Contents

Tak, sztuczna inteligencja może złamać twoje hasło, ale czy możesz temu zapobiec?

Powszechna dostępność sztucznej inteligencji stanowi poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa online, ponieważ pozwala prawie każdemu na przeprowadzanie skutecznych ataków polegających na łamaniu haseł ze względną łatwością. Jest to kwestia budząca poważne obawy, biorąc pod uwagę potencjalne konsekwencje takich działań dla prywatności danych osobowych i ogólnego cyberbezpieczeństwa.

Łamanie hasła odnosi się do procesu próby uzyskania nieautoryzowanego dostępu do konta użytkownika poprzez zgadywanie lub użycie zautomatyzowanych środków w celu ustalenia jego hasła. Wskaźnik powodzenia takich prób różni się w zależności od kilku czynników, w tym siły i złożoności hasła, a także metod użytych do jego złamania. Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej skuteczna w hakowaniu kont poprzez łamanie haseł ze względu na jej zdolność do szybkiego analizowania dużych ilości danych i identyfikowania wzorców, które mogą wskazywać na słabe lub łatwe do odgadnięcia hasło. Aby chronić swoje hasła przed atakami opartymi na sztucznej inteligencji, osobom fizycznym zaleca się stosowanie silnych, unikalnych haseł zawierających kombinację liter, cyfr i symboli, unikanie ich zapisywania, regularne zmienianie i włączanie uwierzytelniania dwuskładnikowego, jeśli jest dostępne.

Co oznacza złamanie hasła?

Łamanie haseł pozostaje obszarem zainteresowania cyberprzestępców, ponieważ mają oni możliwość obejścia nawet najbardziej niezawodnych środków bezpieczeństwa i uzyskania nieautoryzowanego dostępu do całej sieci wraz z jej zawartością poprzez złamanie tylko jednego hasła.

Przed przystąpieniem do łamania haseł konieczne jest zrozumienie koncepcji haszowania haseł. Mieszanie haseł to technika używana do bezpiecznego przechowywania haseł użytkowników poprzez konwersję ich oryginalnej postaci na format zaszyfrowany. W tym procesie rzeczywiste hasła wprowadzane przez użytkowników są przetwarzane matematycznie za pomocą algorytmu kryptograficznego, co daje wartość skrótu o stałej długości.

Zasadniczo, gdy dana osoba tworzy dane logowania, takie jak „tajne\_hasło123”, odpowiednia strona internetowa wykorzystuje z góry określoną metodę kryptograficzną, która tworzy unikalną reprezentację cyfrową, a mianowicie „3a5b9c1d8e7f2b6g”, która jest następnie przechowywana w jej bazie danych, zamiast zachowywać oryginalnej kombinacji nazwy użytkownika i hasła „secret\_password123”.

W przypadku, gdy nieupoważniona osoba uzyska dostęp do bazy danych tej witryny, jednym z jej potencjalnych celów może być odkrycie Twojego rzeczywistego hasła. Aby osiągnąć ten cel, intruz musiałby określić, która kryptograficzna funkcja haszująca została zastosowana do wygenerowania ciągu „3a5b9c1d8e7f2b6g”. Pomyślnie dekodując tę ​​wartość, złośliwy aktor skutecznie przeprowadziłby próbę złamania hasła.

Aby skutecznie uzyskać zaszyfrowane hasło danej osoby, hakerzy mogą zastosować wiele strategii. Podejścia te wymagają różnorodnych zasobów ze względu na skomplikowaną matematykę zaangażowaną w proces mieszania, którego nie można rozwiązać za pomocą konwencjonalnych środków, takich jak długopis i papier. W tym momencie cyberprzestępcy mogą rozważyć wykorzystanie sztucznej inteligencji do dalszych wysiłków.

Czy sztuczna inteligencja może łamać hasła?

/pl/images/password-cracker.jpg

Wykorzystując szybkie zdolności obliczeniowe sztucznej inteligencji i zdolność do obsługi znacznych zbiorów danych, istnieje możliwość osłabienia lub osłabienia niektórych technik szyfrowania. Z możliwości tej mogą skorzystać zarówno eksperci ds. bezpieczeństwa cybernetycznego, jak i cyberprzestępcy.

Sztuczna inteligencja (AI) przynosi znaczące korzyści w dziedzinie łamania haseł, ponieważ ma zdolność dostosowywania się i doskonalenia poprzez uczenie się. Wykorzystując dużą ilość informacji dotyczących określonej metody szyfrowania wraz z wystarczającą ilością czasu na analizę, model AI może zrozumieć zawiłe relacje rządzące szyfrowaniem. W rezultacie takie podejście pozwala na wydajniejsze i szybsze odszyfrowanie w porównaniu z tradycyjnymi technikami brutalnej siły.

Przeciwnicy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przeprowadzania ataków siłowych, które polegają na próbowaniu każdej potencjalnej kombinacji haseł, dopóki nie zostanie odkryta prawidłowa. Wykorzystując sztuczną inteligencję, ataki te można usprawnić i udoskonalić, co skutkuje mniejszą liczbą prób uzyskania nieautoryzowanego dostępu poprzez złamanie hasła.

Sztuczna inteligencja (AI) jest w stanie wykraczać poza techniki łamania haseł, które opierają się wyłącznie na brutalnej sile lub atakach słownikowych. Wykazano, że sztuczna inteligencja może również skutecznie łamać metody szyfrowania oparte na języku. W szczególności metody szyfrowania oparte na analizie częstotliwości stosowane w kryptografii można penetrować z większą wydajnością dzięki zastosowaniu możliwości modelu językowego sztucznej inteligencji. Wykorzystując swoje zrozumienie lingwistyki i składni, sztuczna inteligencja może z powodzeniem odszyfrować zaszyfrowane wiadomości, analizując treść tekstową.

Chociaż możliwe jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do łamania haseł na różne sposoby, obawy takie nie powinny być postrzegane jako szczególnie niepokojące.

Techniki odgadywania haseł oparte na sztucznej inteligencji

/pl/images/math-technique-for-decrypt.jpg

Kryptoanaliza, wyspecjalizowana gałąź szeroko pojętej kryptografii, wykorzystuje metody matematyczne do analizy i łamania kodów lub szyfrów. Jeden słynny przykład tego procesu można zaobserwować w kodzie Enigmy, który został rozszyfrowany podczas II wojny światowej dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technik matematycznych przez brytyjskich łamaczy kodów, takich jak Alan Turing. W ostatnim czasie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji jeszcze bardziej rozszerzyły potencjalne zastosowania matematyki w dziedzinie analizy obliczeniowej, w tym jej integrację z systemami sztucznej inteligencji w celu zwiększenia możliwości rozwiązywania problemów.

Oto wybór najważniejszych technik, które zyskały wśród nich rozgłos.

Analiza częstotliwości to podejście stosowane do prób odszyfrowania poprzez badanie powtarzających się wzorców znaków w zakodowanej wiadomości. W języku ludzkim często stosuje się określone kombinacje liter; te same wzorce mogą również występować w komunikacji szyfrowanej. Chociaż odnosi sukcesy w przypadku mniej złożonych systemów kryptograficznych, technika ta napotyka ograniczenia, gdy jest stosowana do bardziej zaawansowanych form kodowania.

Kryptoanaliza różnicowa to skuteczna metoda wykrywania luk w zabezpieczeniach szyfrów blokowych, które są szeroko stosowane w nowoczesnych systemach kryptograficznych. Głównym celem tego podejścia jest wydedukowanie tajnego klucza, który został użyty podczas procesu szyfrowania, poprzez analizę rozbieżności między parami wejście-wyjście wygenerowanymi przez algorytm. Ostatecznie pomyślne wykonanie kryptoanalizy różnicowej umożliwia odszyfrowanie hasła lub innych zaszyfrowanych danych.

Kryptoanaliza liniowa i różnicowa polega na zastosowaniu metod matematycznych do zbadania systemów szyfrowania z kluczem symetrycznym poprzez badanie ich równań liniowych lub różniczkowych, a ostatecznym celem jest odkrycie tajnego klucza wykorzystywanego w tych algorytmach.

Proces analizy błędów polega na identyfikowaniu i wykorzystywaniu wszelkich luk w implementacji algorytmu szyfrowania, które mogłyby potencjalnie doprowadzić do ujawnienia poufnych informacji. Ta technika służy do uzyskiwania dostępu do zaszyfrowanych danych poprzez wykorzystanie znanych luk w systemie szyfrowania.

Poleganie na losowości jest kluczowym aspektem oceny solidności schematu szyfrowania, ponieważ dotyczy jego ogólnego bezpieczeństwa. Przeprowadzając analizy matematyczne, które oceniają stopień nieprzewidywalności wykazywany przez wspomniany algorytm, można uzyskać wgląd w poziom zapewnianej przez niego ochrony i dokonywać świadomych osądów dotyczących jego przydatności do różnych zastosowań.

Zaawansowane techniki kontradyktoryjne mogą być wykorzystywane przez złośliwe podmioty, które znają protokoły kryptograficzne, w celu identyfikowania luk w określonych metodach szyfrowania i tworzenia dostosowanych ataków ukierunkowanych na takie braki.

Wykorzystanie tych technik jest cenne nie tylko dla hakerów, ale także dla kryptografów, ponieważ mogą oni wykorzystać je do oceny kluczowych systemów szyfrowania. W związku z tym ich znaczenie leży w sferze bezpieczeństwa, co wymaga ciągłego ulepszania metod szyfrowania.

Jak wzmocnić bezpieczeństwo haseł przed atakami AI

/pl/images/password-pc-keyboard.jpg

Pomimo faktu, że hakerzy mogą stosować kombinację sztucznej inteligencji i taktyk brutalnej siły do ​​łamania haseł, zwykli ludzie dysponują również potężnymi strategiami obronnymi.

Używaj długich i złożonych haseł

Kilka osób wybiera krótkie, nieskomplikowane frazy, aby ułatwić zapamiętanie podczas tworzenia danych logowania. Niemniej jednak zaleca się, aby użytkownicy tworzyli solidne hasła zawierające szeroką gamę różnorodnych i pozornie przypadkowych znaków. Idealnie byłoby, gdyby hasła te miały długość przekraczającą dwanaście znaków, przy czym wzrost liczby znaków odpowiednio wzmacniałby siłę środków bezpieczeństwa.

Aby utworzyć solidne hasło, zaleca się, aby dane uwierzytelniające zawierały różnorodne zestawy znaków, w tym zarówno wielkie, jak i niewielkie litery, cyfry i charakterystyczne symbole. Jako alternatywę dla prostego hasła, takiego jak „P@ssw0rd”, które nie jest skomplikowane, rozważ zastosowanie bardziej skomplikowanego ciągu, takiego jak „Tr#78sF$a24pQ”, w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

Jeśli martwisz się, że zapomnisz swoich danych logowania, możesz skorzystać z kilku niezawodnych rozwiązań do zarządzania hasłami. Alternatywnie możesz zdecydować się na zapisywanie haseł przy użyciu tradycyjnej metody ołówka i papieru, ale bardzo ważne jest zapewnienie ich bezpieczeństwa poprzez bezpieczne przechowywanie ich z dala od wścibskich oczu.

Utwórz różne hasła dla każdej platformy

Brak odrębnych haseł na różnych platformach stał się powszechnym problemem wśród użytkowników, co może wynikać z niedbalstwa lub obawy przed śledzeniem wielu danych uwierzytelniających. Niestety, takie podejście stanowi poważne zagrożenie dla prywatności i bezpieczeństwa, ponieważ jeśli nieuprawniona osoba uzyska dostęp tylko do jednego konta, ułatwi jej to dostęp do wszystkich powiązanych kont. Aby złagodzić tę lukę, zdecydowanie zaleca się, aby poszczególne osoby generowały unikalne dane logowania do każdej usługi online.

Z moich obserwacji wynika, że ​​powszechną praktyką jest tworzenie prostych kombinacji haseł, takich jak „hasło\_1234” dla jednego konta i „hasło\_1235” dla innego. Takie podejście nie jest jednak zalecane, ponieważ hasła używane na różnych platformach powinny być całkowicie różne od siebie, aby zachować solidne środki bezpieczeństwa.

Użyj uwierzytelniania dwuskładnikowego

Uwierzytelnianie dwuetapowe (2FA) stanowi dodatkowy środek ochrony. Oprócz danych logowania, 2FA wymaga dodatkowego kodu weryfikacyjnego przesłanego na Twoje urządzenie mobilne, konto e-mail lub inny gadżet. Wdrażając ten mechanizm, wzmacnia obronę twoich profili online przed złośliwymi włamaniami. Zaleca się aktywację tej funkcji dla tych usług cyfrowych, które wspierają i obsługują 2FA.

Postępuj zgodnie z zasadami odnawiania hasła i wylogowywania

Regularna aktualizacja haseł może znacznie zwiększyć ich bezpieczeństwo cyfrowe, eliminując długotrwałą zależność od jednego hasła. Dodatkowo wypracowanie praktyki wylogowywania się z kont pomaga zapobiegać nieautoryzowanemu dostępowi, gdy ktoś inny korzysta z tego samego urządzenia.

Przyszłość sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja (AI) rozwija się z dnia na dzień w coraz szybszym tempie. Niestety, nie wszystkie osoby wykorzystują jego potencjał z dobroczynnych powodów; istnieją raczej tacy, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję do nikczemnych celów. Jednak specjaliści od cyberbezpieczeństwa i inżynierowie oprogramowania należą do tych, którzy skutecznie wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich dziedzinach. Warto zauważyć, że integracja sztucznej inteligencji z cyberbezpieczeństwem staje się coraz bardziej powszechna, a obie dyscypliny są obecnie uważane za nierozerwalnie powiązane.