Hur elektronisk handskriftsigenkänning fungerar och 5 anledningar till att den inte har slagit igenom

När det är dags att skriva in text på skärmen tänker de flesta av oss på att skriva på ett tangentbord. Men det finns många sätt att få ord att dyka upp framför oss. Det finns till exempel röstigenkänning. Det finns också möjlighet att skriva ord för hand.

Möjligheten att mata in text med handskrivna tecken har funnits i flera decennier. Men trots att denna metod har funnits har den inte fått någon större spridning bland användarna. Detta berodde främst på suboptimal prestanda i det förflutna. För många individer har det dock skett framsteg som har gjort denna metod betydligt bättre, men majoriteten är omedvetna om dessa förbättringar.

Hur datorer känner igen handstil

Att konvertera handstil till digitalt format kan verka enkelt, men processen är mer komplex än vad den först verkar vara. Enhetliga tangenttryckningar resulterar i identiska resultat oavsett vem som trycker på knappen eller vilken kraft som används. Däremot formar varje person sina bokstäver på olika sätt, vilket leder till tydliga variationer i skrivna tecken.

För att förstå hur datorer tolkar handskrivet innehåll är det klokt att undersöka de olika tekniker för handskriftsigenkänning som används i praktiken.

Optical Character Recognition (OCR) är en avancerad teknik som används för att identifiera och tolka tryckta eller skrivna tecken i digitalt format, t.ex. skannade dokument eller fotografier av text. Den fungerar genom att analysera varje enskilt tecken i bilden, vilket gör det möjligt för användare att extrahera relevant information från olika källor, inklusive böcker, tidningar och andra typer av publikationer. Även om OCR traditionellt förknippas med maskingenererade tryckta medier, har den senaste utvecklingen möjliggjort applikationer som kan omvandla handskrivna bilder till redigerbar text med hjälp av OCR-teknik, vilket revolutionerar hur vi interagerar med skrivet innehåll.

Advanced Handwritten Text Recognition använder algoritmiska tekniker för att förbättra tolkningen och digitaliseringen av handskrivna tecken. Denna metod introducerades under 1990-talet och utformades som ett alternativ till optisk teckenigenkänning (OCR), i syfte att omvandla fysiskt lagrad dokumentation till elektroniska format. Advanced Handwritten Text Recognition är begränsad till att känna igen enskilda tecken snarare än att tolka kursiva skrivmönster på ett heltäckande sätt.

Advanced Word Identification använder en omfattande metod för att tolka fullständiga fraser eller enskilda ord genom att jämföra dem med en individs anpassade ordförråd.Systemet analyserar effektivt både tryckta och kursiva skrivstilar, vilket gör att det kan känna igen och förutsäga textinmatning på ett korrekt sätt.

Maskininlärning är ett delområde inom artificiell intelligens som innebär att datorer kan förbättra sin prestanda för en specifik uppgift genom att utsättas för en ständigt växande uppsättning data utan att vara uttryckligen programmerade för det. Denna process gör det möjligt för maskiner att identifiera mönster i data och dra slutsatser från dem, vilket i slutändan leder till förbättrad noggrannhet i uppgifter som att känna igen handskriven text.

Trots att vissa av dessa tekniker är nyare än andra, har många av dem faktiskt funnits i flera decennier. Därför kan man fråga sig vilka faktorer som har hindrat handskriftsigenkänning från att bli allmänt accepterad och omfamnad av samhället i stort.

Människor är inte medvetna om elektronisk handskrift

Förekomsten av tangentbordsbaserade gränssnitt i moderna datorer, som bärbara datorer och surfplattor, har lett till en nedgång i användningen av handskrift som inmatningsmetod. Detta beror på att många individer är omedvetna om dess tillgänglighet eller potentiella fördelar. Även om vissa enheter nu erbjuder specialiserade pennliknande tillbehör, som Microsoft Surface Pen och Apple Pencil, är denna trend fortfarande relativt ny.

Många tänker sig fortfarande att de använder dessa enheter för att göra handskrivna anteckningar i likhet med ett traditionellt anteckningsblock, snarare än att mata in digital text, men nya avslöjanden har visat att sådana pennor kan göra mer än att bara underteckna elektroniska dokument. Man behöver bara tänka på Apple Pencils Scribble-funktion som enkelt omvandlar handskriven text till redigerbar text i valfritt textfält. Bara detta är ett övertygande argument för att investera i en stylus.

Felaktig teckenigenkänning

I det inledande skedet av optisk teckenigenkänning (OCR) identifieras enskilda tecken snarare än hela ord eller fraser. Även om denna metod kan leda till fall där igenkännbara ord produceras genom feltolkning på grund av tvetydiga teckenskillnader, till exempel när termen “cheese” felaktigt transkriberas som “chease”, är det viktigt att notera att sådana förekomster inte nödvändigtvis motsvarar giltiga lexikala poster inom det engelska språket.

Individer har ofta svårt att stava ord korrekt på grund av förekomsten av stavningskontroller som kan misstolka de tecken som de avser att skriva. Syftet med att använda stavningskontroller är att säkerställa korrekt stavning.Men om man skriver snabbare än man kan skriva, förvärrar det bara situationen att korrigera fel som orsakats av missförstånd i datorn.

Vänta på det…

Att dra en penna eller ett finger över en pekskärm kan resultera i omedelbar visualisering av handskrivna tecken, men det betyder inte nödvändigtvis att datorn har förstått innehållet i inmatningen fullt ut. Det är nödvändigt att tillfälligt stanna upp och låta enheten analysera och tolka data innan man går vidare med ytterligare åtgärder.

I huvudsak skriver man en fras eller ett uttalande genom att skriva med en penna, därefter höja instrumentet, vänta på att den digitaliserade representationen av de skrivna tecknen ska materialiseras och därefter fortsätta att formulera det efterföljande uttrycket. Längden på denna paus kan variera i enlighet med individens skrivhastighet, vilket i slutändan kan påverka uppfattningen av handskriven text som betungande.

Trots tekniska framsteg kvarstår detta problem på moderna enheter, men det var ännu mer uttalat i tidigare generationer där CPU-behandlingshastigheterna var långsammare och krävde ytterligare tid för informationsbehandling.

Behovet av extra, ibland dyr hårdvara

Traditionellt har persondatorer varit utrustade med tangentbord snarare än penna eller pekskärm. För att kunna interagera med ett gränssnitt på skärmen genom att skriva var användarna ofta tvungna att investera i extra kringutrustning eller spendera ytterligare pengar på specialutrustning som högkvalitativa grafikplattor.

Trots den utbredda förekomsten av pekskärmar i modern teknik fortsätter stylus att ha en blygsam närvaro som ett specialiserat tillbehör. Förmågan att återge sin egen handstil är en egenskap som endast är tillgänglig till ett högt pris och som överträffar funktionaliteten hos vanliga verktyg med gummitipp som är särskilt utformade för att interagera med grafiska användargränssnitt genom enkla knackningsgester.

Att skriva på tangentbord är bra nog

I takt med att tekniken har blivit alltmer integrerad i våra dagliga liv har individer blivit mer bekanta med och skickliga på att använda datorgränssnitt. Följaktligen har uppfattningen om tangentbordsarbete som en mödosam uppgift minskat bland många användare. Generellt sett söker individer inte aktivt efter alternativa inmatningsmetoder, utan föredrar istället att förlita sig på traditionella skrivtekniker.De som utforskar andra alternativ tenderar dessutom att föredra tal-till-text-funktionalitet, vilket gör att de kan interagera med sin dator på ett sätt som påminner om att anteckna i en dagbok eller journal. Förekomsten av denna benägenhet är dock ganska begränsad, och få individer strävar efter att interagera med sin dator på ett sådant sätt.

De knappa resurser som avsatts för att utveckla tekniken för handskriftsigenkänning understryker dess inneboende komplexitet jämfört med tangentbordsbaserade inmatningsmetoder. De betydande investeringar som krävs för att utveckla exakta system för handskriftsigenkänning beror på de inneboende utmaningar som är förknippade med att tolka nyanserna i mänsklig handstil i motsats till maskingenererade tangenttryckningsmönster.

Handskriftsigenkänning är förvånansvärt bra (men du måste ha tålamod)

Trots de begränsningar och nackdelar som är förknippade med att använda digitalt bläck för att skriva, kan det vara värt att utforska de framsteg som gjorts inom tekniken för handskriftsigenkänning för dem som föredrar handskriven kommunikation. Det är dock viktigt att notera att kvaliteten på upplevelsen kan variera avsevärt beroende på vilken enhet som används och vilken programvara som används. Det kan därför vara nödvändigt att experimentera med olika hård- och mjukvarualternativ för att avgöra vilken kombination som bäst passar ens behov och preferenser.