8 sposobów, w jakie technologie AI szkodzą środowisku
Ponieważ wyścig sztucznej inteligencji postępuje szybciej niż kiedykolwiek, wiele osób martwi się o to, jak te technologie wpłyną na ekosystem. Popularność sztucznej inteligencji stale rośnie. Wraz z nią, jej ślad węglowy będzie się tylko pogarszał, jeśli deweloperzy, użytkownicy końcowi i organy regulacyjne będą nadal lekceważyć jej wpływ na środowisko.
Chociaż osiągnięcie powszechnego zrównoważenia środowiskowego dzięki sztucznej inteligencji pozostaje realną perspektywą, wymaga to współpracy zarówno między indywidualnymi podmiotami, jak i podmiotami zbiorowymi w zakresie przeciwdziałania negatywnemu wpływowi takiej technologii na naszą planetę.
Kluczowe wnioski
Znaczne zużycie energii przez systemy sztucznej inteligencji doprowadziło do znacznego śladu węglowego, którego nie mogą przeoczyć zarówno deweloperzy, jak i użytkownicy. Kluczowe znaczenie dla wszystkich zaangażowanych stron ma rozpoznanie konsekwencji środowiskowych związanych z tak wysokim poziomem zużycia energii i przyjęcie bardziej przyjaznych dla środowiska podejść w celu złagodzenia tego wpływu.
Szybki postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji doprowadził do powstania środowiska, które zachęca do jednorazowego użytku, co skutkuje marnowaniem cennych zasobów. Ważne jest, aby osoby fizyczne zachowywały umiar przy podejmowaniu decyzji zakupowych, a firmy koncentrowały się na tworzeniu produktów i usług o rzeczywistej wartości, a nie tylko na poszukiwaniu nowości.
Brak jednolitego organu regulacyjnego nadzorującego wykorzystanie i rozwój sztucznej inteligencji spowodował, że kwestie środowiskowe zostały zdegradowane do podrzędnej pozycji w agendzie. Aby złagodzić szkodliwy wpływ sztucznej inteligencji na środowisko, kluczowe jest, aby zarówno rządy, jak i organizacje środowiskowe współpracowały w tym celu.
Obliczenia AI wymagają ogromnej ilości energii
Źródło zdjęcia: NOAA Photo Library / Wikimedia Commons
Głównym czynnikiem przyczyniającym się do znacznego wpływu sztucznej inteligencji generatywnej na środowisko jest jej nadmierne zużycie energii. Na przykład, badając chatboty takie jak ChatGPT, można zaobserwować połączenie wysokiego limitu tokenów i szybkiego przetwarzania danych wejściowych, które wymagają znacznych ilości energii. Niestety, wielu użytkowników nie zdaje sobie sprawy z wymagań dotyczących zasobów związanych z każdym zapytaniem i ma tendencję do bezkrytycznego kierowania niezliczonych monitów do chatbotów bez względu na ich konsekwencje dla środowiska.
Semianalysis stworzył model kosztów ChatGPT. Twierdzą oni, że OpenAI uruchamia 3,617 serwerów HGX A100, aby odpowiedzieć na miliony zapytań, które ChatGPT otrzymuje każdego dnia.
Każdy serwer zużywa 3000 watogodzin, jeśli są one podobne do Nvidia HGX A100 . Tak więc, aby 3 617 jednostek działało 24/7, potrzebują one aż 95 054 760 000 watogodzin lub 95 054,76 megawatogodzin rocznie. Dla porównania, Nowy Jork zużywa od 5 500 do 10 000 megawatogodzin dziennie .
Szybkie tempo rozwoju promuje konsumpcyjny styl życia
Przyspieszający postęp sztucznej inteligencji zapoczątkował erę charakteryzującą się jednorazowością. Konsumenci produktów technologicznych często czują się zmuszeni do nabywania najnowszych urządzeń, niezależnie od ich rzeczywistych potrzeb. Co więcej, wiele osób boryka się ze zrozumieniem zawiłości tak zaawansowanych narzędzi. Ten nienasycony apetyt na nowości jest podsycany przez firmy, które reklamują innowacyjne możliwości w swoich ofertach, napędzając w ten sposób szaleńczą pogoń za “kolejną wielką rzeczą”.
Poprzez trzymanie się niemożliwego do utrzymania stylu życia, jednostki pozwalają innowatorom technologicznym rządzić wezwaniem do stworzenia systemów sztucznej inteligencji. Cenne zasoby są wydawane na zbędne instrumenty, które nie przynoszą żadnych znaczących korzyści.
Rozważmy ChatGPT jako przykład. Wielu deweloperów skorzystało z okazji, jaką dała mu popularność, aby wypuścić swoje chatboty oparte na sztucznej inteligencji. W tym czasie znane firmy technologiczne, takie jak Microsoft, Meta i Google, zainwestowały znaczne środki w rozwój najnowocześniejszych modeli językowych. Z drugiej strony, wiele firm po prostu poszło w ich ślady, nie zagłębiając się w mechanikę i potencjalne zastosowania tych narzędzi.
Zaleca się zachowanie ostrożności podczas uzyskiwania dostępu do chatbotów sztucznej inteligencji z niezaufanych źródeł, ponieważ złośliwi aktorzy mogą tworzyć fałszywe aplikacje popularnych modeli, takich jak ChatGPT, z zamiarem oszukania niczego niepodejrzewających osób do ujawnienia wrażliwych danych lub poniesienia nadmiernych opłat za usługi.
Brak centralnego organu zarządzającego regulującego wykorzystanie i rozwój sztucznej inteligencji
Źródło zdjęcia: Cancillerua Argentina/ Wikimedia Commons
Szybki postęp sztucznej inteligencji przewyższa obecnie obowiązujące ramy regulacyjne i ograniczenia. Na przykład dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, opowiada się za bardziej rygorystycznymi środkami regulującymi potężne systemy sztucznej inteligencji. Obecnie nie ma jednego organu zarządzającego, który nadzorowałby i egzekwował przepisy dotyczące działań związanych ze sztuczną inteligencją.
Pomimo faktu, że agencje regulacyjne mogą zacząć zajmować się obawami związanymi ze sztuczną inteligencją, jest mało prawdopodobne, aby umieściły degradację środowiska na czele swoich priorytetów. Zamiast tego bardziej prawdopodobne jest, że skupią się na kwestiach takich jak halucynacje wywołane przez sztuczną inteligencję, naruszenia etyczne i naruszenia prywatności. Chociaż obawy te są z pewnością znaczące, błędem byłoby pozwolić im przyćmić szkodliwy wpływ, jaki sztuczna inteligencja może mieć na środowisko.
Aby rząd mógł skutecznie zająć się kwestią emisji dwutlenku węgla przez firmy technologiczne, niezbędna jest współpraca z organizacjami środowiskowymi w zakresie monitorowania tych podmiotów. Wdrażając środki regulacyjne, które koncentrują się na zmniejszeniu zużycia energii, praktykach zarządzania odpadami i odpowiedzialnych technikach wydobywczych, ogólny wpływ twórców sztucznej inteligencji może zostać znacznie zmniejszony.
Wysiłki rolnicze oparte na sztucznej inteligencji przedkładają plony nad zdrowie ekosystemu
Sektory rolnicze badają sposoby integracji systemów opartych na sztucznej inteligencji z rolnictwem. Strategiczne wdrożenie może pomóc zmaksymalizować wzrost plonów, zautomatyzować pracę fizyczną i zwalczać klęski żywiołowe przy jednoczesnym zminimalizowaniu kosztów ogólnych. Sztuczna inteligencja w rolnictwie to rozwijająca się branża. Market.us przewiduje nawet, że wielkość globalnego rynku przekroczy 10,2 miliarda dolarów do 2032 roku.
Sztuczna inteligencja rolnicza (AI) oferuje liczne korzyści, takie jak zwiększona wydajność, zwiększona produktywność i zwiększony zrównoważony rozwój; jednak często zaniedbuje znaczne zapotrzebowanie na energię związane z jej rozwojem i wdrażaniem. Ponadto skupienie się na maksymalizacji plonów i usprawnieniu procedur zbiorów może nieumyślnie przyczynić się do szkodliwego wpływu na środowisko poprzez promowanie intensywnych technik rolniczych, które prowadzą do degradacji gleby i pustynnienia.
Szkolenie sztucznej inteligencji wymaga prób i błędów
Źródło zdjęcia: mikemacmarketing/ Wikimedia Commons
Wykorzystanie ogromnych ilości danych do szkolenia zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji wymaga znacznych inwestycji w zasoby obliczeniowe. Proces gromadzenia i przetwarzania informacji dla tych platform może zużywać ogromną ilość energii, potencjalnie sięgającą milionów watogodzin.
Ponadto proces oceny danych obejmuje systematyczne podejście do identyfikowania i usuwania błędów poprzez wielokrotne eksperymentowanie i udoskonalanie. W miarę jak programiści stopniowo ulepszają swoje modele, muszą również poświęcić znaczny wysiłek na rozwiązywanie wszelkich nieprzewidzianych komplikacji, które pojawiają się podczas tego iteracyjnego procesu.
Weźmy ChatGPT jako przykład. Badanie przeprowadzone przez Cornell University wykazało, że OpenAI zużyło 405 V100 GPU lat energii, aby wytrenować GPT-3 na 175 miliardach parametrów. Mówiąc prościej, jeden procesor graficzny V100 potrzebowałby 405 lat na zbudowanie ChatGPT.
Zakładając, że OpenAI używa czegoś podobnego do procesorów graficznych Nvidia V100 , które zużywają 300 watogodzin, 405 lat zużycia energii równa się 1 064 340 000 watogodzin. Dla porównania, większość gospodarstw domowych zużywa 30 000 watogodzin dziennie. Tak więc energia, którą OpenAI wykorzystało początkowo do trenowania ChatGPT, mogłaby zasilić 35 478 domów przez 24 godziny.
Sprzęt sztucznej inteligencji jest wykonany z ziemskich metali
Budowa, rozwój i marketing aplikacji sztucznej inteligencji zależą od szeregu ziemskich pierwiastków w ich komponentach sprzętowych. Przykładowo, procesory graficzne (GPU) są wytwarzane przy użyciu takich substancji metalicznych jak miedź, cyna, srebro i cynk, a także wielu innych surowców. Co więcej, firmy technologiczne często potrzebują znacznej liczby procesorów graficznych, aby utrzymać swoje operacje AI.
Aby złagodzić potencjalny negatywny wpływ wyczerpywania się zasobów w przyszłości, deweloperzy muszą rozważyć zbadanie alternatywnych sposobów pozyskiwania surowców. Niezastosowanie się do tego zalecenia może skutkować wzrostem destrukcyjnych praktyk wydobywczych w miarę wzrostu popytu na sprzęt oparty na sztucznej inteligencji. Ostatecznie nawet duże kopalnie wyczerpią swoje rezerwy w ciągu kilku dekad.
Potencjalne korki
Źródło: Tesla
Sztuczna inteligencja może zbudować bardziej energooszczędną, inteligentną przyszłość dla przemysłu motoryzacyjnego. Badanie przeprowadzone przez International Journal of Environmental Research and Public Health stwierdza, że autonomiczne samochody wytwarzają od 50 do 100 procent mniej emisji dwutlenku węgla niż tradycyjne pojazdy. Producenci samochodów na całym świecie będą stopniowo integrować sztuczną inteligencję w swoich jednostkach.
Choć oszczędne, pojawienie się samochodów kierowanych przez sztuczną inteligencję zwiększa również korki w gęsto zaludnionych miastach. Prywatne pojazdy będą nadal przewyższać liczebnie węzły transportu publicznego. Badanie podłużne przeprowadzone przez University of Adelaide wskazuje, że konsumenci woleliby kupować samochody bez kierowcy niż dojeżdżać do pracy lub współdzielić pojazdy.
Ewolucja sztucznej inteligencji zwiększa ilość odpadów elektronicznych
Źródło zdjęcia: Alex Proimos / Wikimedia Commons
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji postępują w przyspieszonym tempie ze względu na ciągłe wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań sprzętowych i programowych przez programistów, którzy dążą do pozycji lidera w branży. Jednak ta nieustanna pogoń za najnowocześniejszą technologią przyczyniła się do gwałtownego wzrostu ilości odpadów elektronicznych, co dodatkowo zaostrza obawy społeczne. Należy zauważyć, że zachowanie funkcjonalności tych systemów sztucznej inteligencji wymaga rozległej sieci procesorów graficznych (GPU) i serwerów, z których wiele nie może zostać ponownie wykorzystanych lub poddanych recyklingowi po zakończeniu ich cyklu życia.
The World Counts podaje, że 85 proc. e-odpadów trafia na wysypiska i do spalarni, a 70 proc. z nich zawiera toksyczne pierwiastki. Deweloperzy AI powinni zbadać bardziej zrównoważone metody utylizacji. Praktyki ekologiczne, takie jak zmniejszenie zużycia paliw kopalnych, wydłużenie cyklu życia sprzętu i opracowanie metod recyklingu, zrewolucjonizują branżę.
Czy sztuczna inteligencja jest szkodliwa dla środowiska?
Pomimo szkodliwego wpływu, jaki sztuczna inteligencja (AI) może mieć na środowisko, jej zrównoważony rozwój niekoniecznie jest z góry określony przez jej naturę. Większość obaw związanych z konsekwencjami sztucznej inteligencji dla środowiska wynika z działań człowieka w zakresie projektowania, programowania, wdrażania i zarządzania systemami opartymi na sztucznej inteligencji. Konieczne jest, aby firmy technologiczne przedkładały odpowiedzialne i świadome ekologicznie praktyki nad szybki rozwój. Co więcej, nawet gdyby sztuczna inteligencja osiągnęła stan sztucznej inteligencji ogólnej, nie byłoby uzasadnione wyczerpywanie zasobów naturalnych planety w pogoni za takimi postępami.
Aby zapewnić zrównoważony rozwój, firmy powinny kłaść duży nacisk na wdrażanie technologii przyjaznych dla środowiska. Podczas gdy sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań biznesowych, komercyjnych i przemysłowych, nadal istnieje znaczne pole do rozwoju w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do promowania ochrony środowiska i łagodzenia skutków zmian klimatycznych. Niestety, wiele aplikacji AI jest obecnie dostępnych bez większego uwzględnienia ich potencjalnych korzyści dla ochrony zasobów naturalnych lub przeciwdziałania globalnemu ociepleniu.