De 5 bästa verktygen för att upptäcka redigerade bilder

Det kan vara svårt att ta reda på om en bild har manipulerats, men det finns några praktiska gratisverktyg som kan hjälpa till. Dessa verktyg gör det lättare att avslöja sanningen bakom bilderna, så att du kan avgöra vad som är äkta och vad som är falskt. Nedan presenterar vi de bästa verktygen för att upptäcka redigerade bilder och visar hur de fungerar.

Bild redigerad?

nämligen “Ja”, “Förmodligen” eller “Nej”.

Systemet kan känna igen standardprocedurer för bildhantering, inklusive men inte begränsat till beskärning, storleksändring, rotation, duplicering, utjämning, skärpning och nyansjusteringar.

Förutom att fatta ett entydigt beslut kan denna applikation avslöja den fullständiga, obearbetade EXIF-informationen som hör till ditt fotografi, vilket omfattar detaljer som märke och modell för den kamera som användes, datumet då bilden togs och dess geografiska koordinater. Dessutom erbjuds en lista över redigeringsprogram som kan ha använts för att manipulera bilden, allt tillgängligt utan kostnad. Men om du behöver en omfattande undersökning kan du kontakta Image Edited-teamet för att få en offert på deras tjänster.

För att utvärdera hur effektiv denna programvara är har vi hämtat ett befintligt fotografi från ett onlinearkiv och använt ett grafiskt redigeringsprogram för att modifiera dess visuella aspekter. Den oförändrade originalversionen visas på vänster sida av illustrationen nedan, medan den modifierade versionen med de tillämpade justeringarna visas på höger sida för jämförelseändamål.

Vi överförde därefter den förfinade bilden till Image Edited, vilket gav följande resultat:

Fake Image Detector

Fake Image Detector använder en omfattande analysmetod som kallas Error Level Analysis (ELA), som är avsedd att identifiera avvikelser i det komprimerade tillståndet för den digitala bild som du har skickat in för inspektion. Dessutom beaktas olika faktorer relaterade till bildens metadata för att avgöra om någon form av manipulering eller ändring har ägt rum i filen.

Användargränssnittet för denna programvara är okomplicerat och utformat med enkelhet i åtanke. För att starta processen väljer du helt enkelt en bildfil från din enhet och klickar sedan på “Skanna nu”. Inom bara några ögonblick kommer du att få resultaten. Det är viktigt att notera att utvecklarna av denna applikation har rapporterat en noggrannhet på cirka 60 till 70%.

Produktens visningsbild har ändrats, vilket framgår av det genererade resultatet nedan:

FotoForensics

FotoForensics är ett allmänt använt alternativ inom digital bildanalys, som använder olika former av information som JPEG, EXIF och XMP metadata för att fastställa äktheten hos ett fotografi. Metoden skiljer sig från många andra verktyg som är vanliga på internet.

När ett digitalt fotografi skickas in för analys genom FotoForensics, inleds utvärderingen med en så kallad Error Level Analysis (ELA). Ett omedelbart resultat visas tillsammans med det oförändrade visuella originalinnehållet som användaren har tillhandahållit. Om den inskickade bilden har manipulerats eller modifierats på något sätt, kommer en rad nyanser att kunna urskiljas i de undersökta resultaten. Omvänt, om bilden förblir ostörd och bevarar sin äkthet, ska den granskade avbildningen endast omfatta den kromatiska egenskapen hos ren vithet.

FotoForensics tillhandahåller dessutom en mängd kompletterande analysmetoder som kan nås via navigeringsfönstret till vänster för ökad noggrannhet vid analys av bilder. Dessa kan vara särskilt användbara i fall där originalfotot har tagits med hjälp av en av de mest populära onlineplattformarna för AI-fotoredigering.

Den givna bilden utsattes för en undersökning av systemet, enligt följande:

Ghiro

Ghiro är ett mångsidigt bildanalysverktyg som tillhandahåller olika metoder för att undersöka fotografier. Några av dessa tekniker omfattar ELA, skapande av hashdigest, jämförelse av hashlistor, signaturdetektering och strängextrahering.

Med hjälp av hash-algoritmer genererar denna programvara en exklusiv identifierare för varje visuellt element genom analys av dess inneboende egenskaper, vilket möjliggör verifiering av äktheten eller integriteten hos detta objekt. Genom att tillhandahålla en katalog över dessa identifierare kan man fastställa förekomsten av specifika element i datasetet.

Med hjälp av strängextraktion kan programvaran avslöja dold text i en bild, inklusive webbadresser, namn eller datum, och samtidigt upptäcka eventuella avvikelser. Å andra sidan avslöjar signaturmotorns tillvägagångssätt viktiga detaljer om bilden, som omfattar dess inspelningsplats, använd kameramodell, inställning av fokuspunkt och mer relevanta uppgifter.

För att kunna använda Ghiro effektivt är det nödvändigt att skicka in en bildfil som en del av ett projekt inom applikationen. Användaren kan granska de ackumulerade visuella elementen i programvarans modul “Bilder”.

Observera att du måste ladda ner och installera Ghiro på din enhet för att kunna använda det. Programvaran är dock endast avsedd för användning med Linux-operativsystem, vilket innebär att användare av alternativa plattformar som Windows måste använda en virtualiseringslösning som QEMU eller VirtualBox för att underlätta körningen.

Ghiro gav oss följande resultat avseende de modifierade visuella medierna:

JPEGsnoop

JPEGsnoop är ett program som kan laddas ner av Windows-användare som en extra resurs för att analysera bilder. När en bild laddas upp till verktyget visar JPEGsnoop omedelbart viktiga rubrikuppgifter som dimensioner och komprimeringsläge, vilket ger användarna en första inblick i bildens sammansättning.

För att få en omfattande förståelse för en bilds komprimeringsprocess kan man undersöka dess kvantiseringstabeller och Huffman-tabeller i större detalj. Genom att utforska DCT-koefficienterna (Discrete Cosine Transform) får man dessutom en visuellt spännande inblick i hur bilden segmenteras och komprimeras.

En anmärkningsvärd aspekt av denna programvara är dess tillhandahållande av ett histogram, som utgör en grafisk representation av pixelvärden. Ett sådant arrangemang underlättar identifiering av avvikande förekomster i en bild som potentiellt kan hänföras till ändringar eller modifieringar.

Här är våra resultat:

Andra sätt att identifiera manipulerade bilder

Att använda avancerade detektionsmetoder kan vara en fördel för att identifiera manipulerade bilder, men det finns också alternativa manuella tekniker för att uppnå detta mål.

När du tittar närmare på bilden ska du granska eventuella inkonsekvenser, t.ex. ovanliga nyanser eller avvikelser från den omgivande miljön. Photoshoppade bilder har ofta suddiga konturer eller ser ut att vara klippta och infogade, så genom att förstora bilden kan man upptäcka dessa subtila felaktigheter mer effektivt.

När man analyserar fotografier som visar en sammankomst är det viktigt att vara medveten om fall där element kan ha duplicerats och klistrats in.För att utveckla expertis när det gäller att identifiera förändrat visuellt innehåll kan man använda vår omfattande resurs som går igenom olika metoder som används för att urskilja manipulerade bilder. Detta kommer att göra det möjligt för dig att med säkerhet känna igen när bilder har manipulerats.

Skilj fakta från fiktion

Detektorer för falska bilder är ovärderliga resurser för att urskilja äkta information från manipulerat visuellt innehåll och därigenom skydda sig mot felaktig information som sprids genom manipulerade fotografier, bedrägliga system eller fabricerade berättelser. Dessutom främjar användningen av sådana instrument ens förmåga som cyberdetektiv genom att öka kännedomen om bakgrunden och sammanhanget för en bild samtidigt som man förfinar sin personliga fotoredigeringsfärdighet. Genom att experimentera med dessa verktyg kan användarna själva uppleva deras praktiska fördelar.