Contents

Co to jest sztuczna inteligencja bez kodu i jak z niej korzystać?

Kluczowe wnioski

Platforma AI no-code umożliwia osobom o różnych umiejętnościach wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji poprzez zaledwie kilkukrotne kliknięcie, bez konieczności tworzenia jakiegokolwiek kodu.

Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji bez kodu ma tę zaletę, że zapewnia dostęp do wstępnie wytrenowanych modeli uczenia maszynowego, eliminując w ten sposób konieczność tworzenia niestandardowych modeli i ułatwiając szybsze opracowywanie i wdrażanie.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji bez kodu niesie ze sobą wiele korzyści, zwłaszcza w zakresie skrócenia czasu rozwoju i zwiększenia efektywności finansowej. Podejście to nie jest jednak pozbawione wad, o czym świadczy zależność od konkretnych platform i ograniczona zdolność do udoskonalania parametrów modelu.

Rozpowszechnienie sztucznej inteligencji, które wcześniej ograniczało się do ekskluzywnych kręgów, przeszło w ostatnich czasach niezwykłą transformację. Dzięki rosnącej fascynacji sztuczną inteligencją i pojawieniu się przyjaznych dla użytkownika platform AI bez kodu, nawet osoby pozbawione wiedzy technicznej mogą teraz wykorzystać moc sztucznej inteligencji, po prostu klikając kilka przycisków, bez konieczności pisania jakichkolwiek linii kodu.

Nie istnieją żadne przeszkody, które uniemożliwiałyby zagłębienie się w ekscytujące perspektywy oferowane przez sztuczną inteligencję no-code. Wystarczy tylko zrozumieć jej działanie, by móc od razu przystąpić do działania.

Jak działa sztuczna inteligencja no-code?

/pl/images/ai-illustrations-inside-computer-screens-1.jpg

Pojęcie no-code AI odnosi się do procesu tworzenia systemów sztucznej inteligencji bez uciekania się do ręcznego kodowania. To innowacyjne podejście eliminuje wymóg wcześniejszego trenowania modelu uczenia maszynowego przy użyciu obszernych zbiorów danych, umożliwiając w ten sposób tworzenie niestandardowych aplikacji AI z większą łatwością i wydajnością.

Z pewnością istnieje wiele narzędzi sztucznej inteligencji bez kodowania, które można zbadać. Podczas gdy niektóre z tych narzędzi wymagają płatności, inne oferują bezpłatny okres próbny. Większość platform sztucznej inteligencji bez kodu umożliwia użytkownikom importowanie własnych zestawów danych lub dostarczanie im predefiniowanych zestawów danych. Ponadto większość z tych platform pozwala na trenowanie modeli poprzez proste interakcje.

Kilka platform ułatwia ocenę różnych modeli w celu zidentyfikowania optymalnego rozwiązania dla konkretnego zastosowania. Podczas gdy tradycyjny rozwój sztucznej inteligencji wymaga intensywnej pracy ręcznej, często trwającej kilka dni lub nawet tygodni, sztuczna inteligencja bez kodu umożliwia szybkie tworzenie i wdrażanie w pełni funkcjonalnych systemów sztucznej inteligencji w ciągu zaledwie kilku minut.

Niektóre przykłady platform AI bez kodu obejmują:

DataRobot

Google AutoML

Clarifai Platform

MonkeyLearn

Google’s Teachable Machine

Lobe

Apple’s Create ML

Rewolucyjną cechą no-code AI polega na przyjaznym dla użytkownika interfejsie, który eliminuje wymóg znajomości skomplikowanego języka programowania i wysokowydajnego sprzętu. Za pomocą kilku prostych kliknięć użytkownicy mają dostęp do szeregu funkcji, takich jak wizualizacja, manipulacja danymi, ekstrakcja cech, szkolenie modeli i różne inne zaawansowane procesy.

Zalety i wady sztucznej inteligencji bez kodu

Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji bez kodu ułatwiły szybkie wdrażanie modeli uczenia maszynowego, ale podejście to wiąże się z własnym zestawem wyzwań, których nie można zignorować. Aby uzyskać kompleksowe zrozumienie sztucznej inteligencji bez kodu, musimy zbadać zarówno jej zalety, jak i ograniczenia.

Zalety sztucznej inteligencji bez kodu

Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji bez kodu stanowi wyraźną zaletę pod względem skrócenia czasu wymaganego zarówno na etapie opracowywania, jak i wdrażania projektów uczenia maszynowego. Wynika to z faktu, że zapewniają one wcześniej istniejące, w pełni wyszkolone modele uczenia maszynowego, które są łatwo dostępne do natychmiastowego użycia, eliminując w ten sposób potrzebę posiadania rozległej wiedzy programistycznej lub naukowej w zakresie danych w imieniu użytkownika. Dzięki temu deweloperzy mogą realizować swoje projekty w przyspieszonym tempie, nie będąc obciążonymi zawiłościami związanymi z tworzeniem niestandardowych modeli od podstaw.

Nie jest konieczne wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu, ponieważ procesy przygotowania danych i szkolenia modeli można wykonać za pomocą prostych kliknięć przycisku.

Niedrogą alternatywą dla tradycyjnego rozwoju sztucznej inteligencji są rozwiązania AI bez kodowania, które eliminują zapotrzebowanie na wyspecjalizowany personel, taki jak analitycy danych i eksperci od uczenia maszynowego. W rezultacie oszczędności te mogą skutkować bardziej przyjaznym dla budżetu podejściem do wdrażania sztucznej inteligencji.

Uruchamianie modelu uczenia maszynowego niekoniecznie wymaga dodatkowych inwestycji w sprzęt, ponieważ może być wykonywane wydajnie przy minimalnym wykorzystaniu zasobów.

Zwiększona dostępność platform AI bez kodu wynika z ich dostępności jako platformy jako usługi (PaaS), umożliwiając użytkownikom korzystanie z tych zasobów z dowolnego miejsca za pośrednictwem Internetu bez konieczności posiadania rozległej wiedzy technicznej lub wiedzy programistycznej.

Proces tworzenia kontekstu środowiskowego do celów programistycznych na własnym urządzeniu komputerowym staje się zbędny, ponieważ wszystkie niezbędne zasoby są natychmiast dostępne.

Wady sztucznej inteligencji bez kodu

Nadmierne poleganie na usługach sztucznej inteligencji specyficznych dla platformy może prowadzić do sytuacji, w której wszelkie aktualizacje lub problemy z konserwacją serwerów usługodawcy negatywnie wpływają na model operacyjny, potencjalnie pogarszając ogólne wrażenia użytkownika.

Nieelastyczność platform sztucznej inteligencji bez kodu stanowi wyzwanie pod względem dostosowywania modeli do konkretnych potrzeb biznesowych i może ograniczać skalowalność ze względu na potencjalne koszty lub kwestie wykonalności u niektórych dostawców.

Ponowne wykorzystanie jest utrudnione przez charakter platform AI bez kodu, ponieważ systemy te nie zapewniają własności opracowanych modeli. W związku z tym wykorzystanie wcześniej istniejącego modelu w wielu kontekstach wiąże się z dodatkowymi kosztami.

Co można zbudować dzięki sztucznej inteligencji bez kodu?

/pl/images/question-mark-on-patterned-design.jpg

Rzeczywiście, potencjalne możliwości sztucznej inteligencji są ekspansywne i obejmują szeroki wachlarz zastosowań. Wykorzystanie sztucznej inteligencji bez kodu pozwala na tworzenie różnych form oprogramowania bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy programistycznej lub doświadczenia. Niektóre przykłady projektów, które mogą być tworzone za pomocą tej metody, obejmują wirtualnych asystentów, chatboty, silniki rekomendacji, narzędzia do analizy nastrojów, modele predykcyjne i wizualizacje danych. Stanowią one tylko niewielką próbkę możliwości, które istnieją w sferze sztucznej inteligencji bez kodu, która oferuje nieograniczone możliwości innowacji i tworzenia.

Wykorzystanie agentów konwersacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, którzy wykorzystują zaawansowane możliwości językowe do interakcji z użytkownikami w sposób przypominający komunikację międzyludzką w różnych zastosowaniach, takich jak obsługa klienta lub wyszukiwanie informacji.

Wykorzystując sztuczną inteligencję, nasze zaawansowane narzędzia marketingowe umożliwiają kompleksową analizę rynków, ułatwiając jednocześnie planowanie i realizację ukierunkowanych kampanii.

⭐ Boty do handlu akcjami i kryptowalutami wykorzystujące sztuczną inteligencję.

Narzędzia do planowania budżetu oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują wcześniej ustalone modele predykcyjne w celu usprawnienia zarządzania finansami i optymalizacji alokacji zasobów w celu zwiększenia wydajności i oszczędności kosztów.

Generowanie spersonalizowanych sugestii produktów, które są zgodne z konkretnymi zapytaniami użytkownika, w celu zapewnienia spersonalizowanych zakupów.

Wykorzystanie istniejących wcześniej, rozbudowanych modeli językowych do stworzenia innowacyjnej sztucznej inteligencji zdolnej do tworzenia różnych form treści i obrazów wizualnych poprzez zaawansowane tworzenie aplikacji.

⭐ Analizator nastrojów i systemy wykrywania oszustw.

Przyszłość sztucznej inteligencji bez kodu

/pl/images/half-bot-half-human-face-sideways.jpg

W świetle mnogości istniejących rozwiązań wydaje się, że nadszedł początek ery sztucznej inteligencji bez kodu. Rozumie się samo przez się, że postęp w tej dziedzinie będzie nadal postępował, prowadząc do wzrostu liczby platform AI bez kodu wraz ze wzrostem wskaźników adopcji.

Rzeczywiście, wykorzystanie sztucznej inteligencji bez kodu wykazało znaczny potencjał w przyspieszeniu procesu opracowywania modeli sztucznej inteligencji, dzięki zapewnieniu przyjaznych dla użytkownika narzędzi, które ułatwiają płynne procedury szkoleniowe. Chociaż istnieją pewne ograniczenia związane z tym podejściem, pozostaje ono atrakcyjną opcją dla mniejszych przedsiębiorstw lub użytkowników indywidualnych, którzy mogą nie mieć środków finansowych na inwestowanie w wyspecjalizowany personel lub drogi sprzęt do budowy własnych systemów sztucznej inteligencji.

Chociaż biegłość w programowaniu nie jest niezbędna do korzystania z rozwiązań AI bez kodu, ważne jest, aby posiadać pewien poziom kompetencji analitycznych. Obejmuje to zrozumienie zamierzonych wyników i zdolność do kierowania instrumentem AI dokładnie w oparciu o interpretację danych.

No-Code AI Is the New Game Changer

Sztuczna inteligencja bez kodu (AI) reprezentuje rozwijający się trend w dziedzinie rozwoju AI, usprawniając niektóre aspekty procesu, aby uczynić go bardziej wydajnym. W szczególności manipulacja danymi i tworzenie modeli były historycznie identyfikowane jako szczególnie uciążliwe elementy rozwoju sztucznej inteligencji, ale pojawienie się sztucznej inteligencji bez kodu sprawiło, że zadania te stały się znacznie mniej uciążliwe.

Wykorzystanie technologii AI no-code może przynieść szereg korzyści, w tym skrócenie czasu rozwoju, zwiększenie dostępności i oszczędność kosztów.