5 najlepszych narzędzi do wykrywania edytowanych obrazów

Ustalenie, czy zdjęcie zostało zmodyfikowane, może być trudne, ale istnieje kilka przydatnych bezpłatnych narzędzi, które mogą pomóc. Narzędzia te ułatwiają odkrycie prawdy kryjącej się za obrazami, dzięki czemu można stwierdzić, co jest prawdziwe, a co nie. Poniżej przedstawiamy najlepsze narzędzia do wykrywania edytowanych obrazów i pokazujemy, jak działają.

Obraz edytowany?

a mianowicie “Tak”, “Prawdopodobnie” lub “Nie”.

System jest w stanie rozpoznać standardowe procedury manipulacji obrazem, w tym między innymi przycinanie, zmianę rozmiaru, obracanie, powielanie, wygładzanie, wyostrzanie i regulację odcienia.

Oprócz wydania jednoznacznej decyzji, aplikacja ta jest w stanie ujawnić pełne, nieprzetworzone informacje EXIF dotyczące zdjęcia, obejmujące szczegóły, takie jak marka i model użytego aparatu, data zrobienia zdjęcia i jego współrzędne geograficzne. Ponadto oferuje listę programów do edycji, które mogły zostać użyte do manipulacji obrazem, wszystkie dostępne bez żadnych kosztów. Jeśli jednak potrzebujesz kompleksowego badania, możesz skontaktować się z zespołem Image Edited, aby uzyskać wycenę ich usług.

Aby ocenić skuteczność tej aplikacji, pozyskaliśmy wcześniej istniejące zdjęcie z repozytorium online i wykorzystaliśmy program do edycji graficznej, aby zmodyfikować jego aspekty wizualne. Oryginalna, niezmieniona wersja jest przedstawiona po lewej stronie poniższej ilustracji, podczas gdy zmodyfikowana wersja z zastosowanymi poprawkami pojawia się po prawej stronie w celach porównawczych.

Następnie przenieśliśmy udoskonalony obraz do Image Edited, uzyskując następujące wyniki:

Detektor fałszywych obrazów

Detektor fałszywych obrazów wykorzystuje kompleksową metodę analizy znaną jako analiza poziomu błędów (ELA), która ma na celu identyfikację rozbieżności w skompresowanym stanie obrazu cyfrowego przesłanego do inspekcji. Ponadto uwzględnia różne czynniki związane z metadanymi obrazu, aby określić, czy w pliku miała miejsce jakakolwiek forma manipulacji lub zmiany.

Interfejs użytkownika tego oprogramowania jest nieskomplikowany i zaprojektowany z myślą o prostocie. Aby zainicjować proces, wystarczy wybrać plik obrazu z urządzenia, a następnie kliknąć “Skanuj teraz”. W ciągu zaledwie kilku chwil otrzymasz wyniki. Ważne jest, aby pamiętać, że twórcy tej aplikacji zgłosili zakres dokładności od około 60 do 70%.

Wyświetlany obraz produktu został zmieniony, o czym świadczy poniższy wygenerowany wynik:

FotoForensics

FotoForensics to szeroko stosowana opcja w dziedzinie analizy obrazów cyfrowych, wykorzystująca różne formy informacji, takie jak metadane JPEG, EXIF i XMP w celu ustalenia autentyczności zdjęcia. Jego metodologia różni się od metodologii wielu innych narzędzi powszechnie dostępnych w Internecie.

Po przesłaniu zdjęcia cyfrowego do analizy za pośrednictwem FotoForensics, ocena rozpoczyna się od oceny znanej jako Error Level Analysis (ELA). Natychmiastowy wynik jest wyświetlany wraz z niezmodyfikowaną oryginalną treścią wizualną dostarczoną przez użytkownika. W przypadku, gdy przesłany obraz został zmanipulowany lub zmodyfikowany w jakikolwiek sposób, w badanych wynikach będzie można dostrzec szereg odcieni. I odwrotnie, jeśli obraz pozostanie niezmieniony i zachowa swoją autentyczność, badany obraz będzie zawierał wyłącznie charakterystykę chromatyczną czystej bieli.

Ponadto FotoForensics oferuje szereg dodatkowych technik analitycznych, do których można uzyskać dostęp za pośrednictwem panelu nawigacji po lewej stronie, aby zwiększyć dokładność analizy obrazów. Mogą one okazać się szczególnie przydatne w przypadkach, gdy oryginalne zdjęcie zostało wykonane przy użyciu jednej z najpopularniejszych platform do edycji zdjęć online AI.

Dany obraz został poddany badaniu przez system w następujący sposób:

Ghiro

Ghiro to wszechstronne narzędzie do analizy obrazu, które zapewnia różne podejścia do badania zdjęć. Niektóre z tych technik obejmują ELA, tworzenie skrótów hash, porównywanie list hash, wykrywanie podpisów i ekstrakcję ciągów znaków.

Wykorzystując algorytmy haszujące, oprogramowanie to generuje wyłączny identyfikator dla każdego elementu wizualnego poprzez analizę jego wewnętrznych właściwości, umożliwiając weryfikację autentyczności lub integralności tego elementu. Zapewniając katalog tych identyfikatorów, można ustalić obecność określonych elementów w zbiorze danych.

Wykorzystanie możliwości ekstrakcji ciągów znaków umożliwia oprogramowaniu odkrycie dowolnego ukrytego tekstu na obrazie, w tym adresów URL, nazw lub dat, jednocześnie wykrywając wszelkie obecne anomalie. Z drugiej strony, podejście oparte na silniku sygnatur ujawnia kluczowe szczegóły dotyczące obrazu, w tym jego lokalizację przechwytywania, zastosowany model kamery, ustawienie ogniskowej i inne istotne szczegóły.

Aby efektywnie korzystać z Ghiro, konieczne jest przesłanie pliku graficznego jako części projektu w aplikacji. Użytkownik może przeglądać zgromadzone elementy wizualne w module “Obrazy” oprogramowania.

Należy pamiętać, że aby korzystać z Ghiro, konieczne jest pobranie i zainstalowanie go na urządzeniu. Oprogramowanie to jest jednak przeznaczone wyłącznie do użytku z systemami operacyjnymi Linux, co oznacza, że użytkownicy alternatywnych platform, takich jak Windows, będą musieli skorzystać z usług rozwiązania do wirtualizacji, takiego jak QEMU lub VirtualBox, aby ułatwić jego wykonanie.

Ghiro dostarczył nam następujące wyniki dotyczące zmodyfikowanych mediów wizualnych:

JPEGsnoop

JPEGsnoop to aplikacja, którą użytkownicy systemu Windows mogą pobrać jako dodatkowe źródło do analizy obrazów. Po przesłaniu obrazu do narzędzia, JPEGsnoop natychmiast wyświetla istotne szczegóły nagłówka, takie jak wymiary i tryb kompresji, zapewniając użytkownikom pierwszy wgląd w kompozycję obrazu.

Aby uzyskać pełne zrozumienie procesu kompresji obrazu, można bardziej szczegółowo zbadać jego tabele kwantyzacji i tabele Huffmana. Dodatkowo, badanie współczynników dyskretnej transformaty kosinusowej (DCT) zapewnia wizualnie intrygujący wgląd w sposób segmentacji i kompresji obrazu.

Jednym z godnych uwagi aspektów tego oprogramowania jest histogram, który stanowi graficzną reprezentację wartości pikseli. Taki układ ułatwia identyfikację wszelkich anomalii w obrazie, które można potencjalnie przypisać zmianom lub modyfikacjom.

Oto nasze wyniki:

Inne sposoby identyfikacji zmanipulowanych obrazów

Wykorzystanie zaawansowanych metod wykrywania może okazać się korzystne w identyfikacji zmanipulowanych obrazów, ale istnieją również alternatywne techniki ręczne, aby osiągnąć ten cel.

Po dokładnym przyjrzeniu się obrazowi, sprawdź wszelkie niespójności, które mogą się pojawić, takie jak nietypowe odcienie lub rozbieżności z otaczającym środowiskiem. Zdjęcia wykonane w Photoshopie często mają rozmyte kontury lub wyglądają na wycięte i wstawione, więc powiększenie obrazu pozwala skuteczniej wykryć te subtelne niedoskonałości.

Analizując zdjęcia przedstawiające zgromadzenie, należy pamiętać o przypadkach, w których elementy mogły zostać powielone i wklejone.Aby rozwinąć wiedzę specjalistyczną w zakresie identyfikowania zmienionych treści wizualnych, można zapoznać się z naszym obszernym zasobem zawierającym różne metody stosowane do rozpoznawania zmodyfikowanych obrazów. Pozwoli ci to z pewnością rozpoznać, kiedy zdjęcia zostały zmanipulowane.

Odróżnij fakt od fikcji

Detektory fałszywych obrazów są nieocenionymi zasobami do rozróżniania prawdziwych informacji od zmanipulowanych treści wizualnych, chroniąc się w ten sposób przed dezinformacją rozpowszechnianą za pomocą sfałszowanych zdjęć, oszukańczych schematów lub sfabrykowanych narracji. Co więcej, korzystanie z takich narzędzi rozwija zdolności cyber-detektywa, zwiększając znajomość tła i kontekstu obrazu, jednocześnie doskonaląc osobistą biegłość w edycji zdjęć. Eksperymentując z tymi narzędziami, użytkownicy mogą z pierwszej ręki doświadczyć ich praktycznych korzyści.