ยกระดับทักษะด้านไอทีของคุณด้วย 'All Things N!'

8 ความเสี่ยงของการเป็นฟรีแลนซ์ที่คุณควรรู้ก่อนลาออกจากงาน

ประเด็นที่สำคัญ การทำงานเป็นฟรีแลนซ์จะให้ตารางเวลาที่ปรับเปลี่ยนได้และมีโอกาสที่จะควบคุมโชคชะตาทางอาชีพ แม้ว่าตัวเลือกนี้จะมาพร้อมกับรายได้ที่ผันผวนและความไม่มั่นคงทางการเงินทางการเงินก็ตาม อาจเป็นการรอบคอบที่จะเริ่มงานนอกเวลาก่อนที่จะประกอบอาชีพอิสระอย่างเต็มที่ การทำงานในฐานะฟรีแลนซ์อาจเป็นเรื่องท้าทายเนื่องจากปริมาณงานมีความผันผวน บางเดือนอาจมีงานมากมายในขณะที่บางครั้งอาจส่งผลให้โอกาสสำหรับโครงการมีจำกัด เพื่อรักษาความสมดุลและประสิทธิภาพ แนะนำให้ใช้ซอฟต์แวร์การจัดการโครงการ นอกจากนี้ การนำเสนอไทม์ไลน์ที่ปรับเปลี่ยนได้ให้กับลูกค้าช่วยให้องค์กรดีขึ้นและขั้นตอนการทำงานราบรื่นยิ่งขึ้น งานฟรีแลนซ์แตกต่างจากการจ้างงานทั่วไปตรงที่ขาดสิทธิ เช่น การลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้างหรือโครงการบำนาญ ความรับผิดชอบในการหาเวลาส่วนตัวออกจากงานและการจัดตั้งกองทุนเกษียณอายุตกเป็นของบุคคลที่ทำงานอิสระแต่เพียงผู้เดียว เศรษฐกิจขนาดใหญ่กำลังประสบกับการเติบโตแบบก้าวกระโดด และมีจำนวนบุคคลที่เลือกทำงานอิสระเพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน เมื่อเทียบกับการจ้างงานแบบเดิมๆ มีเรื่องเล่ามากมายเกี่ยวกับบุคคลที่ละทิ้งอาชีพแบบเดิมๆ เพื่อมาควบคุมวิถีทางวิชาชีพของตน เรื่องราวดังกล่าวอาจกระตุ้นให้คนจำนวนมากไตร่ตรองว่าพวกเขาควรจะเริ่มต้นเส้นทางเดียวกันหรือไม่ งานอิสระเปิดโอกาสให้บุคคลได้เป็นนายของตัวเอง เพลิดเพลินกับตารางเวลาที่ยืดหยุ่น และหลีกเลี่ยงการเดินทางในแต่ละวันในชั่วโมงเร่งด่วน อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะเริ่มต้นเส้นทางนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรับรู้และยอมรับข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการทำงานฟรีแลนซ์เต็มเวลา เมื่อพิจารณาความเสี่ยงทั้ง 10 ประการนี้แล้ว เราอาจประเมินการตัดสินใจอีกครั้งและดำเนินการด้วยความระมัดระวัง รายได้ไม่แน่นอน ความแตกต่างหลักประการหนึ่งที่ทำให้การเป็นฟรีแลนซ์แตกต่างจากการทำงานแบบเดิมๆ คือความแปรปรวนของรายได้ แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วพนักงานจะได้รับเงินเดือนต่อเดือนที่สม่ำเสมอ แต่บุคคลที่ประกอบอาชีพอิสระจะขึ้นอยู่กับปริมาณของลูกค้าที่พวกเขาได้รับ ขอบเขตของงานที่พวกเขาทำ และกลยุทธ์การกำหนดราคาเพื่อกำหนดรายได้ของพวกเขา การเปิดรับความไม่แน่นอนเป็นลักษณะโดยธรรมชาติของการเริ่มต้นอาชีพในฐานะฟรีแลนซ์ แม้จะมีประสบการณ์มากมายในสาขานี้ แต่ผู้เชี่ยวชาญที่ช่ำชองอาจยังเผชิญกับความผันผวนของแหล่งรายได้ของตน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายทางการเงินที่อาจเกิดขึ้นในเส้นทางนี้ เพื่อบรรเทาปัญหาที่อาจเกิดขึ้นนี้ ให้พิจารณารับงานฟรีแลนซ์แบบพาร์ทไทม์ตั้งแต่แรก เมื่อทำเช่นนี้ คุณจะสามารถรักษาแหล่งรายได้ที่มั่นคงจากงานหลักของคุณ ในขณะเดียวกันก็สร้างรายได้เพิ่มเติมผ่านฟรีแลนซ์ด้วย หากสิ่งต่างๆ ดำเนินไปในทางที่ดีกับความพยายามในการทำงานฟรีแลนซ์ของคุณ และมีศักยภาพทางการเงินได้ คุณก็สามารถเปลี่ยนไปสู่การทำงานฟรีแลนซ์ได้อย่างสมบูรณ์ ปริมาณงานไม่สอดคล้องกัน มืออาชีพอิสระมักแสดงความไม่พอใจเกี่ยวกับปริมาณงานที่ผันผวน ในบางครั้ง พวกเขาอาจพบกับงานส่วนเกินที่ต้องให้ความสนใจ ในขณะที่ในบางครั้ง พวกเขาต้องเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนโครงการ โชคดีที่ปัญหานี้มีวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ มีทรัพยากรการจัดการโครงการที่หลากหลายซึ่งอำนวยความสะดวกในการจัดระเบียบงานและลดการสิ้นเปลืองเวลาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด การเลือกเครื่องมือจะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์และวิถีชีวิตของตนเอง ทำให้สามารถปรับตารางเวลาได้ สำหรับลูกค้าที่กำลังมองหาบริการเร่งด่วน คุณอาจพิจารณาเรียกเก็บค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมพร้อมทั้งให้ส่วนลดเล็กน้อยสำหรับผู้ที่รองรับระยะเวลาที่ขยายออกไปเพื่อให้สอดคล้องกับความพร้อมของคุณ ไม่มีผลประโยชน์ นายจ้างอาจให้สวัสดิการต่างๆ รวมถึงการลาหยุด ประกันสุขภาพ แผนการออมเพื่อการเกษียณอายุ และอื่นๆ อีกมากมาย อย่างไรก็ตาม ขอบเขตปฏิสัมพันธ์ของลูกค้ากับคุณนั้นจำกัดอยู่เพียงการตอบสนองความต้องการเร่งด่วนของพวกเขา ดังนั้นพวกเขาจึงไม่น่าจะให้ผลประโยชน์เพิ่มเติมนอกเหนือจากนั้น

5 แอพติดตามนิสัยที่เป็นประโยชน์ตามหลักการเพิ่มผลผลิตที่แตกต่างกัน

การพยายามเปลี่ยนนิสัยหรือรับนิสัยใหม่เป็นกระบวนการที่ยาก ผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพการทำงานเกือบทั้งหมดเห็นพ้องกันว่าหากต้องการประสบความสำเร็จ คุณต้องติดตามกิจกรรมของคุณอย่างสม่ำเสมอ แต่ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวิธีการติดตามและวิธีที่คุณกำหนดความสำเร็จ ในบทความนี้ เราจะพิจารณาระบบการผลิตที่แตกต่างกันห้าประเภทตามแนวคิดของการสร้างนิสัยและแอปที่ช่วยให้คุณใช้การติดตามพฤติกรรมสำหรับความเชื่อเหล่านั้น Goated (Android, iOS): ฝึกฝนสูงสุด 10,000 ชั่วโมง ในผลงานที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงของเขาเรื่อง “Outliers” ผู้เขียน Malcolm Gladwell ได้แนะนำแนวคิดที่ว่าต้องใช้เวลาฝึกฝนอย่างทุ่มเทประมาณ 10,000 ชั่วโมงเพื่อให้บรรลุความเชี่ยวชาญในสาขาใดก็ตาม แนวคิดนี้เป็นรากฐานของ Goated ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ติดตามความก้าวหน้าของตนไปสู่เป้าหมายนี้ โดยการวัดจำนวนเวลาที่ใช้ในการพัฒนาทักษะเฉพาะด้าน การทำซ้ำแอปพลิเคชันฟรีนี้จำกัดการตรวจสอบความสามารถเพียงรายการเดียวในช่วงเวลาใดก็ตาม แต่ข้อมูลที่ให้มานั้นน่าดึงดูดและให้กำลังใจอย่างยิ่ง เมื่อคุณเริ่มมีส่วนร่วมในการไล่ตาม ให้เปิดใช้งานนาฬิกาจับเวลาภายในโปรแกรมซอฟต์แวร์เพื่อให้แน่ใจว่าใช้เวลาที่ใช้ไปได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ ในเวอร์ชันพรีเมียม ผู้ใช้ยังสามารถจดบันทึกบันทึกประจำวันด้วยปากกาได้อีกด้วย เมื่อคุณสะสมชั่วโมงการฝึกฝนมากขึ้นด้วย Goated มันจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญทักษะปัจจุบันของคุณ รวมถึงแนวการใช้งานต่อเนื่องที่ยืดเยื้อที่สุดของคุณ นอกจากนี้ยังคำนวณไทม์ไลน์โดยประมาณสำหรับการบรรลุเป้าหมายหลัก 10,000 ชั่วโมงโดยการวิเคราะห์ระยะเวลาการฝึกซ้อมในแต่ละวันของคุณ แม้ว่าแอปพลิเคชันนี้จะสอดคล้องกับทฤษฎีของ Malcolm Gladwell เกี่ยวกับความสำคัญของการสะสม 10,000 ชั่วโมงเพื่อให้บรรลุความเชี่ยวชาญ แต่สิ่งสำคัญคือต้องรับรู้ว่าไม่ใช่ทุกคนที่สมัครรับแนวคิดนี้ ดาวน์โหลด: Goated สำหรับ Android | iOS (ฟรี) Progr (เว็บ): สร้างนิสัยด้วยอินพุตที่กำหนดเองสำหรับตัวติดตามของคุณ Progr รวมเอากลยุทธ์การผลิต"Don’t Break the Chain"อันโด่งดังของ Jerry Seinfeld ซึ่งได้รับการบูรณาการโดยแอปพลิเคชันติดตามพฤติกรรมที่โดดเด่นต่างๆ วิธีการนี้ต้องใช้การสร้างแผนภูมิในแต่ละวันในปฏิทินอย่างพิถีพิถันโดยสัมพันธ์กับงานหรือวัตถุประสงค์ที่กำหนด ขณะเดียวกันก็พยายามรักษาลำดับวันที่เสร็จสมบูรณ์อย่างต่อเนื่องเพื่อเป็นแรงผลักดันให้เกิดความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง Progr รุ่นฟรีช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างไทม์ไลน์ของโปรเจ็กต์ได้มากถึงสามไทม์ไลน์ ตัวติดตามนี้ถือเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ปรับเปลี่ยนได้ง่ายกว่าในระดับเดียวกัน เนื่องจากช่วยให้บุคคลสามารถกำหนดกรอบเวลาเฉพาะหรือระยะเวลาปลายเปิดโดยการกำหนดวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดในปฏิทิน หรืออาจเลือกสร้างการ์ดงานตามจำนวนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยไม่มีข้อจำกัดด้านกำหนดการ ผู้ใช้จะได้รับอิสระในการเลือกสไตล์เซลล์ต่างๆ เช่น สี่เหลี่ยม วงกลม หรือเส้นขอบประ พร้อมกับขนาดที่แตกต่างกัน

Soundbars อัจฉริยะที่ดีที่สุด

ซาวด์บาร์อัจฉริยะเป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการปรับปรุงระบบเสียงเพื่อความบันเทิงภายในบ้านของคุณ โดยเพิ่มคำสั่งเสียงและความสามารถในการสตรีมเพลงเข้าไว้ด้วยกัน พร้อมทั้งให้เสียงเซอร์ราวด์รอบทิศทางแบบโรงภาพยนตร์ที่น่าประทับใจ ระบบภาพและเสียงร่วมสมัยผสมผสานความสามารถด้านเสียงชั้นยอดเข้ากับเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของการตั้งค่าความบันเทิงภายในบ้านของคุณ สำหรับผู้ที่หลงใหลในการชมภาพยนตร์หรือหลงใหลในดนตรี การลงทุนซื้อซาวด์บาร์อัจฉริยะที่เหมาะสมถือเป็นโอกาสอันยอดเยี่ยมในการยกระดับความพึงพอใจในการรับชม นอกจากนี้ยังนำเสนอวิธีการที่น่าพอใจมากขึ้นในการเพลิดเพลินกับเนื้อหามัลติมีเดียรูปแบบต่างๆ นี่คือตัวเลือก Soundbar อัจฉริยะยอดนิยมที่ได้รับการแนะนำสำหรับปี 2023 โดยพิจารณาจากประสิทธิภาพและคุณสมบัติที่โดดเด่น ⭐ โซโนส บีม เจน 2 โดยรวมดีที่สุด $476 ที่ Walmart ⭐ โซโนส ARC พรีเมี่ยมที่ดีที่สุด [$885 ที่ Walmart](https://www.walmart.com/ip/Sonos-Arc-Sound-Bar-5-0Channel-Wireless-Ethernet-Fast-Ethernet-Wi-Fi-NFC-App-Controlled-2 ทาง-ดำ/171396558) ⭐ สตรีมบาร์ Roku คุ้มค่าที่สุด $ 99 ที่ Amazon ⭐ โซนี่ HT-A3000 อเนกประสงค์ที่สุด 498 ดอลลาร์ที่ Amazon ⭐ Bose Smart Soundbar 600 สุดยอดหลายช่องทาง $ 449 ที่ Amazon ⭐ ดูเพิ่มเติม ⭐ SAMSUNG HW-Q990B/ZA ชุดลำโพงที่ดีที่สุด $ 1,000 ที่ Best Buy ⭐ Polk MagniFi Mini AX กะทัดรัดที่สุด 499 ดอลลาร์ที่ Amazon

คุณถูกสะกดรอยตามหรือเปล่า? จะทำอย่างไรเมื่อคุณเห็นการแจ้งเตือน “พบว่า AirTag เคลื่อนไหวไปพร้อมกับคุณ”

หากดูเผินๆ AirTags นั้นยอดเยี่ยมในการค้นหากุญแจของคุณ แต่เนื่องจาก AirTag มีขนาดเล็ก อายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยาวนาน และใช้งานง่าย จึงเป็นเรื่องง่ายสำหรับสตอล์กเกอร์ที่จะสอด AirTag เข้าไปในกระเป๋าเสื้อโค้ตหรือกระเป๋าเมื่อคุณไม่สนใจ พวกเขาก็จะสามารถใช้มันตามคุณกลับบ้านได้ แท้จริงแล้ว สิ่งบ่งชี้หลักเกี่ยวกับการทำงานของแท็กของคุณก็คือ คุณได้รับการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัย “AirTag Found Moving With You” หรือไม่ ก่อนที่จะมีการแจ้งเตือนอื่นใด หากคุณยังไม่พบคำเตือนดังกล่าว คุณอาจสงสัยว่าวัตถุประสงค์และวิธีแก้ไขเมื่อได้รับคำเตือน การแจ้งเตือน “AirTag พบว่าเคลื่อนไหวไปพร้อมกับคุณ” คืออะไร AirTags ใช้ประโยชน์จากเครือข่าย Find My ที่กว้างขวางของ Apple ซึ่งประกอบด้วยอุปกรณ์มากกว่าหนึ่งพันล้านเครื่อง ช่วยให้ได้รับข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำสูงเมื่อเชื่อมโยงอุปกรณ์กับ Apple ID ของตน ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง การใช้ AirTags เป็นเครื่องมือในการสอดแนมถือเป็นหัวข้อที่น่ากังวลในหมู่บุคคลจำนวนมาก เพื่อจัดการกับความหวาดกลัวดังกล่าว Apple ได้รวมมาตรการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมไว้เพื่อปกป้องบุคคลที่ไม่รู้ตัวจากผู้ที่อาจเป็นสะกดรอยตาม ฟังก์ชันการทำงานของสมาร์ทโฟนทำให้สามารถระบุการเคลื่อนไหวของ AirTag ร่วมกับตัวเองโดยไม่ได้รับอนุญาตได้ เครดิตรูปภาพ: Apple การแจ้งเตือนอาจระบุว่าเจ้าของ AirTag นี้สามารถมองเห็นที่อยู่ปัจจุบันของคุณได้ แม้ว่าคำแนะนำดังกล่าวอาจไม่เป็นอันตรายในกรณีที่คุณเพียงยืมสิ่งของจากคนรู้จักหรือญาติที่ติด AirTag ไว้และกำลังส่งคืนอยู่ในขณะนี้ อาจถือเป็นอีกทางหนึ่งที่แสดงว่ามีคนใช้ AirTag เพื่อติดตามวิถีของคุณ จะเกิดอะไรขึ้นถ้า AirTag เคลื่อนที่ไปพร้อมกับอุปกรณ์ Android? Google ได้ขยายขอบเขตของคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ iPhone ในตอนแรกให้รวมถึงอุปกรณ์ Android ด้วย ก่อนการอัปเดตนี้ ผู้ใช้ Android จำเป็นต้องใช้แอปพลิเคชัน Tracker Detect ของ Apple และการแจ้งเตือนด้วยเสียงที่รวมอยู่ใน AirTags ด้วยตนเอง เพื่อให้แน่ใจว่าอุปกรณ์ของพวกเขายังคงเชื่อมต่อกับพวกเขา

วิธีสร้างแบบฟอร์มที่ใช้งานง่ายโดยใช้ Chakra UI ใน React

การจัดสไตล์แอปพลิเคชันด้วย CSS แบบกำหนดเองนั้นสนุกจนกว่าโปรเจ็กต์จะมีความซับซ้อนมากขึ้น ความท้าทายอยู่ที่การออกแบบและรักษาการออกแบบที่สอดคล้องกันตลอดทั้งแอปพลิเคชัน การใช้ไลบรารีสไตล์อินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) เช่น Chakra UI อาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการใช้ Cascading Style Sheets (CSS) เพียงอย่างเดียว ไลบรารีเหล่านี้มีข้อได้เปรียบในการนำเสนอวิธีการที่รวดเร็วในการปรับปรุงลักษณะที่ปรากฏของแอปพลิเคชัน ผ่านการจัดเตรียมองค์ประกอบ UI ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและคุณสมบัติที่มีประโยชน์ เริ่มต้นใช้งาน Chakra UI ใน React Applications หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Chakra UI ให้ดำเนินการต่อและนั่งร้านแอปพลิเคชัน React พื้นฐานโดยใช้คำสั่ง create-react-app หรือคุณสามารถใช้ Vite เพื่อสร้างโปรเจ็กต์ React ถัดไป ติดตั้งการขึ้นต่อกันเหล่านี้: npm install @chakra-ui/react @emotion/react @emotion/styled framer-motion ซอร์สโค้ดสำหรับโปรเจ็กต์นี้อยู่ภายในพื้นที่เก็บข้อมูล GitHub โดยเฉพาะ ซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยผู้มีส่วนได้เสียที่ต้องการตรวจสอบหรือสนับสนุนการพัฒนา เพิ่มผู้ให้บริการธีมของ Chakra หลังจากติดตั้งการขึ้นต่อกันที่จำเป็นเรียบร้อยแล้ว จำเป็นต้องล้อมรอบแอปพลิเคชันโดยใช้ ChakraProvider ขั้นตอนนี้อาจดำเนินการได้โดยการรวมผู้ให้บริการไว้ในไฟล์ใดๆ ข้างต้น เช่น index.jsx, main.jsx หรือ App.jsx รหัสสำหรับการดำเนินการดังกล่าวจะมีลักษณะคล้ายกับตัวอย่างที่ให้ไว้ด้านล่าง: import React from 'react' import ReactDOM from 'react-dom/client' import App from '.

การรู้จำลายมือแบบอิเล็กทรอนิกส์ทำงานอย่างไร และ 5 เหตุผลที่ยังไม่เกิดขึ้น

เมื่อถึงเวลาต้องป้อนข้อความบนหน้าจอ พวกเราส่วนใหญ่มักนึกถึงการพิมพ์บนแป้นพิมพ์ แต่มีหลายวิธีในการทำให้คำปรากฏต่อหน้าเรา มีการจดจำเสียงเป็นต้น นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการเขียนคำด้วยมืออีกด้วย แท้จริงแล้ว ความสามารถในการป้อนข้อความผ่านอักขระที่เขียนด้วยลายมือนั้นมีมานานหลายทศวรรษแล้ว อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีอยู่ แต่วิธีนี้ก็ไม่ได้รับความสนใจจากผู้ใช้อย่างกว้างขวาง สาเหตุหลักมาจากประสิทธิภาพการทำงานที่ต่ำกว่ามาตรฐานในอดีต อย่างไรก็ตาม สำหรับบุคคลจำนวนมาก มีความก้าวหน้าเกิดขึ้นซึ่งทำให้แนวทางนี้ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ แต่คนส่วนใหญ่ไม่ทราบถึงการปรับปรุงเหล่านี้ คอมพิวเตอร์จดจำลายมือได้อย่างไร การแปลงลายมือเป็นรูปแบบดิจิทัลอาจดูตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้ซับซ้อนกว่าที่ปรากฏในตอนแรก ความสม่ำเสมอของการกดแป้นพิมพ์ส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน ไม่ว่าแต่ละคนจะกดปุ่มหรือออกแรงกดก็ตาม ในทางตรงกันข้าม แต่ละคนมีรูปแบบตัวอักษรที่แตกต่างกัน ซึ่งนำไปสู่รูปแบบตัวอักษรที่แตกต่างกันออกไป เพื่อทำความเข้าใจกลไกที่คอมพิวเตอร์ตีความเนื้อหาที่เขียนด้วยลายมือ จะต้องระมัดระวังในการตรวจสอบเทคนิคการรู้จำลายมือต่างๆ ที่ใช้ในทางปฏิบัติ การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) เป็นเทคโนโลยีขั้นสูงที่ใช้ในการระบุและตีความอักขระที่พิมพ์หรือเขียนในรูปแบบดิจิทัล เช่น เอกสารที่สแกนหรือรูปถ่ายข้อความ ทำงานโดยการวิเคราะห์ตัวละครแต่ละตัวภายในภาพ ทำให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ รวมถึงหนังสือ หนังสือพิมพ์ และสิ่งพิมพ์ประเภทอื่นๆ แม้ว่าแต่ก่อนจะเกี่ยวข้องกับสื่อสิ่งพิมพ์ที่สร้างโดยเครื่องจักร แต่ความก้าวหน้าล่าสุดทำให้แอปพลิเคชันสามารถแปลงรูปภาพที่เขียนด้วยลายมือให้เป็นข้อความที่แก้ไขได้ผ่านเทคโนโลยี OCR ซึ่งเป็นการปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับเนื้อหาที่เขียน การรู้จำข้อความที่เขียนด้วยลายมือขั้นสูงใช้เทคนิคอัลกอริธึมเพื่อปรับปรุงการตีความและการแปลงอักขระที่เขียนด้วยลายมือเป็นดิจิทัล เปิดตัวครั้งแรกในช่วงทศวรรษ 1990 วิธีการนี้ได้รับการออกแบบเป็นทางเลือกแทน Optical Character Recognition (OCR) โดยมีเป้าหมายเพื่อแปลงเอกสารที่จัดเก็บทางกายภาพให้เป็นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การรู้จำข้อความที่เขียนด้วยลายมือขั้นสูงนั้นจำกัดอยู่เพียงการจดจำอักขระแต่ละตัว แทนที่จะตีความรูปแบบการเขียนตัวสะกดอย่างครอบคลุม การระบุคำขั้นสูงใช้วิธีการที่ครอบคลุมในการตีความวลีหรือคำแต่ละคำที่สมบูรณ์โดยเปรียบเทียบกับคำศัพท์ที่ปรับแต่งเองของแต่ละบุคคล ระบบนี้จะวิเคราะห์รูปแบบการเขียนทั้งแบบพิมพ์และแบบตัวเขียนอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถจดจำและคาดเดาการป้อนข้อความได้อย่างแม่นยำ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานเฉพาะโดยการเปิดเผยชุดข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ได้รับการตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน กระบวนการนี้ช่วยให้เครื่องจักรสามารถระบุรูปแบบในข้อมูลและดึงข้อมูลอนุมานได้ ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่ความแม่นยำที่ดีขึ้นในงานต่างๆ เช่น การจดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือ แม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้บางส่วนจะมีต้นกำเนิดใหม่กว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีอื่นๆ แต่เทคโนโลยีจำนวนมากก็มีอยู่จริงมาหลายทศวรรษแล้ว ดังนั้น จึงอาจสงสัยว่าปัจจัยใดบ้างที่เป็นอุปสรรคขัดขวางการรู้จำลายมือไม่ให้เป็นที่ยอมรับและยอมรับอย่างกว้างขวางในสังคมโดยรวม ผู้คนไม่ตระหนักถึงการเขียนด้วยลายมือแบบอิเล็กทรอนิกส์ ความแพร่หลายของอินเทอร์เฟซที่ใช้แป้นพิมพ์ในอุปกรณ์คอมพิวเตอร์สมัยใหม่ เช่น แล็ปท็อปและแท็บเล็ต ทำให้การใช้ลายมือเป็นวิธีป้อนข้อมูลลดลง นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าบุคคลจำนวนมากไม่ทราบถึงความพร้อมใช้งานหรือผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าอุปกรณ์บางอย่างจะมีอุปกรณ์เสริมที่มีลักษณะคล้ายปากกาแบบพิเศษ เช่น Microsoft Surface Pen และ Apple Pencil แต่แนวโน้มนี้ยังคงค่อนข้างใหม่