Alexa, Siri và Google Assistant có sử dụng AI không?
Khi xem xét một hệ thống nhà thông minh, có khả năng người ta sẽ sử dụng một trợ lý ảo như Alexa của Amazon, Trợ lý Google hoặc Siri của Apple. Câu hỏi đặt ra là liệu những nhân viên hỗ trợ kỹ thuật số trong nước phổ biến này có sử dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động của họ hay không và nếu có thì ở mức độ nào.
Trợ lý ảo như Alexa có sử dụng AI không?
Trợ lý ảo có thể hiểu lệnh thoại hiệu quả hơn nhờ tích hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ dựa trên trí tuệ nhân tạo. Điều này cho phép họ xử lý và tạo ra các phản hồi thích hợp dựa trên đầu vào bằng lời nói theo cách hiệu quả hơn so với các ứng dụng phần mềm truyền thống.
Trợ lý ảo thể hiện sự khác biệt về khả năng và chức năng do sự khác biệt trong công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng. Tuy nhiên, một kỹ thuật phổ biến được nhiều trợ lý ảo sử dụng là học máy. Ví dụ: những người trợ giúp kỹ thuật số phổ biến như Siri, Alexa và Google Assistant được trang bị các thuật toán dựa trên AI và cơ chế học máy cho phép họ hiểu hướng dẫn và thực hiện các chức năng tương ứng.
Alexa tận dụng các công nghệ tiên tiến như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xử lý hiệu quả các yêu cầu của người dùng. Thuật ngữ “ngôn ngữ tự nhiên” biểu thị kiểu giao tiếp thường được sử dụng giữa con người với nhau, được đặc trưng bởi tính trôi chảy và tự phát của nó. Để diễn giải đầu vào bằng giọng nói một cách tối ưu, các công cụ hỗ trợ ảo như Alexa tận dụng NLP để hiểu chính xác ý định đằng sau mỗi lệnh.
Amazon gọi khả năng hiểu và giải thích ngôn ngữ của con người là Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU). Theo Amazon, NLU vượt xa khả năng nhận dạng từ đơn thuần bằng cách cho phép hệ thống suy ra ý nghĩa dự định đằng sau văn bản nói hoặc viết. Ví dụ: khi người dùng hỏi về điều kiện ngoài trời hiện tại mà không đề cập rõ ràng đến “dự báo thời tiết”, NLU cho phép Alexa hiểu yêu cầu cơ bản và đưa ra phản hồi thích hợp.
Về bản chất, Amazon thừa nhận rằng Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) phục vụ mục đích cung cấp cho máy móc môi trường ngôn ngữ và phạm vi ngôn ngữ cần thiết để hiểu vô số cách mà con người thể hiện các khái niệm giống hệt nhau. Do đó, NLU cho phép phân biệt chính xác hơn các truy vấn của người dùng khi giao tiếp bằng miệng.
Trợ lý Google sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các kỹ thuật tính toán nâng cao để diễn giải các lệnh nói và tạo điều kiện cho cuộc đối thoại tương tác. Việc kết hợp các tính năng như “Nhìn và nói chuyện” ra mắt vào năm 2022, những công nghệ này cho phép hệ thống phân biệt xem người dùng có ý định chỉ đi ngang qua Nest Hub của họ hay chủ động tương tác với nó.
Kể từ đó, Google Assistant đã trải qua một số bản cập nhật. Vào tháng 1 năm 2024, Google đã thông báo rằng họ sẽ xóa các tính năng ít được sử dụng hơn, chẳng hạn như cảnh báo phương tiện và Điều khiển bằng giọng nói của Google Play Sách.
Siri là một ví dụ về trợ lý ảo sử dụng khả năng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng lệnh thoại thông qua việc sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học. Cụ thể, Siri sử dụng mạng thần kinh định kỳ để xác định cụm từ kích hoạt bằng giọng nói “Hey Siri”, cụm từ này bắt đầu phản hồi của thiết bị đối với các truy vấn hoặc yêu cầu của người dùng.
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo, đại diện cho xu hướng ngày càng phổ biến trong các hệ thống AI hiện đại, đã được tích hợp vào các ứng dụng tiên tiến như ChatGPT.
Google và Alexa đều đang trong quá trình nâng cao nền tảng trợ lý giọng nói tương ứng của mình với khả năng trí tuệ nhân tạo tổng quát. Cụ thể, Google đã sử dụng mô hình ngôn ngữ độc quyền của mình có tên Gemini để đạt được mục tiêu này. Ngược lại, Amazon đang nghiên cứu tạo ra mô hình ngôn ngữ của riêng mình, hiện được gọi là “Alexa AI”, để thúc đẩy sự phát triển các tính năng tương tự trong nền tảng Alexa.
Như Amazon đã đề cập, việc tích hợp Alexa AI dự kiến sẽ mang lại một số lợi thế, chẳng hạn như các cuộc đối thoại không bị gián đoạn mà không cần cụm từ đánh thức nhất quán, câu trả lời phù hợp phục vụ sở thích cá nhân và khả năng quản lý nhiều tiện ích được kết nối với nhau chỉ bằng một lệnh.
Vào tháng 7 năm 2023, có thông báo rằng Apple đang phát triển LLM của riêng mình, được gọi là Ajax, sẽ được sử dụng trong chatbot của họ, Apple GPT. Vào đầu năm 2024, các báo cáo bắt đầu xuất hiện về việc Apple đang nỗ lực cải thiện Siri bằng cách sử dụng AI tổng hợp. Trong báo cáo Bloomberg Power On thì có tuyên bố rằng Apple đang"lên kế hoạch cho một cuộc đại tu lớn"đối với Siri.
Trong một báo cáo gần đây, có ý kiến cho rằng Apple hiện đang tham gia vào việc tạo mã trí tuệ nhân tạo cho cả trợ lý ảo Siri cũng như nền tảng hỗ trợ khách hàng Apple Care. Hơn nữa, suy đoán cho thấy rằng các chi tiết bổ sung liên quan đến những tiến bộ này có thể được đưa ra ánh sáng vào năm 2024.
Siri, Alexa và Google Assistant có nên được coi là AI không?
Xét rằng trợ lý ảo chủ yếu sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy, chúng có thể được phân loại chính xác là các thực thể dựa trên AI. Ví dụ: các công cụ hỗ trợ kỹ thuật số được kích hoạt bằng giọng nói như Alexa của Amazon, Trợ lý Google và Siri của Apple thường được mô tả là tài nguyên AI do chúng luôn phụ thuộc vào NLP và thuật toán học máy để hoạt động hiệu quả.
Các trợ lý ảo nói trên sở hữu một loạt thuộc tính không dựa trên trí tuệ nhân tạo; tuy nhiên, chức năng cốt lõi của chúng phụ thuộc nhiều vào trí tuệ nhân tạo và do đó có thể được phân loại như vậy.
Tương lai của AI trong Trợ lý ảo
Một đặc điểm chung của nhiều nhà cung cấp dịch vụ trợ lý ảo hiện nay là sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp trong nền tảng tương ứng của họ.
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đại diện cho một lĩnh vực ngày càng chuyên biệt trong phạm vi trí tuệ nhân tạo rộng hơn, sử dụng các kỹ thuật tiên tiến bắt nguồn từ học sâu và kiến trúc mạng thần kinh phức tạp để tạo ra nội dung bằng văn bản hoặc hình ảnh mạch lạc nhằm đáp ứng đầu vào do người dùng cung cấp, có thể ở dạng kích thích bằng văn bản hoặc đồ họa. Việc kết hợp liền mạch các khả năng này vào các ứng dụng trợ lý ảo đã được tạo điều kiện thuận lợi nhờ việc kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như GPT-4.
Trong tương lai gần, trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể cung cấp các hệ thống hỗ trợ ảo với nhiều chức năng ấn tượng như:
Nâng cao tính chất cá nhân hóa trong hành trình của người dùng bằng cách tính đến khu vực địa lý và sở thích cụ thể của họ là một khía cạnh quan trọng trong việc cải thiện quy trình lập kế hoạch du lịch tổng thể. Bằng cách điều chỉnh các đề xuất cho phù hợp với những yếu tố độc đáo này, chúng tôi có thể đảm bảo rằng mỗi khách hàng sẽ nhận được một hành trình tùy chỉnh phù hợp, đáp ứng cụ thể nhu cầu và mong muốn của họ.
Theo ý của bạn, tôi cung cấp hướng dẫn và đề xuất sâu sắc để giải quyết các mối quan tâm hàng ngày một cách hiệu quả.
⭐Mang đến những cuộc trò chuyện ý nghĩa hơn với người dùng
Khi trí tuệ nhân tạo phát triển theo hướng phức tạp hơn, có thể hình dung rằng các thiết bị hỗ trợ kích hoạt bằng giọng nói linh hoạt của chúng tôi sẽ phát triển thành các thực thể có năng lực cao, được trang bị để cung cấp hỗ trợ trên nhiều lĩnh vực. Khả năng AI đưa công nghệ thông thường vào kỷ nguyên chức năng chưa từng có là rất đáng chú ý và xu hướng này dường như có thể áp dụng được ngay cả với trợ lý giọng nói.