No-Code AI คืออะไร และคุณใช้งานอย่างไร?

ประเด็นที่สำคัญ

แพลตฟอร์ม AI แบบไม่ต้องใช้โค้ดช่วยให้บุคคลที่มีความเชี่ยวชาญหลากหลายสามารถควบคุมศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ เลย

การใช้เครื่องมือ AI แบบไม่เขียนโค้ดนำเสนอข้อได้เปรียบในการเข้าถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว ดังนั้นจึงขจัดความจำเป็นในการสร้างแบบจำลองแบบกำหนดเอง และอำนวยความสะดวกในการพัฒนาและระยะเวลาการเปิดตัวที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

การใช้ AI ที่ไม่มีโค้ดนำเสนอข้อได้เปรียบมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลาการพัฒนาที่ลดลงและประสิทธิภาพทางการเงินที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้ไม่ได้มีข้อบกพร่อง ดังที่เห็นได้จากการพึ่งพาแพลตฟอร์มเฉพาะและความสามารถที่จำกัดในการปรับแต่งพารามิเตอร์โมเดล

ความแพร่หลายของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งก่อนหน้านี้ถูกจำกัดอยู่เฉพาะในแวดวงพิเศษ ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างน่าทึ่งในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา เนื่องจากความหลงใหลใน AI ที่เพิ่มมากขึ้นและการเกิดขึ้นของแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่ต้องใช้โค้ดที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ แม้แต่บุคคลที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็สามารถควบคุมพลังของ AI ได้โดยการคลิกปุ่มเพียงไม่กี่ปุ่ม โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ เลย

ไม่มีอุปสรรคใดขัดขวางไม่ให้เจาะลึกถึงโอกาสอันน่าตื่นเต้นที่นำเสนอโดยปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่มีโค้ด เราเพียงแค่ต้องเข้าใจการทำงานของมันเพื่อที่จะเริ่มต้นได้ทันที

AI แบบไม่มีโค้ดทำงานอย่างไร

แนวคิดของ AI ที่ไม่มีโค้ดหมายถึงกระบวนการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องใช้การเข้ารหัสด้วยตนเอง แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยลดข้อกำหนดในการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงก่อนโดยใช้ชุดข้อมูลที่กว้างขวาง จึงช่วยให้สามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ปรับแต่งเองได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

แน่นอนว่ามีเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ดจำนวนมากที่อาจตรวจสอบได้ แม้ว่าเครื่องมือบางอย่างเหล่านี้จำเป็นต้องชำระเงิน แต่เครื่องมืออื่นๆ ก็มีช่วงทดลองใช้งานฟรี แพลตฟอร์ม AI ที่ไม่มีโค้ดส่วนใหญ่ทำให้ผู้ใช้สามารถนำเข้าชุดข้อมูลของตนเองหรือจัดเตรียมชุดข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังอนุญาตให้มีโมเดลการฝึกอบรมผ่านการโต้ตอบที่ตรงไปตรงมา

หลายแพลตฟอร์มอำนวยความสะดวกในการประเมินโมเดลต่างๆ เพื่อระบุโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ แม้ว่าการพัฒนา AI แบบดั้งเดิมจำเป็นต้องใช้แรงงานคนอย่างกว้างขวาง ซึ่งมักใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ แต่ AI ที่ไม่มีโค้ดช่วยให้สามารถสร้างและปรับใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีฟังก์ชันเต็มรูปแบบได้อย่างรวดเร็วในเวลาเพียงไม่กี่นาที

ตัวอย่างบางส่วนของแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่มีโค้ด ได้แก่:

⭐ ดาต้าโรบอต

⭐ Google AutoML

⭐ แพลตฟอร์มคลาริไฟ

⭐ ลิงเรียนรู้

⭐ Teachable Machine ของ Google

⭐ กลีบ

⭐ Apple สร้าง ML

ลักษณะการปฏิวัติของ AI แบบไม่มีโค้ดอยู่ที่อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยลดข้อกำหนดสำหรับความสามารถทางภาษาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนและฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ด้วยการคลิกง่ายๆ เพียงไม่กี่ครั้ง ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงอาร์เรย์ของฟังก์ชันต่างๆ เช่น การแสดงภาพ การจัดการข้อมูล การดึงข้อมูลคุณลักษณะ การฝึกโมเดล และกระบวนการขั้นสูงอื่นๆ มากมาย

ข้อดีและข้อเสียของ AI ที่ไม่มีโค้ด

ความก้าวหน้าใน AI แบบไม่ต้องใช้โค้ดช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้งานโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอย่างรวดเร็ว แต่แนวทางนี้นำเสนอชุดความท้าทายในตัวเองที่ไม่สามารถมองข้ามได้ เพื่อให้เข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับ AI ที่ไม่มีโค้ด เราต้องตรวจสอบทั้งข้อดีและข้อจำกัดของมัน

ข้อดีของ AI ที่ไม่มีโค้ด

การใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่มีโค้ดนำเสนอข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในแง่ของการลดเวลาที่ต้องใช้สำหรับทั้งขั้นตอนการพัฒนาและการปรับใช้ของโปรเจ็กต์การเรียนรู้ของเครื่อง นี่เป็นเพราะการจัดหาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีอยู่แล้วที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างเต็มรูปแบบซึ่งพร้อมใช้งานได้ทันที ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ครอบคลุมในนามของผู้ใช้ ด้วยเหตุนี้ สิ่งนี้จึงช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำโปรเจ็กต์ของตนบรรลุผลได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องกังวลกับความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองแบบกำหนดเองตั้งแต่เริ่มต้น

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ดมาก่อน เนื่องจากการเตรียมข้อมูลและกระบวนการฝึกอบรมโมเดลสามารถทำได้ด้วยการคลิกปุ่มง่ายๆ เพียงปุ่มเดียว

ทางเลือกที่เหมาะสมแทนการพัฒนา AI แบบดั้งเดิมนั้นนำเสนอโดยโซลูชัน AI แบบไม่ต้องใช้โค้ด ซึ่งช่วยลดความจำเป็นสำหรับบุคลากรเฉพาะทาง เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ดังนั้น การประหยัดต้นทุนเหล่านี้อาจส่งผลให้มีแนวทางการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้อย่างเป็นมิตรกับงบประมาณมากขึ้น

การใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไม่จำเป็นต้องลงทุนเพิ่มเติมในฮาร์ดแวร์ เนื่องจากสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด

การเข้าถึงที่เพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่มีโค้ดนั้นเนื่องมาจากความพร้อมใช้งานในรูปแบบ Platform-as-a-Service (PaaS) ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากรเหล่านี้ได้จากทุกที่ผ่านทางอินเทอร์เน็ต โดยไม่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคหรือความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมที่กว้างขวาง

กระบวนการสร้างบริบทด้านสิ่งแวดล้อมเพื่อวัตถุประสงค์ในการพัฒนาภายในอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ของตนเองนั้นไม่จำเป็น เนื่องจากทรัพยากรที่จำเป็นทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้ทันที

ข้อเสียของ AI ที่ไม่มีโค้ด

การพึ่งพาบริการปัญญาประดิษฐ์เฉพาะแพลตฟอร์มมากเกินไปอาจนำไปสู่สถานการณ์ที่ปัญหาการอัพเดตหรือการบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ของผู้ให้บริการส่งผลเสียต่อรูปแบบการดำเนินงาน ซึ่งอาจส่งผลให้ประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมลดลง

ความไม่ยืดหยุ่นของแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่มีโค้ดทำให้เกิดความท้าทายในแง่ของการปรับแต่งโมเดลให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง และอาจจำกัดความสามารถในการขยายขนาดเนื่องจากปัญหาด้านต้นทุนหรือความเป็นไปได้ที่อาจเกิดขึ้นกับผู้ให้บริการบางราย

การใช้งานซ้ำถูกขัดขวางโดยธรรมชาติของแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่มีโค้ด เนื่องจากระบบเหล่านี้ไม่ได้ให้สิทธิ์การเป็นเจ้าของโมเดลที่พัฒนาแล้ว ดังนั้น การใช้แบบจำลองที่มีอยู่แล้วในหลายบริบทจะมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

คุณสามารถสร้างอะไรได้บ้างด้วย AI ที่ไม่มีโค้ด?

แท้จริงแล้ว ความสามารถที่เป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์นั้นกว้างขวางและครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย การใช้ AI ที่ไม่มีโค้ดช่วยให้สามารถสร้างซอฟต์แวร์รูปแบบต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีความรู้หรือความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมเฉพาะทาง ตัวอย่างบางส่วนของโปรเจ็กต์ที่อาจสร้างขึ้นด้วยวิธีนี้ ได้แก่ ผู้ช่วยเสมือน แชทบอท เอ็นจิ้นการแนะนำ เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก แบบจำลองการคาดการณ์ และการแสดงภาพข้อมูล สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของความเป็นไปได้ที่มีอยู่ในขอบเขตของ AI ที่ไม่มีโค้ด ซึ่งมอบโอกาสอันไร้ขอบเขตสำหรับนวัตกรรมและการสร้างสรรค์

ใช้ตัวแทนการสนทนาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งใช้ความสามารถทางภาษาขั้นสูงเพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้ในลักษณะที่คล้ายกับการสื่อสารของมนุษย์สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การบริการลูกค้า หรือการดึงข้อมูล

เครื่องมือการตลาดขั้นสูงของเราโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ตลาดได้อย่างครอบคลุม ในขณะเดียวกันก็อำนวยความสะดวกในการวางแผนและการดำเนินการของแคมเปญเป้าหมาย

⭐ บอทการซื้อขายหุ้นและ crypto ที่เปิดใช้งาน AI

เครื่องมือวางแผนงบประมาณที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้แบบจำลองการคาดการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อปรับปรุงการจัดการทางการเงินและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุน

การสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลที่สอดคล้องกับคำค้นหาเฉพาะของผู้ใช้ เพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่กำหนดเอง

ใช้โมเดลภาษาที่มีอยู่แล้วและกว้างขวางเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์เชิงนวัตกรรมที่สามารถสร้างเนื้อหาและภาพในรูปแบบต่างๆ ผ่านการพัฒนาแอปพลิเคชันขั้นสูง

⭐เครื่องวิเคราะห์ความรู้สึกและระบบตรวจจับการฉ้อโกง

อนาคตของ AI ที่ไม่มีโค้ด

เมื่อพิจารณาจากโซลูชันที่มีอยู่มากมาย ดูเหมือนว่ารุ่งอรุณของยุค AI ที่ไม่มีโค้ดได้มาถึงแล้ว เป็นเหตุผลที่ความก้าวหน้าในสาขานี้จะยังคงก้าวหน้าต่อไป ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มจำนวนแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่มีโค้ดเมื่ออัตราการนำไปใช้เพิ่มขึ้น

แท้จริงแล้ว การใช้ AI ที่ไม่มีโค้ดได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอย่างมากในการเร่งกระบวนการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากมีเครื่องมือที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ซึ่งอำนวยความสะดวกในขั้นตอนการฝึกอบรมที่ราบรื่น แม้ว่าจะมีข้อจำกัดบางประการที่เกี่ยวข้องกับแนวทางนี้ แต่ยังคงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรขนาดเล็กหรือผู้ใช้รายบุคคลที่อาจไม่มีเงินทุนในการลงทุนในบุคลากรเฉพาะทางหรือฮาร์ดแวร์ราคาแพงเพื่อสร้างระบบ AI ของตนเอง

แม้ว่าความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมไม่จำเป็นสำหรับการใช้โซลูชัน AI แบบไม่ต้องใช้โค้ด แต่สิ่งสำคัญคือต้องมีความสามารถในการวิเคราะห์ในระดับหนึ่ง ซึ่งรวมถึงการทำความเข้าใจผลลัพธ์ที่ต้องการและความสามารถในการควบคุมเครื่องมือ AI ได้อย่างแม่นยำตามการตีความข้อมูลของคุณ

No-Code AI เป็นตัวเปลี่ยนเกมใหม่

ปัญญาประดิษฐ์แบบไม่มีโค้ด (AI) แสดงถึงแนวโน้มการพัฒนาในด้านการพัฒนา AI โดยปรับปรุงบางแง่มุมของกระบวนการเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การจัดการข้อมูลและการสร้างแบบจำลองในอดีตได้รับการระบุว่าเป็นองค์ประกอบที่ยากลำบากโดยเฉพาะในการพัฒนา AI แต่การมาถึงของ AI ที่ไม่มีโค้ดทำให้งานเหล่านี้มีภาระน้อยลงอย่างมาก

การใช้เทคโนโลยี AI ที่ไม่มีโค้ดอาจส่งผลให้เกิดข้อดีหลายประการ รวมถึงระยะเวลาในการพัฒนาที่ลดลง การเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น และการประหยัดต้นทุน