AMD công bố FSR 3, nhưng liệu nó có cạnh tranh được với DLSS 3.5 của NVIDIA không?
Bài học chính
AMD đã tiết lộ phiên bản thứ ba của phần mềm FidelityFX Super Độ phân giải của họ, mang tên FSR 3, có những cải tiến đáng kể về cả hiệu suất và độ chính xác hình ảnh khi so sánh với phiên bản trước đó.
May mắn thay, Full Screen Rage (FSR) 3 vẫn là một công nghệ linh hoạt có khả năng hoạt động trên nhiều đơn vị xử lý đồ họa hiện đại khác nhau, chẳng hạn như các đơn vị do AMD, Intel và NVIDIA sản xuất. Ngoài ra, nó còn kết hợp các cải tiến sáng tạo như “Khung hình chuyển động linh hoạt” được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất tốc độ khung hình.
Mặc dù FSR 3 dường như đang có những bước tiến về mặt hiệu suất khi so sánh với DLSS 3 của NVIDIA, nhưng nó không sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo được DLSS 3 sử dụng. Do đó, mặc dù FSR 3 vẫn có thể mang lại những cải tiến đáng chú ý về tốc độ khung hình, nhưng nó thường đi kèm với với cái giá là giảm độ trung thực hình ảnh so với DLSS. Tuy nhiên, đối với những người không sở hữu GPU NVIDIA tương thích, FSR 3 vẫn là một lựa chọn khả thi vì nó có thể mang lại kết quả đáng nể trên một số hệ thống nhất định.
Sự tiến bộ của trò chơi điện tử thông qua cải tiến đồ họa thông qua nâng cấp trò chơi đã nhận được sự chấp nhận rộng rãi do nó được cải tiến liên tục theo thời gian. Việc triển khai Siêu mẫu học sâu (DLSS) trong Bộ xử lý đồ họa (GPU) của NVIDIA đã cách mạng hóa ngành công nghiệp, trong khi một số người coi Kết xuất khung hình thay thế (AFR), một công nghệ tương tự do AMD phát triển, là chưa tối ưu so với DLSS.
AMD vẫn chưa từ bỏ việc theo đuổi việc cải tiến công nghệ FreeSync 2 của mình bất chấp những trở ngại. Trên thực tế, tại sự kiện Gamescom 2023 gần đây, AMD đã tiết lộ phiên bản nâng cấp của FSR, được gọi là FSR 3, phiên bản này có hiệu suất được nâng cao và độ chính xác hình ảnh tăng lên so với các phiên bản trước. Đây là một bước nhảy vọt đáng kể của AMD; tuy nhiên, câu hỏi vẫn là liệu FSR 3 có thể sánh ngang với khả năng của DLSS 3.5 của NVIDIA hay không.
FSR 3 của AMD là gì?
FidelityFX Super Độ phân giải (FSR) là một ứng dụng phần mềm được thiết kế để nâng cao chất lượng hình ảnh và hiệu suất của trò chơi điện tử bằng cách tăng độ phân giải kết xuất của chúng. Công nghệ này đóng vai trò thay thế cho DLSS của NVIDIA, giúp cải thiện đồ họa và tốc độ khung hình của trò chơi. Gần đây, AMD đã giới thiệu phiên bản FSR thứ ba, trùng với thời điểm ra mắt các bộ xử lý đồ họa tiên tiến, cụ thể là Radeon RX 7800 XT và Radeon RX 7700 XT.
Về cơ bản, FSR 3 duy trì các nguyên tắc cốt lõi là một framework mã nguồn mở, không độc quyền, hoạt động liền mạch trên nhiều kiến trúc GPU hiện đại khác nhau, bao gồm cả kiến trúc GPU của AMD. Tuy nhiên, điều làm nên sự khác biệt của nó là khả năng hiệu suất được nâng cao và đầu ra hấp dẫn về mặt hình ảnh, mang lại trải nghiệm chơi trò chơi nhanh hơn cho người dùng.
Tín dụng hình ảnh: AMD
AMD đã triển khai một số kỹ thuật cải tiến để nâng cao hiệu suất của mình, chẳng hạn như “Khung hình chuyển động linh hoạt”, đóng vai trò thay thế cho công nghệ Tạo khung của DLSS bằng cách tạo ra các khung hình bổ sung trong thời gian thực thông qua các thuật toán nâng cao, cuối cùng mang lại những cải thiện đáng kể về tốc độ khung hình. Tính năng này sẽ có sẵn cho các trò chơi tương thích với FSR 3 và những trò chơi sử dụng DirectX 11 hoặc 12, miễn là card đồ họa của người dùng thuộc dòng Radeon 7000 Series.
FSR 3 sẽ có thể truy cập được trên nhiều loại đơn vị xử lý đồ họa khác nhau, bao gồm các sản phẩm Radeon dòng 5000-, 6000-và 7000-series của AMD, GPU Arc của Intel cũng như GPU RTX của NVIDIA.
FSR 3 so sánh với DLSS 3.5 như thế nào?
Hiệu suất so sánh của FSR 3 mới được AMD giới thiệu với đối thủ chính của nó, DLSS 3.5 được làm mới của NVIDIA, là một yếu tố cần phải cân nhắc. Đáng chú ý, NVIDIA đã tiết lộ tiến bộ gần đây nhất của mình trong lĩnh vực DLSS 3 ngay trước khi ra mắt FSR 3, có thể được tích hợp liền mạch vào các thẻ tương thích với DLSS 3. Cải tiến đáng chú ý trong DLSS 3.5 nằm ở việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng nâng cấp của nó bằng mô hình Tái tạo Tia, cho phép tạo ra hình ảnh dò tia có độ chi tiết cao.
Mặc dù FSR 3 dựa vào các thuật toán truyền thống hơn là kỹ thuật trí tuệ nhân tạo nhưng tính hiệu quả của nó đã được chứng minh bằng những thành công gần đây của AMD. Điều thú vị là FSR dường như đang bắt kịp DLSS 3 về mặt cải tiến hiệu suất, thay vì vượt qua nó. Sự đổi mới đáng chú ý của nó, Fluid Motion Frames, đóng vai trò như một phản hồi cho việc giới thiệu tính năng Tạo khung trong DLSS 3.
Khi đánh giá hiệu suất của FSR 3 so với đối thủ chính của nó thông qua thử nghiệm lối chơi trong thế giới thực, vẫn còn phải xem liệu nó có mang lại kết quả tương đương với DLSS về tốc độ khung hình và độ trung thực hình ảnh hay không. Mặc dù có nhiều kỳ vọng rằng FSR 3 sẽ duy trì mức hiệu suất tương tự như phiên bản tiền nhiệm của nó, nhưng chỉ có trải nghiệm thực tế và triển khai thực tế mới có thể xác nhận những kỳ vọng này.
Bạn có nên sử dụng FSR 3 không?
Việc sử dụng FSR có thể mang lại lợi ích rất lớn cho những cá nhân sở hữu bộ xử lý đồ họa (GPU) AMD hoặc bất kỳ GPU nào không hỗ trợ Siêu mẫu học sâu (DLSS). Đặc biệt, điều này có thể dẫn đến những cải tiến đáng kể về tốc độ khung hình, đặc biệt khi sử dụng màn hình có độ phân giải cao. Phiên bản mới nhất của FSR, phiên bản 3, thể hiện một bước tiến đáng kể trong một nền tảng công nghệ vốn đã rất ấn tượng và người dùng được khuyến khích thử nghiệm nó khi nó có thể truy cập được. Theo AMD, các trò chơi điện tử phổ biến như Foresaken và Immortals of Aveum sẽ nhận được hỗ trợ vào tháng 9, cùng với các tựa game bổ sung dự kiến sẽ ra mắt sau đó.
FSR 3 là một cải tiến lớn
Việc đưa tính năng Tạo khung vào phiên bản mới nhất của Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3 là một cột mốc quan trọng đối với NVIDIA. Cách tiếp cận sáng tạo này liên quan đến việc tạo ra các khung hình bổ sung ngay từ đầu, dẫn đến tốc độ khung hình tăng gấp đôi một cách ấn tượng. Việc tích hợp Tạo khung trong Kết xuất thời gian thực có thể mở rộng trong tương lai (FSR) 3 hứa hẹn sẽ mang lại những cải tiến tương tự và chúng tôi háo hức mong đợi được quan sát hiệu suất của nó trong các ứng dụng thực tế.