Hur man sömlöst integrerar Python i Excel med PyXLL

PyXLL är ett verktyg som överbryggar klyftan mellan Microsoft Excel och Python. Det låter dig sömlöst integrera Python-kod och -funktioner i Excel-kalkylblad. Med PyXLL blir Excel en plattform för att utnyttja Pythons bibliotek och funktioner.

PyXLL är ett kraftfullt verktyg som fungerar som ett Excel-tillägg, vilket gör det möjligt för användare att skapa Python-funktioner och makron direkt i Excels VBA-miljö. Genom att fungera som tolk för denna kod gör PyXLL det möjligt för användarna att utföra komplexa operationer som automatisering, avancerad dataanalys och datavisualisering, allt inom de välbekanta ramarna för Microsoft Excel.

En översikt över PyXLL

PyXLL fungerar genom att en Python-tolk placeras i själva Excel-applikationen. Detta ger PyXLL:s Python-kod direkt åtkomst till Excel-data och -objekt, vilket ger en effektiv lösning jämfört med traditionell Excel VBA-kod. PyXLL är skrivet i C\+\+ och utnyttjar samma kärnteknik som Excel, vilket ger en prestandafördel vid exekvering av Python-skript i Microsoft Office-miljön.

Installation och konfigurering

För att installera PyXLL, gå till PyXLLs webbplats och ladda ner tillägget. Se till att den Python-version och Excel-version du väljer matchar de som är installerade i ditt system. PyXLL är endast tillgängligt för Windows-versionen av Excel.

När du har slutfört nedladdningsprocessen startar du ett kommandotolkgränssnitt och utför följande instruktion i det:

 pip install pyxll 

För att kunna utföra det ovannämnda kommandot är det absolut nödvändigt att du har Pip förinstallerat på datorns operativsystem. Använd sedan PyXLL-paketet för att distribuera PyXLL-tillägget.

 pyxll install

Vänligen bekräfta om du redan har hämtat det nödvändiga tillägget och ange dess plats genom att ange sökvägen till zip-filen, varefter vi kan fortsätta med installationsprocessen enligt instruktionerna på skärmen.

Komma igång med PyXLL

Efter installationen av tillägget startar du Microsoft Excel. Ett preliminärt meddelande visas där du uppmanas att välja mellan att påbörja en testversion eller köpa en licens innan du börjar använda PyXLL. Det är viktigt att notera att testversionen upphör att fungera efter en period på trettio dagar, vilket kräver att en giltig licens förvärvas för fortsatt drift.

Klicka på knappen “Start Trial” för att påbörja installationen av tillägget i Microsoft Excel. Efter lyckad installation kommer du att kunna komma åt och använda dess funktioner i applikationen.

Klicka på knappen “Om PyXLL” på fliken PyXLL Exempel. Denna åtgärd kommer att visa information om installationssökvägen för tillägget, samt sökvägarna till den tillhörande konfigurationen och loggfiler.

Konfigurationsfilens plats är viktig, eftersom du kommer att behöva tillgång till den i framtiden för justeringar, och därför är det klokt att behålla sökvägen i minnet.

Exponera Python-funktioner för Excel

Att integrera en Python-funktion för användning i Microsoft Excel genom att använda dekoratorn xl\_func, som informerar PyXLL om den avsedda registreringen och tillgängligheten av funktionen för användarkonsumtion.

För att integrera en Python-fibonacci()-funktion med Microsoft Excel som en användardefinierad funktion (UDF) kan man använda dekoratorn @xl_func på följande sätt:

 from pyxll import xl_func

@xl_func
def fibonacci(n):
  """
  This is a Python function that calculates the Fibonacci sequence.
  """
  if n < 0:
    raise ValueError("n must be non-negative")
  elif n == 0 or n == 1:
    return n
  else:
    return fibonacci(n - 1) \\+ fibonacci(n - 2)

Spara det medföljande skriptet med filnamnet “.py” och se till att hålla reda på i vilken katalog det sparas och dokumentera dess plats för framtida referens.

Navigera till PyXLL-konfigurationsfilen med en lämplig textredigerare och gå vidare till ett avsnitt som heter “pythonpath”. Vanligtvis består denna plats av en serie kataloger som fungerar som plattform för PyXLL:s undersökning av Python-bibliotek. Det skulle vara klokt att inkludera katalogvägen som omfattar källkoden för Fibonacci-funktionen i denna lista.

Lägg till din modul genom att navigera till avsnittet “moduler” och ange dess titel i listan. I det här fallet, eftersom vi sparade vår fil som fibonacci.py , skulle vi lägga till namnet “fibonacci” i listan.

För att kunna använda de funktioner som pryds av dekoratorn “@xl\_func” i Microsoft Excels programmeringsmiljö måste man först se till att dessa funktioner är exponerade. För att uppnå detta, navigera till “PyXLL Example Tab” i Excel och tryck sedan på knappen “Reload PyXLL”. Genom denna åtgärd kommer alla ändringar som görs i konfigurationsfilen att synkroniseras. Följaktligen kan användare använda den Python-baserade “fibonacci”-funktionen precis som de skulle använda en vanlig Excel-formel.

Du har möjlighet att skapa ett obegränsat antal funktioner, som kan integreras sömlöst med Microsoft Excel genom att följa en konsekvent metodik.

Överföra data mellan Excel och Python

PyXLL gör det möjligt att integrera externa Python-bibliotek som Pandas, vilket möjliggör sömlös kommunikation mellan Python och Excel. Ett exempel på detta är att använda Pandas för att generera en slumpmässigt genererad DataFrame, som sedan kan skickas till Excel via PyXLL:s funktioner. För att säkerställa att Pandas är korrekt installerat på ditt system kan du läsa installationsanvisningarna från utvecklarna. När Pandas har installerats kan du experimentera med det ovan nämnda kodavsnittet för att se hur PyXLL underlättar informationsutbytet mellan Python och Excel.

 from pyxll import xl_func
import pandas as pd
import numpy as np

@xl_func("int rows, int columns: dataframe<index=True>", auto_resize=True)
def random_dataframe(rows, columns):
   data = np.random.rand(rows, columns)
   column_names = [chr(ord('A') \\+ x) for x in range(columns)]
   return pd.DataFrame(data, columns=column_names) 

För att få tillgång till denna modul och dess funktioner i Microsoft Excel är det nödvändigt att följa en viss procedur. När detta har gjorts kan man försöka åberopa funktionen random_dataframe på samma sätt som vilken annan Excel-formel som helst.

 =random_dataframe(10,5) 

Du har möjlighet att ändra antalet rader och kolumner efter dina önskemål.

Du kan också välja att integrera färdiga dataramar i ett Python-skript genom att använda Pandas-funktionerna, vilket möjliggör sömlös import och integrering av data från Microsoft Excel.

Begränsningar för PyXLL

PyXLL, ett Python-bibliotek specialiserat på hantering av XLL (Excel Add-Ins), har skräddarsytts för att fungera optimalt i Windows-operativsystem. Dess effektivitet kan vara begränsad när den används på icke-Windows-plattformar på grund av dess specifika designparametrar som syftar till att tillgodose nyanserna i Windows-miljöer.

För att slutanvändare ska kunna använda kalkylblad som utnyttjar PyXLL, är det nödvändigt att de har en fungerande installation av Python på sina enheter, antingen med endast nödvändiga beroenden eller genom att inkludera Python runtime i paketet som medföljer själva kalkylbladet. Följaktligen måste de som vill använda sådan funktionalitet se till att de har Python förinstallerat på sina system.

För att kunna navigera i PyXLL krävs kunskaper i Python-programmering samt en förståelse för Excels objektmodell, vilket kan vara en utmaning för användare som inte är bekanta med något av dessa koncept. Följaktligen kan de som vill utnyttja den fulla potentialen hos detta bibliotek behöva lägga ner mycket arbete på att skaffa sig grundläggande kunskaper inom båda områdena.

Kostnaderna för att använda PyXLL kan variera beroende på flera parametrar, t.ex. användarbasens storlek, omfattningen av distributionen och specifika villkor för licensiering. Som en post som faller under kategorin varor som är föremål för betalning, är det nödvändigt att ta hänsyn till dessa element när man fastställer den ekonomiska förpliktelsen i samband med användningen av denna programvarulösning.

Bör du fortfarande använda Excel-funktioner?

Valet mellan att använda inbyggda Excel-funktioner och att använda externa bibliotek som PyXLL beror i slutändan på vilka specifika mål man vill uppnå. Även om det i allmänhet är tillrådligt att använda inbyggda funktioner när det är möjligt, finns det vissa komplicerade uppgifter som överstiger kapaciteten hos Excels inbyggda funktioner. I sådana fall kan specialverktyg som PyXLL vara ett mycket effektivt alternativ.

Integrationen av Pandas-biblioteket med PyXLL erbjuder en exceptionell kombination som ger robust analytisk funktionalitet och imponerande databehandlingsmöjligheter för att förbättra användarupplevelsen.