IA pública vs. IA privada vs. IA pessoal: qual é a diferença?
Conclusões principais
A classificação da inteligência artificial em domínios públicos, privados e pessoais permite uma compreensão mais matizada das restrições regulamentares, da proteção de dados e das preocupações com a cibersegurança que surgem em cada contexto.
As distinções entre inteligência artificial pública, privada e pessoal são definidas pelo âmbito de aplicação pretendido. A IA pública destina-se a um público internacional mais vasto, enquanto a IA privada é concebida para satisfazer as necessidades específicas de empresas ou instituições individuais. Por outro lado, a IA pessoal centra-se na melhoria da experiência individual do utilizador com a tecnologia através de interacções e soluções personalizadas.
A IA pública, que pode ser acedida por qualquer pessoa, tem diferentes normas de tratamento de dados e de privacidade em comparação com a IA privada, que restringe o acesso apenas a indivíduos ou entidades autorizadas. Do mesmo modo, a IA pessoal foi concebida para utilização individual e pode ter camadas adicionais de medidas de segurança para proteger a informação do utilizador. O nível de acessibilidade e os controlos de privacidade disponíveis para cada tipo de IA reflectem a sua utilização prevista e os níveis de sensibilidade.
A classificação dos sistemas de inteligência artificial em variedades públicas, privadas ou pessoais permite o desenvolvimento e a implementação de soluções adaptadas para dar resposta às preocupações relacionadas com as restrições regulamentares, a privacidade dos dados e a segurança.
A delimitação serve para iluminar o objetivo pretendido pela inteligência artificial, as entidades responsáveis pelo seu funcionamento, as medidas tomadas em relação ao tratamento de informações sensíveis e quaisquer estipulações que tenham sido implementadas para proteger um conjunto multifacetado de interesses, incluindo os que dizem respeito a indivíduos, organizações e à sociedade em geral.
Para elucidar as diferenças entre os sistemas de IA públicos, privados e pessoais, é prudente examiná-los no que diz respeito aos seus objectivos, capacidades de execução, práticas de gestão da informação e medidas de confidencialidade.
O que é a IA pública?
Crédito da imagem: Nathana Rebouças/ Unsplash
A IA pública engloba sistemas de inteligência artificial criados com base em informações dos utilizadores e numa série de plataformas de fonte aberta, como a Wikimedia e a ResNet. Entre as manifestações mais prevalecentes e amplamente disponíveis da IA, estas entidades são habitualmente utilizadas por indivíduos nas suas actividades profissionais, académicas e pessoais numa base diária.
Finalidade
Um sistema público de Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta, programação ou processo digital que pode ser acedido por qualquer indivíduo através da World Wide Web sem restrições. Estes sistemas de IA funcionam normalmente como ferramentas abrangentes concebidas para dar resposta a diversos desafios e requisitos em todo o mundo, simplificando operações que, de outra forma, poderiam necessitar de trabalho humano substancial para serem concluídas. Exemplos vulgarmente conhecidos de plataformas públicas de IA incluem utilitários de pesquisa em linha, algoritmos de redes sociais, serviços de tradução de voz e sistemas avançados de conversão de texto em áudio.
Acessibilidade
O acesso à inteligência artificial pública é ilimitado e pode ser acedido por qualquer pessoa com uma ligação à Internet. A maioria destas IA foi incorporada em motores de busca populares, plataformas de redes sociais e extensões de programas de navegação que não necessitam de um processo de registo ou de pagamento. Vários modelos públicos de IA amplamente utilizados, incluindo o Llama, o ResNet e o BERT, estão disponíveis gratuitamente online para os utilizadores utilizarem e personalizarem de acordo com as suas preferências.
Desempenho
Os sistemas públicos de IA são concebidos com a capacidade de acomodar um volume substancial de interacções dos utilizadores, muitas vezes atendendo a milhões de indivíduos em simultâneo. Consequentemente, estas plataformas de IA são optimizadas para funcionar a um nível adequado que possa servir eficazmente uma utilização tão extensa. Além disso, existem medidas regulamentares destinadas a preservar o bem-estar do Estado e da sua população, limitando o acesso a dados específicos e restringindo a funcionalidade e o potencial da IA. Estas limitações garantem uma utilização responsável e a adesão às normas sociais aquando da utilização destas tecnologias de IA.
Tratamento de dados e privacidade
Uma das principais apreensões associadas à inteligência artificial pública diz respeito ao tratamento da informação e da privacidade. Estes sistemas acumulam quantidades substanciais de dados dos utilizadores com o objetivo de aperfeiçoar e executar as suas funcionalidades e ofertas baseadas em IA. No entanto, esta prática pode suscitar preocupações, uma vez que os referidos dados podem ser objeto de abusos por parte das entidades responsáveis pela exploração do serviço. A ausência de quadros jurídicos abrangentes ou de medidas regulamentares concebidas especificamente para salvaguardar os dados dos utilizadores e os direitos de privacidade no contexto das operações públicas de IA exacerba ainda mais estas preocupações.
O que é a IA privada?
Crédito da imagem:Christin Hume/ Unsplash
A utilização de um sistema de inteligência artificial privado por parte de uma empresa é essencial devido às preocupações com a privacidade e a segurança quando se utilizam tecnologias de IA públicas, como o ChatGPT. A IA privada implica modelos de IA especificamente concebidos e aperfeiçoados para dar resposta às necessidades específicas de uma determinada empresa, preservando simultaneamente a confidencialidade da informação proprietária e da propriedade intelectual. Muitas vezes, estas IA privadas são personalizadas através da adaptação de grandes modelos linguísticos acessíveis ao público com dados exclusivos, permitindo que sejam personalizados para se alinharem com as exigências específicas da organização.
Objetivo
Uma inteligência artificial privada, ou IA privada, é concebida e desenvolvida exclusivamente para utilização por uma determinada organização. O seu objetivo principal é dar resposta a desafios internos específicos enfrentados pela empresa e melhorar a eficiência operacional, aumentando assim a produtividade global. As aplicações comuns das IA privadas incluem a sua integração com sistemas de gestão das relações com os clientes (CRM), processos de otimização da cadeia de fornecimento e mecanismos de deteção de fraudes.
Acessibilidade
A inteligência artificial (IA) privada difere da pública pelo facto de não ser acessível ao público em geral. Normalmente, é necessária uma autorização para aceder a um sistema de IA privado, com o objetivo de salvaguardar informações e operações sensíveis. Simultaneamente, embora as empresas utilizem a IA privada para melhorar a eficiência interna, também mantêm sistemas de IA distintos virados para o cliente para utilização dos utilizadores.
Desempenho
A Inteligência Artificial (IA) privada é adaptada para satisfazer as necessidades específicas de uma empresa. Ao fazê-lo, as organizações podem personalizar Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) pré-existentes ou desenvolver o seu próprio modelo para atingir o máximo de eficiência para uma determinada tarefa. Consequentemente, isto reduz os recursos computacionais necessários para operar a IA e, ao mesmo tempo, reduz as despesas. A razão para isso é que a IA privada não está disponível para o público em geral; por conseguinte, goza de menos restrições e pode empregar modelos ou algoritmos de IA desinibidos para melhorar as suas capacidades.
Tratamento de dados e privacidade
Uma das principais preocupações das empresas exige a implementação de sistemas privados de inteligência artificial, uma vez que diz respeito à gestão e proteção de informações sensíveis. Ao tirar partido desta tecnologia, as empresas são capazes de regular e proteger os seus dados de potenciais vulnerabilidades de segurança, reduzindo assim a probabilidade de violações de dados e de acesso não autorizado. O processo de refinamento de uma IA privada envolve a colaboração de uma equipa de especialistas composta por engenheiros, cientistas de dados e especialistas em software que curam e preparam meticulosamente os dados utilizados no treino do modelo, atenuando assim quaisquer preconceitos prevalecentes presentes nos conjuntos de dados acessíveis ao público.
O que é a IA pessoal?
Crédito da imagem: Andres Urena/ Unsplash
A Inteligência Artificial (IA) pessoal refere-se a um tipo especializado de IA concebido para prestar assistência a indivíduos nas suas actividades quotidianas. Normalmente, isto pode ser conseguido através da utilização de vários dispositivos pessoais, incluindo smartphones, tablets, altifalantes inteligentes e tecnologia vestível. Exemplos de sistemas de IA pessoais podem incluir companheiros digitais como a Alexa da Amazon, a Bixby da Samsung, o Assistente da Google ou a Siri da Apple.
Objetivo
As inteligências artificiais pessoais (IA) são desenvolvidas para melhorar a interação do indivíduo com dispositivos tecnológicos na utilização de um determinado serviço. Ao ajustarem-se às inclinações de cada utilizador, os algoritmos de IA personalizados criam um encontro personalizado, facilitando assim o processo de utilização de um serviço específico para os clientes.
Desempenho
A inteligência artificial personalizada possui uma capacidade superior para compreender e responder às exigências específicas dos utilizadores, quando comparada com a sua contraparte pública. No entanto, devido à necessidade de avaliar a pertinência da informação antes de fornecer resultados, a IA personalizada tende a apresentar um tempo de resposta ligeiramente mais lento. No entanto, o resultado gerado pela IA personalizada é geralmente considerado mais pertinente e útil para os utilizadores. A eficácia da IA personalizada também pode variar em função de factores como o fornecedor de serviços de IA preferido e as operações da respectiva empresa responsável pelo desenvolvimento da tecnologia.
Tratamento de dados e privacidade
A Inteligência Artificial (IA) pessoal suscita preocupações significativas no que respeita à privacidade e à gestão de dados. Ao abrigo da regulamentação existente, as organizações estão autorizadas a acumular informações pessoais dos utilizadores mediante a aceitação dos seus termos de serviço. Consequentemente, cabe-lhes a responsabilidade de salvaguardar a confidencialidade e a segurança dos dados dos utilizadores. Dada a natureza sensível dessas informações, mesmo pequenos lapsos podem resultar em consequências prejudiciais para a privacidade e a segurança dos indivíduos.
Comparação entre a IA pública, privada e pessoal
A classificação da Inteligência Artificial (IA) em três categorias distintas - nomeadamente, IA pública, IA privada e IA pessoal - facilita a utilização eficaz da IA para dar resposta a desafios específicos, preservando simultaneamente a funcionalidade, a acessibilidade, a proteção de dados e a privacidade individual. O quadro seguinte apresenta uma comparação clara destas categorias:
Aspeto
|
IA Pública
|
IA Privada
|
IA Pessoal
-|-|-|-|-
Objetivo
|
Objetivo geral
|
Objetivo geral, Objetivo geral
|
Necessidades individuais dos utilizadores
Acessibilidade
|
Aberto ao público
|
Acesso restrito, apenas para funcionários
|
O acesso é limitado aos clientes
Desempenho
|
Capaz de acomodar uma base substancial de utilizadores, mantendo a eficiência e a eficácia no funcionamento.
|
Personalizado, optimizado para tarefas operacionais específicas, rápido
|
Personalizado, optimizado
Tratamento de dados e privacidade
|
As empresas podem utilizar legalmente informações pessoais, apesar de serem implementadas medidas mínimas de proteção de dados.
|
A organização mantém um elevado nível de proteção de dados através da auto-gestão dos seus activos de informação.
|
Considera-se que os utilizadores que optam por definições de privacidade médias aceitam os termos e condições da empresa relativamente à utilização e partilha de dados.
A importância de categorizar a IA
Categorizar a inteligência artificial (IA) como pública, privada ou pessoal permite uma compreensão mais profunda da sua aplicação na vida quotidiana. Além disso, permite o estabelecimento de quadros legais que salvaguardam a privacidade e a segurança individual e organizacional. Por outro lado, se estas classificações não estiverem claramente definidas, torna-se mais difícil implementar medidas regulamentares, o que pode levar a que empresas sem escrúpulos explorem as informações dos utilizadores, divulguem conhecimentos comerciais confidenciais ou sufoquem a proliferação da acessibilidade da IA.