Använder Alexa, Siri och Google Assistant AI?

När man överväger ett smart hemsystem är det troligt att man använder en virtuell hjälpreda som Amazons Alexa, Google Assistant eller Apples Siri. Frågan är om dessa vanliga digitala concierger använder artificiell intelligens i sin verksamhet, och i så fall i vilken utsträckning.

Använder virtuella assistenter som Alexa AI?

Virtuella assistenter kan förstå röstkommandon mer effektivt tack vare deras integration av artificiell intelligensdriven språkbehandlingsteknik. Detta gör att de kan bearbeta och generera lämpliga svar baserat på verbala inmatningar på ett mer effektivt sätt än traditionella programvaruapplikationer.

Virtuella assistenter uppvisar variationer i kapacitet och funktion på grund av skillnader i de tekniker för artificiell intelligens som används. En vanlig teknik som används av många virtuella assistenter är dock maskininlärning. Till exempel är populära digitala hjälpredor som Siri, Alexa och Google Assistant utrustade med AI-baserade algoritmer och maskininlärningsmekanismer som gör att de kan förstå instruktioner och utföra funktioner i enlighet med dessa.

Alexa utnyttjar avancerad teknik som maskininlärning och bearbetning av naturligt språk (NLP) för att effektivt hantera användarförfrågningar. Termen “naturligt språk” betyder den typ av kommunikation som vanligtvis används bland människor och som kännetecknas av sin fluiditet och spontanitet. För att tolka röstinmatningar på bästa sätt utnyttjar virtuella hjälpmedel som Alexa NLP för att med precision förstå de exakta avsikterna bakom varje kommando.

Amazon kallar sin förmåga att förstå och tolka mänskligt språk för Natural Language Understanding (NLU). Enligt Amazon går NLU längre än att bara känna igen ord genom att systemet kan dra slutsatser om den avsedda betydelsen bakom talad eller skriven text. När en användare till exempel frågar om de aktuella utomhusförhållandena utan att uttryckligen nämna “väderprognos”, gör NLU det möjligt för Alexa att förstå den underliggande begäran och ge ett lämpligt svar.

Amazon menar att Natural Language Understanding (NLU) syftar till att ge maskiner den språkliga miljö och det utrymme som krävs för att förstå de otaliga sätt på vilka människor uttrycker identiska begrepp. Följaktligen möjliggör NLU mer exakt urskiljning av en användares frågor vid muntlig kommunikation.

Google Assistant använder sig av Natural Language Processing (NLP) och avancerade beräkningstekniker för att tolka talade kommandon och underlätta interaktiv dialog.Med funktioner som “Look and Talk”, som lanserades 2022, gör dessa tekniker det möjligt för systemet att urskilja om användarna bara tänker gå förbi sin Nest Hub eller aktivt interagera med den.

Sedan dess har Google Assistant genomgått flera uppdateringar. I januari 2024 meddelade Google att man skulle ta bort mindre använda funktioner, som medialarm och röststyrning av Google Play Books.

Siri är ett exempel på en virtuell assistent som använder artificiell intelligens för att känna igen röstkommandon med hjälp av NLP (Natural Language Processing) och maskininlärningstekniker. Siri använder ett återkommande neuralt nätverk för att identifiera röstfrasen “Hey Siri”, som initierar enhetens svar på användarens frågor eller förfrågningar.

Generativ artificiell intelligens, som representerar en allt vanligare trend inom moderna AI-system, har integrerats i banbrytande applikationer som ChatGPT.

Google och Alexa håller båda på att förbättra sina respektive plattformar för röstassistenter med generativ artificiell intelligens. Google har särskilt använt sin egenutvecklade språkmodell Gemini för att uppnå detta mål. Amazon arbetar däremot med att skapa sin egen språkmodell, som för närvarande kallas “Alexa AI”, för att driva utvecklingen av liknande funktioner inom Alexa-plattformen.

Som Amazon nämnde förväntas integrationen av Alexa AI ge flera fördelar, till exempel oavbrutna dialoger utan behov av konsekventa väckningsfraser, skräddarsydda svar som tillgodoser individuella preferenser och möjligheten att hantera flera sammankopplade prylar med bara ett kommando.

I juli 2023 meddelades det att Apple arbetade på sin egen LLM, känd som Ajax, som kommer att användas i deras chattbot, Apple GPT. I början av 2024 började det dyka upp rapporter om att Apple arbetade med att förbättra Siri med hjälp av generativ AI. I en Bloomberg Power On-rapport uppgavs det att Apple “planerar en stor översyn” för Siri.

I en färsk rapport har det antytts att Apple för närvarande arbetar med att skapa artificiell intelligens för både sin virtuella assistent, Siri, och sin kundsupportplattform, Apple Care. Dessutom spekuleras det i att ytterligare information om dessa framsteg kan komma att offentliggöras år 2024.

Bör Siri, Alexa och Google Assistant betraktas som AI?

Med tanke på att virtuella assistenter främst använder tekniker för artificiell intelligens som naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning kan de med rätta klassificeras som AI-baserade enheter. Till exempel beskrivs röstaktiverade digitala hjälpmedel som Amazons Alexa, Google Assistant och Apples Siri ofta som AI-resurser på grund av deras konsekventa beroende av NLP- och maskininlärningsalgoritmer för att fungera effektivt.

De ovannämnda virtuella assistenterna har en rad attribut som inte är baserade på artificiell intelligens, men deras kärnfunktionalitet är mycket beroende av artificiell intelligens och kan därför klassificeras som sådan.

Framtiden för AI i virtuella assistenter

Ett gemensamt kännetecken för många leverantörer av virtuella assistenter är att de använder generativ artificiell intelligens i sina respektive plattformar.

Generativ artificiell intelligens är en alltmer specialiserad domän inom den bredare sfären av artificiell intelligens, som använder avancerade tekniker med rötter i djupinlärning och intrikata neurala nätverksarkitekturer för att producera sammanhängande skriftligt eller visuellt innehåll som svar på användarens input, som kan ta formen av antingen textuella eller grafiska stimuli. Den sömlösa integreringen av dessa funktioner i applikationer för virtuella assistenter har underlättats av integreringen av stora språkmodeller, som GPT-4.

Inom en överskådlig framtid kan avancerad artificiell intelligens ge virtuella assistanssystem en rad imponerande funktioner, t.ex:

En viktig aspekt för att förbättra den övergripande reseplaneringsprocessen är att öka individualiseringen av användarens resa genom att ta hänsyn till deras specifika geografiska region och preferenser. Genom att skräddarsy rekommendationer för att passa dessa unika faktorer kan vi se till att varje kund får en skräddarsydd resväg som passar specifikt för deras behov och önskemål.

Jag står till ert förfogande och erbjuder insiktsfull vägledning och förslag för att hantera vardagliga problem på ett effektivt sätt.

⭐Erbjuda mer meningsfulla samtal med användare

När artificiell intelligens utvecklas mot större komplexitet är det tänkbart att våra mångsidiga röstaktiverade hjälpmedel kommer att utvecklas till mycket kompetenta enheter, utrustade för att ge hjälp inom ett omfattande antal områden. AI:s förmåga att driva konventionell teknik in i en era av oöverträffad funktionalitet är anmärkningsvärd, och denna trend verkar vara tillämplig även på röstassistenter.