong quá trình lấy dữ liệu cá nhân từ một tổ chức có thể đặt ra những thách thức nhất định, đặc biệt liên quan đến việc xác định mức độ chi tiết cần thiết và phương pháp thích hợp để đưa ra yêu cầu đó. Điều cần thiết là phải xem xét những thông tin cụ thể nào nên được đưa vào để đảm bảo rằng tập dữ liệu thu được vừa toàn diện vừa mang lại lợi ích. Ngoài ra, việc chọn định dạng lý tưởng để nhận dữ liệu của một người cũng rất quan trọng vì điều này sẽ quyết định mức độ dễ dàng truy cập và sử dụng thông tin khi nhận.
Một lĩnh vực kỹ thuật đổi mới đang phát triển nhằm tạo ra và cải tiến các phản hồi do trí tuệ nhân tạo tạo ra thông qua những lời nhắc chu đáo đang nổi lên, mỗi kỹ thuật đều nhằm mục đích làm chủ loại hình nghệ thuật nhiều sắc thái đó là lời nhắc của AI. Tuy nhiên, bằng cách thực hiện những khuyến nghị thực tế này, người ta có thể tránh được những khía cạnh phức tạp và nâng cao trình độ của mình trong lĩnh vực này.
##1 Hãy càng cụ thể càng tốt
Khi sử dụng các công cụ AI như Microsoft Copilot, điều quan trọng là phải cung cấp chính xác các chi tiết có liên quan để đạt được kết quả mong muốn. Hướng dẫn mơ hồ hoặc không rõ ràng có thể dẫn đến kết quả không tối ưu.
Để có được một kế hoạch tập luyện thể dục phù hợp và hiệu quả hơn, sẽ có lợi hơn nếu bạn đưa ra một yêu cầu cụ thể như “Tạo một kế hoạch tập thể dục cho tôi bao gồm ba buổi tập luyện sức mạnh toàn thân và hai bài tập tim mạch mỗi tuần”. Điều này sẽ mang lại kết quả chính xác và phù hợp hơn so với tuyên bố chung chung như “Hãy lập kế hoạch tập thể dục năm ngày mỗi tuần.
Vui lòng xây dựng một chế độ tập luyện toàn diện bao gồm năm buổi rèn luyện sức mạnh cũng như luyện tập cường độ cao ngắt quãng hàng tuần. Tôi có nền tảng kiến thức sâu rộng về hoạt động thể chất thường xuyên kéo dài hơn mười năm, cao 6 feet và nặng 90 kg ở tuổi 28. Mặc dù tôi không bị bất kỳ chứng dị ứng nào nhưng tôi thích tránh ăn cơm và hạn chế uống đồ uống có cồn.
Bằng chứng là thông tin được cung cấp bên dưới, chúng tôi đã có được chế độ tập luyện cá nhân hóa bao gồm các bài tập cụ thể được yêu cầu.
Cung cấp bối cảnh lớn hơn cho hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại phản hồi toàn diện và chính xác hơn từ nó.
2 Hỏi thêm thông tin sau khi nhận được câu trả lời ban đầu
Việc sử dụng các nền tảng như ChatGPT một cách thường xuyên có thể khiến người dùng hiểu rằng phản hồi ban đầu do trí tuệ nhân tạo cung cấp không nhất thiết phải được coi là dứt khoát. Tương tự như cách tìm kiếm sự làm rõ từ người đối thoại thông qua các câu hỏi tiếp theo, bạn nên tiến hành một loạt lời nhắc và thăm dò để tìm ra các chi tiết hoặc hiểu biết bổ sung từ hệ thống AI.
Dựa trên các nguyên tắc được cung cấp trong bài viết này, chúng tôi đã yêu cầu hệ thống trí tuệ nhân tạo của mình phát triển hành trình cho một kỳ nghỉ lãng mạn ở San Francisco cho hai cá nhân kéo dài trong ba ngày. Bằng cách kết hợp chi tiết hơn vào yêu cầu của mình, chúng tôi đã đạt được một kế hoạch toàn diện.
Tôi đã tìm kiếm thêm thông tin chi tiết ngoài những đề xuất được cung cấp và yêu cầu dành cho những khách sạn nằm trong giới hạn chi tiêu phù hợp; cụ thể là mong muốn có một lựa chọn phù hợp với ngân sách.
Để có được thông tin chi tiết toàn diện, nên hỏi về bất kỳ vấn đề nào cần làm rõ. Ngoài ra, người ta nên đánh giá xem liệu việc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo chất lượng cao có thận trọng và mang lại lợi ích về mặt tài chính hay không.
3 Giải thích những gì không hiệu quả khi bạn đã nhắc trước đây
Khi trải nghiệm sử dụng lời nhắc của trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên thường xuyên, bạn sẽ hiểu rõ hơn về điều gì hiệu quả trong việc tạo ra kết quả mong muốn và điều gì không. Ngoài ra, bạn sẽ nhận ra lời nhắc nào có lợi nhất và lời nhắc nào có thể gây nhầm lẫn khi tương tác với công cụ cụ thể đang được sử dụng. Điều quan trọng là phải xem xét và ghi lại cẩn thận mọi trường hợp mà các nỗ lực trước đó không thành công để tối ưu hóa các tương tác trong tương lai với công nghệ AI.
Điều quan trọng cần ghi nhớ khi sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo như DALL-E 3 để tạo nội dung trực quan là những nỗ lực ban đầu không phải lúc nào cũng mang lại kết quả mong muốn. Ngoài ra, các vấn đề tiềm ẩn về độ chính xác, chẳng hạn như sự không hoàn hảo trong mô tả lá cờ, cũng cần được xem xét.
Ngoài việc thảo luận về những lần nhắc nhở không thành công trước đây, bạn cũng nên xem xét bất kỳ yếu tố nào đã cản trở tiến trình đạt được kết quả mong muốn của bạn. Bằng cách kiểm tra những gì không hiệu quả trong quá khứ, chẳng hạn như phản ứng bất lợi với một số loại thực phẩm trong khi thực hiện thói quen tập thể dục mới, chúng ta có thể có được cái nhìn sâu sắc có giá trị và thực hiện các bước chủ động để vượt qua những trở ngại này.
4 Đừng biến AI của bạn thành đa nhiệm
Ascannio/Shutterstock
Việc điều hướng xung quanh những cạm bẫy tiềm ẩn trong khi sử dụng các phản hồi do trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể là một thách thức. Một khó khăn phổ biến mà người dùng thường gặp phải là cố gắng yêu cầu nhiều tác vụ từ hệ thống cùng một lúc. Điều quan trọng là phải nhận ra rằng hệ thống AI có khả năng tạo ra kết quả đầu ra một cách nhanh chóng; tuy nhiên, khả năng đa nhiệm của họ bị hạn chế. Do đó, nếu nhiều yêu cầu được thực hiện đồng thời có thể dẫn đến kết quả không đạt yêu cầu.
Đôi khi, có thể xảy ra trường hợp khi bắt đầu một yêu cầu, người ta nhận ra rằng một số phần dữ liệu quan trọng nhất định đã bị bỏ qua. Trong những trường hợp như vậy, nên tạm dừng hoặc sửa đổi cuộc điều tra đang diễn ra để kết hợp các yếu tố còn thiếu này trước khi đưa ra phản hồi cập nhật.
Khi sử dụng nhiều lời nhắc liên tiếp, người ta có thể thấy rằng hiệu quả của chúng được nâng cao thông qua việc thực hành chọn ra từng nhiệm vụ riêng lẻ. Mặc dù cách tiếp cận này ban đầu có vẻ là một quá trình tốn nhiều công sức hơn, nhưng lợi ích thu được từ việc thực hiện một nhiệm vụ còn vượt ra ngoài nhận thức của con người đối với trí tuệ nhân tạo.
5 Nói cho công cụ AI của bạn biết điều bạn không muốn trong câu trả lời của mình
Quả thực, trong cuộc thảo luận đầu tiên của chúng tôi, tôi đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp các chi tiết rõ ràng. Ngoài ra, điều quan trọng là phải truyền đạt cho hệ thống AI những yếu tố không mong muốn hoặc không mong muốn trong các phản hồi được tạo ra. Mặc dù trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra kết quả ấn tượng nhưng nó không thể suy ra mọi khía cạnh một cách chính xác hoàn toàn.
Khi đưa ra yêu cầu của bạn, điều cần thiết là cung cấp hướng dẫn chính xác về các yếu tố bạn muốn loại trừ khỏi kết quả. Ví dụ: trong bối cảnh lập kế hoạch du lịch, bạn có thể xác định rằng bạn không quan tâm đến việc tham gia các chuyến tham quan theo nhóm hoặc muốn tránh xa các điểm tham quan nổi tiếng.
Đôi khi, hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra nhiều câu trả lời khác nhau cho một truy vấn nhất định. Trong những trường hợp như vậy, người dùng có trách nhiệm chọn tùy chọn mà họ cho là phù hợp nhất hoặc phù hợp nhất dựa trên nhu cầu và sở thích cá nhân của họ.
6 Tải lên hình ảnh hoặc tập tin (nếu có)
Tải hình ảnh hoặc tệp lên thường sẽ giúp lời nhắc AI của bạn hiệu quả hơn nhiều. Ví dụ: nếu bạn muốn tạo sơ yếu lý lịch một trang bằng AI, bạn nên tải lên bản PDF hiện có và nhận phản hồi. Bạn có thể sử dụng một số plugin để nhận được phản hồi tốt hơn, đặc biệt nếu bạn sử dụng ChatGPT. Một ví dụ là Resume của jobbright.ai.
Khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực biểu đạt sáng tạo, bạn nên cung cấp các tài liệu tham khảo trực quan cho thuật toán để lấy cảm hứng. Điều này có thể liên quan đến việc gửi ảnh bao gồm nhiều góc độ và điều kiện ánh sáng khác nhau, chẳng hạn như ảnh tự chụp chân dung, ảnh cận cảnh và ảnh toàn thân. Bằng cách đó, người ta có thể khai thác hiệu quả khả năng của phần mềm tạo hình ảnh như Photoshop AI và đạt được kết quả mong muốn một cách hiệu quả hơn.
Một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhất định có khả năng trích xuất thông tin và câu trả lời từ tệp PDF, cung cấp thêm thông tin chi tiết khi muốn.
7 Đề cập đến nơi bạn muốn sử dụng câu trả lời nhanh chóng của mình
Đôi khi, kết quả do các công cụ AI tạo ra có thể không phù hợp với bối cảnh hoặc nền tảng cụ thể mà nó được dự định sử dụng. Như một minh họa, khi tạo một bài đăng trên Instagram, tốt nhất là người ta sẽ không nhận được những đoạn văn bản dài dòng do tính chất tập trung vào hình ảnh của nền tảng. Ngược lại, khi tìm cách nâng cao hồ sơ LinkedIn của một người thông qua trí tuệ nhân tạo, giọng điệu trang trọng và chuyên nghiệp hơn có thể sẽ được ưu tiên hơn.
Việc kết hợp dữ liệu lấy từ lời nhắc do AI tạo có thể được tạo điều kiện thuận lợi bằng cách chỉ định rõ ràng mục đích sử dụng thông tin đó. Cách tiếp cận chủ động này có khả năng giảm thiểu mức độ hậu kỳ cần thiết cho đầu ra.
Việc thành thạo AI nhắc nhở đòi hỏi phải đầu tư thời gian và khả năng thích ứng trong cách tiếp cận của một người, vì hiệu quả trích xuất phụ thuộc vào cả công cụ cụ thể được sử dụng và kết quả mong muốn. Tuy nhiên, đáng khích lệ là những cải tiến đáng kể thường có thể đạt được thông qua những sửa đổi tương đối nhỏ đối với lời nhắc của một người. Bằng cách đọc kỹ nội dung của sổ tay hướng dẫn này, có thể bạn đã thu được kiến thức cần thiết để đẩy nhanh quá trình nhắc nhở của mình một cách hiệu quả.