Contents

AI สาธารณะกับ AI ส่วนตัวกับ AI ส่วนตัว: อะไรคือความแตกต่าง?

ประเด็นที่สำคัญ

การแบ่งประเภทปัญญาประดิษฐ์เป็นโดเมนสาธารณะ ส่วนตัว และส่วนบุคคล ช่วยให้มีความเข้าใจที่เหมาะสมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ การปกป้องข้อมูล และข้อกังวลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เกิดขึ้นในแต่ละบริบท

ความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์สาธารณะ ส่วนตัว และส่วนบุคคลถูกกำหนดโดยขอบเขตการใช้งานที่ต้องการ AI สาธารณะรองรับผู้ชมจากต่างประเทศในวงกว้าง ในขณะที่ AI ส่วนตัวได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของบริษัทหรือสถาบันแต่ละแห่ง ในทางกลับกัน AI ส่วนบุคคลมุ่งเน้นไปที่การยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้แต่ละคนด้วยเทคโนโลยีผ่านการโต้ตอบและโซลูชันที่ปรับแต่งเอง

AI สาธารณะซึ่งใครๆ ก็สามารถเข้าถึงได้นั้นมีมาตรฐานการจัดการข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับ AI ส่วนตัวซึ่งจำกัดการเข้าถึงเฉพาะบุคคลหรือนิติบุคคลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น ในทำนองเดียวกัน Personal AI ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานส่วนบุคคลและอาจมีมาตรการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมหลายชั้นเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้ ระดับการเข้าถึงและการควบคุมความเป็นส่วนตัวที่มีให้สำหรับ AI แต่ละประเภท สะท้อนถึงการใช้งานและระดับความไวตามตั้งใจ

การจำแนกประเภทของระบบปัญญาประดิษฐ์ออกเป็นประเภทสาธารณะ ส่วนตัว หรือส่วนบุคคล ช่วยให้สามารถพัฒนาและใช้งานโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อจัดการกับข้อกังวลที่เกี่ยวข้องกับข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความปลอดภัย

โครงร่างนี้ทำหน้าที่ในการให้ความกระจ่างถึงวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ของปัญญาประดิษฐ์ หน่วยงานที่รับผิดชอบในการดำเนินงาน มาตรการที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และข้อกำหนดใด ๆ ที่ถูกนำมาใช้เพื่อปกป้องผลประโยชน์หลายแง่มุม รวมถึงที่เกี่ยวข้องกับ บุคคล องค์กร และสังคมโดยรวม

เพื่อชี้แจงความแตกต่างระหว่างระบบ AI สาธารณะ ส่วนตัว และส่วนบุคคล จึงควรตรวจสอบอย่างรอบคอบโดยคำนึงถึงเป้าหมายที่ตั้งใจไว้ ความสามารถในการดำเนินการ แนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูล และมาตรการรักษาความลับ

AI สาธารณะคืออะไร?

/th/images/google-search-engine.jpg เครดิตรูปภาพ: Nathana Rebouças/Unsplash

AI สาธารณะครอบคลุมระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการศึกษาโดยใช้ข้อมูลผู้ใช้และแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่หลากหลาย เช่น Wikimedia และ ResNet ในบรรดาการปรากฏตัวของ AI ที่แพร่หลายและแพร่หลายที่สุด เอนทิตีเหล่านี้มักถูกใช้โดยบุคคลในการแสวงหาความรู้ทางวิชาชีพ วิชาการ และส่วนบุคคลในแต่ละวัน

วัตถุประสงค์

ระบบปัญญาประดิษฐ์สาธารณะ (AI) คือเครื่องมือ การเขียนโปรแกรม หรือกระบวนการดิจิทัลที่บุคคลใดๆ สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางเวิลด์ไวด์เว็บโดยไม่มีข้อจำกัด โดยปกติแล้วระบบ AI เหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อรับมือกับความท้าทายและข้อกำหนดที่หลากหลายทั่วโลก และปรับปรุงการดำเนินงานที่อาจจำเป็นต้องใช้แรงงานมนุษย์จำนวนมากในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น ตัวอย่างที่รู้จักกันทั่วไปของแพลตฟอร์ม AI สาธารณะประกอบด้วยยูทิลิตี้การค้นหาออนไลน์ อัลกอริธึมเครือข่ายโซเชียล บริการแปลคำพูด และระบบแปลงข้อความเป็นเสียงที่ล้ำสมัย

การเข้าถึง

การเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์สาธารณะนั้นไม่จำกัด และใครก็ตามที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตก็สามารถเข้าถึงได้ AI เหล่านี้ส่วนใหญ่รวมอยู่ในเครื่องมือค้นหายอดนิยม แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่ไม่จำเป็นต้องมีขั้นตอนการลงทะเบียนหรือการชำระเงิน โมเดล AI สาธารณะที่ใช้กันอย่างแพร่หลายหลายรุ่น รวมถึง Llama, ResNet และ BERT นั้นมีให้ใช้งานได้ฟรีทางออนไลน์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้งานและปรับแต่งได้ตามความต้องการ

ผลงาน

ระบบ AI สาธารณะได้รับการออกแบบให้มีความสามารถในการรองรับการโต้ตอบของผู้ใช้จำนวนมาก ซึ่งมักจะรองรับผู้คนหลายล้านคนพร้อมกัน ด้วยเหตุนี้ แพลตฟอร์ม AI เหล่านี้จึงได้รับการปรับปรุงให้ทำงานในระดับที่เพียงพอซึ่งสามารถรองรับการใช้งานที่กว้างขวางดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังมีมาตรการกำกับดูแลที่มุ่งรักษาสวัสดิการของทั้งรัฐและประชาชนโดยการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลเฉพาะและจำกัดการทำงานและศักยภาพของ AI ข้อจำกัดดังกล่าวทำให้มั่นใจได้ถึงการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและการปฏิบัติตามบรรทัดฐานทางสังคมในขณะที่ใช้เทคโนโลยี AI เหล่านี้

การจัดการข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

ความกังวลหลักประการหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์สาธารณะเกี่ยวข้องกับการรักษาข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ระบบดังกล่าวรวบรวมข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากเพื่อวัตถุประสงค์ในการปรับปรุงและดำเนินการฟังก์ชันและข้อเสนอที่ใช้ AI อย่างไรก็ตาม แนวทางปฏิบัตินี้อาจก่อให้เกิดความกังวล เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดโดยหน่วยงานที่รับผิดชอบในการให้บริการ การไม่มีกรอบทางกฎหมายที่ครอบคลุมหรือมาตรการกำกับดูแลที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้และสิทธิความเป็นส่วนตัวโดยเฉพาะในบริบทของการดำเนินงานของ AI สาธารณะ ยิ่งทำให้ข้อกังวลเหล่านี้รุนแรงขึ้นอีก

AI ส่วนตัวคืออะไร?

/th/images/woman-typing-on-laptop.jpg เครดิตรูปภาพ:Christin Hume/Unsplash

การใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ส่วนตัวของบริษัทถือเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเมื่อใช้เทคโนโลยี AI สาธารณะ เช่น ChatGPT AI ส่วนตัวประกอบด้วยโมเดล AI ที่ได้รับการออกแบบและปรับปรุงโดยเฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะขององค์กรโดยเฉพาะ ในขณะเดียวกันก็รักษาความลับของข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และทรัพย์สินทางปัญญา บ่อยครั้งที่ AI ส่วนตัวเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งโดยการปรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะพร้อมข้อมูลพิเศษ ช่วยให้สามารถปรับให้เป็นแบบส่วนตัวเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะขององค์กร

วัตถุประสงค์

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนตัวหรือ Private AI ได้รับการออกแบบและพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานขององค์กรใดองค์กรหนึ่งโดยเฉพาะ วัตถุประสงค์หลักคือเพื่อจัดการกับความท้าทายภายในเฉพาะที่องค์กรต้องเผชิญ และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม แอปพลิเคชันทั่วไปของ AI ส่วนตัว ได้แก่ การบูรณาการเข้ากับระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และกลไกการตรวจจับการฉ้อโกง

การเข้าถึง

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคล (AI) แตกต่างจากปัญญาประดิษฐ์สาธารณะตรงที่ไม่สามารถเข้าถึงได้โดยสาธารณชนในวงกว้าง โดยทั่วไปแล้ว จะต้องได้รับอนุญาตเพื่อเข้าสู่ระบบ AI ส่วนตัว โดยมีจุดประสงค์เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการดำเนินงาน ในขณะเดียวกัน ในขณะที่บริษัทต่างๆ จ้าง AI ส่วนตัวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายใน พวกเขายังคงรักษาระบบ AI ที่ต้องพบปะกับลูกค้าไว้อย่างชัดเจนสำหรับการใช้งานของลูกค้า

ผลงาน

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนตัว (AI) ได้รับการปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของบริษัท ด้วยการทำเช่นนั้น องค์กรต่างๆ จะสามารถปรับแต่ง Large Language Models (LLM) ที่มีอยู่แล้วหรือพัฒนาแบบจำลองของตนเองเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงานที่ได้รับมอบหมาย ด้วยเหตุนี้ จึงช่วยลดทรัพยากรการคำนวณที่จำเป็นในการใช้งาน AI ในขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายอีกด้วย สาเหตุที่ AI ส่วนตัวไม่สามารถให้บริการแก่บุคคลทั่วไปได้ จึงมีข้อจำกัดน้อยลงและสามารถใช้โมเดล AI หรืออัลกอริธึมที่ไม่ถูกยับยั้งเพื่อเพิ่มขีดความสามารถได้

การจัดการข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

ข้อกังวลหลักสำหรับองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมีการนำระบบปัญญาประดิษฐ์ส่วนตัวไปใช้ เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการจัดการและการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ด้วยการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว องค์กรต่างๆ สามารถควบคุมและปกป้องข้อมูลของตนจากช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้ ซึ่งช่วยลดโอกาสที่ข้อมูลจะรั่วไหลและการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต กระบวนการปรับแต่ง AI ส่วนตัวนั้นเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันของทีมผู้เชี่ยวชาญซึ่งประกอบด้วยวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ที่ดูแลจัดการและเตรียมข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมแบบจำลองอย่างพิถีพิถัน ซึ่งช่วยลดอคติที่แพร่หลายซึ่งปรากฏอยู่ในชุดข้อมูลที่สาธารณะเข้าถึงได้

AI ส่วนบุคคลคืออะไร?

/th/images/amazon-alexa-ai.jpg เครดิตรูปภาพ:Andres Urena/Unsplash

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคล (AI) หมายถึง AI ประเภทพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อให้ความช่วยเหลือบุคคลในกิจกรรมประจำวันของตน โดยทั่วไปสามารถทำได้โดยใช้อุปกรณ์ส่วนตัวต่างๆ รวมถึงสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต ลำโพงอัจฉริยะ และเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ ตัวอย่างของระบบ AI ส่วนบุคคลอาจรวมถึงสหายดิจิทัล เช่น Alexa ของ Amazon, Bixby ของ Samsung, Google Assistant หรือ Siri ของ Apple

วัตถุประสงค์

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคล (AI) ได้รับการพัฒนาเพื่อยกระดับปฏิสัมพันธ์ของแต่ละบุคคลกับอุปกรณ์เทคโนโลยีในการใช้บริการเฉพาะ ด้วยการปรับให้เข้ากับความโน้มเอียงของผู้ใช้แต่ละคน อัลกอริธึม AI ส่วนบุคคลจะสร้างการเผชิญหน้าแบบกำหนดเอง ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการใช้บริการเฉพาะสำหรับลูกค้า

ผลงาน

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลมีความสามารถที่เหนือกว่าในการทำความเข้าใจและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับหน่วยงานสาธารณะ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความจำเป็นในการประเมินความเกี่ยวข้องของข้อมูลก่อนที่จะให้ผลลัพธ์ AI ส่วนบุคคลจึงมีแนวโน้มที่จะแสดงเวลาตอบสนองที่ล่าช้าเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้วเอาท์พุตที่สร้างโดย AI ส่วนบุคคลจะถือว่ามีความเกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้มากกว่า ประสิทธิผลของ AI ส่วนบุคคลอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ผู้ให้บริการ AI ที่ต้องการ และการดำเนินงานของบริษัทที่เกี่ยวข้องที่รับผิดชอบในการพัฒนาเทคโนโลยี

การจัดการข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคล (AI) ก่อให้เกิดข้อกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการจัดการข้อมูล ภายใต้กฎระเบียบที่มีอยู่ องค์กรต่างๆ จะได้รับอนุญาตให้รวบรวมข้อมูลผู้ใช้ส่วนบุคคลเมื่อยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงมีความรับผิดชอบในการปกป้องความลับและความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้ เมื่อพิจารณาถึงลักษณะที่ละเอียดอ่อนของข้อมูลดังกล่าว แม้แต่ความผิดพลาดเล็กน้อยก็อาจส่งผลเสียต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยส่วนบุคคลได้

เปรียบเทียบ AI สาธารณะ ส่วนตัว และส่วนตัว

/th/images/ai-type-comparison.jpg

การแบ่งประเภทปัญญาประดิษฐ์ (AI) ออกเป็นสามประเภทที่แตกต่างกัน ได้แก่ AI สาธารณะ AI ส่วนตัว และ AI ส่วนบุคคล ช่วยให้การนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการจัดการกับความท้าทายเฉพาะ ขณะเดียวกันก็รักษาฟังก์ชันการทำงาน การเข้าถึง การปกป้องข้อมูล และความเป็นส่วนตัวของบุคคลอย่างเหมาะสมที่สุด ตารางต่อไปนี้แสดงการเปรียบเทียบหมวดหมู่เหล่านี้อย่างชัดเจน:

ด้าน

|

เอไอสาธารณะ

|

เอไอส่วนตัว

|

เอไอส่วนตัว

—|—|—|—

วัตถุประสงค์

|

วัตถุประสงค์ทั่วไปแบบกว้างๆ

|

วัตถุประสงค์ทั่วไปแบบกว้างๆ

|

ความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน

การเข้าถึง

|

เปิดให้ประชาชนทั่วไป

|

การเข้าถึงแบบจำกัด เฉพาะพนักงานเท่านั้น

|

การเข้าถึงจำกัดเฉพาะลูกค้าเท่านั้น

ผลงาน

|

สามารถรองรับฐานผู้ใช้จำนวนมากในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการดำเนินงาน

|

ปรับแต่ง ปรับให้เหมาะสมสำหรับงานปฏิบัติการเฉพาะด้าน รวดเร็ว

|

เป็นส่วนตัวและเหมาะสมที่สุด

การจัดการข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

|

บริษัทอาจใช้ข้อมูลส่วนบุคคลอย่างถูกกฎหมายแม้ว่าจะมีการใช้มาตรการปกป้องข้อมูลเพียงเล็กน้อยก็ตาม

|

องค์กรสนับสนุนการปกป้องข้อมูลในระดับสูงโดยการจัดการทรัพย์สินข้อมูลด้วยตนเอง

|

ผู้ใช้ที่เลือกการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวระดับปานกลางจะถือว่าได้ยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขของบริษัทเกี่ยวกับการใช้และการแบ่งปันข้อมูลแล้ว

ความสำคัญของการจัดหมวดหมู่ AI

การจัดหมวดหมู่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นแบบสาธารณะ ส่วนตัว หรือส่วนบุคคล ช่วยให้เข้าใจการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถสร้างกรอบกฎหมายที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยส่วนบุคคลและองค์กร ในทางกลับกัน หากการจำแนกประเภทเหล่านี้ไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจน การใช้มาตรการกำกับดูแลจะกลายเป็นเรื่องท้าทายมากขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่องค์กรที่ไร้หลักการแสวงหาประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้ การเปิดเผยความรู้ทางธุรกิจที่เป็นความลับ หรือยับยั้งการแพร่กระจายของการเข้าถึง AI