Jak zainstalować i używać CodeGPT w VS Code

VS Code ma kilka przydatnych rozszerzeń, które zwiększają jego funkcjonalność i zapewniają funkcje przepływu pracy programistycznej. Jednym z tych rozszerzeń jest CodeGPT, które wprowadza moc generatywnej sztucznej inteligencji do VS Code.

CodeGPT oferuje płynny interfejs do łatwego manipulowania kodem. Korzystając z tego narzędzia, użytkownicy mają możliwość tworzenia kodu za pomocą komentarzy, restrukturyzowania go, rozwiązywania błędów, dostarczania dokumentacji i wyjaśniania funkcjonalności określonych segmentów kodu.

Instalacja i konfiguracja CodeGPT

Aby zainstalować CodeGPT , uruchom VS Code. Następnie kliknij ikonę rozszerzeń na lewym pasku bocznym okna. Następnie wyszukaj Code GPT. Powinien być pierwszy w wynikach wyszukiwania. Upewnij się, że ma niebieską plakietkę weryfikacyjną.

Po kliknięciu przycisku “Zainstaluj” w Visual Studio Code, użytkownicy mogą przystąpić do włączenia CodeGPT do swojego środowiska programistycznego. Po integracji konieczne staje się ustanowienie połączenia między CodeGPT a solidnym modelem lingwistycznym, który zapewnia mu zdolność generowania danych wyjściowych.

Aby ustanowić połączenie między CodeGPT a dużym modelem językowym, potrzebny jest klucz API. W tym przewodniku będziesz korzystać z interfejsu API OpenAI. Aby go uzyskać, przejdź do platformy OpenAI API i zaloguj się. Jeśli nie masz konta, załóż je. Po zalogowaniu wybierz opcję API na wyświetlonej stronie.

Przejdź do strony głównej API, klikając link podany w poniższym tekście. Po wejściu na stronę, w jej prawym górnym rogu znajdź przycisk “Profil”. Po wybraniu tej opcji powinno pojawić się rozwijane menu z różnymi opcjami. Zlokalizuj i kliknij opcję “Wyświetl klucze API” z tej rozwijanej listy, aby przejść dalej.

Przejdź do sekcji kluczy API, klikając podany link. Po dotarciu do tego miejsca docelowego wybierz opcję “Utwórz nowy tajny klucz” z dostępnych opcji. Następnie przypisz unikalny identyfikator dla swojego tajnego klucza i wykorzystaj wszelkie niezbędne metody szyfrowania, aby chronić jego poufne informacje.

Wymagane jest podanie klucza API, który służy jako środek do nawiązania połączenia między potężnym Open

Przejdź do Visual Studio Code i przejdź do “Ustawienia” > “Rozszerzenia” > “CodeGPT”.

Rzeczywiście, ta strona internetowa zapewnia możliwość dostosowania interakcji między CodeGPT a rozbudowanym modelem językowym poprzez wybranie preferowanego dostawcy sztucznej inteligencji, określenie maksymalnej liczby tokenów dozwolonych na żądanie, określenie pożądanego modelu do zastosowania, a także dostosowanie ustawienia temperatury znajdującego się u dołu strony.

Powyższe parametry pozwalają na regulację zarówno objętości, jak i nieprzewidywalności tekstu generowanego przez model językowy. Cechy te można regulować poprzez manipulację wartościami “Max Tokens” i “Temperature”, przy czym ta ostatnia waha się od 0 do 1 i wpływa na poziom spontaniczności w generowanej treści. Należy zauważyć, że nie jest się ograniczonym do korzystania wyłącznie z modelu językowego oferowanego przez OpenAI; można raczej zastosować dowolny model językowy dostępny za pośrednictwem dostawcy AI, o ile uzyskano klucz API wspomnianego dostawcy.

Ustaw klucz API" w menu.

Aby uzyskać dostęp do funkcji CodeGPT w Visual Studio Code, wykonaj następujące kroki:1. Znajdź pole tekstowe oznaczone “Wprowadź klucz API” na tym ekranie. Kliknij myszką lub dotknij palcem, jeśli korzystasz z urządzenia dotykowego. Ta czynność zainicjuje okno dialogowe zawierające pole wejściowe do wprowadzenia unikalnego klucza API.2. Gdy pole wejściowe jest widoczne, użyj preferowanej metody wprowadzania danych (klawiatury lub myszy), aby wprowadzić klucz API do podanego miejsca. Możesz ręcznie wpisać znaki lub skopiować je i wkleić z innego źródła, jeśli ma to zastosowanie. Ważne jest, aby zapewnić dokładność podczas wprowadzania kodu, aby uniknąć późniejszych potencjalnych problemów. 3. Po pomyślnym wpisaniu klucza API naciśnij klawisz Enter na klawiaturze, aby zapisać informacje. Ten

Generowanie kodu za pomocą CodeGPT

Aby zademonstrować funkcjonalność możliwości generowania kodu przez CodeGPT, zaimplementujesz aplikację kalkulatora wykorzystującą Python jako język programowania.

W celu tworzenia kodu za pośrednictwem CodeGPT, można korzystać z poleceń ekranowych lub zintegrowanej funkcji czatu platformy. Aby utworzyć kod na podstawie komentarza, wystarczy wstawić do skryptu uwagę określającą pożądane działanie. Umieść kursor na końcu komentarza, a następnie wykonaj poniższe czynności:* Naciśnij jednocześnie klawisze “Ctrl \ + Shift \ + I”.* System przeanalizuje dane wejściowe i uruchomi dodatkowy ekran pokazujący wynik.

Możesz powielić dostarczony kod, ręcznie wpisując go lub kopiując i wklejając do skryptu, chociaż takie podejście może skutkować nieporządnym wyglądem ze względu na obecność tekstu w skopiowanej treści.

Aby zainicjować proces tworzenia kodu poprzez rozmowę z CodeGPT, przejdź do wyznaczonej ikony czatu CodeGPT znajdującej się wzdłuż lewego panelu bocznego. Ta czynność spowoduje otwarcie interfejsu konwersacji, w ramach którego można przekazać żądane wymagania dotyczące kodowania i otrzymać odpowiednią pomoc.

Uprzejmie proszę o przekazanie mi prostej prośby, abym mógł ją wykonać w Twoim imieniu w ramach naszej rozmowy.

Aby wstawić kod w bardziej zorganizowany sposób, kliknij przycisk “wstaw kod” znajdujący się w górnej części strony. Takie podejście zapewnia lepszą prezentację i daje następujące wyniki:

 def add(x, y):
   return x \\+ y
def subtract(x, y):
   return x - y
def multiply(x, y):
   return x * y
def divide(x, y):
   if y != 0:
       return x / y
   else:
       return "Error: cannot divide by zero"
print("Select operation:")
print("Addition")
print("Subtraction")
print("Multiplication")
print("Division")
choice = input("Enter your choice (1-4): ")
num1 = float(input("Enter the first number: "))
num2 = float(input("Enter the second number: "))
if choice == '1':
   print(num1, "\\+", num2, "=", add(num1, num2))
elif choice == '2':
   print(num1, "-", num2, "=", subtract(num1, num2))
elif choice == '3':
   print(num1, "*", num2, "=", multiply(num1, num2))
elif choice == '4':
   print(num1, "/", num2, "=", divide(num1, num2))
else:
   print("Invalid input. Please try again.")

Rzeczywiście, po wykonaniu podanego kodu udało mi się wygenerować podstawowy kalkulator z tylko jednym poleceniem wejściowym.

Refaktoryzacja kodu za pomocą CodeGPT

Aby udoskonalić kod źródłowy, wybierz fragment, który chcesz ulepszyć, a następnie kliknij go i wybierz opcję “Refaktoryzuj CodeGPT”. Pojawi się okno o nazwie “Refactor CodeGPT”, w którym możesz podać polecenie określające pożądaną zmianę. Na przykład możesz wpisać “przerób ten kod, aby zastąpić pętlę for bardziej wydajną alternatywą” jako dyrektywę.

CodeGPT stworzy nowy kod, który obejmuje wymaganą refaktoryzację, wykorzystując zaawansowane możliwości programowania w celu zwiększenia wydajności systemu i łatwości konserwacji.

Objaśnianie kodu za pomocą CodeGPT

Wybierz blok kodu do objaśnienia przez CodeGPT, podświetlając go kursorem. Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy podświetlony kod i wybierz opcję “Wyjaśnij CodeGPT” z menu kontekstowego. Spowoduje to rozpoczęcie procesu generowania objaśnienia dla wybranego kodu w modelu językowym o nazwie CodeGPT.

CodeGPT to narzędzie, które zapewnia wyjaśnienie kodu programowania w czasie rzeczywistym za pośrednictwem interfejsu czatu. System wykorzystuje algorytmy przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego, aby zrozumieć kod i wygenerować jasne, zwięzłe wyjaśnienia dla użytkowników. Funkcja ta pozwala programistom otrzymywać natychmiastowe informacje zwrotne na temat ich pracy i skuteczniej rozwiązywać napotkane problemy. Ponadto może być wykorzystywany jako pomoc dydaktyczna, aby pomóc początkującym w nauce pojęć związanych z kodowaniem, zapewniając krok po kroku wyjaśnienia różnych zadań programistycznych.

Dokumentowanie kodu za pomocą CodeGPT

Skuteczne dokumentowanie własnego kodu jest kluczowym aspektem ułatwiającym zrozumienie przez innych programistów, a także promującym zrozumienie siebie w kolejnych projektach.

Aby utworzyć pisemny opis kodu źródłowego, wybierz fragment, który chcesz opisać, a następnie kliknij go za pomocą drugiego przycisku myszy i wybierz funkcję “Dokumentuj kod” w menu kontekstowym. Narzędzie CodeGPT powinno następnie zapewnić przegląd kodu w panelu konwersacji, który można skopiować i wstawić dosłownie do dokumentacji.

Wykorzystanie interfejsu konwersacji na ekranie pozwala na włączenie kompleksowych uwag do elementów programowych aplikacji kalkulatora poprzez implementację szczegółowych komentarzy. Włączenie wnikliwych komentarzy do funkcji narzędzia obliczeniowego daje następujące wyniki, jak pokazano poniżej:

 def add(x, y):
   return x \\+ y # returns the sum of x and y

def subtract(x, y):
   return x - y # returns the difference between x and y

def multiply(x, y):
   return x * y # returns the product of x and y

def divide(x, y):
   if y != 0:
       return x / y # returns the division result of x and y
   else:
       # returns an error message if y is zero (dividing by zero is not allowed)
       return "Error: cannot divide by zero"

Są to jasne i poprawne komentarze inline.

Zrozumienie, jak działa generatywna sztuczna inteligencja

CodeGPT wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji, która jest w stanie generować tekst na podstawie wzorców, których nauczyła się z dużego zbioru danych. Chociaż technologia ta może być przydatna w dostarczaniu odpowiedzi na różne zapytania, nie gwarantuje ona dokładności ani wiarygodności dostarczanych informacji. W związku z tym użytkownicy powinni zachować ostrożność, polegając wyłącznie na danych wyjściowych generowanych przez modele generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak CodeGPT, i w miarę możliwości weryfikować swoje ustalenia za pomocą dodatkowych źródeł. Zrozumienie wewnętrznego działania generatywnej sztucznej inteligencji wymaga zrozumienia koncepcji sieci neuronowych i algorytmów głębokiego uczenia się. Techniki te umożliwiają maszynom analizowanie ogromnych ilości danych i identyfikowanie trendów, które następnie wykorzystują jako podstawę do generowania nowych treści. Rozumiejąc te zasady, można lepiej docenić zarówno potencjalne korzyści, jak i ograniczenia generatywnych systemów sztucznej inteligencji.