5 เครื่องมือที่ดีที่สุดที่จะช่วยคุณตรวจจับภาพที่แก้ไข

การพิจารณาว่ารูปภาพยุ่งเหยิงหรือไม่อาจเป็นเรื่องยาก แต่มีเครื่องมือฟรีที่มีประโยชน์บางอย่างที่สามารถช่วยได้ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เปิดเผยความจริงเบื้องหลังภาพได้ง่ายขึ้น คุณจึงสามารถบอกได้ว่าสิ่งใดจริงและสิ่งใดไม่จริง ด้านล่างนี้ เราแนะนำให้คุณรู้จักกับเครื่องมือที่ดีที่สุดในการตรวจจับภาพที่แก้ไขและแสดงให้คุณเห็นว่าเครื่องมือเหล่านี้ทำงานอย่างไร

แก้ไขรูปภาพแล้วหรือยัง?

กล่าวคือ “ใช่” “อาจจะ” หรือ “ไม่”

ระบบสามารถรับรู้ขั้นตอนการจัดการภาพมาตรฐาน ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการครอบตัด การปรับขนาด การหมุน การทำสำเนา การปรับให้เรียบ การปรับความคมชัด และการปรับเฉดสี

นอกเหนือจากการตัดสินใจที่ชัดเจนแล้ว แอปพลิเคชันนี้ยังสามารถเปิดเผยข้อมูล EXIF ​​​​ที่ยังไม่ประมวลผลซึ่งครบถ้วนเกี่ยวกับภาพถ่ายของคุณ ซึ่งรวมถึงรายละเอียดต่างๆ เช่น ยี่ห้อและรุ่นของกล้องที่ใช้ วันที่ถ่ายภาพ และภูมิศาสตร์ของกล้อง พิกัด. นอกจากนี้ ยังมีรายชื่อโปรแกรมแก้ไขที่อาจใช้ในการปรับแต่งรูปภาพ ทั้งหมดนี้ใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการการตรวจสอบอย่างละเอียด โปรดติดต่อทีมแก้ไขรูปภาพเพื่อขอใบเสนอราคาเกี่ยวกับบริการของพวกเขา

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์นี้ เราได้จัดหาภาพถ่ายที่มีอยู่แล้วจากที่เก็บข้อมูลออนไลน์ และใช้โปรแกรมแก้ไขกราฟิกเพื่อปรับเปลี่ยนลักษณะการมองเห็น เวอร์ชันดั้งเดิมที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงจะแสดงที่ด้านซ้ายของภาพประกอบที่แสดงด้านล่าง ในขณะที่เวอร์ชันที่แก้ไขซึ่งแสดงการปรับเปลี่ยนที่นำไปใช้จะปรากฏที่ด้านขวามือเพื่อวัตถุประสงค์ในการเปรียบเทียบ

ต่อมาเราถ่ายโอนภาพที่ปรับแต่งแล้วไปยัง Image Edited โดยให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:

เครื่องตรวจจับภาพปลอม

เครื่องตรวจจับภาพปลอมใช้วิธีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมที่เรียกว่าการวิเคราะห์ระดับข้อผิดพลาด (ELA) ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุความคลาดเคลื่อนในสถานะการบีบอัดของภาพดิจิทัลที่คุณส่งไปตรวจสอบ นอกจากนี้ ยังพิจารณาปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเมตาของรูปภาพเพื่อพิจารณาว่ามีการดัดแปลงหรือแก้ไขรูปแบบใดๆ เกิดขึ้นภายในไฟล์หรือไม่

ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้สำหรับซอฟต์แวร์นี้ไม่ซับซ้อนและได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความเรียบง่าย เพื่อเริ่มต้นกระบวนการ เพียงเลือกไฟล์รูปภาพจากอุปกรณ์ของคุณ จากนั้นคลิกที่ “สแกนทันที” เพียงชั่วครู่คุณก็จะได้รับผลลัพธ์ โปรดทราบว่าผู้พัฒนาแอปพลิเคชันนี้ได้รายงานช่วงความแม่นยำประมาณ 60 ถึง 70%

รูปภาพที่แสดงผลิตภัณฑ์มีการเปลี่ยนแปลง ตามที่เห็นได้จากผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นด้านล่าง:

FotoForensics

FotoForensics เป็นตัวเลือกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในขอบเขตของการวิเคราะห์ภาพดิจิทัล โดยใช้ข้อมูลรูปแบบต่างๆ เช่น เมตาดาต้า JPEG, EXIF ​​และ XMP เพื่อสร้างความถูกต้องของภาพถ่าย วิธีการของมันแตกต่างจากเครื่องมืออื่นๆ มากมายที่พบได้ทั่วไปบนอินเทอร์เน็ต

เมื่อส่งภาพถ่ายดิจิทัลเพื่อการวิเคราะห์ผ่าน FotoForensics การประเมินจะเริ่มต้นด้วยการประเมินที่เรียกว่า Error Level Analysis (ELA) ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นทันทีจะถูกแสดงร่วมกับเนื้อหาภาพต้นฉบับที่ยังไม่ได้แก้ไขซึ่งตกแต่งโดยผู้ใช้ ในกรณีที่รูปภาพที่ส่งมาได้รับการปรับแต่งหรือแก้ไขไม่ว่าในรูปแบบใดก็ตาม ช่วงของเฉดสีจะมองเห็นได้ภายในผลลัพธ์ที่ตรวจสอบ ในทางกลับกัน หากภาพยังคงไม่ถูกรบกวนและรักษาความถูกต้องของภาพไว้ การพรรณนาอย่างละเอียดจะต้องประกอบด้วยลักษณะสีของความขาวบริสุทธิ์เพียงอย่างเดียว

นอกจากนี้ FotoForensics ยังมีเทคนิคการวิเคราะห์เสริมที่หลากหลาย ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านบานหน้าต่างนำทางด้านซ้ายเพื่อเพิ่มความแม่นยำเมื่อวิเคราะห์ภาพ สิ่งเหล่านี้อาจพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์อย่างยิ่งในกรณีที่ภาพถ่ายต้นฉบับถูกสร้างขึ้นโดยใช้หนึ่งในแพลตฟอร์มการแก้ไขภาพ AI ออนไลน์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

ภาพที่กำหนดให้ได้รับการตรวจสอบจากระบบ ดังนี้

กิโระ

Ghiro เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ภาพอเนกประสงค์ที่ให้แนวทางที่หลากหลายในการตรวจสอบภาพถ่าย เทคนิคเหล่านี้บางส่วนรวมถึง ELA การสร้างแฮชไดเจสต์ การเปรียบเทียบรายการแฮช การตรวจจับลายเซ็น และการแยกสตริง

ซอฟต์แวร์นี้ใช้อัลกอริธึมแฮชเพื่อสร้างตัวระบุเฉพาะสำหรับองค์ประกอบภาพแต่ละรายการผ่านการวิเคราะห์คุณสมบัติภายในขององค์ประกอบ ช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของรายการดังกล่าวได้ การระบุแค็ตตาล็อกของตัวระบุเหล่านี้อาจทำให้แน่ใจได้ว่ามีองค์ประกอบเฉพาะภายในชุดข้อมูลหรือไม่

การใช้ความสามารถในการแยกสตริงช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถเปิดเผยข้อความที่ซ่อนอยู่ภายในรูปภาพ รวมถึง URL ชื่อ หรือวันที่ ในขณะเดียวกันก็ตรวจจับความผิดปกติใด ๆ ที่มีอยู่ด้วย ในทางกลับกัน แนวทางกลไกอันเป็นเอกลักษณ์เผยให้เห็นรายละเอียดที่สำคัญเกี่ยวกับภาพ ครอบคลุมตำแหน่งที่จับภาพ รุ่นของกล้องที่ใช้ การตั้งค่าจุดโฟกัส และรายละเอียดที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

เพื่อให้ใช้งาน Ghiro ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องส่งไฟล์รูปภาพเป็นส่วนหนึ่งของโปรเจ็กต์ภายในแอปพลิเคชัน ผู้ใช้สามารถอ่านองค์ประกอบภาพที่สะสมอยู่ภายในโมดูล"รูปภาพ"ของซอฟต์แวร์

โปรดทราบว่าในการใช้ Ghiro จำเป็นต้องดาวน์โหลดและติดตั้งลงในอุปกรณ์ของคุณ อย่างไรก็ตาม ซอฟต์แวร์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้กับระบบปฏิบัติการ Linux เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้แพลตฟอร์มทางเลือก เช่น Windows จะต้องใช้บริการของโซลูชันการจำลองเสมือน เช่น QEMU หรือ VirtualBox เพื่ออำนวยความสะดวกในการดำเนินการ

Ghiro ให้ผลลัพธ์ต่อไปนี้แก่เราเกี่ยวกับสื่อภาพที่ได้รับการแก้ไข:

JPEGsnoop

JPEGsnoop เป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ผู้ใช้ Windows สามารถดาวน์โหลดได้เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์รูปภาพ เมื่ออัปโหลดภาพไปยังเครื่องมือ JPEGsnoop จะแสดงรายละเอียดส่วนหัวที่สำคัญทันที เช่น ขนาดและโหมดการบีบอัด ทำให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเป็นครั้งแรกเกี่ยวกับองค์ประกอบของภาพ

เพื่อให้เข้าใจกระบวนการบีบอัดรูปภาพอย่างครอบคลุม เราอาจตรวจสอบตารางปริมาณและตาราง Huffman อย่างละเอียดยิ่งขึ้น นอกจากนี้ การสำรวจค่าสัมประสิทธิ์ Discrete Cosine Transform (DCT) ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีการแบ่งส่วนและบีบอัดรูปภาพ

แง่มุมหนึ่งที่น่าสังเกตของซอฟต์แวร์นี้คือการจัดหาฮิสโตแกรมซึ่งประกอบขึ้นเป็นการแสดงค่าพิกเซลในรูปแบบกราฟิก การจัดเตรียมดังกล่าวช่วยอำนวยความสะดวกในการระบุเหตุการณ์ผิดปกติใดๆ ภายในรูปภาพที่อาจเกิดจากการดัดแปลงหรือแก้ไข

นี่คือผลลัพธ์ของเรา:

วิธีอื่นในการระบุรูปภาพที่ถูกดัดแปลง

การใช้วิธีการตรวจจับขั้นสูงอาจพิสูจน์ได้ว่ามีข้อได้เปรียบในการระบุภาพที่ถูกปรับแต่ง แต่ก็มีเทคนิคแบบแมนนวลทางเลือกอื่นๆ ที่มีอยู่เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้

เมื่อตรวจสอบภาพอย่างใกล้ชิด ให้กลั่นกรองความไม่สอดคล้องกันที่อาจเกิดขึ้น เช่น เฉดสีที่ผิดปกติหรือความคลาดเคลื่อนกับสภาพแวดล้อมโดยรอบ รูปภาพที่แต่งโดย Photoshop มักแสดงรูปทรงที่เบลอหรือมีลักษณะเหมือนถูกตัดและแทรก ดังนั้นการขยายภาพจึงทำให้สามารถตรวจจับจุดบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายที่แสดงถึงการชุมนุม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องคำนึงถึงกรณีที่องค์ประกอบต่างๆ อาจถูกทำซ้ำและวาง เพื่อพัฒนาความเชี่ยวชาญในการระบุเนื้อหาภาพที่มีการเปลี่ยนแปลง เราสามารถอ้างอิงถึงแหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมของเราที่เจาะลึกวิธีการต่างๆ ที่ใช้ในการแยกแยะภาพที่ถูกดัดแปลง ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถจดจำได้อย่างมั่นใจเมื่อรูปภาพถูกปรับแต่ง

แยกแยะข้อเท็จจริงจากนิยาย

เครื่องตรวจจับภาพปลอมเป็นทรัพยากรอันล้ำค่าในการแยกแยะข้อมูลที่แท้จริงจากเนื้อหาภาพที่ถูกดัดแปลง ดังนั้นจึงเป็นการป้องกันตนเองจากข้อมูลที่ผิดซึ่งเผยแพร่ผ่านภาพถ่ายที่ได้รับการปรุงแต่ง แผนการฉ้อโกง หรือเรื่องเล่าที่แต่งขึ้น นอกจากนี้ การใช้เครื่องมือดังกล่าวยังช่วยส่งเสริมขีดความสามารถของเราในฐานะนักสืบทางไซเบอร์โดยเพิ่มความคุ้นเคยกับพื้นหลังและบริบทของภาพ ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความสามารถในการแก้ไขภาพถ่ายส่วนตัวอีกด้วย เมื่อทดลองใช้โปรแกรมอรรถประโยชน์เหล่านี้ ผู้ใช้อาจได้รับประสบการณ์ตรงถึงคุณประโยชน์ในทางปฏิบัติ