Como instalar e usar o CodeGPT no código VS
O VS Code tem várias extensões úteis que melhoram a sua funcionalidade e fornecem características para fluxos de trabalho de desenvolvimento. Uma dessas extensões é o CodeGPT, que traz o poder da inteligência artificial generativa para o VS Code.
O CodeGPT oferece uma interface perfeita para manipular código com facilidade. Utilizando esta ferramenta, os utilizadores têm a capacidade de produzir código através de comentários, reestruturá-lo, resolver erros, fornecer documentação e elucidar a funcionalidade de segmentos específicos de código.
Instalação e configuração do CodeGPT
Para instalar o CodeGPT , inicie o VS Code. Em seguida, clique no ícone de extensões na barra lateral esquerda da janela. Em seguida, procure por Code GPT. Ele deve ser o primeiro nos resultados da pesquisa. Certifique-se de que tem um emblema de verificação azul.
Ao clicar no botão “Instalar” no Visual Studio Code, os utilizadores podem prosseguir com a incorporação do CodeGPT no seu ambiente de software. Uma vez integrado, é necessário que os utilizadores estabeleçam uma ligação entre o CodeGPT e um modelo linguístico robusto, que lhe dê a capacidade de gerar resultados.
Para estabelecer a ligação entre o CodeGPT e o modelo linguístico de grande dimensão, é necessária uma chave API. Neste guia, vai utilizar a API OpenAI . Para obter uma, acede à plataforma OpenAI API e faz o login. Se não tiver uma conta, inscreva-se numa. Depois de fazer o login, seleccione a opção API na página que aparece.
Navegue até à página inicial da API, clicando na hiperligação fornecida no texto abaixo. Uma vez lá, localize o canto superior direito da página e encontre o botão denominado “Perfil”. Ao selecionar esta opção, deve aparecer um menu pendente com várias opções. Localize e clique na seleção “View API Keys” (Ver chaves API) nesta lista pendente para continuar.
Navegue até à secção Chaves de API, clicando na ligação fornecida. Ao chegar a este destino, seleccione a opção “Criar nova chave secreta” a partir das opções disponíveis. Em seguida, atribua um identificador exclusivo à sua chave secreta e utilize todos os métodos de encriptação necessários para proteger as informações sensíveis.
É necessário fornecer uma chave de API, que serve como um meio de estabelecer ligação entre o poderoso Open
Por favor, prossiga para Visual Studio Code e navegue para “Settings” > “Extensions” > “CodeGPT”.
De facto, esta página Web oferece uma oportunidade para personalizar a interação entre o CodeGPT e o modelo de linguagem extensivo, seleccionando um fornecedor de IA preferido, determinando o número máximo de tokens permitidos por pedido, especificando o modelo desejado a empregar, bem como ajustando a definição de temperatura localizada na parte inferior da página.
Os parâmetros acima mencionados permitem regular o volume e a imprevisibilidade do texto produzido pelo modelo de linguagem. Estas características podem ser ajustadas através da manipulação dos valores “Max Tokens” e “Temperature”, sendo que este último varia entre 0 e 1 e influencia o nível de espontaneidade do conteúdo gerado. É de notar que não se está limitado a utilizar apenas o modelo linguístico oferecido pela OpenAI; em vez disso, pode ser utilizado qualquer modelo linguístico disponível através de um fornecedor de IA, desde que a chave API desse fornecedor tenha sido obtida.
Definir a chave API" no menu.
Para obter acesso à funcionalidade do CodeGPT no Visual Studio Code, siga estes passos:1. Localize a caixa de texto “Enter API Key” neste ecrã. Clique com o rato ou toque com o dedo se estiver a utilizar um dispositivo tátil. Esta ação iniciará uma caixa de diálogo que contém um campo de entrada para introduzir a sua chave de API exclusiva.2. Quando o campo de entrada estiver visível, utilize o seu método preferido de introdução de dados (teclado ou rato) para introduzir a sua chave de API no espaço fornecido. Pode escrever manualmente os caracteres ou copiá-los de outra fonte, se aplicável. É importante garantir a exatidão ao introduzir o seu código para evitar potenciais problemas mais tarde.3. Depois de introduzir com êxito a sua chave API, prima a tecla Enter no teclado para guardar as informações. Isto
Gerar código com o CodeGPT
Para mostrar a funcionalidade das capacidades de geração de código do CodeGPT, vai implementar uma aplicação de calculadora utilizando Python como linguagem de programação.
Para criar código através do CodeGPT, pode utilizar comandos no ecrã ou a funcionalidade de chat integrada na plataforma. Para produzir código com base num comentário, basta inserir uma observação que indique a ação desejada no teu script. Posicione o cursor na conclusão do comentário e execute as etapas abaixo:* Pressione as teclas “Ctrl \+ Shift \+ I” simultaneamente.* O sistema analisará posteriormente a entrada e lançará uma exibição adicional mostrando o resultado.
Pode replicar o código fornecido escrevendo-o manualmente ou copiando-o e colando-o no seu script, embora esta abordagem possa resultar num aspeto desordenado devido à presença de texto no conteúdo copiado.
Para iniciar o processo de criação de código através de uma conversa com o CodeGPT, navegue até ao ícone de chat do CodeGPT localizado no painel do lado esquerdo. Esta ação resultará na abertura de uma interface de conversação na qual poderá comunicar os requisitos de codificação pretendidos e receber a assistência adequada.
Por favor, forneça-me um pedido direto para que eu possa executá-lo em seu nome dentro dos limites da nossa conversa.
Para inserir código de uma forma mais organizada, clique no botão “inserir código” localizado no topo da página. Esta abordagem proporciona uma apresentação melhorada e resulta no seguinte resultado:
def add(x, y):
return x \\+ y
def subtract(x, y):
return x - y
def multiply(x, y):
return x * y
def divide(x, y):
if y != 0:
return x / y
else:
return "Error: cannot divide by zero"
print("Select operation:")
print("Addition")
print("Subtraction")
print("Multiplication")
print("Division")
choice = input("Enter your choice (1-4): ")
num1 = float(input("Enter the first number: "))
num2 = float(input("Enter the second number: "))
if choice == '1':
print(num1, "\\+", num2, "=", add(num1, num2))
elif choice == '2':
print(num1, "-", num2, "=", subtract(num1, num2))
elif choice == '3':
print(num1, "*", num2, "=", multiply(num1, num2))
elif choice == '4':
print(num1, "/", num2, "=", divide(num1, num2))
else:
print("Invalid input. Please try again.")
De facto, ao executar o código fornecido, consegui gerar uma calculadora rudimentar com apenas um comando de entrada.
Refactoring Your Code With CodeGPT
Para refinar o código fonte, escolha a parte que deseja melhorar, clique nela e opte por ‘Refactor CodeGPT’. Aparecerá uma janela chamada ‘Refactor CodeGPT’, na qual pode fornecer um comando descrevendo a alteração que deseja. Por exemplo, pode digitar ‘reformular este código para substituir um loop for por uma alternativa mais eficiente’ como sua diretiva.
O CodeGPT produzirá um novo código que engloba a refacção necessária, aproveitando as suas capacidades avançadas de programação para melhorar a eficiência e a manutenção do sistema.
Explicando seu código com o CodeGPT
Selecione um bloco de código para o CodeGPT explicar, destacando-o com o cursor. Em seguida, clique com o botão direito do mouse no código destacado e escolha a opção “Explicar CodeGPT” no menu de contexto. Isto iniciará o processo de geração de uma explicação para o código selecionado num modelo de linguagem chamado CodeGPT.
O CodeGPT é uma ferramenta que fornece uma explicação do código de programação em tempo real através de uma interface de conversação. O sistema utiliza algoritmos de processamento de linguagem natural e de aprendizagem automática para compreender o código e gerar explicações claras e concisas para os utilizadores. Esta funcionalidade permite que os programadores recebam feedback imediato sobre o seu trabalho e resolvam quaisquer problemas que encontrem de forma mais eficiente. Além disso, pode ser utilizado como um auxiliar de ensino para ajudar os principiantes a aprender conceitos de codificação, fornecendo explicações passo a passo de várias tarefas de programação.
Documentar o seu código utilizando o CodeGPT
A documentação eficaz do código de alguém é um aspeto crítico para facilitar a compreensão por parte de outros programadores, bem como para promover a auto-compreensão em projectos subsequentes.
Para produzir uma descrição escrita do seu código-fonte, escolha a parte que deseja descrever, clique nela com o botão secundário do rato e opte pela função “Documentar código” no menu de contexto. A ferramenta CodeGPT deve fornecer uma visão geral do código no painel de conversação, que pode ser copiado e inserido literalmente na sua documentação.
A utilização da interface de conversação no ecrã permite a inclusão de observações abrangentes nos elementos programáticos da aplicação da calculadora através da implementação de comentários detalhados. A incorporação de comentários perspicazes nas funções da ferramenta computacional produz os resultados subsequentes, como se demonstra a seguir:
def add(x, y):
return x \\+ y # returns the sum of x and y
def subtract(x, y):
return x - y # returns the difference between x and y
def multiply(x, y):
return x * y # returns the product of x and y
def divide(x, y):
if y != 0:
return x / y # returns the division result of x and y
else:
# returns an error message if y is zero (dividing by zero is not allowed)
return "Error: cannot divide by zero"
Estes são comentários em linha claros e correctos.
Compreender como funciona a IA generativa
O CodeGPT utiliza as capacidades da inteligência artificial que é capaz de gerar texto com base em padrões que aprendeu a partir de um grande conjunto de dados. Embora esta tecnologia possa ser útil para fornecer respostas a várias questões, não garante a exatidão ou a fiabilidade das informações fornecidas. Como tal, os utilizadores devem ter cuidado ao confiar apenas nos resultados gerados por modelos de IA generativa como o CodeGPT e verificar as suas descobertas através de fontes adicionais, sempre que possível. Compreender o funcionamento interno da IA generativa envolve compreender o conceito de redes neurais e algoritmos de aprendizagem profunda. Estas técnicas permitem às máquinas analisar grandes quantidades de dados e identificar tendências, que depois utilizam como base para gerar novos conteúdos. Ao compreender estes princípios, é possível apreciar melhor os potenciais benefícios e limitações dos sistemas de IA generativa.