7 dicas e truques de IA que realmente funcionam
O processo de utilização da inteligência artificial para gerar respostas através de interfaces de linguagem natural pode parecer simples à primeira vista; no entanto, requer uma consideração meticulosa ao formular uma consulta para obter os melhores resultados. As nuances envolvidas na construção de uma pergunta eficaz são cruciais para obter um feedback significativo e relevante de um chatbot alimentado por IA.
Navegar pelo processo de obtenção de dados pessoais de uma organização pode apresentar alguns desafios, especialmente no que diz respeito à determinação do nível de pormenor necessário e ao método adequado para efetuar esse pedido. É essencial considerar que informações específicas devem ser incluídas para garantir que o conjunto de dados resultante seja abrangente e benéfico. Além disso, a seleção do formato ideal para receber os dados também é crucial, uma vez que ditará a facilidade de acesso e de utilização das informações após a sua receção.
Está a surgir um domínio cada vez maior de técnicas inovadoras para criar e aperfeiçoar respostas geradas pela inteligência artificial através de sugestões ponderadas, cada uma delas com o objetivo de dominar a forma de arte matizada que é a sugestão de IA. No entanto, ao implementar estas recomendações práticas, é possível contornar os aspectos complexos e melhorar a proficiência neste domínio.
1 Ser tão específico quanto possível
Ao utilizar ferramentas de IA como o Microsoft Copilot, é crucial ser preciso ao fornecer detalhes relevantes para alcançar os resultados desejados. As instruções vagas ou pouco claras podem conduzir a resultados inferiores aos ideais.
Para obter um plano de treino de ginásio mais personalizado e eficaz, seria mais benéfico fornecer um pedido específico como, por exemplo, “Criar um plano de ginásio para mim que inclua três sessões de treino de força de corpo inteiro e dois treinos de cardio por semana.” Isto produzirá resultados mais exactos e relevantes em comparação com uma declaração geral como “Por favor, crie um plano de ginásio para cinco dias por semana.
Por favor, desenvolva um regime de exercício abrangente que inclua cinco sessões semanais de treino de força e treino intervalado de alta intensidade. Possuo um extenso historial de atividade física regular de mais de dez anos, com um metro e oitenta de altura e noventa quilos aos vinte e oito anos. Embora não sofra de nenhuma alergia conhecida, prefiro evitar o consumo de arroz e não bebo bebidas alcoólicas.
De acordo com as informações fornecidas abaixo, obtivemos um regime de fitness personalizado que inclui os exercícios específicos solicitados.
Fornecer um maior contexto a um sistema de inteligência artificial produzirá respostas mais abrangentes e exactas.
2 Pedir mais informações depois de obter uma resposta inicial
A utilização regular de plataformas como o ChatGPT pode levar à compreensão de que a resposta inicial fornecida pela inteligência artificial não deve ser necessariamente considerada definitiva. À semelhança da prática de procurar esclarecimentos junto de um interlocutor humano através de inquéritos de seguimento, é aconselhável realizar uma série de solicitações e sondagens para obter pormenores ou informações adicionais do sistema de IA.
Com base nas directrizes fornecidas neste artigo, solicitámos ao nosso sistema de inteligência artificial que desenvolvesse um itinerário para uma escapadela romântica em São Francisco para duas pessoas durante três dias. Ao incorporar mais detalhes no nosso pedido, conseguimos um plano bem elaborado.
Procurei mais detalhes para além dos fornecidos e solicitei sugestões de hotéis que se enquadrassem num limite de despesas específico; especificamente, pretendia uma opção económica.
Para obter informações completas, é aconselhável perguntar sobre qualquer assunto que necessite de esclarecimento. Além disso, é necessário avaliar se o investimento em prompts de inteligência artificial de alta qualidade seria financeiramente prudente e benéfico.
3 Explicar o que não funcionou quando deu instruções no passado
À medida que a sua experiência com a utilização de instruções de inteligência artificial se torna cada vez mais frequente, irá desenvolver uma compreensão mais clara do que é eficaz em termos de gerar os resultados desejados e o que não é. Além disso, irá reconhecer o que é eficaz em termos de gerar os resultados desejados. Além disso, irá reconhecer quais os avisos que são mais benéficos e quais os que podem causar confusão ao interagir com a ferramenta específica que está a ser utilizada. É importante considerar e documentar cuidadosamente quaisquer instâncias em que as tentativas anteriores não tenham sido bem sucedidas, de modo a otimizar futuras interacções com a tecnologia de IA.
Ao utilizar ferramentas de inteligência artificial, como o DALL-E 3, para criar conteúdo visual, é fundamental ter em mente que as tentativas iniciais podem nem sempre resultar no resultado desejado. Além disso, também devem ser considerados possíveis problemas de precisão, como imperfeições nas representações de bandeiras.
Para além de discutir tentativas anteriores sem sucesso, também é aconselhável considerar quaisquer factores que tenham impedido o seu progresso no sentido de alcançar o resultado pretendido.Ao analisarmos o que não funcionou no passado, como as reacções adversas a determinados alimentos durante a implementação de uma nova rotina de exercícios, podemos obter informações valiosas e tomar medidas proactivas para ultrapassar esses obstáculos.
4 Não faça a sua IA ser multitarefa
Ascannio/ Shutterstock
Navegar em torno de potenciais armadilhas ao utilizar respostas geradas por inteligência artificial pode ser um desafio. Uma dificuldade prevalecente que os utilizadores normalmente enfrentam é a tentativa de solicitar várias tarefas ao sistema em simultâneo. É importante reconhecer que os sistemas de IA são capazes de gerar resultados rapidamente; no entanto, a sua capacidade de multitarefa é limitada. Consequentemente, se forem feitos vários pedidos em simultâneo, podem obter-se resultados insatisfatórios.
Por vezes, pode acontecer que, ao iniciar um pedido, se perceba que certos dados críticos foram omitidos. Nesses casos, é aconselhável parar ou modificar o inquérito em curso para incorporar esses elementos em falta antes de oferecer uma resposta actualizada.
Quando se utilizam várias solicitações em sucessão, pode verificar-se que a sua eficiência é melhorada através da prática de selecionar tarefas individuais. Embora esta abordagem possa inicialmente parecer um processo mais trabalhoso, os benefícios derivados da tarefa única estendem-se para além da cognição humana, abrangendo também a inteligência artificial.
5 Diga à sua ferramenta de IA o que não quer na sua resposta
De facto, durante a nossa discussão inicial, salientei a importância de fornecer detalhes explícitos. Além disso, é crucial transmitir ao sistema de IA quais os elementos indesejáveis ou não desejados nas respostas geradas. Embora a inteligência artificial generativa tenha a capacidade de gerar resultados impressionantes, não pode inferir todos os aspectos com total exatidão.
Ao formular o seu pedido, é essencial fornecer instruções precisas sobre os elementos que pretende excluir do resultado. No contexto do planeamento de viagens, por exemplo, pode especificar que não tem interesse em participar em excursões de grupo ou que prefere evitar atracções conhecidas.
Ocasionalmente, o sistema de inteligência artificial pode apresentar uma variedade de respostas possíveis a uma determinada consulta. Nesses casos, cabe ao utilizador selecionar a opção que considera mais adequada ou apropriada com base nas suas necessidades e preferências individuais.
6 Carregar imagens ou ficheiros (se disponíveis)
Carregar imagens ou ficheiros torna os avisos de IA muito mais eficazes.Por exemplo, se quiser criar um currículo de uma página com IA, vale a pena carregar um PDF existente e obter feedback. Pode utilizar vários plug-ins para obter melhores respostas, especialmente se utilizar o ChatGPT. Um exemplo é o Resume by jobbright.ai .
Ao utilizar a inteligência artificial no domínio da expressão criativa, é altamente recomendável fornecer referências visuais para o algoritmo se inspirar. Isto pode implicar a apresentação de fotografias que englobem vários ângulos e condições de iluminação, tais como auto-retratos, grandes planos e fotografias de corpo inteiro. Ao fazê-lo, é possível aproveitar eficazmente as capacidades do software de criação de imagens, como o Photoshop AI, e obter os resultados desejados de forma mais eficiente.
Algumas aplicações de inteligência artificial têm a capacidade de extrair informações e respostas de ficheiros PDF, fornecendo informações adicionais quando desejado.
7 Mencione onde pretende utilizar as suas respostas
Por vezes, o resultado gerado pelas ferramentas de IA pode não estar alinhado com o contexto ou a plataforma específica em que se destina a ser utilizado. A título de exemplo, ao criar uma publicação no Instagram, é preferível não receber longas passagens de texto devido à natureza visual da plataforma. Por outro lado, quando se procura melhorar o perfil do LinkedIn através da inteligência artificial, é provável que se prefira um tom mais formal e profissional.
A incorporação de dados derivados de uma mensagem gerada por IA pode ser facilitada pela especificação explícita da utilização pretendida de tais informações. Esta abordagem proactiva pode potencialmente minimizar a extensão da pós-produção necessária para o resultado.
O domínio da solicitação de IA requer um investimento de tempo e adaptabilidade na abordagem, uma vez que a eficiência da extração depende tanto da ferramenta específica utilizada como do resultado pretendido. No entanto, é encorajador o facto de se poderem obter melhorias significativas através de modificações relativamente pequenas nos comandos. Ao ler o conteúdo deste manual, espera-se que tenha adquirido os conhecimentos necessários para acelerar o seu processo de extração de forma eficaz.