Vad är AI-driven autentisering och hur kan det skydda dina konton?

Säkerhet är viktigt, men vi kan alla känna igen oss i frustrationen över att ha lösenord och PIN-koder, särskilt när man försöker komma ihåg dem alla. Tänk om det fanns ett bättre sätt?

Autentiseringsmetoder som drivs av artificiell intelligens (AI) kan erbjuda en intelligent lösning för säker kontoåtkomst. Dessa avancerade tekniker använder biometriska egenskaper som röst- och ansiktsigenkänning för att säkerställa sömlösa och användarcentrerade inloggningsprocesser.

Typer av AI-driven autentisering

Artificiell intelligens (AI) har stor potential att stärka säkerhetsåtgärder genom innovativa autentiseringsmetoder, vilket säkerställer att åtkomst beviljas med största diskretion samtidigt som känslig information och elektroniska enheter skyddas. Nedan följer ett antal metoder som AI kan använda för att uppnå detta mål:

Beteendebiometri

Denna särskilda form av autentisering granskar dina vanor när du använder elektroniska enheter. Den noterar distinkta beteenden som tangenttryckningsmönster, tryck på tangentbordsknappar, grepp om enheten och det sätt på vilket man navigerar genom sina smarttelefonskärmar. Genom att analysera dessa nyanser under en längre period konstruerar den en anpassad biometrisk signatur som är särskilt skräddarsydd för dina individuella egenskaper.

Det intelligenta systemet använder en utvärderingsprocess för att säkerställa att användarna kan komma åt sina enheter på ett säkert sätt. Genom att jämföra aktuella handlingar med typiska beteendemönster upptäcks eventuella avvikelser från normen, vilket förhindrar obehörig åtkomst. Detta tillvägagångssätt fungerar som ett robust skydd för användarsäkerheten genom att upptäcka potentiella avvikelser och neka åtkomst vid behov.

Röstigenkänning

Vid autentisering med röstigenkänning bearbetas de utmärkande egenskaperna hos en persons röstsignatur med hjälp av komplicerade algoritmer som analyserar aspekter som tonhöjd, tempo och ton. Denna information används sedan för att generera en digital kopia av talarens röstavtryck, som fungerar som en säker form av identifiering för verifieringsändamål.

När du sedan kommunicerar med din enhet i syfte att låsa upp den kommer systemet att jämföra din röst med ett tidigare lagrat biometriskt kännetecken, ett så kallat “fingeravtryck”. Denna process påminner om den förmåga som ens bekanta har att skilja mellan en persons äkta röstläge och en bedragares. Till skillnad från det senare scenariot innebär det förra dock att rigorösa vetenskapliga principer tillämpas för att komma fram till en tillförlitlig bestämning.

Kontextuell autentisering

Inloggningsprocessen tar hänsyn till ett mer omfattande antal faktorer när den försöker autentisera en användare. Dessa faktorer inkluderar individens geografiska plats, vilken typ av enhet som används, den aktuella tiden samt deras typiska inloggningsvanor.

Systemet skapar en baslinje för typiskt beteende genom att samla in data om dina vanliga inloggningsvanor. Vid efterföljande åtkomst jämförs den aktuella aktiviteten mot denna etablerade norm och kan begära ytterligare verifieringsåtgärder om det finns betydande avvikelser för att säkerställa att endast behöriga användare får tillträde. Denna process används ofta när man försöker logga in på ett e-postkonto med en okänd enhet eller plattform.

Ansiktsigenkänning

Detta specifika AI-system är kanske det mest utbredda bland sina kollegor eftersom det är specialiserat på att verifiera och bekräfta en persons identitet genom att undersöka ansiktsdragens särdrag. Dessa egenskaper inkluderar ansiktets konturer, de proportionella förhållandena mellan ansiktsdragen och de rumsliga avstånden mellan dem. Dessutom har systemet förmågan att identifiera individualiserade attribut som skiljer en individ från andra.

Tekniken för ansiktsigenkänning har blivit allt vanligare i och med integreringen av avancerade neurala nätverksarkitekturer och datorseende. När du försöker låsa upp din enhet med ansiktsigenkänning tar den en bild eller video av ditt ansikte och jämför den med lagrade funktioner i sin databas. När en matchning identifieras beviljas åtkomst. Trots detta har det uppstått farhågor om att tekniken för ansiktsigenkänning kan äventyra den personliga integriteten.

Vilka är fördelarna med AI-driven autentisering?

Man kan fråga sig på vilket sätt dessa AI-baserade autentiseringstekniker kan förbättra säkerheten i ett system eller en applikation.

Bättre användarupplevelse

Autentiseringsmetoder har utvecklats med hjälp av artificiell intelligens, vilket förenklar processen för åtkomst till dina konton och enheter genom att använda särskiljande egenskaper som representerar din individualitet. Detta innovativa tillvägagångssätt eliminerar behovet av invecklade lösenord eller personliga identifikationsnummer, så att du säkert kan låsa upp dina enheter och ge åtkomst till din information.

Inloggningen blir mer sömlös, vilket gör den bekvämare och gör att du kan interagera snabbare.

Bättre säkerhet

Användningen av avancerade tekniker för artificiell intelligens innebär en betydande förbättring jämfört med konventionella metoder när det gäller säkerhet, vilket framgår av införandet av biometriska data, som omfattar en persons distinkta fysiologiska och beteendemässiga egenskaper.

Traditionella säkerhetsåtgärder uppvisar ofta en svaghet eftersom de bygger på kunskap som kan härledas eller stjälas av skrupelfria personer. Biometriska autentiseringssystem baserade på artificiell intelligens använder däremot unika attribut som uteslutande tillhör en individ, t.ex. ansiktsdrag, röstmönster eller tangenttryckningsdynamik. Dessa egenskaper är mycket svåra att förfalska eller simulera för illvilliga enheter och ger därmed ett bättre skydd mot obehörig åtkomst.

Introducerar anpassningsförmåga

Man kan uttrycka oro över hur rigida AI-baserade autentiseringssystem är, eftersom de har varit kända för att neka åtkomst till ens personliga enheter vid upptäckt av variationer i deras beteende, geografiska plats eller fysiska utseende som avviker från den information som lagras i dess databas. Ändå är det just i sådana fall som anpassningsförmågan och mångsidigheten hos dessa AI-säkerhetsåtgärder visar deras värde.

AI-system stagnerar inte, de förbättrar snarare sin funktionalitet med tiden. Om en konventionell verifieringsprocess inte kan bekräfta en persons identitet implementerar AI-system kompletterande säkerhetsprotokoll för att säkerställa att endast den autentiska personen försöker få åtkomst till systemet.

Som svar på nya faror och listiga manövrar anpassar sig vår avancerade AI-teknik kontinuerligt genom att undersöka och motverka dessa nya risker och därigenom skydda dina elektroniska enheter och känslig information i en ständigt föränderlig cybermiljö.

Vilka är utmaningarna?

Trots de många fördelar som artificiella intelligenssystem erbjuder skulle det vara dumt att förbise de utmaningar och farhågor som de medför.

Förekomsten av bias i artificiella intelligenssystem är en utmaning som kan ha en negativ inverkan på teknikens övergripande effektivitet. Ett sådant exempel är programvara för ansiktsigenkänning som kan ha svårt att korrekt identifiera personer med unika fysiska egenskaper, särskilt skillnader i hudton och ansiktsdrag. För att minska detta problem är det viktigt att forskarna utvecklar algoritmer som bygger på olika dataset som omfattar olika demografiska grupper. På så sätt kan dessa system förbättra sin förmåga att känna igen och autentisera individer från alla samhällsskikt.

Det är absolut nödvändigt för utvecklare att eliminera alla fördomar i sin programmering, för att garantera rättvisa resultat för alla användare av ett system för artificiell intelligens. Detta tillvägagångssätt säkerställer att tekniken fungerar rättvist, oavsett faktorer som demografiska egenskaper, geografisk plats eller fysiskt utseende.

För att en mängd AI-autentiseringsmekanismer ska fungera felfritt är det ofta nödvändigt för dem att samla in och bevara din biometriska information. Det finns dock berättigade farhågor när det gäller hanteringen av sådana uppgifter. Som privatperson kan du vidta vissa åtgärder för att skydda din information i en alltmer AI-centrerad miljö.

Det är viktigt att lagstiftare har ett nära samarbete med teknikföretag för att fastställa och genomdriva dataskyddsbestämmelser som prioriterar informerat samtycke och öppenhet. Användare förtjänar att vara medvetna om vilken information som samlas in och hur den används, och måste ha möjlighet att ge eller återkalla tillstånd i enlighet med detta.

Även om artificiell intelligens har stor potential är det viktigt att erkänna dess brister. Faktum är att det finns många svagheter som illvilliga aktörer kan dra nytta av. Det sista någon önskar är att historien ska upprepa sig när det gäller de mest allvarliga sårbarheterna i programvara som någonsin påträffats. Genom att främja en miljö där kontinuerlig utveckling och undersökning bidrar till att upptäcka sådana brister innan de eskalerar till kritiska problem, kan vi mildra deras effekter på ett effektivt sätt.

Vad är framtiden för AI-autentisering?

Även om den nuvarande utvecklingen inom artificiell intelligens är mycket lovande kommer fortsatt forskning och tekniska framsteg inom maskininlärning sannolikt att leda till alltmer raffinerade och tillförlitliga autentiseringsmetoder.

Vi strävar efter en harmoni mellan operativ effektivitet och bevarande av den personliga integriteten i vår hantering av känslig biometrisk information. Utvecklingen av sådan teknik måste underlätta obehindrad åtkomst över olika plattformar och samtidigt skydda din konfidentialitet.