8 วิธีที่เทคโนโลยี AI เป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม

เนื่องจากการแข่งขัน AI ดำเนินไปอย่างรวดเร็วกว่าที่เคย หลายคนกังวลว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะส่งผลต่อระบบนิเวศอย่างไร การนำ AI มาใช้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ รอยเท้าคาร์บอนของบริษัทจะแย่ลงก็ต่อเมื่อนักพัฒนา ผู้ใช้ปลายทาง และหน่วยงานกำกับดูแลยังคงละเลยผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

แม้ว่าการบรรลุความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมในวงกว้างผ่าน AI ยังคงเป็นโอกาสที่เป็นไปได้ แต่ก็จำเป็นต้องมีความร่วมมือระหว่างทั้งผู้แสดงรายบุคคลและหน่วยงานส่วนรวมในการจัดการกับผลกระทบด้านลบของเทคโนโลยีดังกล่าวบนโลกของเรา

ประเด็นที่สำคัญ

การใช้พลังงานอย่างมีนัยสำคัญโดยระบบปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดการปล่อยก๊าซคาร์บอนจำนวนมาก ซึ่งนักพัฒนาหรือผู้ใช้ไม่ควรมองข้าม จำเป็นอย่างยิ่งที่ทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องจะต้องตระหนักถึงผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานในระดับสูงดังกล่าว และนำแนวทางที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมาใช้มากขึ้นเพื่อลดผลกระทบนี้

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ได้ก่อให้เกิดสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมการทิ้ง ส่งผลให้เกิดการสิ้นเปลืองทรัพยากรอันมีค่า เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบุคคลที่จะใช้ความยับยั้งชั่งใจในการตัดสินใจซื้อ และสำหรับธุรกิจที่จะมุ่งเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่มีมูลค่าที่แท้จริง มากกว่าที่จะแสวงหาสิ่งแปลกใหม่เท่านั้น

การไม่มีหน่วยงานกำกับดูแลที่เป็นเอกภาพซึ่งดูแลการใช้และความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ ส่งผลให้ปัญหาสิ่งแวดล้อมถูกผลักไสให้อยู่ในตำแหน่งรองในวาระการประชุม เพื่อที่จะบรรเทาผลกระทบที่เป็นอันตรายของ AI ที่มีต่อสิ่งแวดล้อม จำเป็นอย่างยิ่งที่ทั้งรัฐบาลและองค์กรด้านสิ่งแวดล้อมจะต้องทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายนี้

คอมพิวเตอร์ AI ต้องใช้พลังงานมหาศาล

เครดิตรูปภาพ: NOAA Photo Library/Wikimedia Commons

สาเหตุหลักที่ทำให้เกิดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมากของปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชั่นนั้นเกิดจากการใช้พลังงานที่มากเกินไป ตัวอย่างเช่น เมื่อตรวจสอบแชทบอท เช่น ChatGPT เราจะสังเกตเห็นการรวมกันของขีดจำกัดโทเค็นที่สูงและการประมวลผลอินพุตที่รวดเร็วซึ่งต้องใช้พลังงานจำนวนมาก น่าเสียดายที่ผู้ใช้จำนวนมากไม่ทราบถึงข้อกำหนดทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาแต่ละรายการ และมีแนวโน้มที่จะส่งการแจ้งเตือนไปยังแชทบอทนับไม่ถ้วนโดยไม่คำนึงถึงผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม

Semianalysis ได้สร้างโมเดลต้นทุนของ ChatGPT พวกเขากล่าวว่า OpenAI รันเซิร์ฟเวอร์ 3,617 HGX A100 เพื่อตอบรับข้อความแจ้งนับล้านที่ ChatGPT ได้รับทุกวัน

แต่ละเซิร์ฟเวอร์ใช้พลังงาน 3,000 วัตต์ต่อชั่วโมงหากเซิร์ฟเวอร์เหล่านั้นคล้ายกับ Nvidia HGX A100 ดังนั้นเพื่อให้หน่วย 3,617 หน่วยทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน พวกเขาต้องการพลังงานจำนวนมหาศาล 95,054,760,000 วัตต์-ชั่วโมง หรือ 95,054.76 เมกะวัตต์-ชั่วโมงต่อปี สำหรับการอ้างอิง เมืองนิวยอร์กใช้ 5,500 ถึง 10,000 เมกะวัตต์-ชั่วโมงต่อวัน

การพัฒนาที่รวดเร็วส่งเสริมไลฟ์สไตล์แบบทิ้งขว้าง

ความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ได้ก่อให้เกิดยุคสมัยที่มีลักษณะเฉพาะด้วยการทิ้งไป ผู้บริโภคผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีมักจะรู้สึกว่าถูกบังคับให้ซื้ออุปกรณ์ใหม่ล่าสุด โดยไม่คำนึงถึงความต้องการที่แท้จริงของพวกเขา นอกจากนี้ ผู้คนจำนวนมากยังต้องดิ้นรนกับการทำความเข้าใจความซับซ้อนของเครื่องมือขั้นสูงดังกล่าว ความกระหายในสิ่งแปลกใหม่อย่างโลภนี้ได้รับแรงหนุนจากบริษัทต่างๆ ที่นำเสนอความสามารถด้านนวัตกรรมในการนำเสนอของตน ซึ่งผลักดันให้เกิดการแสวงหา “สิ่งที่ยิ่งใหญ่ถัดไป” อย่างบ้าคลั่ง

ด้วยการยึดมั่นในวิถีชีวิตที่ไม่สามารถป้องกันได้ แต่ละบุคคลจึงอนุญาตให้นักสร้างสรรค์เทคโนโลยีควบคุมการเรียกร้องระบบปัญญาประดิษฐ์ได้ ทรัพยากรอันมีค่าถูกใช้ไปกับเครื่องมือที่ไม่จำเป็นซึ่งแทบไม่ก่อให้เกิดข้อได้เปรียบที่สำคัญใดๆ

พิจารณา ChatGPT เป็นกรณีตัวอย่าง นักพัฒนาจำนวนมากคว้าโอกาสที่นำเสนอจากความนิยมในการเปิดตัวแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในช่วงเวลานี้ บริษัทเทคโนโลยีที่โดดเด่น เช่น Microsoft, Meta และ Google ได้ลงทุนทรัพยากรจำนวนมากเพื่อพัฒนาโมเดลภาษาที่ล้ำสมัย ในทางกลับกัน ธุรกิจจำนวนมากเพียงปฏิบัติตามโดยไม่ต้องเจาะลึกถึงกลไกพื้นฐานหรือการใช้งานที่เป็นไปได้ของเครื่องมือเหล่านี้

ขอแนะนำให้ใช้ความระมัดระวังเมื่อเข้าถึงแชทบอทปัญญาประดิษฐ์จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ เนื่องจากผู้ประสงค์ร้ายอาจสร้างแอปพลิเคชันปลอมของโมเดลยอดนิยม เช่น ChatGPT โดยมีจุดประสงค์เพื่อหลอกลวงบุคคลที่ไม่สงสัยให้เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือก่อให้เกิดค่าบริการที่มากเกินไป

ไม่มีหน่วยงานกำกับดูแลกลางควบคุมการใช้และการพัฒนา AI

เครดิตรูปภาพ: CancillerÃa Argentina/Wikimedia Commons

ความก้าวหน้าที่รวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์นั้นเกินกว่ากรอบการกำกับดูแลและข้อจำกัดที่มีอยู่ในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น Sam Altman ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ OpenAI สนับสนุนมาตรการที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเพื่อควบคุมระบบ AI ที่ทรงพลัง ปัจจุบันไม่มีหน่วยงานกำกับดูแลที่ดูแลและบังคับใช้กฎระเบียบเกี่ยวกับกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI

แม้ว่าหน่วยงานกำกับดูแลอาจเริ่มจัดการกับข้อกังวลที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็ไม่น่าเป็นไปได้ที่หน่วยงานเหล่านี้จะให้ความสำคัญกับความเสื่อมโทรมของสิ่งแวดล้อมเป็นอันดับแรก แต่พวกเขามีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่ประเด็นต่างๆ เช่น ภาพหลอนที่เกิดจาก AI การละเมิดหลักจริยธรรม และการละเมิดความเป็นส่วนตัว แม้ว่าข้อกังวลเหล่านี้มีความสำคัญอย่างแน่นอน แต่ก็อาจเป็นความผิดพลาดที่จะปล่อยให้ความกังวลเหล่านี้บดบังผลกระทบที่เป็นอันตรายที่ AI อาจมีต่อสิ่งแวดล้อม

เพื่อให้รัฐบาลสามารถแก้ไขปัญหาการปล่อยก๊าซคาร์บอนจากบริษัทเทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นอย่างยิ่งที่พวกเขาจะต้องร่วมมือกับองค์กรด้านสิ่งแวดล้อมในการติดตามหน่วยงานเหล่านี้ การใช้มาตรการกำกับดูแลที่มุ่งเน้นไปที่การลดการใช้พลังงาน แนวทางปฏิบัติในการจัดการของเสีย และเทคนิคการทำเหมืองอย่างมีความรับผิดชอบ ผลกระทบโดยรวมของนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จะลดลงอย่างมาก

ความพยายามทางการเกษตรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ความสำคัญกับผลผลิตมากกว่าสุขภาพของระบบนิเวศ

ภาคเกษตรกรรมกำลังสำรวจวิธีการบูรณาการระบบที่ใช้ AI เข้ากับการทำฟาร์ม การดำเนินการเชิงกลยุทธ์สามารถช่วยเพิ่มการเติบโตของพืชผล ใช้แรงงานคนโดยอัตโนมัติ และต่อสู้กับภัยพิบัติทางธรรมชาติในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายให้เหลือน้อยที่สุด AI การเกษตรเป็นอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโต Market.us คาดการณ์ว่าขนาดตลาดทั่วโลกจะเกิน 10.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2575

ปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตร (AI) มีข้อดีมากมาย เช่น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ผลผลิตที่ดีขึ้น และความยั่งยืนที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม มักจะละเลยความต้องการพลังงานจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการใช้งาน นอกจากนี้ การมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลผลิตพืชผลสูงสุดและการปรับปรุงขั้นตอนการเก็บเกี่ยวอาจส่งผลเสียต่อสิ่งแวดล้อมโดยไม่ได้ตั้งใจ โดยการส่งเสริมเทคนิคการทำฟาร์มแบบเข้มข้นที่นำไปสู่การเสื่อมโทรมของดินและการแปรสภาพเป็นทะเลทราย

การฝึกอบรม AI ต้องมีการทดลองและข้อผิดพลาด

เครดิตรูปภาพ: mikemacmarketing/Wikimedia Commons

การใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงนั้นเกี่ยวข้องกับการลงทุนจำนวนมากในทรัพยากรการคำนวณ กระบวนการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลสำหรับแพลตฟอร์มเหล่านี้อาจใช้พลังงานจำนวนมหาศาล ซึ่งอาจสูงถึงหลายล้านวัตต์-ชั่วโมง

นอกจากนี้ กระบวนการประเมินข้อมูลยังเกี่ยวข้องกับแนวทางที่เป็นระบบในการระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดผ่านการทดลองและการปรับแต่งซ้ำหลายครั้ง ในขณะที่นักพัฒนาปรับปรุงโมเดลของตนอย่างต่อเนื่อง พวกเขายังต้องทุ่มเทความพยายามอย่างมากในการจัดการกับภาวะแทรกซ้อนที่ไม่คาดคิดใดๆ ที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการทำซ้ำนี้

มาดู ChatGPT เป็นตัวอย่างกัน การศึกษาโดย Cornell University แสดงให้เห็นว่า OpenAI ใช้พลังงาน 405 V100 GPU ปีเพื่อฝึก GPT-3 บนพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ พูดง่ายๆ ก็คือ V100 GPU หนึ่งตัวจะใช้เวลา 405 ปีในการสร้าง ChatGPT

สมมติว่า OpenAI ใช้สิ่งที่คล้ายกับ Nvidia V100 GPUs ซึ่งกิน 300 วัตต์-ชั่วโมง การใช้พลังงาน 405 ปี เท่ากับ 1,064,340,000 วัตต์-ชั่วโมง สำหรับการอ้างอิง ครัวเรือนส่วนใหญ่ใช้พลังงาน 30,000 วัตต์-ชั่วโมงต่อวัน ดังนั้นพลังงานที่ OpenAI ใช้ในการฝึกอบรม ChatGPT ในตอนแรกสามารถจ่ายพลังงานให้กับบ้าน 35,478 หลังได้เป็นเวลา 24 ชั่วโมง

ฮาร์ดแวร์ AI ทำจากโลหะเอิร์ธ

การสร้าง การพัฒนา และการตลาดของแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบภาคพื้นดินหลายประเภทสำหรับส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ ในกรณีนี้ หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ได้รับการประดิษฐ์ขึ้นโดยใช้สารที่เป็นโลหะ เช่น ทองแดง ดีบุก เงิน และสังกะสี พร้อมด้วยวัตถุดิบอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ บริษัทเทคโนโลยีมักต้องการ GPU จำนวนมากเพื่อรักษาการดำเนินงาน AI ของตน

เพื่อบรรเทาผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้นจากการสูญเสียทรัพยากรในอนาคต นักพัฒนาจะต้องพิจารณาค้นหาวิธีการอื่นในการจัดหาวัตถุดิบ หากไม่ทำเช่นนั้นอาจส่งผลให้แนวทางปฏิบัติในการขุดแบบทำลายล้างเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากความต้องการฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในที่สุด แม้แต่เหมืองขนาดใหญ่ก็ยังใช้ทรัพยากรสำรองจนหมดภายในไม่กี่ทศวรรษ

การจราจรติดขัดที่อาจเกิดขึ้น

เครดิตรูปภาพ: Tesla

AI สามารถสร้างอนาคตที่ชาญฉลาดและประหยัดพลังงานมากขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ การศึกษาโดย International Journal of Environmental Research and Public Health ระบุว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองปล่อยก๊าซคาร์บอนน้อยลง 50 ถึง 100 เปอร์เซ็นต์ มากกว่ายานพาหนะแบบดั้งเดิม ผู้ผลิตรถยนต์ทั่วโลกจะค่อยๆ รวม AI เข้ากับหน่วยของตน

แม้ว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยประหยัดน้ำมันเชื้อเพลิง แต่การเกิดขึ้นของรถยังทำให้การจราจรติดขัดในเมืองที่มีประชากรหนาแน่นอีกด้วย ยานพาหนะส่วนตัวจะยังคงมีจำนวนมากกว่าศูนย์กลางการขนส่งสาธารณะ การสำรวจระยะยาวโดยมหาวิทยาลัยแอดิเลด กล่าวว่าผู้บริโภคต้องการซื้อรถยนต์ไร้คนขับมากกว่าการเดินทางหรือการใช้ยานพาหนะร่วมกัน

วิวัฒนาการของ AI เพิ่มขยะอิเล็กทรอนิกส์

เครดิตรูปภาพ: Alex Proimos/Wikimedia Commons

ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีการเปิดตัวโซลูชั่นฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เป็นนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องโดยนักพัฒนาที่มุ่งมั่นในการเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การแสวงหาเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่างไม่หยุดยั้งได้ก่อให้เกิดปัญหาขยะอิเล็กทรอนิกส์ที่กำลังขยายตัว ซึ่งทำให้ความกังวลของสังคมรุนแรงขึ้นอีก สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือการรักษาฟังก์ชันการทำงานของระบบ AI เหล่านี้จำเป็นต้องมีเครือข่ายหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) และเซิร์ฟเวอร์ที่กว้างขวาง ซึ่งเครือข่ายจำนวนมากไม่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่หรือรีไซเคิลได้เมื่อหมดวงจรการใช้งานแล้ว

The World Counts รายงานว่า 85 เปอร์เซ็นต์ของขยะอิเล็กทรอนิกส์ไปฝังกลบและเตาเผาขยะ และ 70 เปอร์เซ็นต์มีองค์ประกอบที่เป็นพิษ นักพัฒนา AI ควรสำรวจวิธีการกำจัดที่ยั่งยืนมากขึ้น แนวทางปฏิบัติเชิงนิเวศน์ เช่น การลดการใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล การยืดอายุการใช้งานของฮาร์ดแวร์ และการออกแบบวิธีการรีไซเคิล จะช่วยยกเครื่องอุตสาหกรรม

AI ไม่ดีต่อสิ่งแวดล้อมหรือไม่?

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจมีผลกระทบด้านลบต่อสิ่งแวดล้อม แต่ความยั่งยืนของปัญญาก็ไม่ได้ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าตามธรรมชาติเสมอไป ข้อกังวลส่วนใหญ่เกี่ยวกับผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI เกิดขึ้นจากการกระทำของมนุษย์ในการออกแบบ การเขียนโปรแกรม การใช้งาน และการจัดการระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความจำเป็นที่บริษัทเทคโนโลยีจะต้องจัดลำดับความสำคัญของแนวทางปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบและคำนึงถึงสิ่งแวดล้อมมากกว่าความก้าวหน้าที่รวดเร็ว นอกจากนี้ แม้ว่า AI จะเข้าสู่สภาวะปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป แต่ก็ไม่มีเหตุผลที่จะต้องใช้ทรัพยากรธรรมชาติของโลกให้หมดไปเพื่อแสวงหาความก้าวหน้าดังกล่าว

เพื่อให้มั่นใจถึงความยั่งยืน บริษัทต่างๆ ควรให้ความสำคัญอย่างมากกับการใช้เทคโนโลยีที่คำนึงถึงสิ่งแวดล้อม แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะนำไปใช้ในธุรกิจ เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรมได้มากมาย แต่ก็ยังเหลือพื้นที่อีกมากสำหรับการพัฒนาในการใช้ AI เพื่อส่งเสริมการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมและลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ น่าเสียดายที่ปัจจุบันมีแอปพลิเคชัน AI จำนวนมากโดยไม่ได้คำนึงถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้สำหรับการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติหรือการจัดการภาวะโลกร้อนมากนัก