AI แบบคาดการณ์คืออะไร และทำงานอย่างไร

คุณคุ้นเคยกับแนวคิดของ Generative Artificial Intelligence และ Predictive Artificial Intelligence หรือไม่ แม้ว่าอาจดูเหมือนใช้แทนกันได้ตั้งแต่แรกเห็น แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง AI ทั้งสองประเภทนี้ที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ ยิ่งไปกว่านั้น มีแนวโน้มที่คุณจะนำไปใช้ในด้านต่างๆ ในชีวิตประจำวันของคุณโดยที่ไม่รู้ตัวด้วยซ้ำ

AI แบบคาดการณ์คืออะไร และทำงานอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์เชิงทำนายใช้ข้อมูลในอดีตที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในอดีตเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่คาดการณ์ได้เกี่ยวกับเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด AI แบบคาดการณ์จำเป็นต้องเข้าถึงชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้และครอบคลุม รวมถึงความรู้เฉพาะทางที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์เพื่อแยกแยะรูปแบบและแนวโน้มได้อย่างแม่นยำ

ระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงใช้วิธีการที่หลากหลายโดยรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม เพื่อวัดประสิทธิภาพโดยรวมของทีมกีฬาตลอดทั้งแคมเปญ AI ที่คาดการณ์สามารถรวมตัวบ่งชี้ที่สำคัญ เช่น การสร้างโอกาสในการทำประตู โอกาสของฝ่ายตรงข้าม และผลการแข่งขันกับคู่ต่อสู้ที่เฉพาะเจาะจง

เมื่อได้รับข้อมูลที่จำเป็นผ่านการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์ ผู้ใช้จะมีอำนาจในการตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูลและเริ่มดำเนินการสืบสวนเพิ่มเติมตามที่เห็นสมควร

ตัวอย่างของ AI แบบคาดการณ์

ปัญญาประดิษฐ์เชิงทำนายถูกนำมาใช้งานในหลากหลายภาคส่วน และเป็นไปได้ว่าคุณอาจเคยพบกับการใช้งานของมันโดยตรง ตัวอย่างตัวอย่าง ได้แก่ องค์กรที่ใช้ AI แบบคาดการณ์เพื่อระบุภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่คาดหวัง เช่นเดียวกับผู้ผลิตอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ปรับปรุงการป้อนข้อมูลของผู้ใช้โดยปรับปรุงอัลกอริธึมการแก้ไขอัตโนมัติของแป้นพิมพ์

เราสามารถสังเกตกรณีสำคัญๆ หลายประการของปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์ที่ถูกนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการใช้งานจริง ดังที่เห็นได้จากกรณีตัวอย่างต่อไปนี้:

ข้อความคาดเดา

ปิด

ข้อความคาดเดาเป็นตัวอย่างที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์ในที่ทำงาน ด้วยการวิเคราะห์ภาษาที่กำลังพิมพ์และคำนึงถึงรูปแบบการใช้งานก่อนหน้านี้ ทำให้เกิดการคาดการณ์อย่างมีการศึกษาเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ระบบช่วยสะกดคำยังสามารถช่วยในการระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดที่พบบ่อย โดย Apple มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านนี้โดยเฉพาะสำหรับอุปกรณ์ของตน การใช้ข้อความอินไลน์เป็นส่วนหนึ่งของชุด iOS 17 จำเป็นต้องใช้ iPhone 12 หรือรุ่นที่ใหม่กว่า

ข้อความคาดเดาใช้การผสมผสานระหว่างรูปแบบการพิมพ์ในอดีตและการสนทนาปัจจุบันหรือบริบทของเอกสารเพื่อให้การสะกดและตัวเลือกคำที่ได้รับการปรับปรุง สำหรับผู้ที่ใช้อุปกรณ์ Apple การปิดใช้งานระบบช่วยสะกดคำแบบอินไลน์สามารถทำได้ ในขณะที่การเปิดใช้งานคุณสมบัตินี้ก็เป็นทางเลือกสำหรับผู้ใช้ Android เช่นกัน

การระบุภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์เชิงทำนาย (AI) มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ช่วยให้องค์กรสามารถระบุภัยคุกคามและช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นได้ในเชิงรุกก่อนที่จะลุกลามไปสู่เหตุการณ์สำคัญ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพสูงในการจัดการกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ในด้านต่างๆ รวมถึงการตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกง การระบุรูปแบบพฤติกรรมที่เป็นอันตราย และการป้องกันการละเมิดข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลรอบด้านเกี่ยวกับการบริหารความเสี่ยง การจัดสรรทรัพยากร และกลยุทธ์การตอบสนองต่อเหตุการณ์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบคาดการณ์กำลังถูกรวมเข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยแบบเดิมมากขึ้น เช่น ไฟร์วอลล์ ระบบตรวจจับการบุกรุก และซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส เพื่อเพิ่มขีดความสามารถโดยรวมและรับประกันความเข้าใจ

บางครั้งคุณอาจได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมลหรือข้อความแจ้งเตือนคุณเกี่ยวกับการพยายามเข้าสู่ระบบบัญชีของคุณโดยไม่คุ้นเคย และแนะนำให้คุณใช้มาตรการที่เหมาะสมในกรณีที่จำเป็น ในบางกรณี การขอแก้ไขรหัสผ่านของคุณอาจทำให้เกิดการแจ้งเตือนที่คล้ายกัน การป้องกันความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการทำความคุ้นเคยกับกลโกงแบบฟิชชิ่งและเรียนรู้กลยุทธ์เพื่อหลีกเลี่ยง

คำแนะนำแอปและเนื้อหา

ความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ปรับปรุงความสามารถของสมาร์ทโฟนและแอปพลิเคชันอย่างมากในการให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล สิ่งนี้ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของ Google Drive ซึ่งผู้ใช้อาจพบข้อความเช่น “โดยปกติแล้วคุณจะเข้าถึงเนื้อหานี้ในช่วงเวลาที่กำหนด” หรือ “โดยคำนึงถึงพฤติกรรมก่อนหน้านี้ของคุณ เราขอแนะนำ…” คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมเหล่านี้เกิดขึ้นได้โดยการใช้ประโยชน์ ของอัลกอริธึม AI เชิงคาดการณ์ที่วิเคราะห์รูปแบบและการตั้งค่าของผู้ใช้

การใช้สมาร์ทโฟนมักเผยให้เห็นว่าคำแนะนำในการเปิดใช้แอปพลิเคชันและการทำงานต่างๆ จะเปลี่ยนไปตามกิจวัตรประจำวันในช่วงเวลาต่างๆ ของวัน นอกจากนี้ โปรแกรมซอฟต์แวร์ยังใช้รูปแบบการใช้งานของแต่ละบุคคลเพื่อให้มีตัวเลือกที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Spotify ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแนะนำ (รวมถึงสร้าง) เพลย์ลิสต์ที่กำหนดเอง

ประมาณการเศรษฐกิจ

ปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์มีบทบาทสำคัญในขอบเขตของการเงินโดยช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์สามารถคาดการณ์สภาวะตลาดในอนาคตได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและคำนึงถึงเหตุการณ์ทั่วโลกในปัจจุบัน AI ที่คาดการณ์สามารถทำนายความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ ความสามารถของเทคโนโลยีในการระบุรูปแบบพฤติกรรมผู้บริโภคยังช่วยให้สามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มอุตสาหกรรมได้อีกด้วย

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในขอบเขตของการซื้อขายได้ขยายออกไปเพื่อครอบคลุมการคาดการณ์เกี่ยวกับทั้งตลาดหุ้นและราคาสกุลเงินดิจิตอล สำหรับผู้ที่พิจารณาใช้แนวทาง AI ในการลงทุน การสำรวจตัวเลือกที่มีอยู่สำหรับโซลูชันการเข้ารหัสลับที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจเป็นก้าวแรกที่รอบคอบ

พยากรณ์อากาศ

แม้ว่าการพยากรณ์สภาพอากาศถือเป็นความท้าทายมายาวนาน แต่ดูเหมือนว่าความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์อาจช่วยบรรเทาความเดือดร้อนให้กับนักอุตุนิยมวิทยาในอนาคตอันไม่ไกลนัก Abdoulaye Diack ผู้จัดการโครงการวิจัย AI ของ Google กล่าวว่าเทคโนโลยีล้ำสมัยที่เรียกว่า GraphCast สามารถพยากรณ์อากาศได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง แม้จะล่วงหน้าได้ถึง 10 วัน ซึ่งเหนือกว่าเทคนิคการพยากรณ์แบบเดิมๆ

ปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นในการรวบรวมข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาภายในช่วงเวลาที่สั้นลง ความสามารถที่เพิ่มขึ้นในการพยากรณ์สภาพบรรยากาศในอนาคตอันใกล้นี้ถือเป็นผลประโยชน์ทั้งส่วนบุคคลและส่วนรวม ในระดับบุคคล บุคคลสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการแต่งกายของตน โดยอิงตามการคาดการณ์อุณหภูมิโดยรอบและระดับปริมาณน้ำฝนที่แม่นยำ นอกจากนี้ เมื่อพิจารณาขอบเขตที่กว้างขึ้นของการจัดการสิ่งแวดล้อมและการเตรียมพร้อมรับมือกับภัยพิบัติ AI ที่คาดการณ์ได้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาความพยายามในการบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และคาดการณ์เหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรง เช่น พายุเฮอริเคนหรือพายุทอร์นาโด

การตัดสินใจทางธุรกิจ

องค์กรต่างๆ ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและการคาดการณ์ในอนาคต อัลกอริธึมอัจฉริยะเหล่านี้ยอดเยี่ยมในการระบุปริมาณแนวโน้มของลูกค้า ดังนั้นจึงช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถประเมินประสิทธิภาพของสินค้าโภคภัณฑ์และบริการที่มีอยู่ได้อย่างแม่นยำภายในกรอบเวลาที่ครอบคลุมตั้งแต่หกถึงสิบสองเดือน นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ยังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถระบุความต้องการของตลาดที่ยังไม่ได้รับการตอบสนอง และใช้เป็นพื้นฐานในการแนะนำและทดลองใช้ผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ

เทคโนโลยี AI ขั้นสูงช่วยให้องค์กรต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการรวมเนื้อหาและการจัดสรรงบประมาณในโครงการริเริ่มทางการตลาด นอกจากนี้ ระบบอัจฉริยะเหล่านี้ยังอำนวยความสะดวกในการวางแผนเชิงกลยุทธ์โดยการระบุการกระจายทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด สำหรับผู้ที่ต้องการสำรวจข้อมูลเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ เราได้รวบรวมรายการโซลูชัน AI ที่จำเป็นซึ่งออกแบบมาเพื่อผู้ประกอบการโดยเฉพาะ

AI แบบคาดการณ์แตกต่างจาก AI ทั่วไปอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์ ซึ่งรวมถึงเทคนิคต่างๆ เช่น การจำแนกประเภทและการวิเคราะห์การถดถอย ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ตามรูปแบบที่สังเกตได้ในข้อมูลในอดีต ในทางตรงกันข้าม ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ก้าวไปไกลกว่าการคาดการณ์โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แปลกใหม่และสร้างสรรค์ที่ไม่ได้มาจากข้อมูลที่มีอยู่โดยตรง แทนที่จะเพียงแต่สรุปผลจากการสังเกตที่ผ่านมา AI เจนเนอเรทีฟใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับรูปแบบทางสถิติเพื่อสังเคราะห์วัสดุใหม่ทั้งหมด

เมื่อใช้งานควบคู่ ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดและปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์สามารถให้แนวทางที่ครอบคลุมในการแก้ปัญหาได้ ตัวอย่างเช่น พิจารณาสถานการณ์ที่นักเศรษฐศาสตร์ใช้ AI ที่คาดการณ์ได้เพื่อคาดการณ์ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำที่กำลังจะเกิดขึ้นหรือการล่มสลายของตลาด ในเวลาเดียวกัน เขาหรือเธออาจจ้าง generative AI เพื่อสร้างผลงานทางวิชาการหรือสื่ออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง โดยระบุถึงกลยุทธ์ที่เป็นไปได้ที่จะดำเนินการในระหว่างเหตุการณ์ดังกล่าว หรือแนะนำวิธีการใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านั้น

ปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์ (AI) มีบทบาทอย่างแพร่หลายในชีวิตประจำวันของเรามากกว่าที่เราคุ้นเคยในตอนแรก และคาดว่าจะมีการนำไปใช้งานเพิ่มขึ้นเนื่องจากจะเพิ่มความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง