As 5 melhores ferramentas para o ajudar a detetar imagens editadas

Descobrir se uma fotografia foi alterada pode ser difícil, mas existem algumas ferramentas úteis e gratuitas que podem ajudar. Estas ferramentas facilitam a descoberta da verdade por detrás das imagens, para que possa saber o que é real e o que não é. Abaixo, apresentamos-lhe as melhores ferramentas para detetar imagens editadas e mostramos-lhe como funcionam.

Imagem editada?

ou seja, “Sim”, “Provavelmente” ou “Não”.

O sistema é capaz de reconhecer procedimentos padrão de manipulação de imagens, incluindo, entre outros, corte, redimensionamento, rotação, duplicação, suavização, nitidez e ajustes de matiz.

Para além de tomar uma decisão inequívoca, esta aplicação é capaz de revelar as informações EXIF completas e não processadas relativas à sua fotografia, incluindo detalhes como a marca e o modelo da câmara utilizada, a data em que a imagem foi capturada e as suas coordenadas geográficas. Além disso, oferece uma lista de programas de edição que podem ter sido utilizados para manipular a imagem, todos disponíveis gratuitamente. No entanto, se necessitar de um exame completo, pode contactar a equipa do Image Edited para obter um orçamento dos seus serviços.

Para avaliar a eficácia desta aplicação de software, obtivemos uma fotografia pré-existente de um repositório online e utilizámos um programa de edição gráfica para modificar os seus aspectos visuais. A versão original inalterada é apresentada no lado esquerdo da ilustração abaixo, enquanto a versão modificada com os ajustes aplicados aparece no lado direito para efeitos de comparação.

Em seguida, transferimos a imagem refinada para Image Edited, obtendo os seguintes resultados:

Detetor de imagens falsas

O Detetor de imagens falsas utiliza um método de análise abrangente conhecido como Análise de nível de erro (ELA), que foi concebido para identificar discrepâncias no estado comprimido da imagem digital que submeteu para inspeção. Além disso, considera vários factores relacionados com os metadados da imagem para determinar se ocorreu alguma forma de adulteração ou alteração no ficheiro.

A interface do utilizador deste software é simples e foi concebida com a simplicidade em mente. Para iniciar o processo, basta selecionar um ficheiro de imagem do seu dispositivo e, em seguida, clicar em “Scan Now”. Em poucos instantes, receberá os resultados. É importante notar que os criadores desta aplicação comunicaram um intervalo de precisão de aproximadamente 60 a 70%.

A imagem de exibição do produto foi alterada, como evidenciado pelo resultado gerado abaixo:

FotoForensics

FotoForensics é uma opção amplamente utilizada no domínio da análise de imagens digitais, empregando várias formas de informação, como metadados JPEG, EXIF e XMP, para estabelecer a autenticidade de uma fotografia. A sua metodologia diverge da de muitas outras ferramentas normalmente encontradas na Internet.

Após a apresentação de uma fotografia digital para análise através da FotoForensics, a avaliação começa com uma avaliação conhecida como Análise do Nível de Erro (ELA). Um resultado imediato é apresentado juntamente com o conteúdo visual original não modificado fornecido pelo utilizador. No caso de a imagem submetida ter sido manipulada ou modificada de alguma forma, será visível uma gama de tonalidades nos resultados examinados. Por outro lado, se a imagem não tiver sido alterada e preservar a sua autenticidade, a representação examinada incluirá apenas a caraterística cromática da brancura pura.

Além disso, a FotoForensics fornece uma variedade de técnicas analíticas suplementares que podem ser acedidas através do painel de navegação à esquerda para aumentar a precisão na análise de imagens. Estas podem ser particularmente úteis nos casos em que a fotografia original foi produzida utilizando uma das mais populares plataformas de edição de fotografias com IA online.

A imagem dada foi submetida a um exame pelo sistema, como se segue:

Ghiro

Ghiro é uma ferramenta versátil de análise de imagens que fornece várias abordagens para examinar fotografias. Algumas destas técnicas incluem ELA, criação de hash digest, comparação de listas de hash, deteção de assinaturas e extração de cadeias.

Utilizando algoritmos de hashing, este software gera um identificador exclusivo para cada elemento visual através da análise das suas propriedades intrínsecas, permitindo a verificação da autenticidade ou integridade do referido item. Ao fornecer um catálogo destes identificadores, é possível verificar a presença de elementos específicos no conjunto de dados.

A utilização de capacidades de extração de cadeias de caracteres permite ao software descobrir qualquer texto oculto numa imagem, incluindo URLs, nomes ou datas, ao mesmo tempo que detecta quaisquer anomalias presentes. Por outro lado, a abordagem do motor de assinatura revela detalhes cruciais sobre a imagem, incluindo o local de captura, o modelo de câmara utilizado, a definição do ponto focal e outros detalhes relevantes.

Para utilizar eficazmente o Ghiro, é necessário submeter um ficheiro de imagem como parte de um projeto dentro da aplicação. O utilizador pode consultar os elementos visuais acumulados no módulo “Imagens” do software.

Note-se que, para utilizar o Ghiro, é necessário descarregá-lo e instalá-lo no seu dispositivo. No entanto, este software foi concebido para ser utilizado apenas com sistemas operativos Linux, o que significa que os utilizadores de plataformas alternativas, como o Windows, terão de utilizar os serviços de uma solução de virtualização como o QEMU ou o VirtualBox para facilitar a sua execução.

Ghiro forneceu-nos os seguintes resultados relativos aos meios visuais modificados:

JPEGsnoop

O JPEGsnoop é uma aplicação de software que pode ser descarregada pelos utilizadores do Windows como um recurso adicional para analisar imagens. Ao carregar uma imagem para a ferramenta, o JPEGsnoop apresenta instantaneamente detalhes vitais do cabeçalho, como dimensões e modo de compressão, fornecendo aos utilizadores uma primeira visão da composição da imagem.

Para obter uma compreensão abrangente do processo de compressão de uma imagem, é possível examinar as tabelas de quantização e as tabelas Huffman com mais pormenor. Além disso, a exploração dos coeficientes da Transformada discreta de cosseno (DCT) fornece uma visão visualmente intrigante de como a imagem é segmentada e comprimida.

Um aspeto digno de nota deste software é o fornecimento de um histograma, que constitui uma representação gráfica dos valores de pixel. Esta disposição facilita a identificação de quaisquer ocorrências anómalas numa imagem que possam ser potencialmente atribuíveis a alterações ou modificações.

Eis os nossos resultados:

Outras formas de identificar imagens manipuladas

A utilização de métodos de deteção avançados pode ser vantajosa na identificação de imagens manipuladas, mas também existem técnicas manuais alternativas para atingir este objetivo.

Ao examinar a imagem de perto, observe quaisquer inconsistências que possam aparecer, como tons incomuns ou discrepâncias com o ambiente ao redor. As imagens com Photoshop apresentam frequentemente contornos esbatidos ou uma aparência de terem sido cortadas e inseridas, pelo que a ampliação da imagem permite detetar estas imperfeições subtis de forma mais eficaz.

Ao analisar fotografias que retratam uma reunião, é essencial estar ciente dos casos em que os elementos podem ter sido duplicados e colados.Para desenvolver competências na identificação de conteúdos visuais alterados, pode consultar o nosso recurso abrangente que investiga vários métodos utilizados para discernir imagens adulteradas. Isto permitir-lhe-á reconhecer com confiança quando as imagens foram manipuladas.

Diferenciar factos de ficção

Os detectores de imagens falsas são recursos inestimáveis para discernir informação genuína de conteúdo visual manipulado, protegendo-se assim da desinformação disseminada através de fotografias adulteradas, esquemas fraudulentos ou narrativas fabricadas. Além disso, a utilização destes instrumentos promove a capacidade de cada um como ciberdetective, aumentando a familiaridade com o fundo e o contexto de uma imagem, ao mesmo tempo que aperfeiçoa a proficiência pessoal na edição de fotografias. Ao experimentarem estes utilitários, os utilizadores podem experimentar em primeira mão os seus benefícios práticos.