Hur man använder GPT-3 i OpenAI Playground
Du behöver inte vara programutvecklare för att prova GPT-3, den berömda språkmodellen som kan lura de flesta människor att tro att det är en mänsklig författare. Du får tillgång genom att skapa ett konto och gå till OpenAI Playground för att testa den gratis.
Vid första anblicken kan man anta att webbplatsen endast vänder sig till erfarna programmerare, men vår demonstration kommer att avslöja dess kompatibilitet med personer som saknar teknisk skicklighet. De som väntar på lanseringen av den efterföljande GPT-modellen bör överväga att ägna lite tid åt att utforska de kreativa möjligheterna inom OpenAI:s interaktiva plattform, känd som “Playground”.
Vad är OpenAI Playground?
I november 2021 avbröts faktiskt väntelistan för tillgång till GPT-3, vilket gjorde det möjligt för ett ökat antal individer att använda funktionaliteten som erbjuds av OpenAI API. Det är dock värt att notera att intresserade parter också kan få tillgång till en variant av GPT-3 via OpenAI Playground-plattformen.
OpenAI Playground ger individer möjlighet att fördjupa sig i och testa de olika modeller för artificiell intelligens som utvecklats av OpenAI, såsom GPT-3, som fungerade som grund för både ChatGPT och dess nyare iteration, GPT-4. Denna plattform gör det inte bara möjligt att utforska dessa funktioner utan ger också tillgång till andra innovativa funktioner som att generera visuella representationer genom DALL-E baserat på verbala beskrivningar. Dessutom visar den upp den mångfald av funktioner som är möjliga när ChatGPT används i olika applikationer.
Hur skiljer sig ChatGPT från OpenAI Playground när det gäller funktionalitet?
ChatGPT fungerar som ett gränssnitt som möjliggör interaktion mellan användare och de avancerade språkmodellerna GPT-3.5 och GPT-4, vilket underlättar generering av svar på naturligt språk. Å andra sidan fungerar OpenAI Playground på samma sätt som en kodningsmiljö och tillhandahåller en mångsidig plattform med omfattande anpassningsmöjligheter, som kan användas för att experimentera med vissa modeller innan de integreras i större projekt eller akademiska undersökningar.
Att integrera GPT-3 i OpenAI Playground-miljön är nu möjligt genom följande steg:
Skapa ett konto
⭐ Gå till OpenAI och klicka på Kom igång.
Följ registreringsprocessen genom att ange din e-postadress, ett legitimt telefonnummer och svara på en kort förfrågan om din motivation för att använda OpenAI.
⭐ När det är gjort klickar du på Playground i navigeringsmenyn högst upp på skärmen.Det tar dig till sidan för chattläge, med några justerbara inställningar i sidofältet. 
Ange en uppmaning
För att kunna använda GPT-3 är det nödvändigt att ange en viss typ av indata, en så kallad “uppmaning”. Detta kan vara en fråga, ett direktiv eller en fragmenterad mening, och modellen kommer att producera ett svar som kompletterar den givna startpunkten.
Välj lämpligt läge genom att välja “Komplett” i rullgardinsmenyn under “Läge”. Ange sedan din fråga i det expansiva textfältet och tryck på “Skicka”. Vänta en kort stund medan vårt avancerade system behandlar din förfrågan. Strax därefter kommer du att få ett genomtänkt svar som är skräddarsytt för din specifika fråga eller problem.
Du kan också välja att använda funktionen “Redigera”, som gör att du kan skicka in en skriftlig text och utvärdera den för eventuella grammatiska felaktigheter.
För att optimera resultatet av GPT-3 är det viktigt att formulera en väldefinierad fråga som ger tillräckligt sammanhang för att generera ett relevant svar. I detta avseende kan du tänka dig att ställa frågan “Kan du föreslå några smeknamn för en liten hund?
Vi gav tidigare en lista över populära små hundraser som pudel, chihuahua och yorkshireterrier. Även om dessa verkligen är söta och älskvärda hundar, förstår vi att du kanske söker inspiration för unika husdjursnamn som är speciellt anpassade till din lilla, fluffiga hundkompis. Därför är du välkommen att ge oss mer information om vilken typ av namn du skulle vilja ge din lurviga vän, genom att använda sökorden “husdjursnamn” och “liten fluffig hund”.
I det här fallet gav våra förutsägelser mer gynnsamma resultat, vilket resulterade i en lista som innehåller moniker som Biscuit, Fido och Gizmo.
Experimentera med olika idéer och uppmaningar
GPT-3 erbjuder ett stort antal möjligheter utöver att bara föreslå namn på husdjur, som att producera skriftligt material, kondensera data och konvertera språk. De potentiella tillämpningarna sträcker sig långt bortom rent nöje och omfattar uppgifter som att skapa vaggvisor för avkomman eller utforma profiler för onlineplattformar.
På senare tid har artificiell intelligens blivit alltmer integrerad i en mängd olika applikationer. Ett sådant exempel är ChatGPT, en AI-bot som använder språkmodellen GPT-3 för att möjliggöra olika funktioner.
Håll koll på dina OpenAI Playground-krediter
Innan du blir alltför entusiastisk över att använda OpenAI Playground, är det klokt att undersöka ditt tillgängliga kreditsaldo genom att granska din användningsstatistik. Du hittar den ovannämnda informationen genom att klicka på “Personal” och därefter välja “Manage Account”. Navigera sedan till fliken “Användning” via navigeringsfältet.
Tokens fungerar som ett sätt att fastställa avgifter, som bestäms av antalet ord eller teckenkombinationer som används i en given uppmaning, inklusive den utmatning som genereras av GPT-3. Den aktuella tokenanvändningen visas i det nedre högra hörnet av inmatningsfältet.
I huvudsak har tilldelningen av tokens till monetära enheter reviderats så att man har en begränsad budget på fem dollar för användning inom de första tre månaderna, vilket är en nedgradering från tidigare arton dollar. Vid första anblicken kan detta finansiella ramverk verka förbryllande, men dess tillräcklighet för underhållningsändamål bör inte ignoreras eftersom rikligt kapital förblir outnyttjat under testfasen och uppgår till endast elva cent vid en grundlig undersökning.
Byt till en annan GPT-modell
Flera kända historiska personer som Leonardo da Vinci, Marie Curie, Charles Babbage och Ada Lovelace har lånat sina namn till olika modeller som finns tillgängliga för aktivering inom GPT. Användare kan växla mellan dessa alternativ genom att navigera till inställningspanelen till höger om inmatningsfältet och välja “Modell” från menyn som presenteras där.
Standardinställningen för detta system är Da Vinci-modellen, men om du väljer andra alternativ kan det leda till lägre kostnader och snabbare svarstider. Att använda Da Vinci ger i allmänhet optimala resultat när det gäller att förstå sammanhang och generera fantasifulla svar, men det finns situationer där andra modeller kan vara mer lämpliga.
För dem som söker mer prisvärda alternativ ger vi en översikt över varje modells specifika kapacitet nedan:
Curie är ett mer kostnadseffektivt alternativ till Da Vinci AI med den extra fördelen att den behandlar förfrågningar i en snabbare takt. Dess funktioner är väl lämpade för en mängd olika tillämpningar, inklusive översättning av text, svar på direkta frågor, extrahering av viktiga data och kondensering av komplexa tekniska detaljer till kortfattade punkter.
Algoritmen som kallas GPT-3 har uppmärksammats för sin kostnadseffektivitet, snabba bearbetningshastighet och exceptionella förmåga att generera skriftligt innehåll baserat på tillhandahållna prover och data.Detta verktyg är utmärkt för att identifiera vanliga mönster i texter och är särskilt skickligt när det gäller att skapa sammanhängande meningsstrukturer, utforma rudimentära handlingslinjer för berättelser eller underlätta initieringen av nya koncept genom brainstorming-sessioner.
Det mest ekonomiska alternativet i vårt sortiment av modeller, med snabbbearbetningsfunktioner, är ett perfekt val när du söker en mer kreativ strategi snarare än krävande precision i dina resultat.
Observera att det tillkommer en avgift för varje vald språkmodell och att kostnaden per token kan variera beroende på vilken modell du väljer.
Förbättra dina resultat
Justering av temperaturparametern kan ha en betydande inverkan på de resultat som genereras av GPT-3. Med standardvärdet noll kommer modellen konsekvent att producera identiska svar för en identisk indata. Om man däremot höjer temperaturtröskeln möjliggörs större mångfald och osäkerhet i utdata, vilket ger användarna möjlighet att utforska alternativa perspektiv eller innehåll.
Man kan dra en analogi för att hjälpa till att minnas dess funktion genom att tänka sig att en temperatur på noll ger ett lugnt och stilla resultat. Om man däremot höjer temperaturen till ett får man olika och oförutsägbara resultat som är energiska och livfulla.
För att illustrera hur effektiv den här inställningen är genomförde vi ett experiment där vi bad GPT-3 att ge en kortfattad översikt över hur man producerar en spännande podcast. När termostaten hölls på sitt standardvärde noll förblev responsen oförändrad oavsett hur ofta knappen “Regenerate” trycktes in. När vi däremot justerade temperaturen till ett observerade vi ett mer varierat utbud av förslag som presenterade mindre variationer i den sekvens av steg som krävs för att skapa en sådan podcast.
Att experimentera med den ovannämnda parametern kan visa sig vara mycket fördelaktigt för att utnyttja den kreativa potentialen hos GPT-3, särskilt när man överväger att skapa innehåll för plattformar som YouTube och formulera nya uppdateringar på sociala medier. Genom att förstå hur denna unika konfiguration fungerar kan användarna skräddarsy resultatet som kommer från GPT-3.
En språkmodell som bygger på artificiell intelligens kan användas på många olika sätt för att underlätta dagliga rutiner. Intresserade personer som söker ytterligare resurser för att komponera bör överväga att utforska de bästa AI-drivna skrivtilläggen som finns tillgängliga för Google Chrome, eftersom dessa applikationer har utformats specifikt för att förbättra och effektivisera skrivprocessen.
Kan du använda GPT-4 i OpenAI Playground?
OpenAI:s lansering av GPT-3 resulterade i en betydande acceleration av framstegen inom generativ AI. Efter att ha släppt GPT-4 till allmänheten introducerade OpenAI därefter GPT-4 med en rad innovativa funktioner.
En av de mest imponerande förbättringarna i GPT-4 är dess förmåga att bearbeta visuell information i form av bilder. Detta möjliggör en mer omfattande kommunikationsupplevelse eftersom modellen nu kan tolka, konversera om och generera textsvar som rör sådana bilder. Införlivandet av denna multimodala kapacitet utökar avsevärt de potentiella tillämpningarna av GPT-4.
För närvarande är de som har tillgång till OpenAI:s GPT-4 API de enda personer som har rätt att använda GPT-4-modellen inom OpenAI Playground, förutsatt att de har spenderat minst 50 cent för konton som upprättats efter den 18 augusti 2023, eller en dollar för konton som startats innan dess. Omvänt, om en individ behåller en nuvarande prenumeration, kan de använda GPT-4-funktionaliteten på ChatGPT utan begränsning.
Det har blivit en vanlig metod bland organisationer som OpenAI att reglera spridningen av nyutvecklade modeller genom att använda förhandsgranskningar av forskning och listor med begränsad åtkomst. Dessutom prioriteras utvecklare med innovativa planer för hur dessa tekniker ska integreras i deras applikationer.
En av anledningarna till att det fortfarande är attraktivt att utforska GPT-3 är att ett stort antal personer som är nyfikna på generativ artificiell intelligens finner nöje i att experimentera med den. När användarna väntar på att den senaste versionen skall släppas uppfattar de därför GPT-3 som en plats för rekreation.
OpenAI lekplats: Open to Everyone
GPT kan enkelt användas utan några förkunskaper om algoritmer för maskininlärning, eftersom det erbjuder ett intuitivt gränssnitt som möjliggör enkel anpassning genom att initiera en grundläggande fråga.