Publiczna sztuczna inteligencja vs. prywatna sztuczna inteligencja vs. osobista sztuczna inteligencja: jaka jest różnica?
Kluczowe wnioski
Klasyfikacja sztucznej inteligencji na domeny publiczne, prywatne i osobiste umożliwia bardziej zniuansowane zrozumienie ograniczeń regulacyjnych, ochrony danych i obaw związanych z cyberbezpieczeństwem, które pojawiają się w każdym kontekście.
Rozróżnienie między publiczną, prywatną i osobistą sztuczną inteligencją jest definiowane przez ich zamierzony zakres zastosowania. Publiczna sztuczna inteligencja jest przeznaczona dla szerszej międzynarodowej publiczności, podczas gdy prywatna sztuczna inteligencja została zaprojektowana w celu spełnienia unikalnych wymagań poszczególnych firm lub instytucji. Z drugiej strony, osobista sztuczna inteligencja koncentruje się na poprawie indywidualnego doświadczenia użytkownika z technologią poprzez spersonalizowane interakcje i rozwiązania.
Publiczna sztuczna inteligencja, do której dostęp może uzyskać każdy, ma inne standardy przetwarzania danych i prywatności w porównaniu z prywatną sztuczną inteligencją, która ogranicza dostęp tylko do upoważnionych osób lub podmiotów. Podobnie, osobista sztuczna inteligencja jest przeznaczona do użytku indywidualnego i może mieć dodatkowe warstwy środków bezpieczeństwa w celu ochrony informacji o użytkowniku. Poziom dostępności i kontroli prywatności dostępny dla każdego typu sztucznej inteligencji odzwierciedla ich zamierzone wykorzystanie i poziomy wrażliwości.
Klasyfikacja systemów sztucznej inteligencji na odmiany publiczne, prywatne lub osobiste umożliwia opracowywanie i wdrażanie dostosowanych rozwiązań w celu rozwiązania obaw związanych z ograniczeniami regulacyjnymi, prywatnością danych i bezpieczeństwem.
Rozgraniczenie to służy naświetleniu zamierzonego celu sztucznej inteligencji, podmiotów odpowiedzialnych za jej działanie, środków podjętych w związku z przetwarzaniem wrażliwych informacji oraz wszelkich postanowień, które zostały wdrożone w celu ochrony wieloaspektowego wachlarza interesów, w tym tych dotyczących osób fizycznych, organizacji i ogółu społeczeństwa.
Aby wyjaśnić różnice między publicznymi, prywatnymi i osobistymi systemami sztucznej inteligencji, rozsądne jest zbadanie ich pod kątem zamierzonych celów, możliwości wykonawczych, praktyk zarządzania informacjami i środków poufności.
Czym jest publiczna sztuczna inteligencja?
Image Credit: Nathana Rebou§as/ Unsplash
Publiczna sztuczna inteligencja obejmuje systemy sztucznej inteligencji opracowane przy użyciu informacji o użytkownikach i szeregu platform open source, takich jak Wikimedia i ResNet. Wśród najbardziej rozpowszechnionych i szeroko dostępnych przejawów sztucznej inteligencji, podmioty te są powszechnie wykorzystywane przez osoby fizyczne w ich codziennej pracy zawodowej, akademickiej i osobistej.
Cel
Publiczny system sztucznej inteligencji (AI) to cyfrowe narzędzie, programowanie lub proces, do którego każda osoba może uzyskać dostęp za pośrednictwem sieci WWW bez ograniczeń. Te systemy sztucznej inteligencji zwykle funkcjonują jako wszechstronne narzędzia zaprojektowane w celu sprostania różnorodnym wyzwaniom i wymaganiom na całym świecie, usprawniając operacje, które w przeciwnym razie wymagałyby znacznej pracy ludzkiej. Powszechnie znane przykłady publicznych platform sztucznej inteligencji obejmują narzędzia wyszukiwania online, algorytmy sieci społecznościowych, usługi tłumaczenia mowy i najnowocześniejsze systemy zamiany tekstu na dźwięk.
Dostępność
Dostęp do publicznej sztucznej inteligencji jest nieograniczony i może uzyskać go każdy, kto ma połączenie z Internetem. Większość tych sztucznej inteligencji została włączona do popularnych wyszukiwarek, platform mediów społecznościowych i rozszerzeń przeglądarek, które nie wymagają procesu rejestracji ani płatności. Kilka powszechnie używanych publicznych modeli sztucznej inteligencji, w tym Llama, ResNet i BERT, jest swobodnie dostępnych online dla użytkowników, którzy mogą je wykorzystywać i dostosowywać do swoich preferencji.
Wydajność
Publiczne systemy sztucznej inteligencji są zaprojektowane tak, aby pomieścić znaczną liczbę interakcji użytkowników, często obsługując miliony osób jednocześnie. W związku z tym te platformy AI są zoptymalizowane pod kątem funkcjonowania na odpowiednim poziomie, który może skutecznie obsługiwać tak szerokie wykorzystanie. Ponadto istnieją środki regulacyjne mające na celu ochronę dobrobytu zarówno państwa, jak i jego ludności poprzez ograniczenie dostępu do określonych danych oraz ograniczenie funkcjonalności i potencjału sztucznej inteligencji. Takie ograniczenia zapewniają odpowiedzialne użytkowanie i przestrzeganie norm społecznych podczas korzystania z tych technologii AI.
Przetwarzanie danych i prywatność
Jedna z głównych obaw związanych z publiczną sztuczną inteligencją dotyczy traktowania przez nią informacji i prywatności. Takie systemy gromadzą znaczne ilości danych użytkowników w celu udoskonalania i wykonywania swoich funkcji i ofert opartych na sztucznej inteligencji. Praktyka ta może jednak budzić obawy, ponieważ wspomniane dane mogą być potencjalnie nadużywane przez podmioty odpowiedzialne za obsługę usługi. Brak kompleksowych ram prawnych lub środków regulacyjnych zaprojektowanych specjalnie w celu ochrony danych użytkowników i praw do prywatności w kontekście operacji publicznej sztucznej inteligencji dodatkowo zaostrza te obawy.
Czym jest prywatna sztuczna inteligencja?
Image Credit:Christin Hume/ Unsplash
Wykorzystanie przez firmę prywatnego systemu sztucznej inteligencji jest niezbędne ze względu na obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa podczas korzystania z publicznych technologii AI, takich jak ChatGPT. Prywatna sztuczna inteligencja obejmuje modele sztucznej inteligencji specjalnie zaprojektowane i udoskonalone w celu spełnienia unikalnych wymagań konkretnego przedsiębiorstwa, przy jednoczesnym zachowaniu poufności zastrzeżonych informacji i własności intelektualnej. Często te prywatne SI są dostosowywane poprzez adaptację publicznie dostępnych dużych modeli językowych z ekskluzywnymi danymi, co pozwala na ich spersonalizowanie w celu dostosowania do konkretnych wymagań organizacji.
Cel
Prywatna sztuczna inteligencja (Private AI) została zaprojektowana i opracowana wyłącznie na użytek konkretnej organizacji. Jej głównym celem jest sprostanie konkretnym wewnętrznym wyzwaniom stojącym przed przedsiębiorstwem i poprawa wydajności operacyjnej, a tym samym zwiększenie ogólnej produktywności. Typowe zastosowania prywatnej sztucznej inteligencji obejmują integrację z systemami zarządzania relacjami z klientami (CRM), procesy optymalizacji łańcucha dostaw i mechanizmy wykrywania oszustw.
Dostępność
Prywatna sztuczna inteligencja (AI) różni się od swojego publicznego odpowiednika tym, że nie jest dostępna dla szerszej publiczności. Zazwyczaj, aby uzyskać dostęp do prywatnego systemu sztucznej inteligencji, wymagana jest autoryzacja w celu ochrony poufnych informacji i operacji. Jednocześnie, podczas gdy firmy wykorzystują prywatną sztuczną inteligencję w celu zwiększenia wydajności wewnętrznej, utrzymują również odrębne systemy sztucznej inteligencji skierowane do klientów.
Wydajność
Prywatna sztuczna inteligencja (AI) jest dostosowana do konkretnych wymagań firmy. W ten sposób organizacje są w stanie dostosować wcześniej istniejące duże modele językowe (LLM) lub opracować własny model, aby osiągnąć najwyższą wydajność dla wyznaczonego zadania. W konsekwencji zmniejsza to zasoby obliczeniowe potrzebne do obsługi sztucznej inteligencji, jednocześnie obniżając koszty. Powodem jest to, że prywatna sztuczna inteligencja nie jest dostępna dla ogółu społeczeństwa; w związku z tym cieszy się mniejszymi ograniczeniami i może wykorzystywać nieskrępowane modele lub algorytmy sztucznej inteligencji w celu zwiększenia swoich możliwości.
Obsługa danych i prywatność
Główna troska korporacji wymaga wdrożenia prywatnych systemów sztucznej inteligencji, ponieważ dotyczy to zarządzania i ochrony poufnych informacji. Wykorzystując taką technologię, przedsiębiorstwa są w stanie regulować i chronić swoje dane przed potencjalnymi lukami w zabezpieczeniach, zmniejszając w ten sposób prawdopodobieństwo naruszenia danych i niezatwierdzonego dostępu. Proces udoskonalania prywatnej sztucznej inteligencji obejmuje współpracę zespołu ekspertów składającego się z inżynierów, naukowców zajmujących się danymi i specjalistów od oprogramowania, którzy skrupulatnie dbają o dane wykorzystywane do szkolenia modelu, łagodząc w ten sposób wszelkie powszechne uprzedzenia obecne w publicznie dostępnych zbiorach danych.
Czym jest osobista sztuczna inteligencja?
Źródło zdjęcia: Andres Urena/ Unsplash
Osobista sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do wyspecjalizowanego typu AI, który został zaprojektowany w celu zapewnienia pomocy osobom w ich codziennych czynnościach. Można to zazwyczaj osiągnąć poprzez wykorzystanie różnych urządzeń osobistych, w tym smartfonów, tabletów, inteligentnych głośników i technologii do noszenia. Przykłady osobistych systemów AI mogą obejmować cyfrowych towarzyszy, takich jak Amazon’s Alexa, Samsung’s Bixby, Google Assistant lub Apple’s Siri.
Cel
Osobiste Sztuczne Inteligencje (AI) są opracowywane w celu podniesienia poziomu interakcji jednostki z urządzeniami technologicznymi podczas korzystania z określonej usługi. Dostosowując się do skłonności każdego użytkownika, spersonalizowane algorytmy AI tworzą spersonalizowane spotkanie, ułatwiając w ten sposób proces korzystania z określonej usługi dla klientów.
Wydajność
Spersonalizowana sztuczna inteligencja posiada wyższą zdolność do zrozumienia i zaspokojenia specyficznych wymagań użytkownika w porównaniu z jej publicznym odpowiednikiem. Jednak ze względu na konieczność oceny trafności informacji przed dostarczeniem wyników, spersonalizowana sztuczna inteligencja ma tendencję do wykazywania nieco opóźnionego czasu reakcji. Niemniej jednak wyniki generowane przez spersonalizowaną sztuczną inteligencję są ogólnie uważane za bardziej trafne i przydatne dla użytkowników. Skuteczność spersonalizowanej sztucznej inteligencji może się również różnić w zależności od czynników, takich jak preferowany dostawca usług AI i działalność danej firmy odpowiedzialnej za rozwój technologii.
Obsługa danych i prywatność
Osobista sztuczna inteligencja (AI) budzi poważne obawy w odniesieniu do prywatności i zarządzania danymi. Zgodnie z obowiązującymi przepisami organizacje mogą gromadzić dane osobowe użytkowników po zaakceptowaniu ich warunków świadczenia usług. W związku z tym ponoszą one odpowiedzialność za ochronę poufności i bezpieczeństwa danych użytkowników. Biorąc pod uwagę wrażliwy charakter takich informacji, nawet niewielkie uchybienia mogą mieć szkodliwe konsekwencje dla prywatności i bezpieczeństwa osób fizycznych.
Porównanie publicznej, prywatnej i osobistej sztucznej inteligencji
Klasyfikacja sztucznej inteligencji (AI) na trzy odrębne kategorie - a mianowicie publiczną AI, prywatną AI i osobistą AI - ułatwia efektywne wykorzystanie AI w rozwiązywaniu konkretnych wyzwań przy jednoczesnym zachowaniu optymalnej funkcjonalności, dostępności, ochrony danych i prywatności osób fizycznych. Poniższa tabela przedstawia przejrzyste porównanie tych kategorii:
Aspekt
|
Publiczna AI
|
Prywatna AI
|
Osobista AI
-|-|-|-
Cel
|
Szeroki, ogólnego przeznaczenia
|
Broad, Ogólny cel
|
Indywidualne potrzeby użytkowników
Dostępność
|
Ogólnodostępny
|
Ograniczony dostęp, tylko dla pracowników
|
Dostęp jest ograniczony do klientów
Wydajność
|
Zdolny do obsługi znacznej bazy użytkowników przy jednoczesnym zachowaniu wydajności i skuteczności działania.
|
Spersonalizowany, zoptymalizowany pod kątem określonych zadań operacyjnych, szybki
|
Spersonalizowany, optymalny
Obsługa danych i prywatność
|
Firmy mogą legalnie wykorzystywać dane osobowe pomimo wdrożenia minimalnych środków ochrony danych.
|
Organizacja utrzymuje wysoki poziom ochrony danych poprzez samodzielne zarządzanie swoimi zasobami informacyjnymi.
|
Uznaje się, że użytkownicy, którzy wybrali średnie ustawienia prywatności, zaakceptowali warunki firmy dotyczące wykorzystania i udostępniania danych.
Znaczenie kategoryzacji sztucznej inteligencji
Kategoryzacja sztucznej inteligencji (AI) jako publicznej, prywatnej lub osobistej pozwala na głębsze zrozumienie jej zastosowania w życiu codziennym. Ponadto umożliwia ustanowienie ram prawnych, które chronią prywatność i bezpieczeństwo poszczególnych osób i organizacji. Z drugiej strony, jeśli te klasyfikacje nie są jasno określone, trudniej jest wdrożyć środki regulacyjne, co może prowadzić do pozbawionych skrupułów korporacji wykorzystujących informacje o użytkownikach, ujawniających poufną wiedzę biznesową lub hamujących rozprzestrzenianie się dostępności sztucznej inteligencji.