로컬 LLM 설정: RAG와 임베딩 모델을 활용해 컨텍스트 낭비를 줄이는 방법
로컬 LLM은 컨텍스트가 가득 차면 성능이 빠르게 저하됩니다. 임베딩 모델과 RAG 파이프라인을 사용하면 이를 해결할 수 있으며, 이 모든 과정은 사용자의 기기에서 완전히 실행됩니다.
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오래된 USB 드라이브 5개를 재활용하여 유용하게 사용하는 방법
저는 Google이 제 PC에서 로컬로 AI를 실행하는 것을 원하지 않습니다.
Windows에 내장되어 있지만, 사용하는 사람은 거의 없습니다.
저는 Gmail 인터페이스를 이 4가지 확장 프로그램으로 교체했고, 드디어 받은 편지함을 관리할 수 있게 되었습니다.
20년이 지났지만, 여전히 버전 1.0은 없습니다.
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Microsoft, 할 이야기가 있습니다.
삼성 갤럭시 Z 플립 7과 동일한 가격이지만, 어쩌면 더 나은 제품일지도 모릅니다.