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Veja por que os aplicativos de identificação de plantas podem ser imprecisos

Principais conclusões

Os aplicativos de identificação de plantas aproveitam a utilização de tecnologia de reconhecimento de imagem e inteligência artificial para identificar com precisão espécies de plantas específicas por meio da análise de fotografias. Essas ferramentas também fornecem detalhes pertinentes e informações complementares sobre cada espécime identificado, tornando-as um recurso valioso para indivíduos que buscam obter conhecimento sobre várias floras.

Embora seja verdade que certos aplicativos projetados para identificação de plantas possam ter uma taxa de precisão relativamente baixa, estimada em aproximadamente 96%, existem vários fatores que podem explicar esse nível de inconsistência. Isso inclui problemas dentro do próprio software, como erros na programação ou conjuntos de dados incompletos; limitações relacionadas às informações disponíveis sobre espécies vegetais específicas; e, finalmente, o potencial de erro humano no uso do aplicativo.

Para garantir resultados confiáveis, opte por aplicativos confiáveis, capture imagens bem iluminadas e considere o uso de vários aplicativos para fazer referências cruzadas. É importante não basear todos os julgamentos de cuidados com as plantas exclusivamente no resultado de uma única aplicação.

A proliferação de diversas espécies de plantas apresenta um formidável desafio em termos de identificação, tornando quase impraticável para os indivíduos memorizar as características de cada variedade distinta. Consequentemente, as aplicações de identificadores de plantas ganharam apelo generalizado como um meio alternativo de determinar a identidade da flora. No entanto, apesar de sua onipresença, essas ferramentas não são infalíveis, muitas vezes produzindo resultados errôneos. As fontes de tais imprecisões permanecem enigmáticas, mas medidas podem ser tomadas para mitigá-las.

Como funcionam os aplicativos de identificação de plantas?

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Os aplicativos de identificação de plantas utilizam imagens visuais da flora como um meio para identificar sua classificação taxonômica específica. Esses aplicativos permitem que os usuários capturem uma imagem de uma planta usando a câmera de seu dispositivo móvel ou selecione uma fotografia existente armazenada em sua biblioteca de imagens. Posteriormente, algoritmos computacionais avançados analisam e processam esses dados de entrada para determinar com precisão a identidade da planta em questão.

O aplicativo considera vários aspectos, como disposição, forma e dimensões das folhas, além da presença de flores e cascas ao fazer uma determinação. É feita uma comparação entre essas características e um banco de dados interno contendo imagens de plantas, facilitando o processo de identificação.

A utilização de inteligência artificial (IA) freqüentemente desempenha um papel neste procedimento. A IA possui a capacidade de assimilar novas informações, estabelecer correlações entre conjuntos de dados e fornecer resultados que foram meticulosamente avaliados. Tais aplicações normalmente oferecem a nomenclatura científica reconhecida para esses organismos, incluindo suas denominações formais e vernaculares.

Além de fornecer nomes, os aplicativos de identificação de plantas geralmente fornecem aos usuários detalhes suplementares sobre uma planta específica, incluindo seu tempo de vida, estatura típica e geografia indígena ou continente. Para aqueles que procuram estabelecer um regime de irrigação consistente para sua flora doméstica ou de jardim, vários aplicativos de identificação de plantas apresentam orientação hortícola, juntamente com cronogramas e instruções de umidade.

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De fato, a principal vantagem de tais aplicações reside em sua capacidade incomparável de identificar com precisão várias espécies de flora com notável eficiência e precisão. Numa época em que a memória humana é frequentemente sobrecarregada além de seus limites, possuir uma ferramenta digital amigável que facilite o acesso instantâneo a informações sobre inúmeros espécimes botânicos representa um benefício notável.

Vários aplicativos de identificação de plantas estão disponíveis gratuitamente, embora a maioria ofereça uma atualização paga com opções de cobrança mensal ou anual. As versões atualizadas geralmente fornecem detalhes adicionais sobre plantas identificadas e permitem um número ilimitado de identificações diárias sem impor quaisquer restrições.

Embora os aplicativos de identificação de plantas tenham se mostrado um recurso valioso para muitas pessoas que buscam identificar a flora, é importante reconhecer que essas ferramentas nem sempre produzem resultados precisos. A ocorrência de informações errôneas pode ser desconcertante e não confiável para os usuários que dependem dessa tecnologia para orientação. Compreender os fatores que contribuem para essas imperfeições é crucial para mitigar possíveis erros e melhorar a precisão geral.

Os aplicativos de identificação de plantas são imprecisos?

Em abril de 2023, New Scientist relatou que alguns aplicativos de identificação de plantas têm uma taxa de precisão de apenas quatro por cento. Para colocar isso em perspectiva, imagine que você colocou 50 plantas em um aplicativo identificador. Com uma taxa de precisão de quatro por cento, apenas duas das plantas que você carregou seriam identificadas corretamente.

Embora a tendência estatística acima mencionada se refira principalmente a um escopo limitado de aplicativos examinados, ainda houve vários casos em que os níveis de precisão ficaram aquém das expectativas. Como ilustração, foi documentado que o desempenho do Plant Snap rendeu um resultado modesto de apenas 35,7%. Em contraste, alguns programas de software demonstraram proficiência excepcional, notadamente o Pl@ntNet, que alcançou uma pontuação admirável de 88,2% em termos de identificação bem-sucedida.

Mais de um ano antes do artigo da New Scientist, um estudo da Rutgers University encontrado que a precisão da identificação de espécies a partir de fotos foliares variou entre 40,9 e 83,9 por cento. O estudo concluiu que os dois aplicativos de identificação mais precisos foram o PictureThis e o iNaturalist, com taxas de identificação de espécies de 83,9% e 63,6%, respectivamente.

Apesar da existência de aplicativos com pontuações superiores, existem alguns programas de identificação de plantas cuja confiabilidade é questionável. Essa falta de confiabilidade pode resultar em várias complicações, como:

⭐As pessoas regam as plantas com muita frequência/raramente.

Identificação imprecisa de forrageadoras quanto à flora comestível e venenosa.

O infeliz cenário de colocar plantas em ambientes onde a iluminação insuficiente resulta em sua morte, seja por excesso de escuridão ou falta de luz, é uma ocorrência comum.

Os indivíduos que utilizam o aplicativo de identificação de plantas relataram uma observação intrigante, a saber, que o programa classifica a flora com problemas de saúde como estando em um estado de grande bem-estar.

Sem dúvida, tal desinformação pode resultar no desaparecimento dos espécimes botânicos do usuário.

O que causa imprecisões no aplicativo identificador de planta?

Deve-se reconhecer que muitos sistemas de identificação possuem um grau inerente de imprecisão, devido ao potencial de fatores externos obstruir ou dificultar o processo de identificação.

Em certos casos, é possível que a qualidade da imagem de sua planta não seja ideal, resultando em desempenho abaixo do ideal pelo algoritmo de reconhecimento. Além disso, cenários intrincados e vibrantes presentes nas imagens podem levar a interpretações errôneas pelo sistema de identificação do aplicativo.

Embora os usuários geralmente sejam responsáveis ​​por inserir informações precisas em um aplicativo identificador, há casos em que erros no próprio software podem levar a resultados enganosos. Além disso, o escopo e a qualidade do banco de dados de plantas utilizado pelo programa podem afetar significativamente sua capacidade de identificar espécies com precisão. Em particular, ao tentar identificar a flora menos comum, um conjunto de dados mais abrangente torna-se crucial para alcançar resultados confiáveis.

Esteja ciente de que uma declaração de um aplicativo de identificação indicando a ausência de um resultado específico não deve necessariamente ser interpretada como indicativa de imprecisões no sistema. Na verdade, muitas vezes é preferível que tais aplicativos reconheçam suas limitações e confessem ignorância sobre assuntos específicos, em vez de fornecer informações errôneas que possam levar a conclusões ou ações equivocadas.

Como alternativa, pode-se tentar identificar as plantas usando seu smartphone sem depender de um aplicativo especializado, utilizando sites por meio dos recursos de navegação móvel do dispositivo.

Como evitar resultados imprecisos do identificador de plantas

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