7 ChatGPT Alternatywy dla automatycznego kodowania programów
ChatGPT to świetne narzędzie AI do automatycznego generowania kodu na podstawie podpowiedzi w języku ludzkim. Nie koncentruje się jednak specjalnie na kodzie i może nie integrować się płynnie z przepływem pracy. Oto kilka opcji bardziej skoncentrowanych na kodzie narzędzi AI.
GitHub Copilot
GitHub Copilot to wysoce zaawansowane narzędzie sztucznej inteligencji, które powstało w wyniku współpracy GitHub i OpenAI. Gdy użytkownicy wprowadzają dane, dostarcza kompleksowych sugestii dotyczących całych sekwencji kodowania w wielu językach programowania. Ta niezwykła aplikacja została skrupulatnie opracowana przy użyciu szerokiej gamy publicznie dostępnych informacji znajdujących się w obszernym repozytorium GitHub.
Niektóre kluczowe funkcje GitHub Copilot to:
Aplikacja jest wyposażona w potężny silnik analityczny, który dogłębnie analizuje kod źródłowy, dostarczając dostosowanych sugestii dotyczących kodu w oparciu o konkretny kontekst. Zalecenia te obejmują potencjalne nazwy zmiennych, definicje funkcji, a nawet kompleksowe segmenty kodu w celu zwiększenia czytelności i wydajności.
System jest w stanie tworzyć kod przy użyciu danych wejściowych z komentarzy czytelnych dla człowieka, co pozwala na bardziej wydajne i intuicyjne praktyki programistyczne.
Platforma jest kompatybilna z różnymi językami programowania, takimi jak Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C\+\+, C#, Java, HTML, CSS, SQL i Shell.
Dostęp do wspomnianego narzędzia można uzyskać za pośrednictwem różnych zintegrowanych środowisk programistycznych (IDE), takich jak Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim i obszernej kolekcji IDE JetBrains.
GitHub Copilot oferuje bezpłatny 30-dniowy okres próbny dla użytkowników, którzy mogą eksperymentować z jego funkcjami przed rozpoczęciem subskrypcji. Po tym okresie próbnym osoby fizyczne i organizacje muszą wybrać plan indywidualny lub biznesowy, aby kontynuować korzystanie z usługi.
GitHub wydał również Copilot X , który wykorzystuje GPTI i wprowadza więcej pomocy AI, takich jak generowane pull requesty, konwersacje kontekstowe, automatyczne testowanie i AI z wiersza poleceń.
Codeium
Codeium to innowacyjne rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwia użytkownikom tworzenie kodu przy użyciu komentarzy w języku naturalnym lub wcześniej istniejących próbek kodu poprzez tłumaczenie ich danych wejściowych na wykonywalne języki programowania.Ta potężna aplikacja oferuje swoje usługi za darmo i może zrewolucjonizować sposób, w jaki programiści podchodzą do zadań związanych z kodowaniem.
Niektóre z jej kluczowych funkcji to:
Platforma jest w stanie pomieścić ponad 40 języków programowania, takich jak C\+\+, Go, Java, JavaScript, Rust, Python i PHP, między innymi.
Model został przeszkolony przy użyciu obszernej kolekcji kodu open source, dzięki czemu może czerpać z różnorodnych i wszechstronnych podstaw swoich odpowiedzi.
Aplikacja płynnie integruje się z różnymi powszechnie używanymi zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), w tym Visual Studio Code, platformami JetBrains, takimi jak IntelliJ i PyCharm, notatnikami Jupyter / Colab, Neovim, Emacs i internetowymi IDE VSCode, takimi jak Gitpod.
Codeium usprawnia proces rozwoju opartego na testach poprzez automatyczne generowanie przypadków testowych, dzięki czemu jest cennym narzędziem dla programistów, którzy chcą zapewnić jakość i funkcjonalność oprogramowania przy minimalnym wysiłku.
Codeium to potężne narzędzie, które umożliwia użytkownikom łatwe włączanie punktów końcowych API do ich kodu poprzez wykorzystanie kontekstu lub dostarczonych komentarzy. Ta innowacyjna funkcja pozwala programistom usprawnić przepływ pracy, redukując czasochłonne zadania i zwiększając produktywność.
Plan korporacyjny zapewnia firmom elastyczność hostowania Codeium na ich osobistych serwerach lub w środowisku chmury, zachowując w ten sposób poufność ich zastrzeżonego kodu.
Możesz zobaczyć, jak to działa na placu zabaw codeium .
CodeWhisperer
CodeWhisperer to zaawansowane narzędzie do generowania kodu opracowane przez Amazon, które zapewnia inteligentne sugestie kodu w czasie rzeczywistym na podstawie podanego kontekstu i komentarzy. W przeciwieństwie do Copilot i Codeium, jego główny nacisk kładzie się na tworzenie kodu pomocniczego specjalnie dostosowanego do AWS (Amazon Web Services).
Niektóre z jego kluczowych funkcji obejmują:
Oprogramowanie jest zintegrowane z najnowocześniejszymi zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), takimi jak Visual Studio Code przy użyciu AWS Toolkit for Visual Studio Code, JetBrains za pośrednictwem AWS Toolkit for Jetbrains i konsoli AWS Lambda, z których wszystkie zostały zaprojektowane w celu zapewnienia ulepszonego doświadczenia użytkownika.
Dostępne jest innowacyjne narzędzie programistyczne, które skanuje kod źródłowy w celu zidentyfikowania potencjalnych luk w zabezpieczeniach, z funkcjami takimi jak analiza składni i definiowanie zagrożeń bezpieczeństwa w przyjaznym dla użytkownika interfejsie.
Istnieje alternatywa dla odmowy ujawnienia informacji CodeWhisperer firmie Amazon Web Services (AWS).
Nasz model językowy został wytrenowany przy użyciu kombinacji zastrzeżonego kodu Amazon, a także publicznie dostępnego kodu open source, co pozwala nam dostarczać kompleksowe rozwiązania dla różnych zadań przetwarzania języka naturalnego przy jednoczesnym zachowaniu ścisłej poufności w odniesieniu do wszelkich wrażliwych informacji zawartych w bazie kodu Amazon.
Suporte para o Java, JavaScript, Python, C# e TypeScript é oferecido.
Korzystanie z CodeWhisperer do celów osobistych nie wiąże się z żadnymi kosztami, ale subskrypcja na poziomie eksperta, w cenie 19 USD miesięcznie za użytkownika, dotyczy profesjonalistów poszukujących zaawansowanych funkcji i funkcjonalności platformy.
Tabnine
Oprócz bycia platformą do przetwarzania języka naturalnego, Tabnine służy jako narzędzie do automatycznego generowania kodu zaprojektowane do integracji ze zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE). Program generuje dane wyjściowe w oparciu zarówno o istniejący kod źródłowy użytkownika, jak i powiązane z nim komentarze. Godne uwagi atrybuty tego oprogramowania obejmują:
Aplikacja oferuje kompatybilność z ponad trzydziestoma językami programowania, takimi jak JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go i Bash.
Korzystanie z profesjonalnej edycji daje możliwość osobistego zarządzania i edukowania dostosowanego modelu sztucznej inteligencji, zachowując w ten sposób integralność kodu.
Platforma oferuje elastyczność, umożliwiając jej obsługę lokalnie lub w środowisku chmury, w zależności od wymagań organizacji w zakresie zgodności i bezpieczeństwa.
Wersja beta tego oprogramowania oferuje funkcję generowania testów jednostkowych, ale obecnie nie jest ona jeszcze w pełni rozwinięta ani szeroko dostępna dla użytkowników.
Rozszerzenie obsługuje płynną integrację z popularnymi zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), w tym Visual Studio Code, Neovim, JetBrains Rider i Android Studio, umożliwiając programistom łatwy dostęp do naszego rozwiązania w preferowanym środowisku kodowania.
Tabnine oferuje wiele poziomów usług, w tym bezpłatną edycję, wariant profesjonalny i opcję klasy korporacyjnej. Wersja podstawowa zawiera krótkie sugestie dotyczące kodu, podczas gdy wersja najwyższego poziomu oferuje dodatkowe funkcje, takie jak elastyczność wdrażania zarówno w infrastrukturze lokalnej, jak i wirtualnych chmurach prywatnych (VPC), zapewniając poufność kodu. Ponadto zawiera funkcję czatu zintegrowanego środowiska programistycznego (IDE) w celu usprawnienia współpracy.
Codex
Codex, stworzony przez OpenAI, to innowacyjny model językowy sztucznej inteligencji zdolny do generowania kodu na podstawie danych wejściowych w języku naturalnym, w tym opisów problemów. Warto zauważyć, że ta niezwykła technologia leży u podstaw funkcjonalności GitHub Copilot. Kilka wyróżniających atrybutów Codex obejmuje:
Aplikacja jest kompatybilna z różnymi językami programowania, takimi jak Python, JavaScript, Java i C\+\+.
Model został opracowany przy użyciu dużej ilości tekstu, zarówno w języku ludzkim, jak i programowania komputerowego, obejmującego miliardy punktów danych.
Dostęp do wspomnianego zasobu można uzyskać za pośrednictwem interfejsu programowania aplikacji (API) OpenAI Codex, umożliwiając programistom płynne włączenie go do ich indywidualnych projektów i procedur.
W okresie beta Codex jest darmowy. Zobacz, jak działa, wpisując podpowiedzi w piaskownicy kodu JavaScript .
Intellicode
Intellicode to innowacyjna aplikacja sztucznej inteligencji zaprojektowana specjalnie do integracji z popularnym zintegrowanym środowiskiem programistycznym (IDE) firmy Microsoft, Visual Studio. Ten niezwykły program wykorzystuje zaawansowane algorytmy do analizy środowiska kodowania w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce i trendy, które mogą być istotne dla bieżącego zadania. Dzięki temu może dostarczać użytkownikom cennych spostrzeżeń i zaleceń podczas pracy nad projektami. Obecnie to wyjątkowe oprogramowanie obsługuje kilka powszechnie używanych języków programowania, w tym Python, TypeScript/JavaScript i Java. Niektóre z godnych uwagi atrybutów związanych z Intellicode obejmują:
Model został opracowany przy użyciu repozytoriów open-source dostępnych na GitHub, które cieszą się wyjątkową popularnością i pozytywnymi opiniami, o czym świadczą ich wysokie oceny w gwiazdkach.
Platforma oferuje kompleksową kolekcję ponad stu tysięcy interfejsów API, wraz z ilustrującymi przykładami pokazującymi ich właściwe wykorzystanie za pośrednictwem interfejsu programowania aplikacji (API).
Aplikacja może być używana wyłącznie w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE) Visual Studio.
Intellicode jest niestety nieco ograniczony, ponieważ może współpracować tylko z kilkoma wybranymi językami programowania i w określonym zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE). Warto więc zapoznać się z alternatywnymi rozwiązaniami oferującymi większą elastyczność, o których wspomniano w innym miejscu tej dyskusji.
AskCodi
AskCodi to wszechstronne narzędzie zaprojektowane w celu ułatwienia programistom szybkiego rozwoju. Oferuje różne aplikacje, które umożliwiają generowanie różnorodnych kodów. Na przykład, może zapewnić wgląd w składnię frontendów, scenariusze testowe, zapytania SQL i NoSQL dotyczące baz danych, a także tagi dokumentacji dla projektów Python. Poniżej przedstawiono jego podstawowe możliwości:
Platforma jest w stanie obsługiwać różnorodne języki programowania i frameworki, w tym Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Ruby, Python i Rust. Ponadto oferuje wsparcie dla popularnych platform, takich jak WordPress i PowerShell.
Wspomniane narzędzie jest dostępne za pośrednictwem różnych platform, w tym zintegrowanych środowisk programistycznych (IDE), takich jak Visual Studio Code i JetBrains PyCharm.
Aplikacja jest w stanie przetwarzać różne opcje językowe poza angielskim, w tym między innymi niemiecki, polski i hiszpański.
Oprogramowanie ma możliwość konwersji segmentów kodu pomiędzy różnymi językami programowania.
Oprogramowanie oferuje skoroszyty, które umożliwiają użytkownikom tworzenie ocen, a także dokumentowanie kodu.
AskCodi oferuje zarówno bezpłatną edycję, jak i wersję premium, przy czym ta ostatnia jest wyposażona w rozszerzoną alokację kredytów.
Czy warto polegać na generatorach kodu?
Rzeczywiście, generatory kodu sztucznej inteligencji mogą znacznie usprawnić proces kodowania poprzez automatyzację powtarzalnych zadań i uproszczenie złożonych konstrukcji programistycznych. Niemniej jednak ważne jest, aby nie polegać całkowicie na takich narzędziach przy tworzeniu kompletnych systemów oprogramowania, ponieważ generowane przez nie dane wyjściowe mogą zawierać błędy lub pominięcia, które mogą negatywnie wpłynąć na wydajność systemu. W związku z tym konieczne jest dokładne przetestowanie i skrupulatne sprawdzenie automatycznie wygenerowanego kodu przed włączeniem go do produkcyjnej bazy kodu, aby zapewnić optymalną funkcjonalność i uniknąć potencjalnych pułapek.
Traktuj asystentów kodu jako uzupełniające zasoby, które zwiększają Twoją biegłość w programowaniu. Mogą być wykorzystywane do generowania standardowych fragmentów kodu lub podczas eksploracji nieznanych języków i frameworków, umożliwiając zapoznanie się z ich składnią.