นี่คือสาเหตุที่แอปตัวระบุพืชอาจไม่ถูกต้อง

ประเด็นที่สำคัญ

แอปพลิเคชั่นระบุพืชใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการจดจำภาพและปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุสายพันธุ์พืชเฉพาะอย่างแม่นยำโดยการวิเคราะห์ภาพถ่าย เครื่องมือเหล่านี้ยังให้รายละเอียดที่เกี่ยวข้องและข้อมูลเสริมเกี่ยวกับตัวอย่างที่ระบุแต่ละชนิด ทำให้เป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับบุคคลที่ต้องการรับความรู้เกี่ยวกับพฤกษชาติต่างๆ

แม้ว่าจะเป็นความจริงที่แอปพลิเคชันบางอย่างที่ออกแบบมาสำหรับการระบุพืชอาจประสบกับอัตราความแม่นยำที่ค่อนข้างต่ำ ซึ่งประมาณไว้ที่ประมาณ 96% แต่ก็มีปัจจัยหลายอย่างที่อาจอธิบายถึงความไม่สอดคล้องกันในระดับนี้ ซึ่งรวมถึงปัญหาภายในตัวซอฟต์แวร์เอง เช่น ข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรมหรือชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับพันธุ์พืชเฉพาะ และสุดท้าย อาจเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการใช้แอปพลิเคชัน

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ เลือกใช้แอปพลิเคชันที่น่าเชื่อถือ จับภาพที่มีแสงสว่างเพียงพอ และพิจารณาใช้หลายแอปเพื่ออ้างอิงข้ามผลการวิจัย สิ่งสำคัญคือต้องไม่ใช้การตัดสินการดูแลพืชทั้งหมดจากผลลัพธ์ของการใช้งานเพียงครั้งเดียวเท่านั้น

การขยายพันธุ์พืชหลากหลายชนิดทำให้เกิดความท้าทายอย่างน่าเกรงขามในแง่ของการจำแนก ซึ่งทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่บุคคลจะจดจำลักษณะของพันธุ์ที่แตกต่างกันทั้งหมด ดังนั้น แอปพลิเคชันระบุพืชจึงได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในฐานะทางเลือกอื่นในการกำหนดเอกลักษณ์ของพืช อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะมีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง แต่เครื่องมือเหล่านี้ก็ใช่ว่าจะผิดพลาดได้ ซึ่งมักให้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาด แหล่งที่มาของความไม่ถูกต้องดังกล่าวยังคงเป็นปริศนา แต่อาจมีการดำเนินมาตรการเพื่อบรรเทาผลกระทบดังกล่าว

แอพตัวระบุพืชทำงานอย่างไร

window.arrayOfGalleries[“บทความแกลเลอรี่-1-2073563989”]=’"\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \ n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \ n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n\n \n ปิด\n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \ n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \ n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n “’; window.arrayOfExpandedGalleries[“บทความ-gallery-1-2073563989”]=’"\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \ n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \ n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n\n “’; ปิด

แอปพลิเคชั่นตัวระบุพืชใช้ภาพพฤกษศาสตร์เป็นวิธีการระบุการจัดหมวดหมู่อนุกรมวิธานเฉพาะของมัน แอปเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถ่ายภาพพืชโดยใช้กล้องของอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเลือกภาพถ่ายที่มีอยู่ซึ่งจัดเก็บไว้ในคลังภาพของตน ต่อจากนั้น อัลกอริธึมการคำนวณขั้นสูงจะวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลอินพุตนี้เพื่อระบุตัวตนของพืชที่เป็นปัญหาอย่างแม่นยำ

แอปพลิเคชันจะพิจารณาแง่มุมต่างๆ เช่น การจัดเรียงของใบไม้ รูปร่าง และขนาด นอกเหนือไปจากการปรากฏตัวของดอกและเปลือกไม้เมื่อทำการตัดสินใจ มีการเปรียบเทียบระหว่างคุณลักษณะเหล่านี้กับฐานข้อมูลภายในที่มีภาพของพืช ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการระบุ

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักมีบทบาทในกระบวนการนี้ AI มีความสามารถในการรวบรวมข้อมูลใหม่ สร้างความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูล และให้ผลลัพธ์ที่ได้รับการประเมินอย่างพิถีพิถัน แอปพลิเคชันดังกล่าวมักจะเสนอระบบการตั้งชื่อทางวิทยาศาสตร์ที่เป็นที่รู้จักสำหรับสิ่งมีชีวิตเหล่านี้ รวมทั้งชื่อที่เป็นทางการและภาษาท้องถิ่น

นอกเหนือจากการระบุชื่อแล้ว แอปพลิเคชันการระบุพืชมักจะให้รายละเอียดเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับพืชเฉพาะ รวมถึงอายุการใช้งาน ลักษณะทั่วไป และภูมิศาสตร์หรือทวีปพื้นเมือง สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างระบบการให้น้ำที่สอดคล้องกันสำหรับพืชในบ้านหรือในสวน แอพระบุพืชจำนวนมากจะนำเสนอคำแนะนำด้านพืชสวน พร้อมด้วยตารางความชื้นและการแจ้งเตือน

window.arrayOfGalleries[“บทความแกลเลอรี่-2-1216931331”]=’” \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \ n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \ n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n\n \n ปิด\n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \ n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \ n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n “’; window.arrayOfExpandedGalleries[“บทความแกลเลอรี่-2-1216931331”]=’"\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \ n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \ n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n\n “’; ปิด

ข้อได้เปรียบที่สำคัญยิ่งของแอปพลิเคชันดังกล่าวอยู่ที่ความสามารถที่ไม่มีใครเทียบได้ในการระบุสายพันธุ์พืชต่างๆ ได้อย่างแม่นยำด้วยประสิทธิภาพและความแม่นยำที่น่าทึ่ง ในยุคที่หน่วยความจำของมนุษย์มักถูกเก็บภาษีเกินขีดจำกัด การมีเครื่องมือดิจิทัลที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับตัวอย่างพฤกษศาสตร์จำนวนนับไม่ถ้วนได้ในทันทีถือเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง

แอปพลิเคชันการระบุโรงงานหลายรายการมีให้บริการโดยไม่มีค่าใช้จ่าย แม้ว่าส่วนใหญ่จะเสนอการอัปเกรดแบบชำระเงินโดยมีตัวเลือกการเรียกเก็บเงินรายเดือนหรือรายปี โดยทั่วไปแล้วเวอร์ชันที่อัปเกรดจะให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับพืชที่ระบุและอนุญาตให้ระบุได้ไม่จำกัดจำนวนต่อวันโดยไม่มีข้อจำกัดใดๆ

แม้ว่าแอปพลิเคชันการระบุพืชได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับบุคคลจำนวนมากที่ต้องการระบุพืช สิ่งสำคัญคือต้องรับทราบว่าเครื่องมือเหล่านี้อาจไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำเสมอไป การเกิดข้อมูลที่ผิดพลาดสามารถพิสูจน์ได้ว่าน่าสับสนและไม่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ใช้ที่พึ่งพาเทคโนโลยีดังกล่าวเพื่อเป็นแนวทาง การทำความเข้าใจปัจจัยที่ทำให้เกิดความไม่สมบูรณ์เหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นและปรับปรุงความแม่นยำโดยรวม

แอปตัวระบุพืชไม่ถูกต้องหรือไม่

ในเดือนเมษายน 2023 New Scientist รายงาน ว่าแอประบุพืชบางแอปมีอัตราความแม่นยำเพียงสี่เปอร์เซ็นต์ เพื่อให้เป็นมุมมอง ลองนึกภาพว่าคุณใส่ต้นไม้ 50 ต้นผ่านแอปตัวระบุ ด้วยอัตราความแม่นยำที่สี่เปอร์เซ็นต์ ต้นไม้ที่คุณอัปโหลดเพียงสองต้นเท่านั้นที่จะระบุได้อย่างถูกต้อง

แม้ว่าแนวโน้มทางสถิติดังกล่าวส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบขอบเขตการใช้งานที่จำกัด แต่ก็ยังมีหลายกรณีที่ระดับความแม่นยำต่ำกว่าที่คาดไว้ ตามภาพประกอบ มีการบันทึกไว้ว่าประสิทธิภาพของ Plant Snap ให้ผลลัพธ์เพียงเล็กน้อยเพียง 35.7% ในทางตรงกันข้าม โปรแกรมซอฟต์แวร์บางโปรแกรมแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Pl@ntNet ซึ่งได้คะแนนที่น่าชื่นชมถึง 88.2% ในแง่ของการระบุตัวตนที่ประสบความสำเร็จ

กว่าหนึ่งปีก่อนที่จะมีบทความ New Scientist พบ การศึกษาของมหาวิทยาลัย Rutgers โดยความแม่นยำในการระบุชนิดพันธุ์จากภาพถ่ายใบไม้แตกต่างกันระหว่าง 40.9 ถึง 83.9 เปอร์เซ็นต์ การศึกษาสรุปว่าแอพระบุตัวตนที่แม่นยำที่สุดสองแอพคือ PictureThis และ iNaturalist โดยมีอัตราการระบุชนิดพันธุ์ที่ 83.9 เปอร์เซ็นต์และ 63.6 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ

แม้จะมีแอปพลิเคชันที่มีคะแนนเหนือกว่า แต่ก็มีโปรแกรมระบุโรงงานบางโปรแกรมที่ความน่าเชื่อถือยังน่าสงสัย ความไม่น่าเชื่อถือดังกล่าวอาจส่งผลให้เกิดภาวะแทรกซ้อนหลายอย่าง เช่น:

⭐คนรดน้ำต้นไม้บ่อย/น้อยเกินไป

การระบุผู้หาอาหารไม่ถูกต้องเกี่ยวกับพืชที่กินได้และมีพิษ

สถานการณ์ที่โชคร้ายของการวางต้นไม้ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงสว่างไม่เพียงพอส่งผลให้ต้นไม้ตาย ไม่ว่าจะเป็นความมืดที่มากเกินไปหรือแสงไม่เพียงพอ เป็นเรื่องปกติที่เกิดขึ้น

บุคคลที่ใช้แอปพลิเคชันการระบุพืชได้รายงานข้อสังเกตที่น่าสนใจ กล่าวคือ โปรแกรมจำแนกพืชที่มีปัญหาสุขภาพว่าอยู่ในสภาพที่สมบูรณ์แข็งแรง

ข้อมูลที่ผิดดังกล่าวอาจส่งผลให้ตัวอย่างพฤกษศาสตร์ของผู้ใช้ถึงแก่ความตายอย่างไม่ต้องสงสัย

อะไรเป็นสาเหตุของความไม่ถูกต้องของแอปตัวระบุพืช

ควรรับทราบว่าระบบการระบุตัวตนจำนวนมากมีระดับความไม่ชัดเจนโดยกำเนิด เนื่องจากมีโอกาสที่ปัจจัยภายนอกจะขัดขวางหรือขัดขวางกระบวนการระบุตัวตน

ในบางกรณี เป็นไปได้ว่าคุณภาพของภาพถ่ายของโรงงานของคุณอาจไม่เหมาะสม ส่งผลให้อัลกอริทึมการรู้จำมีประสิทธิภาพต่ำกว่ามาตรฐาน นอกจากนี้ ฉากหลังที่สลับซับซ้อนและมีชีวิตชีวาที่ปรากฏในรูปภาพอาจทำให้ระบบระบุตัวตนของแอปพลิเคชันตีความหมายผิดได้

แม้ว่าผู้ใช้มักจะรับผิดชอบในการป้อนข้อมูลที่ถูกต้องลงในแอปพลิเคชันตัวระบุ แต่ก็มีบางกรณีที่ข้อผิดพลาดภายในตัวซอฟต์แวร์เองอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิดได้ ยิ่งไปกว่านั้น ขอบเขตและคุณภาพของฐานข้อมูลพืชที่โปรแกรมใช้อาจส่งผลต่อความสามารถในการจำแนกชนิดได้อย่างแม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อพยายามระบุพฤกษาที่พบได้น้อย ชุดข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้นจะกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบรรลุผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ

โปรดทราบว่าการประกาศจากแอปพลิเคชันระบุตัวตนซึ่งระบุว่าไม่มีผลลัพธ์เฉพาะไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการบ่งบอกถึงความไม่ถูกต้องภายในระบบ ในความเป็นจริง แอปพลิเคชันดังกล่าวมักจะดีกว่าที่จะรับทราบข้อจำกัดและสารภาพความไม่รู้ในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง แทนที่จะให้ข้อมูลที่ผิดพลาดซึ่งอาจนำไปสู่ข้อสรุปหรือการกระทำที่เข้าใจผิด

อีกทางเลือกหนึ่ง อาจพยายามระบุพืชโดยใช้สมาร์ทโฟนโดยไม่ต้องพึ่งพาแอปพลิเคชันพิเศษโดยใช้เว็บไซต์ผ่านความสามารถในการเรียกดูบนมือถือของอุปกรณ์

วิธีหลีกเลี่ยงผลการระบุพืชที่ไม่ถูกต้อง